检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2015年第S1期36卷 197-202页

作者：唐球姜磊戴琼信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049

大型信息系统的日志数据规模呈现快速增长趋势,导致线速压缩与存储大规模日志数据成为当今数据管理的一大挑战。对大量的网络系统日志进行了研究,发现日志数据存在冗余的结构模式,在内容上存在时间局部相似性。提出了基于模板的细粒度... 详细信息

大型信息系统的日志数据规模呈现快速增长趋势,导致线速压缩与存储大规模日志数据成为当今数据管理的一大挑战。对大量的网络系统日志进行了研究,发现日志数据存在冗余的结构模式,在内容上存在时间局部相似性。提出了基于模板的细粒度日志差分压缩架构,针对具体日志数据,可配置与其相适应的细粒度差分策略。实验结果表明,与gzip工具相比,所提日志压缩系统在压缩速度上提高了2~10倍,压缩率比gzip更低,可达到10%。

关键词：日志差分压缩细粒度模板

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Mashup运行时的性能优化方法

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软件学报 2015年第8期26卷 2138-2154页

作者：张鹏刘庆云徐克付林海伦孙永谭建龙中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——***... 详细信息

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——***具有以下3个主要创新点:首先,POMO通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取;其次,POMO通过缓存点的B+树索引实现了缓存点重用;第三,POMO通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新.实验分析结果表明:POMO减少了Mashup在动态环境下的运行成本,提高了Mashup运行时的性能.

关键词： Mashup 缓存点 B+树索引增量传输

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TrustZone技术的分析与研究

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计算机学报 2016年第9期39卷 1912-1928页

作者：郑显义李文孟丹信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049

互联网时代的到来给嵌入式应用系统带来了前所未有的发展机遇,但是随之而来的网络应用安全问题也使得嵌入式应用系统面临着越来越严重的威胁,安全性已经成为嵌入式系统设计中一项极为重要的需求.为此,ARM公司提出了基于TrustZone技术的... 详细信息

互联网时代的到来给嵌入式应用系统带来了前所未有的发展机遇,但是随之而来的网络应用安全问题也使得嵌入式应用系统面临着越来越严重的威胁,安全性已经成为嵌入式系统设计中一项极为重要的需求.为此,ARM公司提出了基于TrustZone技术的一套系统级安全解决方案,该技术是在尽量不影响系统的功耗、性能和面积的前提下通过硬件来实现安全环境与普通环境的隔离,而软件提供基本的安全服务和接口,由软硬件相结合而构建系统安全,也正因为这些特点而受到国内外研究者的广泛关注.文中重点分析了TrustZone技术提供的安全隔离系统基本架构、安全机制的实现方式及如何构建可信执行环境.在此基础上将该技术与其他提高嵌入式安全的技术作了分析对比,也进一步探讨了其优势与不足之处,并针对不足之处提出了可能的解决方案.最后,深入讨论了该技术在学术领域的相关研究工作和商业应用情况,同时结合当前嵌入式应用领域存在的安全问题展望了该技术的未来发展方向和应用需求.

关键词：嵌入式系统 TrustZone技术系统安全 ARM 系统结构

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HashTrie:一种空间高效的多模式串匹配算法

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通信学报 2015年第10期36卷 172-180页

作者：张萍刘燕兵于静谭建龙中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中... 详细信息

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中,以取代状态转移表来减少空间消耗,并利用Rank操作进行快速匹配校验。理论分析表明,Hash Trie算法的空间复杂度为O(|P|),与模式串集合的规模|P|线性相关,与字符集大小σ无关,优于经典多模式串匹配算法AC的空间复杂度O(|P|σlog|P|)。在随机数据集和真实数据集(Snort、Clam AV和URL)上的测试结果表明,Hash Trie算法比AC算法节约高达99.6%的存储空间,匹配速度约为AC算法的一半左右。Hash Trie算法适合于模式串集合规模较大、模式串长度较短的多模式串匹配问题,是一种空间高效的多模式串匹配算法。

关键词：入侵检测多模式串匹配位向量递归散列函数空间高效

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文本情绪分析综述

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计算机研究与发展 2018年第1期55卷 30-52页

作者：李然林政林海伦王伟平孟丹信息内容安全技术国家工程实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

随着社交网络、电子商务、移动互联网等技术的发展,各种网络数据迅速膨胀.互联网上蕴含着大量带有情绪色彩的文本数据,对其充分挖掘可以更好地理解网民的观点和立场.首先介绍了情绪分析的相关背景知识,包括不同情绪分类体系和文本情绪... 详细信息

随着社交网络、电子商务、移动互联网等技术的发展,各种网络数据迅速膨胀.互联网上蕴含着大量带有情绪色彩的文本数据,对其充分挖掘可以更好地理解网民的观点和立场.首先介绍了情绪分析的相关背景知识,包括不同情绪分类体系和文本情绪分析在舆情管控、商业决策、观点搜索、信息预测、情绪管理等场景的应用;然后从情绪分类的角度整理归纳了文本情绪分析的主流方法,并对其进行了细致的介绍和分析对比;最后,阐述了文本情绪分析存在的数据稀缺性、类别不平衡、领域依赖性、语言不平衡等问题,并结合大数据处理、多媒体融合、深度学习发展、特定主题挖掘和多语言协同等研究热点对文本情绪分析的前沿进展进行了概括和展望.

关键词：情绪分析观点挖掘情感分析机器学习情绪词典

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一种基于文法压缩的日志异常检测算法

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计算机学报 2014年第1期37卷 73-86页

作者：高赟周薇韩冀中孟丹中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

近年来日志挖掘是一种广泛使用的检测应用状态异常的方法.现有的异常检测算法需要大量计算,或者它们的有效性依赖于测试日志满足一些预先定义的日志事件概率分布.因此,它们无法用于在线检测并且在假设不成立时会失效.为了解决这些问题,... 详细信息

近年来日志挖掘是一种广泛使用的检测应用状态异常的方法.现有的异常检测算法需要大量计算,或者它们的有效性依赖于测试日志满足一些预先定义的日志事件概率分布.因此,它们无法用于在线检测并且在假设不成立时会失效.为了解决这些问题,该文提出了一种新的异常检测算法***使用正常日志和待检测日志之间的相对熵作为异常程度的标识.为了计算相对熵,CADM充分利用了相对熵和文法压缩编码大小之间的关系而不是预先定义日志事件概率分布的族.通过这种方式,CADM避免了对日志分布的预先假设.除此之外,CADM的计算复杂度为O(n),因此在日志较大的情况下有较好的扩展性.通过在仿真的日志和公开日志集上的评测结果可以看出,CADM不仅可以应用在更广泛的程序日志上,也有更高的检测精度,因此更适合在线日志挖掘异常检测的工作.

关键词：异常检测文法压缩日志挖掘相对熵

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基于卷积神经网络和用户信息的微博话题追踪模型

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模式识别与人工智能 2017年第1期30卷 73-80页

作者：付鹏林政袁凤程林海伦王伟平孟丹中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室北京100093

为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-User TTM),利用微博用户信息提高话题追踪准确率.实验表明... 详细信息

为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-User TTM),利用微博用户信息提高话题追踪准确率.实验表明,在新浪微博数据集上,CNN-TTM和CNN-User TTM分别获得较高的微博话题追踪准确率.

关键词：话题追踪卷积神经网络词向量微博分类用户画像

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支持多租户的网络测试床模拟流量标记和溯源模型

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电子学报 2017年第8期45卷 1947-1956页

作者：丁嘉宁张鹏杨嵘刘俊朋刘庆云熊刚中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

为了在支持多租户的网络测试床中对模拟流量进行标记和溯源,提出了一种基于时间间隔的网络流水印模型,当生成模拟流量时,该模型首先把水印内容转换成0~1比特序列,然后将0~1比特序列转换成流中数据包发送的时间间隔从而实现对模拟流量的... 详细信息

为了在支持多租户的网络测试床中对模拟流量进行标记和溯源,提出了一种基于时间间隔的网络流水印模型,当生成模拟流量时,该模型首先把水印内容转换成0~1比特序列,然后将0~1比特序列转换成流中数据包发送的时间间隔从而实现对模拟流量的标记.当接收模拟流量时,该模型通过将流中数据包的时间间隔转换成0~1比特序列,进而获取对应的水印内容,从而实现模拟流量的溯源.理论分析表明,该模型能够抵御多种攻击手段,同时大量实验证明了该模型在不丢包情况和丢包情况下对模拟流量进行溯源的有效性.

关键词：网络测试床云计算水印溯源模拟流量

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UGC^3:一种抵御审查的隐蔽通信方法

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通信学报 2012年第8期33卷 155-161页

作者：谭庆丰刘培朋时金桥王啸郭莉中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院计算技术研究所北京100190

提出了一种基于UGC站点的抗审查通信方法 UGC3,该方法利用已有的网络设施(UGC站点)组成一个全分布式的重叠网络,为了在资源的发布者和接收者之间交换信息,设计了一个高效的资源发现算法来协商资源的发布者和接收者之间的约会地点,利用... 详细信息

提出了一种基于UGC站点的抗审查通信方法 UGC3,该方法利用已有的网络设施(UGC站点)组成一个全分布式的重叠网络,为了在资源的发布者和接收者之间交换信息,设计了一个高效的资源发现算法来协商资源的发布者和接收者之间的约会地点,利用信息隐藏的方法把目标资源隐藏到掩体媒介,发布到协商好的站点。最后分析了系统的安全性。

关键词：隐蔽通信抗审查 UGC站点

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网络运行安全指数多维属性分类模型

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计算机学报 2012年第8期35卷 1666-1674页

作者：张永铮云晓春中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100190

安全指数作为反映和测度网络安全态势的一种核心方法,具有重要的研究意义.为度量网络信息系统在运行过程中的安全态势,文中给出了网络运行安全指标和指数的定义,提出了10个关键分类属性以及指数分类的通用概念模型ICM,该模型为具体指数... 详细信息

安全指数作为反映和测度网络安全态势的一种核心方法,具有重要的研究意义.为度量网络信息系统在运行过程中的安全态势,文中给出了网络运行安全指标和指数的定义,提出了10个关键分类属性以及指数分类的通用概念模型ICM,该模型为具体指数分类模型的构建和不同分类模型的比较提供了统一的模型方法.基于ICM模型和10维分类属性,文中同时提出了一个多维属性指数分类模型ICM M10,并通过4个典型指数的应用实例阐明了M10模型的应用过程和应用意义.应用实例分析表明,M10模型能够刻画出安全指数在10个关键属性上的本质特性,对深入研究指数特性、关系及其内在含义具有指导意义,同时,也为建构多层次安全指数体系提供了理论和技术基础.

关键词：网络安全态势安全指数指标体系分类评估

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