基于上下文感知(Context-Aware,CA)框架的相关滤波算法是新近提出的一种视觉跟踪算法,其不足是在处理快速运动、运动模糊、遮挡、比例变化等情形时同等对待上下文信息,降低了视觉跟踪的鲁棒性。针对上述问题,提出了基于加权全局上下文感知(Weighted Global Context-Aware,WGCA)框架的相关滤波视觉跟踪算法。重构了原始的优化问题;根据上下文不同区域与追踪目标运动相似度的大小,赋予上下文区域不同的权值,计算出权值矩阵;给出了单通道和多通道情形的原始域、对偶域的闭式解。通过在基准测试集OTB-100上进行实验,结果表明该框架显著提高了相关滤波器的鲁棒性,其跟踪速度与CA框架相当,但跟踪精度和成功率较后者分别提高了7%和14%。
随着无线传感器网络(WSN)、天地一体化信息网络等技术的快速发展,海量的传感器、终端设备接入到物联网中,它们面临的安全威胁不可忽视。通过密钥管理实现用户访问权限的分层访问控制在节点具有主从关系、隐私和安全等级差异的场景中得到良好的应用。由于网络节点频繁地加入、离开,导致网络拓扑结构动态变化,因此需要设计一种高效的密钥管理方案。提出一种基于ECC的分层密钥管理(EC-HKM,ECC based hierarchical key management)方案,该方案基于椭圆曲线上离散对数难问题,网络中每个节点都可以通过自己的私钥计算出子节点的密钥,达到分层访问控制的目标。方案包括系统建立、密钥更新、节点加入、删除等部分,同时给出方案的安全性和复杂度分析。
暂无评论