检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2015年第2期52卷 391-409页

作者：于静刘燕兵张宇刘梦雅谭建龙郭莉中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学北京100049

在大数据时代海量的多源异构数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构在社交网络分析、社会安全分析、生物数据分析等领域有着广泛应用.在大规模图数据上进行高效地查询、匹配是大数据分析处理的基础问题.从应用角... 详细信息

在大数据时代海量的多源异构数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构在社交网络分析、社会安全分析、生物数据分析等领域有着广泛应用.在大规模图数据上进行高效地查询、匹配是大数据分析处理的基础问题.从应用角度对用于图查询的图数据匹配技术的研究进展进行综述,根据图数据的不同特征以及应用的不同需求对图匹配问题分类进行介绍.同时,将重点介绍精确图匹配,包括无索引的匹配和基于索引的匹配,以及相关的关键技术、主要算法、性能评价等进行了介绍、测试和分析.最后对图匹配技术的应用现状和面临的问题进行了总结,并对该技术的未来发展趋势进行了展望.

关键词：图数据管理图模式匹配精确匹配子图同构索引技术图搜索

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基于差分压缩的大规模日志压缩系统

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通信学报 2015年第S1期36卷 197-202页

作者：唐球姜磊戴琼信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049

大型信息系统的日志数据规模呈现快速增长趋势,导致线速压缩与存储大规模日志数据成为当今数据管理的一大挑战。对大量的网络系统日志进行了研究,发现日志数据存在冗余的结构模式,在内容上存在时间局部相似性。提出了基于模板的细粒度... 详细信息

大型信息系统的日志数据规模呈现快速增长趋势,导致线速压缩与存储大规模日志数据成为当今数据管理的一大挑战。对大量的网络系统日志进行了研究,发现日志数据存在冗余的结构模式,在内容上存在时间局部相似性。提出了基于模板的细粒度日志差分压缩架构,针对具体日志数据,可配置与其相适应的细粒度差分策略。实验结果表明,与gzip工具相比,所提日志压缩系统在压缩速度上提高了2~10倍,压缩率比gzip更低,可达到10%。

关键词：日志差分压缩细粒度模板

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Mashup运行时的性能优化方法

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软件学报 2015年第8期26卷 2138-2154页

作者：张鹏刘庆云徐克付林海伦孙永谭建龙中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——***... 详细信息

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——***具有以下3个主要创新点:首先,POMO通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取;其次,POMO通过缓存点的B+树索引实现了缓存点重用;第三,POMO通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新.实验分析结果表明:POMO减少了Mashup在动态环境下的运行成本,提高了Mashup运行时的性能.

关键词： Mashup 缓存点 B+树索引增量传输

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TrustZone技术的分析与研究

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计算机学报 2016年第9期39卷 1912-1928页

作者：郑显义李文孟丹信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049

互联网时代的到来给嵌入式应用系统带来了前所未有的发展机遇,但是随之而来的网络应用安全问题也使得嵌入式应用系统面临着越来越严重的威胁,安全性已经成为嵌入式系统设计中一项极为重要的需求.为此,ARM公司提出了基于TrustZone技术的... 详细信息

互联网时代的到来给嵌入式应用系统带来了前所未有的发展机遇,但是随之而来的网络应用安全问题也使得嵌入式应用系统面临着越来越严重的威胁,安全性已经成为嵌入式系统设计中一项极为重要的需求.为此,ARM公司提出了基于TrustZone技术的一套系统级安全解决方案,该技术是在尽量不影响系统的功耗、性能和面积的前提下通过硬件来实现安全环境与普通环境的隔离,而软件提供基本的安全服务和接口,由软硬件相结合而构建系统安全,也正因为这些特点而受到国内外研究者的广泛关注.文中重点分析了TrustZone技术提供的安全隔离系统基本架构、安全机制的实现方式及如何构建可信执行环境.在此基础上将该技术与其他提高嵌入式安全的技术作了分析对比,也进一步探讨了其优势与不足之处,并针对不足之处提出了可能的解决方案.最后,深入讨论了该技术在学术领域的相关研究工作和商业应用情况,同时结合当前嵌入式应用领域存在的安全问题展望了该技术的未来发展方向和应用需求.

关键词：嵌入式系统 TrustZone技术系统安全 ARM 系统结构

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HashTrie:一种空间高效的多模式串匹配算法

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通信学报 2015年第10期36卷 172-180页

作者：张萍刘燕兵于静谭建龙中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中... 详细信息

经典的多模式串匹配算法AC的内存开销巨大,已经无法满足当前高速网络环境下大规模特征串实时匹配的应用需求。针对这一问题,提出一种空间高效的多模式串匹配算法—Hash Trie。该算法运用递归散列函数,将模式串集合的信息存储在位向量中,以取代状态转移表来减少空间消耗,并利用Rank操作进行快速匹配校验。理论分析表明,Hash Trie算法的空间复杂度为O(|P|),与模式串集合的规模|P|线性相关,与字符集大小σ无关,优于经典多模式串匹配算法AC的空间复杂度O(|P|σlog|P|)。在随机数据集和真实数据集(Snort、Clam AV和URL)上的测试结果表明,Hash Trie算法比AC算法节约高达99.6%的存储空间,匹配速度约为AC算法的一半左右。Hash Trie算法适合于模式串集合规模较大、模式串长度较短的多模式串匹配问题,是一种空间高效的多模式串匹配算法。

关键词：入侵检测多模式串匹配位向量递归散列函数空间高效

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基于卷积神经网络和用户信息的微博话题追踪模型

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模式识别与人工智能 2017年第1期30卷 73-80页

作者：付鹏林政袁凤程林海伦王伟平孟丹中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室北京100093

为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-User TTM),利用微博用户信息提高话题追踪准确率.实验表明... 详细信息

为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-User TTM),利用微博用户信息提高话题追踪准确率.实验表明,在新浪微博数据集上,CNN-TTM和CNN-User TTM分别获得较高的微博话题追踪准确率.

关键词：话题追踪卷积神经网络词向量微博分类用户画像

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UGC^3:一种抵御审查的隐蔽通信方法

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通信学报 2012年第8期33卷 155-161页

作者：谭庆丰刘培朋时金桥王啸郭莉中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100093 中国科学院计算技术研究所北京100190

提出了一种基于UGC站点的抗审查通信方法 UGC3,该方法利用已有的网络设施(UGC站点)组成一个全分布式的重叠网络,为了在资源的发布者和接收者之间交换信息,设计了一个高效的资源发现算法来协商资源的发布者和接收者之间的约会地点,利用... 详细信息

提出了一种基于UGC站点的抗审查通信方法 UGC3,该方法利用已有的网络设施(UGC站点)组成一个全分布式的重叠网络,为了在资源的发布者和接收者之间交换信息,设计了一个高效的资源发现算法来协商资源的发布者和接收者之间的约会地点,利用信息隐藏的方法把目标资源隐藏到掩体媒介,发布到协商好的站点。最后分析了系统的安全性。

关键词：隐蔽通信抗审查 UGC站点

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网络运行安全指数多维属性分类模型

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计算机学报 2012年第8期35卷 1666-1674页

作者：张永铮云晓春中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院信息工程研究所北京100093 信息内容安全技术国家工程实验室北京100190

安全指数作为反映和测度网络安全态势的一种核心方法,具有重要的研究意义.为度量网络信息系统在运行过程中的安全态势,文中给出了网络运行安全指标和指数的定义,提出了10个关键分类属性以及指数分类的通用概念模型ICM,该模型为具体指数... 详细信息

安全指数作为反映和测度网络安全态势的一种核心方法,具有重要的研究意义.为度量网络信息系统在运行过程中的安全态势,文中给出了网络运行安全指标和指数的定义,提出了10个关键分类属性以及指数分类的通用概念模型ICM,该模型为具体指数分类模型的构建和不同分类模型的比较提供了统一的模型方法.基于ICM模型和10维分类属性,文中同时提出了一个多维属性指数分类模型ICM M10,并通过4个典型指数的应用实例阐明了M10模型的应用过程和应用意义.应用实例分析表明,M10模型能够刻画出安全指数在10个关键属性上的本质特性,对深入研究指数特性、关系及其内在含义具有指导意义,同时,也为建构多层次安全指数体系提供了理论和技术基础.

关键词：网络安全态势安全指数指标体系分类评估

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匿名网络I2P路径选择的安全性分析

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计算机研究与发展 2014年第7期51卷 1555-1564页

作者：刘培朋王丽宏时金桥谭庆丰中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049 信息内容安全技术国家工程实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

随着人们隐私保护意识的提高,匿名通信系统获得了越来越多的关注.I2P(invisible Internet project)是当前应用最广泛的匿名通信系统之一,与Tor(另一种非常流行的匿名通信系统)网络类似,I2P采用大蒜路由的方式隐藏通信双方的通信关系,即... 详细信息

随着人们隐私保护意识的提高,匿名通信系统获得了越来越多的关注.I2P(invisible Internet project)是当前应用最广泛的匿名通信系统之一,与Tor(另一种非常流行的匿名通信系统)网络类似,I2P采用大蒜路由的方式隐藏通信双方的通信关系,即通过使用包含多个节点的隧道,使得隧道中的任意单一节点都不能同时获知通信双方的身份信息.然而,如果能够共谋同一隧道的两端节点或是能同时观察到I2P通信链路进、出I2P网络的流量,攻击者依然可以通过流量分析的方法对通信的双方进行关联,进而破坏I2P网络的匿名性.通过分别从I2P网络内部攻击者和传输路径上外部网络攻击者的角度,对当前I2P路径选择过程中可能面临的共谋攻击威胁进行分析,结果显示,I2P网络当前的路径选择算法并不能有效地防范内部攻击者和外部网络攻击者,I2P网络的匿名性仍然面临着巨大的共谋攻击威胁.

关键词：匿名通信安全 I2P 节点共谋自治系统 IXP

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FVSk-匿名:一种基于k-匿名的隐私保护方法

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高技术通讯 2015年第3期25卷 228-238页

作者：王良王伟平孟丹信息内容安全技术国家工程实验室中国科学院信息工程研究所

为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数据信息泄漏的问题,通过引入真子树的概念和全新的敏感属性值选择手段,在实验探索的基础上,提出了一种基... 详细信息

为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数据信息泄漏的问题,通过引入真子树的概念和全新的敏感属性值选择手段,在实验探索的基础上,提出了一种基于k-匿名隐私保护模型的新的数据发布隐私保护方法——FVS k-匿名隐私保护方法。这种隐私保护方法继承了k-匿名技术实现简单、处理数据便捷的优点,而且弥补了其保护个人敏感隐私数据信息不完全、不充分的缺点。优化后的FVS k-匿名方法能有效地防止个人敏感隐私数据信息的泄漏,确保个人敏感隐私数据信息的安全。

关键词： k-匿名信息安全隐私保护敏感属性

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