检索结果-内蒙古大学图书馆

广州大学学报（自然科学版） 2020年第4期19卷 1-10页

作者：王兴宾侯锐孟丹中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术已经在很多应用领域取得了巨大的成功,并且逐渐改变了人们的生产和生活方式,但是其安全性和鲁棒性问题也引起了人们的广泛关注.而对抗样本的攻击与防御已经成为了该领域里最重要的一个研究方... 详细信息

近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术已经在很多应用领域取得了巨大的成功,并且逐渐改变了人们的生产和生活方式,但是其安全性和鲁棒性问题也引起了人们的广泛关注.而对抗样本的攻击与防御已经成为了该领域里最重要的一个研究方向,两者之间的军事对抗一直在不断的演进.文章首先为对抗样本攻击进行整理和归纳;然后,从硬件部署计算的角度对现有的对抗样本防御方法进行了梳理;最后,指出了未来若干个值得关注的研究方向.

关键词：深度神经网络对抗样本对抗样本攻击与防御对抗鲁棒性可解释性

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几类低差分一致性映射与完全非线性函数

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数学进展 2020年第6期49卷 756-760页

作者：胡建曹喜望南京航空航天大学理学院南京江苏211106 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

本文运用分段函数构造了Fpn上一类新的低差分一致性函数.然后证明了xd是Fpn上的3差分一致函数,其中d=±pn-1/2+pk+1,n,k为正整数.最后提出了完全PN函数的概念,并且给出了一些完全PN函数.

关键词：有限域非线性函数完全非线性函数

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视听觉深度伪造检测技术研究综述

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信息安全学报 2020年第2期5卷 1-17页

作者：梁瑞刚吕培卓赵月陈鹏邢豪张颖君韩冀中赫然赵险峰李明陈恺中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 太原理工大学大数据学院太原030024 中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院自动化研究所北京100190

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生... 详细信息

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生成逼真的虚假图像及音视频内容。本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理,概述和分析了针对不同类型伪造内容(图像、视频、音频等)的检测方法和数据集,最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。

关键词：深度伪造深度学习生成对抗网络

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单服务器上的双线性配对安全外包方案

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计算机工程与应用 2020年第9期56卷 131-135页

作者：仝乐郝蓉于佳青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

双线性配对运算在密码学领域具有广泛的应用,同时双线性配对运算也是密码算法中最耗时的运算之一。随着云计算的发展,将本地计算耗时的双线性配对运算外包给计算能力强的云服务器是一种可行的解决办法。提出一个基于单服务器的双线性配... 详细信息

双线性配对运算在密码学领域具有广泛的应用,同时双线性配对运算也是密码算法中最耗时的运算之一。随着云计算的发展,将本地计算耗时的双线性配对运算外包给计算能力强的云服务器是一种可行的解决办法。提出一个基于单服务器的双线性配对运算安全外包新方案,本地不需提前执行预计算,节省了存储空间,且本地仅需计算2次点加运算和10次模幂运算,执行效率得到提高。同时用户几乎能够以概率1检测到云服务器的恶意行为。

关键词：云计算安全外包双线性配对可验证性单服务器预计算

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一个改进的强指定验证者签密方案

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计算机应用研究 2020年第2期37卷 518-520,534页

作者：李元晓周彦伟杨波陕西师范大学计算机科学学院西安710119 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

Sujata等人在2012年提出了一个基于离散对数的强指定验证者签密方案,然而分析可知Sujata等人的方案无法抵抗授权攻击,并且验证权具有可委托性。针对上述不足,给出了一个改进的强指定验证者签密方案,仅有指定的验证者才能验证签密密文的... 详细信息

Sujata等人在2012年提出了一个基于离散对数的强指定验证者签密方案,然而分析可知Sujata等人的方案无法抵抗授权攻击,并且验证权具有可委托性。针对上述不足,给出了一个改进的强指定验证者签密方案,仅有指定的验证者才能验证签密密文的有效性;此外,指定的验证者能够生成一个与原始签密密文不可区分的签密副本。安全分析表明,该方案不仅能够抵抗适应性选择明文攻击,而且在提供认证的同时可保证签密密文的不可伪造性。由于该方案的上述优越性能,在实际生活中具有广泛的应用前景,如区块链、电子投票、电子招标等场景。

关键词：强指定验证者签密授权攻击不可伪造不可区分

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一种集成化的PKI数字证书验证安全增强方案

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计算机应用研究 2020年第7期37卷 2104-2107页

作者：刘学忠李冰雨王聪丽林璟锵神华和利时信息技术有限公司北京100011 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

近年来,PKI数字证书服务出现了多次安全事件:CA机构由于攻击等原因签发虚假的TLS服务器数字证书,将攻击者的公钥绑定在被攻击网站的域名上。因此,研究人员提出了多种PKI数字证书验证安全增强方案,用于消除虚假数字证书的影响,现有各种... 详细信息

近年来,PKI数字证书服务出现了多次安全事件:CA机构由于攻击等原因签发虚假的TLS服务器数字证书,将攻击者的公钥绑定在被攻击网站的域名上。因此,研究人员提出了多种PKI数字证书验证安全增强方案,用于消除虚假数字证书的影响,现有各种方案在安全性和效率上各有优劣。提出了一种集成化的PKI数字证书验证安全增强方案,以Pinning方案为基础,利用其他方案来改进Pinning方案的缺陷。当浏览器面临TLS服务器数字证书的三种Pinning方案不同状态(初始化、正常使用、更新),兼顾安全性和执行效率、分别综合使用不同的安全增强方案,整体上达到了最优的安全性和执行效率。完成的集成化PKI数字证书验证安全增强方案能够有效解决虚假数字证书的攻击威胁。

关键词：公钥基础设施数字证书安全增强服务传输层安全

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基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型

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应用科学学报 2019年第2期37卷 164-178页

作者：吕婧淑操晓春杨培中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室 32081部队

区块链的核心特征就是去中心化和非实名化,因此区块链技术很适合应用于身份认证的场景.首先,阐述了身份认证和区块链的发展历史和原理;其次,指出了传统身份认证机制中由于中心化存储而存在的安全性问题,并针对问题提出了基于区块链和人... 详细信息

区块链的核心特征就是去中心化和非实名化,因此区块链技术很适合应用于身份认证的场景.首先,阐述了身份认证和区块链的发展历史和原理;其次,指出了传统身份认证机制中由于中心化存储而存在的安全性问题,并针对问题提出了基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型,对模型的参与方和组件进行了定义及描述,详细介绍了该模型涉及的各操作的具体流程;最后,通过模拟攻击与抵抗分析证明了模型的安全性,通过效率及存储分析证明了模型的可用性.

关键词：身份认证区块链人脸识别双因子去中心化

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n比特置换的差分分支数上界

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密码学报 2020年第6期7卷 789-798页

作者：尤启迪周旋李顺张英杰清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京卫星信息工程研究所北京100086 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

我们利用编码理论方法,对F2^n上的非线性置换(S盒)的差分分支数进行了分析并给出了差分分支数上界的一般性公式.我们根据编码理论中关于给定码长和最小距离的最大二元码码字的个数,估计出长度为2n、码字个数大于2n的二元码的最小距离,... 详细信息

我们利用编码理论方法,对F2^n上的非线性置换(S盒)的差分分支数进行了分析并给出了差分分支数上界的一般性公式.我们根据编码理论中关于给定码长和最小距离的最大二元码码字的个数,估计出长度为2n、码字个数大于2n的二元码的最小距离,然后将编码理论中二元码和S盒对应起来,获得n比特S盒的差分分支数上界的估计.接着将我们的上界与Griesmer界、Sarkar界进行了比较,结果表明,我们得到的渐进界更加紧致.同时,我们对n=8的情况进行了讨论,首次得到了8比特S盒的差分分支数的上确界并给出了具体的构造.

关键词：分组密码 S盒差分分支数 Griesmer界

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半监督的微博话题噪声过滤方法

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第3期59卷 178-185页

作者：屠守中杨婧赵林朱小燕清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用。因此,该文提出了一种结合支持向量机与k近邻模型(pSVM-kNN)的半监督话题噪声过滤方法。该方法... 详细信息

社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用。因此,该文提出了一种结合支持向量机与k近邻模型(pSVM-kNN)的半监督话题噪声过滤方法。该方法融合了SVM和kNN算法,在SVM计算得到超平面的基础上使用kNN算法在局部范围内迭代寻找分类超平面的最优解;同时为减少误分类发生,分别在SVM和kNN阶段引入惩罚代价和比例权重,以提高噪声过滤的效果。通过选取新浪微博中不同大小的数据集进行实验与其他方法进行比较,结果表明:该方法只利用了少量的标注样本进行训练,在准确率、召回率和F值方面均优于其他的对比方法。

关键词：社交网络支持向量机 k近邻噪声过滤惩罚代价

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基于区块链的分布式电力竞价交易算法

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计算机工程 2020年第2期46卷 35-40,47页

作者：衡星辰董灿林克全肖禹亭中国南方电网有限责任公司广州510000 云南电网有限责任公司昆明650000 广州供电局有限公司广州510000 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排... 详细信息

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术对交易内容进行保护,确保交易隐私数据的机密性。在此基础上,通过区块链存储所有交易,确保交易的不可篡改性。实验结果表明,该算法可以有效提高交易生成及验证效率,快速达成安全的电力竞价交易。

关键词：区块链有序聚合签名保序加密电力竞价交易电力市场化改革

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