以分组密码扩散层为研究对象,根据轻量级分组密码的特点,基于2种密码结构构造轻量级扩散层,分别是基于Feistel结构构造面向软件实现的扩散层和基于LFSR构造面向硬件实现的扩散层。利用三轮Feistel结构,轮函数采用基于循环移位和异或的线性变换,构造出作用在8个4 bit和8 bit S盒上分支数为7的轻量级对合扩散层。基于LFSR构造出作用在4个4 bit和8 bit S盒上的次最优扩散层和作用在8个4 bit和8 bit S盒上分支数为7的扩散层。另外,利用LFSR构造出了6、7、8维MDBL矩阵以及16、18、32维分支数分别为7、7、12的大维数二进制矩阵。研究结果在分组密码的设计方面具有较高的应用价值。
在云计算中,服务提供商(service provider,SP)可以向基础设施提供商(infrastructure provider,InP)按需租赁资源并部署服务.SP只需专注于自己的服务即可,无需考虑设备成本与维护代价.然而传统InP仅以虚拟机的方式提供资源,并不保证网络性能与带宽隔离.随着网络虚拟化技术的发展,尤其是软件定义网络(software defined networking,SDN)概念的提出,一些研究人员建议InP以虚拟数据中心(virtual data center,VDC)的方式为SP提供资源,以解决传统数据中心的上述问题.尽管以VDC的方式分配资源具有诸多的优势,也带来了一项新的挑战,如何满足SP的多样化需求,以最小的代价、最大的收益为VDC分配资源,这是一个NP-hard问题.为解决VDC映射问题,提出了一种基于拓扑势和模块度的启发式映射算法,折衷租户的可靠性需求与映射代价,并提高InP收益.最后,基于收益代价比门限经验值,提出一种动态监控策略,选择高收益代价比的VDC请求,进一步最大化InP的利润.大量的仿真实验证明该算法可以以最小的代价接受更多的请求,同时提高InP收益.
提出支持全同态密文计算的访问控制加密(FH-ACE)方案,并给出基于带错学习(Learning with Error)困难性问题的具体构造.首先,根据全同态加密(FullyHomomorphic Encryption)概念和访问控制加密(Access Control Encryption)概念,给出支持...
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提出支持全同态密文计算的访问控制加密(FH-ACE)方案,并给出基于带错学习(Learning with Error)困难性问题的具体构造.首先,根据全同态加密(FullyHomomorphic Encryption)概念和访问控制加密(Access Control Encryption)概念,给出支持全同态密文计算的访问控制加密方案的定义以及需要满足的安全模型;其次,提出以满足特定条件的全同态加密方案为基本模块的黑盒构造,并分析基于目前的全同态加密方案,具体构造所面临的困难点以及解决方法;最后,基于带错学习困难性问题,给出支持全同态密文计算的访问控制加密方案的具体构造.
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