检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（工学版） 2021年第1期42卷 50-55页

作者：赵俊杰王金伟南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

针对对抗样本给基于深度学习的检测模型带来的严重识别干扰问题,提出一种基于随机多滤波特征统计生成对抗网络(SmsGAN)的对抗样本修复方案。采用随机多滤波特征统计网络(SmsNet)构建了特征统计层,实现了对抗样本的高精度检测,并将每个... 详细信息

针对对抗样本给基于深度学习的检测模型带来的严重识别干扰问题,提出一种基于随机多滤波特征统计生成对抗网络(SmsGAN)的对抗样本修复方案。采用随机多滤波特征统计网络(SmsNet)构建了特征统计层,实现了对抗样本的高精度检测,并将每个卷积核输出的特征图直接送到特征统计层获取全局特征。随机多滤波特征统计生成对抗网络(SmsGAN)以SmsNet为判别器,生成器采用多尺度卷积核并行结构避免棋盘效应的产生。生成器的损失函数由判别损失和引导损失两部分组成,形成目标引导生成器。对抗样本经过下采样网络获取局部统计特征,再输入SmsGAN得到修复的样本。结果表明:采用SmsGAN修复对抗样本,样本修复率达到了91.3%,PSNR平均值达到32以上,视觉质量好于传统信号处理方法,达到了去除对抗扰动的目的。

关键词：深度学习对抗样本图像取证样本修复生成对抗网络

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Elephant-Delirium算法安全性分析

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广州大学学报（自然科学版） 2022年第4期21卷 46-52,86页

作者：侯铖安刘美成中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

文章主要关注Elephant-Delirium算法的安全性分析。Elephant算法是美国国家标准与技术研究所主导的轻量级密码算法标准最终轮候选算法之一。Elephant加密算法的内部将密钥通过一个可逆变换扩展为秘密掩码,然后对内部状态使用置换达到混... 详细信息

文章主要关注Elephant-Delirium算法的安全性分析。Elephant算法是美国国家标准与技术研究所主导的轻量级密码算法标准最终轮候选算法之一。Elephant加密算法的内部将密钥通过一个可逆变换扩展为秘密掩码,然后对内部状态使用置换达到混淆和扩散的目的。Elephant-Delirium是Elephant的加密算法实例,采用Keccak-f[200]置换作为底层置换。文章利用Keccak-f[200]置换中非线性操作的代数次数为2的性质,构造出5轮Keccak-f[200]置换的零和区分器。在此区分器的基础上,文章使用分治法猜测Elephant-Delirium算法第6轮输出中的秘密掩码,并利用所构造的零和区分器筛选出正确的秘密掩码。在不重用随机数(nonce)的条件下,文章以100%的准确率和100%的成功率实现了6轮Elephant-Delirium的密钥恢复攻击,在单核CPU上的实际运行时间约为2.8 s。这是对Elephant-Delirium算法的第一个实际密钥恢复攻击。同时,文章利用立方攻击的思想扩展了优化插值攻击,从而将8轮Elephant-Delirium算法密钥恢复攻击的复杂度从2^(98.3)降到了2^(95.2)。

关键词： Elephant算法立方攻击优化插值攻击密钥恢复

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深度学习加速器系统关键攻防技术综述

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广州大学学报（自然科学版） 2022年第2期21卷 16-29页

作者：李朋侯锐中国科学院信息工程研究所/信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

人工智能发展方兴未艾,作为前瞻性应用技术,人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力。深度学习(Deep Learning)作为人工智能的重要组成部分,近年来发展迅速,在诸如目标检测、自动驾驶、智能语音及智能决策等领域应用广泛。作为人工智能... 详细信息

人工智能发展方兴未艾,作为前瞻性应用技术,人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力。深度学习(Deep Learning)作为人工智能的重要组成部分,近年来发展迅速,在诸如目标检测、自动驾驶、智能语音及智能决策等领域应用广泛。作为人工智能最重要的研究领域,深度学习无论在学术界还是工业界,其安全性至关重要。以往研究人员更多关注深度学习模型本身的鲁棒性以及训练、推理过程中算法层面的安全问题,而对其硬件计算平台——深度学习加速器的安全性关注相对较少。尤其在后摩尔定律时代,伴随着大量面向模型算法而定制的异构计算系统和人工智能芯片的崛起,深度学习加速器的安全问题更加凸显。为此,文章对深度学习加速器系统的安全进行了总结和综述,介绍了深度学习加速器系统的关键攻击及防御技术,以帮助科研人员快速、全面认识深度学习硬件计算系统的安全问题,为构建深度学习的软硬件协同防御体系作出贡献。

关键词：人工智能深度学习加速器攻击防御

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Camellia算法S盒的紧凑硬件实现

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密码学报 2021年第5期8卷 844-855页

作者：魏子豪张英杰胡磊孙思维史丹萍罗宜元中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术国家重点实验室北京100878 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 惠州学院计算机科学与工程学院惠州516007

Camellia算法是一种在国际上应用广泛的密码算法,当需要在资源受限的硬件设备上实现该算法时,通常会使用塔域实现技术来优化S盒的面积.本文研究S盒的紧凑实现,通过穷搜基于正规基构造的塔域空间下的每一种方案,并对每种方案使用最新的... 详细信息

Camellia算法是一种在国际上应用广泛的密码算法,当需要在资源受限的硬件设备上实现该算法时,通常会使用塔域实现技术来优化S盒的面积.本文研究S盒的紧凑实现,通过穷搜基于正规基构造的塔域空间下的每一种方案,并对每种方案使用最新的优化技术,得到了一个比目前最佳情况面积更小的方案.对方案的仿真实验证明,综合结果与理论分析结果一致,打破了目前紧凑实现的记录.

关键词： Camellia算法 S盒塔域实现乘法逆运算

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理想格上格基的快速三角化算法研究

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 98-104页

作者：张洋刘仁章林东岱中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 卫士通摩石实验室北京100166

为了提高理想格上格基的三角化算法的效率,该文通过研究理想格上的多项式结构提出了一个理想格上格基的快速三角化算法,其时间复杂度为O(n3log2B),其中n是格基的维数,B是格基的无穷范数。基于该算法,可以得到一个计算理想格上格基Smith... 详细信息

为了提高理想格上格基的三角化算法的效率,该文通过研究理想格上的多项式结构提出了一个理想格上格基的快速三角化算法,其时间复杂度为O(n3log2B),其中n是格基的维数,B是格基的无穷范数。基于该算法,可以得到一个计算理想格上格基Smith标准型的确定算法,且其时间复杂度也比现有的算法要快。更进一步,对于密码学中经常所使用的一类特殊的理想格,可以用更快的算法将三角化矩阵转化为格基的Hermite标准型。

关键词：理想格 Hermite标准型 Smith标准型三角化

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区块链用户匿名与可追踪技术

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电子与信息学报 2020年第5期42卷 1061-1067页

作者：李佩丽徐海霞中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

区块链具有透明性、数据完整性、防篡改等优点,在金融、政府、军事等领域有重要应用价值。目前有越来越多的工作研究区块链的隐私保护问题,典型的包括门罗币、Zerocash, Mixcoin等等。这些隐私保护方法可以用于保护区块链上用户的身份... 详细信息

区块链具有透明性、数据完整性、防篡改等优点,在金融、政府、军事等领域有重要应用价值。目前有越来越多的工作研究区块链的隐私保护问题,典型的包括门罗币、Zerocash, Mixcoin等等。这些隐私保护方法可以用于保护区块链上用户的身份和交易的金额。隐私保护方案是双刃剑,一方面是对合法用户隐私的完善保护,另一方面如果完全脱离监管,则是对洗钱、勒索等违法犯罪行为的姑息和纵容。针对区块链上各种层出不穷的隐私保护方案,监管也要与时俱进。该文研究区块链用户身份的隐私保护和监管方法,提出了用户匿名和可追踪的技术,旨在推动区块链在实际中的应用。

关键词：区块链匿名追踪群签名

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数字视频伪造被动取证技术研究综述

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信号处理 2021年第12期37卷 2371-2389页

作者：丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系湖南湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院通信工程系湖南长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510000

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频... 详细信息

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习

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一种基于程序执行时间量化分析的软件水印方法

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电子与信息学报 2020年第8期42卷 1811-1819页

作者：张颖君陈恺鲍旭华中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 网神信息技术(北京)股份有限公司北京100015

当前,应用软件面临的重要问题是不法分子通过软件剽窃、重打包等技术,将恶意负载或广告加载到合法应用软件中,并形成新软件进行发布,给用户和应用软件作者的合法权益带来威胁。为了实现对应用软件剽窃、重打包等安全风险的测评,该文提... 详细信息

当前,应用软件面临的重要问题是不法分子通过软件剽窃、重打包等技术,将恶意负载或广告加载到合法应用软件中,并形成新软件进行发布,给用户和应用软件作者的合法权益带来威胁。为了实现对应用软件剽窃、重打包等安全风险的测评,该文提出一种基于程序执行时间量化分析的软件水印方法(SW_PET)。通过生成多种相互抵消功能的操作组,实现对水印信息的时间化编码,并植入应用软件中;在检测过程中,需要提取相应的水印信息,对照之前的时间编码对应的原始水印,比较不同操作的执行时间,判断水印相似度,进而判别原始水印的存在性,完成应用软件合法性的判断。该方法也可以与其它类型的水印信息相结合,增强水印的鲁棒性。最后,通过搭建仿真模拟器,实现对不同应用软件水印信息的比较和判断,验证该方法的有效性。

关键词：软件水印程序执行水印编码

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基于差分隐私的异构数据聚类分析

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 330-337页

作者：雷美炼曾路张鑫鑫沈博南方电网数字电网研究院有限公司广州510663 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

数据发布中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对异构数据聚类分析场景下现有的差分隐私模型无法在隐私保护过程中有效保证数据完整性和可用性的问题,提出一种基于聚类分析的差分隐私异构数据发布方法。该方法将聚类... 详细信息

数据发布中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对异构数据聚类分析场景下现有的差分隐私模型无法在隐私保护过程中有效保证数据完整性和可用性的问题,提出一种基于聚类分析的差分隐私异构数据发布方法。该方法将聚类分析问题转化为分类问题,利用类标签对原始数据的聚类结构同时进行泛化匿名机制和添加噪声处理后,发布满足ε-差分隐私保护的异构数据集。该方法实现了灵活的隐私保护聚类分析,同时保证了异构数据的隐私性和可用性。理论分析与实验结果表明,所提出的方法相比于同类算法具有更好的隐私性与可用性,在提高数据隐私保护处理效率的同时,保证了聚类分析结果的准确性。

关键词：聚类分析差分隐私异构数据匿名化

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代码注释自动生成方法综述

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软件学报 2021年第7期32卷 2118-2141页

作者：陈翔杨光崔展齐孟国柱王赞南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学) 江苏南京211106 北京信息科技大学计算机学院北京100101 天津大学智能与计算学部天津300350

在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问... 详细信息

在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问题是当前程序理解研究领域的一个研究热点,对该问题进行了系统综述.主要将已有的自动生成方法细分为3类:基于模板的方法、基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.依次对每一类方法的已有研究成果进行了系统的梳理、总结和点评.随后分析了已有的实证研究中经常使用的语料库和主要的注释质量评估方法,以利于针对该问题的后续研究可以进行合理的实验设计.最后进行总结,并对未来值得关注的研究方向进行了展望.

关键词：程序理解代码注释自动生成模板信息检索深度学习机器翻译

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