检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2014年第11期37卷 2247-2255页

作者：孙光洪武传坤河海大学理学院南京210098 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100190

该文讨论了几类偶数个变元n的对称布尔函数的一些密码性质,包括非线性度、代数次数、代数免疫阶、严格雪崩准则和相关免疫性等.我们的讨论显示这些对称布尔函数有好的非线性度和代数次数,并且有两类对称布尔函数的代数免疫阶达到最大n/2... 详细信息

该文讨论了几类偶数个变元n的对称布尔函数的一些密码性质,包括非线性度、代数次数、代数免疫阶、严格雪崩准则和相关免疫性等.我们的讨论显示这些对称布尔函数有好的非线性度和代数次数,并且有两类对称布尔函数的代数免疫阶达到最大n/2,一类对称布尔函数的代数免疫阶为1,但是它们基本上不具有相关免疫性和不满足严格雪崩准则,因此这些布尔函数都不能直接应用到密码系统中.

关键词：布尔函数非线性度代数次数代数免疫阶严格雪崩准则相关免疫性

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认证协议的一些新攻击方法

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软件学报 2001年第6期12卷 907-913页

作者：王贵林卿斯汉周展飞中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100080 中国科学院信息安全技术工程研究中心北京100080

给出了针对 3个认证协议的 6种新攻击方法 ,分析了这些攻击产生的原因。

关键词：认证协议协议攻击密码协议密码学通令协议

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基于重复压缩的密文图像可逆数据隐藏方法

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通信学报 2015年第9期36卷 13-25页

作者：刘九芬韩涛田雨果刘文彬信息工程大学河南郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

为了提高密文图像上的可逆数据隐藏方法的性能,在加密前处理图像以获得数据嵌入空间。首先,分析了在解压缩分块上进行可逆嵌入的可行性;其次,计算了成功恢复解压缩分块的理论概率;最后,提出了基于解压缩分块的密文图像可逆数据隐藏算法... 详细信息

为了提高密文图像上的可逆数据隐藏方法的性能,在加密前处理图像以获得数据嵌入空间。首先,分析了在解压缩分块上进行可逆嵌入的可行性;其次,计算了成功恢复解压缩分块的理论概率;最后,提出了基于解压缩分块的密文图像可逆数据隐藏算法,主要过程包括预处理、加密、数据嵌入、数据提取与图像恢复。从图像恢复错误率、嵌入容量和PSNR这3个方面与3种已有方法进行对比,表明所提方法实现了数据提取和图像解密在操作上的完全分离,且图像恢复错误率更低,嵌入容量更大,PSNR更高。

关键词：重复压缩可逆数据隐藏图像加密隐私保护差分扩展

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ARX结构分组密码积分区分器的自动化搜索

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通信学报 2018年第5期39卷 103-110页

作者：韩亚王明生中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

首先,基于三子集传播的积分可分性质,分别构造ARX结构分组密码积分的K集和L集传播方程,其中,经过分组密码轮函数异或操作时,L集所有向量影响K集向量传播;然后,利用SAT/SMT求解器,建立ARX结构分组密码积分传播方程;最后,遍历满足一定数... 详细信息

首先,基于三子集传播的积分可分性质,分别构造ARX结构分组密码积分的K集和L集传播方程,其中,经过分组密码轮函数异或操作时,L集所有向量影响K集向量传播;然后,利用SAT/SMT求解器,建立ARX结构分组密码积分传播方程;最后,遍历满足一定数据复杂度的积分输入,自动化搜索缩减轮数的ARX结构分组密码积分区分器。利用该方法能高效地自动化搜索ARX结构,包括类SIMON簇、HIGHT、SPECK簇和LEA等分组密码算法的积分区分器。

关键词： ARX 三子集积分区分器 SAT/SMT

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基于结构加权低秩近似的泊松图像去模糊

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北京航空航天大学学报 2020年第9期46卷 1701-1710页

作者：吴庆波任文琦中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100193 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题,提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先,通过依次组合缩放、旋转、剪切和翻折等四种基本操作引入结构变换,以增加搜索空间内候选图像块的相似性。然后,构造新的目标函数,... 详细信息

针对由高斯模糊和泊松噪声引起的图像降质问题,提出了一种基于结构加权低秩近似的图像去模糊方法。首先,通过依次组合缩放、旋转、剪切和翻折等四种基本操作引入结构变换,以增加搜索空间内候选图像块的相似性。然后,构造新的目标函数,利用相似图像块的低秩性,在正则项中使用加权核范数(WNN)对结构变换后的图像块进行惩罚,以在去模糊的同时抑制泊松噪声。最后,基于半正定二次分裂(HQS)方法设计交替优化方案,用于求解目标函数,从泊松图像中去除模糊。实验结果表明:在多种泊松噪声强度下,所提方法取得的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)都高于当前同类去模糊方法。

关键词：图像去模糊泊松噪声结构变换加权低秩近似半正定二次分裂(HQS)

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Q的线性密码分析

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计算机学报 2003年第1期26卷 55-59页

作者：吴文玲中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室中国科学院信息安全技术工程研究中心北京100080

对NESSIE公布的 17个分组密码之一的Q进行了线性密码分析 ,攻击所需的数据复杂度不大于 2 118(相应的成功率为 0 .785 ) ,空间复杂度不大于 2 3 3 +2 19+2 18+2 12 +2 11+2 10 .此结果显示Q对线性密码分析是不免疫的 .

关键词：线性密码分析线性逼近密钥概率 Q分组密码

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基于区块链的去中心化信贷系统及应用

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通信学报 2019年第8期40卷 169-177页

作者：王明生曹鹤阳李佩瑶中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

提出了去中心化信贷系统,并给出了其构造应用。通过扩展基于区块链的“数字货币商品”的交易结构、扩展共识协议的功能和增加特定账户的方法,来构造去中心化信贷系统。同时,将去中心化信贷系统应用到基于区块链的PKI增强与监督系统IKP,... 详细信息

提出了去中心化信贷系统,并给出了其构造应用。通过扩展基于区块链的“数字货币商品”的交易结构、扩展共识协议的功能和增加特定账户的方法,来构造去中心化信贷系统。同时,将去中心化信贷系统应用到基于区块链的PKI增强与监督系统IKP,从而使IKP系统在运行中不需要全局基金,并且通过在去中心化信贷系统中引入分层“虚拟货币商品”供应量调节机制缓解基于区块链的“数字货币商品”在“虚拟货币商品”供给量上难以调节的问题,实现精确调节“虚拟货币商品”供应量。

关键词：区块链 “数字货币商品” 信贷系统去中心化

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基于Haar小波域指标自适应选择载体的JPEG隐写

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软件学报 2018年第8期29卷 2501-2510页

作者：黄炜赵险峰厦门大学软件学院福建厦门361005 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

为了解决目前图像纹理复杂度建模的隐写载体选择指标难以有效适用于JPEG隐写的问题,提出一种基于Haar小波域指标自适应选择载体的JPEG隐写方法,以高阶Haar小波变换模型建立JPEG图像像素关系,计算各方向上的分解图像矩阵的范数均值,用于... 详细信息

为了解决目前图像纹理复杂度建模的隐写载体选择指标难以有效适用于JPEG隐写的问题,提出一种基于Haar小波域指标自适应选择载体的JPEG隐写方法,以高阶Haar小波变换模型建立JPEG图像像素关系,计算各方向上的分解图像矩阵的范数均值,用于选择难以被检测的载体.该指标比已有方法的像素间建模能力更强,更能反映JPEG隐写所影响的像素间关系,且能增强JPEG隐写的隐蔽性.实验结果表明,在大多数情况下,与现有载体选择指标相比,该方法与隐写隐蔽性具有更高的相关性.使用该方法优选的载体进行隐写,比优选前的隐蔽性提高约7.7%,比用现有指标优选载体的JPEG隐写方法的隐蔽性平均提高约2.0%.因此,该方法隐写具有更高的隐蔽性.

关键词：隐写载体选择 Haar小波范数

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一类广义Feistel密码的安全性评估

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电子与信息学报 2002年第9期24卷 1177-1184页

作者：吴文玲贺也平中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100080 中国科学院信息安全技术工程研究中心北京100080

该文评估一类广义Feistel密码(GFC)抵抗差分和线性密码分析的能力:如果轮函数是双射且它的最大差分和线性特征的概率分别是p和q,则16轮GFC的差分和线性特征的概率的上界为p^7和q^7;如果轮函数采用SP结构且是双射,S盒的最大差分和线性特... 详细信息

该文评估一类广义Feistel密码(GFC)抵抗差分和线性密码分析的能力:如果轮函数是双射且它的最大差分和线性特征的概率分别是p和q,则16轮GFC的差分和线性特征的概率的上界为p^7和q^7;如果轮函数采用SP结构且是双射,S盒的最大差分和线性特征的概率是ps和qs,P变换的分支数为Pd,则16轮GFC的差分和线性特征的概率的上界为(ps)^(3Pd+1)和(qs)^(3Pd+1)。

关键词：差分密码分析线性密码分析分支数 Feistel密码安全性

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移动群智感知中基于用户联盟匹配的隐私保护激励机制

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计算机研究与发展 2018年第7期55卷 1359-1370页

作者：熊金波马蓉牛犇郭云川林立福建师范大学数学与信息学院福州350117 中国科学院信息工程研究所北京100093 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

移动群智感知网络作为一种全新的物联网感知模式为实现泛在深度社会感知提供了一种全新的方式和手段.在移动群智感知网络中汇聚了大量蕴含用户敏感、隐私信息的感知数据,并能从中挖掘出大量极具应用价值的信息,这极大地增加了黑客攻击... 详细信息

移动群智感知网络作为一种全新的物联网感知模式为实现泛在深度社会感知提供了一种全新的方式和手段.在移动群智感知网络中汇聚了大量蕴含用户敏感、隐私信息的感知数据,并能从中挖掘出大量极具应用价值的信息,这极大地增加了黑客攻击、隐私数据泄露的风险.在激励更多感知用户参与感知任务并提供真实数据的同时如何更好地保护感知数据和感知平台的隐私安全成为一个突出而紧迫的关键问题.针对上述问题,提出一种基于布隆过滤器的用户联盟匹配方案,利用布隆过滤器和二元混淆向量内积计算进行相似度估计,在用户上传感知数据之前可选择进行用户联盟匹配形成感知用户联盟,从而有效保护个人隐私信息;同时针对现有隐私数据交集计算的效率问题提出一种轻量级感知数据交集计算协议,在不泄露任一方真实数据的情况下,实现隐私数据交集运算.最后提出一种基于用户联盟匹配的信誉感知激励机制,在提高感知任务处理效率的基础上有效地控制了预算开支.安全分析表明:所提用户联盟匹配方案是可证明安全的,所提感知数据交集计算协议是安全的.性能分析和实验结果表明:所提出的信誉感知激励机制是高效的.

关键词：移动群智感知联盟匹配隐私交集计算信誉激励隐私保护

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