检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2019年第2期37卷 164-178页

作者：吕婧淑操晓春杨培中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室 32081部队

区块链的核心特征就是去中心化和非实名化,因此区块链技术很适合应用于身份认证的场景.首先,阐述了身份认证和区块链的发展历史和原理;其次,指出了传统身份认证机制中由于中心化存储而存在的安全性问题,并针对问题提出了基于区块链和人... 详细信息

区块链的核心特征就是去中心化和非实名化,因此区块链技术很适合应用于身份认证的场景.首先,阐述了身份认证和区块链的发展历史和原理;其次,指出了传统身份认证机制中由于中心化存储而存在的安全性问题,并针对问题提出了基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型,对模型的参与方和组件进行了定义及描述,详细介绍了该模型涉及的各操作的具体流程;最后,通过模拟攻击与抵抗分析证明了模型的安全性,通过效率及存储分析证明了模型的可用性.

关键词：身份认证区块链人脸识别双因子去中心化

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视听觉深度伪造检测技术研究综述

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信息安全学报 2020年第2期5卷 1-17页

作者：梁瑞刚吕培卓赵月陈鹏邢豪张颖君韩冀中赫然赵险峰李明陈恺中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 太原理工大学大数据学院太原030024 中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院自动化研究所北京100190

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生... 详细信息

深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生成逼真的虚假图像及音视频内容。本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理,概述和分析了针对不同类型伪造内容(图像、视频、音频等)的检测方法和数据集,最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。

关键词：深度伪造深度学习生成对抗网络

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基于区块链的分布式电力竞价交易算法

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计算机工程 2020年第2期46卷 35-40,47页

作者：衡星辰董灿林克全肖禹亭中国南方电网有限责任公司广州510000 云南电网有限责任公司昆明650000 广州供电局有限公司广州510000 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排... 详细信息

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术对交易内容进行保护,确保交易隐私数据的机密性。在此基础上,通过区块链存储所有交易,确保交易的不可篡改性。实验结果表明,该算法可以有效提高交易生成及验证效率,快速达成安全的电力竞价交易。

关键词：区块链有序聚合签名保序加密电力竞价交易电力市场化改革

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半监督的微博话题噪声过滤方法

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第3期59卷 178-185页

作者：屠守中杨婧赵林朱小燕清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用。因此,该文提出了一种结合支持向量机与k近邻模型(pSVM-kNN)的半监督话题噪声过滤方法。该方法... 详细信息

社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及商业应用。因此,该文提出了一种结合支持向量机与k近邻模型(pSVM-kNN)的半监督话题噪声过滤方法。该方法融合了SVM和kNN算法,在SVM计算得到超平面的基础上使用kNN算法在局部范围内迭代寻找分类超平面的最优解;同时为减少误分类发生,分别在SVM和kNN阶段引入惩罚代价和比例权重,以提高噪声过滤的效果。通过选取新浪微博中不同大小的数据集进行实验与其他方法进行比较,结果表明:该方法只利用了少量的标注样本进行训练,在准确率、召回率和F值方面均优于其他的对比方法。

关键词：社交网络支持向量机 k近邻噪声过滤惩罚代价

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安全漏洞自动利用综述

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计算机研究与发展 2019年第10期56卷 2097-2111页

作者：赵尚儒李学俊方越余媛萍黄伟豪陈恺苏璞睿张玉清西安电子科技大学网络与信息安全学院国家计算机网络入侵防范中心(中国科学院大学) 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 中国科学院大学

随着安全漏洞数量急剧上升,高效率地评估与修复漏洞面临更大的挑战.目前漏洞的可利用性评估主要依赖人工方法,如何智能化和自动化地进行安全漏洞利用是本领域一个热点研究问题.调研了2006年至今安全漏洞自动利用文献,分析了现状并指出... 详细信息

随着安全漏洞数量急剧上升,高效率地评估与修复漏洞面临更大的挑战.目前漏洞的可利用性评估主要依赖人工方法,如何智能化和自动化地进行安全漏洞利用是本领域一个热点研究问题.调研了2006年至今安全漏洞自动利用文献,分析了现状并指出了漏洞利用研究的发展趋势,同时给出了漏洞自动利用的一般框架;分别从漏洞自动利用的信息输入、漏洞类型和利用方法这3个角度对当前研究成果进行了梳理,指出了这3个角度对漏洞自动利用的影响;分析了漏洞自动利用研究的不足与挑战,并对将来的研究趋势进行了展望.

关键词：漏洞利用利用生成自动生成安全漏洞自动利用

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支持隐私保护的k近邻分类器

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软件学报 2019年第11期30卷 3503-3517页

作者：徐剑王安迪毕猛周福才东北大学软件学院辽宁沈阳110169 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 沈阳工业大学辽宁沈阳110023

k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种... 详细信息

k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种支持隐私保护的k近邻分类器(privacy-preserving k-nearest neighbor classifier,简称PP-kNN).首先,对kNN分类器的操作进行分析,从中提取出一些基本操作,包括加法、乘法、比较、内积等.然后,选择两种同态加密方案和一种全同态加密方案对数据进行加密.在此基础上设计了针对基本操作的安全协议,其输出结果与在明文数据上执行同一方法的输出结果一致,且证明该协议在半诚实模型下是安全的.最后,通过将基本操作的安全协议进行模块化顺序组合的方式实现kNN分类器对密文数据处理的支持.通过实验,对所设计的PP-kNN分类器进行测试.结果表明,该分类器能够以较高效率实现对密文数据的分类,同时为用户数据提供隐私性保护.

关键词： kNN分类器加密数据隐私保护同态加密监督学习

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基于区块链的电力数据容灾备份方案

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计算机工程 2019年第11期45卷 9-15页

作者：劳卫伦王柏勇张锐王加贝广州供电局有限公司广州510620 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

对于种类众多、数量庞大并且安全性要求较高的电力数据,数据容灾备份应具有可扩展性和隐私保护性。为此,基于区块链不可篡改、去中心化和可追溯的特点,将其与AONT和门限秘密分享等密码学技术相结合,提出一种新的电力数据容灾备份方案,... 详细信息

对于种类众多、数量庞大并且安全性要求较高的电力数据,数据容灾备份应具有可扩展性和隐私保护性。为此,基于区块链不可篡改、去中心化和可追溯的特点,将其与AONT和门限秘密分享等密码学技术相结合,提出一种新的电力数据容灾备份方案,并在开源区块链平台以太坊上进行原型系统实现。分析与实验结果表明,该方案能够保证备份数据的一致性、不可篡改性和机密性,并且可扩展性强,可在减少基础设施建设开销的同时规避单点失效的风险。

关键词：区块链电力数据容灾备份数据安全保护门限秘密分享 AONT技术

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比特币隐私保护综述

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密码学报 2019年第2期6卷 133-149页

作者：李旭东牛玉坤魏凌波张驰俞能海中国科学技术大学中科院电磁空间信息重点实验室合肥230027 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

比特币是利用区块链技术为支撑,以去中心化方式实现的密码货币.其通过使用公钥地址作为假名隐藏用户真实身份达到匿名,然而全网公开的区块链账本对用户隐私构成了极大威胁,也引起了学术界的广泛关注.首先,从隐私保护角度出发,研究现有... 详细信息

比特币是利用区块链技术为支撑,以去中心化方式实现的密码货币.其通过使用公钥地址作为假名隐藏用户真实身份达到匿名,然而全网公开的区块链账本对用户隐私构成了极大威胁,也引起了学术界的广泛关注.首先,从隐私保护角度出发,研究现有的比特币协议存在的缺陷及可能受到的攻击.然后从不需要修改现有比特币协议的混币技术、离链支付协议,和修改现有比特币协议的密码学方案,如隐蔽地址技术、环签名、零知识证明、同态加密,两个方向探讨对比特币隐私保护做出的改进.最后展望比特币及区块链隐私保护研究工作.

关键词：比特币区块链匿名隐私保护零知识证明

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自动程序修复中的安全隐患场景及解决方案

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西安电子科技大学学报 2019年第6期46卷 147-154页

作者：黄昱铭马建峰刘志全魏凯敏冯丙文暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州520006 广东省智能信息处理重点实验室/深圳市媒体信息内容安全重点实验室广东深圳518060

为提高自动程序修复方法的修复质量,指出在自动程序修复方法修复程序缺陷过程中存在的两种安全隐患场景,即脏补丁源场景和脏测试集场景,并为两种安全隐患场景分别提出相应的解决方案,即补丁校验方案和测试集校验方案。实验结果表明,所... 详细信息

为提高自动程序修复方法的修复质量,指出在自动程序修复方法修复程序缺陷过程中存在的两种安全隐患场景,即脏补丁源场景和脏测试集场景,并为两种安全隐患场景分别提出相应的解决方案,即补丁校验方案和测试集校验方案。实验结果表明,所提出的补丁校验方案能够促使自动程序修复方法获取安全性更高的补丁,所提出的测试集校验方案能够准确地定位测试集中的脏测试用例,误报率为7.20%。

关键词：自动程序修复静态分析测试集软件安全

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基于NTRU的加密及签名算法研究

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信息安全学报 2019年第2期4卷 29-36页

作者：贺婧楠张振飞中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京中国100093 密码科学技术国家重点实验室北京5159信箱北京中国100878 Algorand

NTRU密码系统作为格密码重要分支,由于其具有结构简洁、计算速度较快、尺寸较小等优点,在后量子密码算法研究中受到广泛关注。美国国家标准与技术研究院(NIST)于2017年11月开始征集后量子密码算法,三个NTRU加密算法(NTRUEncrypt, NTRU P... 详细信息

NTRU密码系统作为格密码重要分支,由于其具有结构简洁、计算速度较快、尺寸较小等优点,在后量子密码算法研究中受到广泛关注。美国国家标准与技术研究院(NIST)于2017年11月开始征集后量子密码算法,三个NTRU加密算法(NTRUEncrypt, NTRU Prime, NTRU HRSS)和两个NTRU签名算法(pqNTRUSign, Falcon)进入了第一轮评估。这五个算法在基于NTRU的加密及签名算法中具有代表性,因此本文将从设计思路、参数选择、性能对比、安全性评估方面对其进行介绍。

关键词： NTRU 公钥加密数字签名

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