检索结果-内蒙古大学图书馆

2022低质图像增强前沿论坛

作者：刘花成任文琦王蕊操晓春中山大学网络空间安全学院深圳 518107 中国科学技术大学软件学院苏州 215123 中山大学网络空间安全学院深圳 518107 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京 100093

目的以卷积神经网络为代表的深度学习方法已经在单帧图像超分辨领域取得了丰硕成果,这些方法大多假设低分辨图像不存在模糊效应.然而,由于相机抖动、物体运动等原因,真实场景下的低分辨率图像通常会伴随着模糊现象.因此,为了解决模糊... 详细信息

目的以卷积神经网络为代表的深度学习方法已经在单帧图像超分辨领域取得了丰硕成果,这些方法大多假设低分辨图像不存在模糊效应.然而,由于相机抖动、物体运动等原因,真实场景下的低分辨率图像通常会伴随着模糊现象.因此,为了解决模糊图像的超分辨问题,提出了一种新颖的Transformer 融合网络.方法首先使用去模糊模块和细节纹理特征提取模块分别提取清晰边缘轮廓特征和细节纹理特征.然后,通过多头自注意力机制计算特征图任一局部信息对于全局信息的响应,从而使Transformer 融合模块对边缘特征和纹理特征进行全局语义级的特征融合.最后,通过一个高清图像重建模块将融合特征恢复成高分辨率图像.结果实验在2 个公开数据集上与最新的9 种方法进行了比较,在GOPRO 数据集上进行2 倍、4 倍、8 倍超分辨重建,相比于性能第2 的模型GFN(gated fusion network),峰值信噪比(peak signal-to-noive ratio,PSNR)分别提高了0.12 dB、0.18 dB、0.07 dB;在Kohler 数据集上进行2 倍、4 倍、8 倍超分辨重建,相比于性能第2 的模型GFN,PSNR 值分别提高了0.17 dB、0.28 dB、0.16 dB.同时也在GOPRO 数据集上进行了对比实验以验证Transformer 融合网络的有效性.对比实验结果表明,提出的网络明显提升了对模糊图像超分辨重建的效果.结论本文所提出的用于模糊图像超分辨的Transformer 融合网络,具有优异的长程依赖关系和全局信息捕捉能力,其通过多头自注意力层计算特征图任一局部信息在全局信息上的响应,实现了对去模糊特征和细节纹理特征在全局语义层次的深度融合,从而提升了对模糊图像进行超分辨重建的效果.

关键词：超分辨单帧图像超分辨模糊图像融合网络 Transformer

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基于WEB信息的特定类型物联网终端识别方法

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通信技术 2017年第5期50卷 1003-1009页

作者：任春林谷雨崔杰刘松朱红松孙利民中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室北京100093 北京信息科技大学计算机学院北京100101 中国通用技术研究院北京100029

通过协议特征对联网终端进行远程的类型推断、厂商与型号的有效识别,是实现网络安全测评的重要基础。以识别和推断联网设备的类型为目标,基于物联网终端WEB管理页面,利用信息增益模型提取特定类型终端的特征,提出正样本反馈增强的PU学... 详细信息

通过协议特征对联网终端进行远程的类型推断、厂商与型号的有效识别,是实现网络安全测评的重要基础。以识别和推断联网设备的类型为目标,基于物联网终端WEB管理页面,利用信息增益模型提取特定类型终端的特征,提出正样本反馈增强的PU学习方法(FE-PU),进而形成从网络空间的海量设备中过滤特定类型物联网终端的一般方法。通过对100万网络空间联网终端的WEB管理页面中抽取视频监控设备的实验,表明该方法较直接采用PU学习方法的准确率和召回率都有大幅提升,较人工方法召回率也提升超过10%,且能够有效发现小品牌终端设备。

关键词：设备类型识别机器学习 PU学习反馈增强

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基于多环形振荡器的真随机数发生器安全性分析

基于多环形振荡器的真随机数发生器安全性分析

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中国密码学会2018年年会

作者：吴鑫莹马原杨静陈天宇林璟锵中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京市100049 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093

真随机数发生器(True Random Number Generator TRNG)对于数字签名算法,安全协议等密码应用的实现至关重要.随机序列的质量直接影响密码应用的安全性.因此,TRNG设计者和测试者评估TRNG能否按预期生成包含足够随机性的序列,并且使用熵的... 详细信息

真随机数发生器(True Random Number Generator TRNG)对于数字签名算法,安全协议等密码应用的实现至关重要.随机序列的质量直接影响密码应用的安全性.因此,TRNG设计者和测试者评估TRNG能否按预期生成包含足够随机性的序列,并且使用熵的概念来量化随机性.为了在足熵的前提下提高随机数的生成速率,Sunar等人提出了一种基于多环形振荡器(ROs)的TRNG,简称MRO-TRNG.但是,有些潜在的安全风险会威胁MRO-TRNG的安全性,例如伪随机性和相位互锁.目前对MRO-TRNGs的实验观察和统计检验有很好的研究,但缺乏对该结构的熵估计方法.在本文中,基于单个RO结构分析MRO-TRNG的安全性,提出一种熵估计方法,并计算熵的下界.通过仿真和硬件实现验证了理论结果.理论结果可用于指导设计参数的选取(即RO的数量,采样频率等)以保证足熵的输出.

关键词：真随机数发生器多环形振荡器熵评估法密码系统

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基于多熵源的移动终端随机数生成方案

基于多熵源的移动终端随机数生成方案

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2018年全国电子认证技术交流大会

作者：韩冬磊刘宗斌李昌婷张鹏程中国科学院大学网络空间安全学院北京市100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093

随着移动智能设备的普及,移动终端被广泛应用于人们的日常社交、购物、娱乐甚至是投资理财之中,在为用户生活提供了极大便利的同时,也使得用户的数据、隐私甚至是财产安全面临着前所未有的威胁.给用户提供安全的应用服务的核心是密码技... 详细信息

随着移动智能设备的普及,移动终端被广泛应用于人们的日常社交、购物、娱乐甚至是投资理财之中,在为用户生活提供了极大便利的同时,也使得用户的数据、隐私甚至是财产安全面临着前所未有的威胁.给用户提供安全的应用服务的核心是密码技术,而随机数作为密码技术的信任根,其安全生成是整个应用服务安全保障的根本.然而由于移动终端的便携性和功能的多样性,移动终端上的应用往往鱼龙混杂、应用环境复杂多变,传统的随机数生成方案在移动终端上不能够很好地保证所生成的随机数的安全性.而近年来新兴的可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)技术从移动终端的硬件层到系统层隔离出了一个独立的环境,为敏感数据的生成、存储和处理提供了一个安全可信的执行环境.鉴于此,本文提出了一种在TEE中利用多熵源的伪随机数生成方案.该方案通过利用SRAM PUF生成的带有设备硬件特征的随机数与服务器进行身份认证并获取来自服务器的真随机数,然后将来自服务器的真随机数与移动终端上传感器采集的物理随机数整合成为伪随机数发生器的种子,来生成满足安全要求的随机数,从而满足了移动终端对于随机数的安全需求.

关键词：移动终端信息安全随机数可信执行环境多熵源

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基于磁盘恢复的云存储独占性验证方案

基于磁盘恢复的云存储独占性验证方案

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2018年全国电子认证技术交流大会

作者：袁思思王平建陈天宇方金霞朱丽龙飞刘伟中国科学院大学网络空间安全学院北京市100049 信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 北京数字认证股份有限公司北京市 100080

随着云存储和云计算的发展,云用户快速增长,而云服务中的安全性也逐渐暴露出来,如何保障云服务的安全成为一个亟需被重视的问题.在云环境中,多个共享硬件资源的云用户间存在着数据泄露的可能性.为了减少被其他云用户数据污染的可能性,... 详细信息

随着云存储和云计算的发展,云用户快速增长,而云服务中的安全性也逐渐暴露出来,如何保障云服务的安全成为一个亟需被重视的问题.在云环境中,多个共享硬件资源的云用户间存在着数据泄露的可能性.为了减少被其他云用户数据污染的可能性,云用户倾向于选择独占性的云存储产品.但是,对于云用户而言,云服务的基础设施是不透明的,云用户无法直观地监测云服务提供商所承诺的独占性.因此,云用户迫切需要一种可以用于远程验证云服务独占性的方法,以确保云服务提供商真实地履行承诺.为了解决上述问题,本文提出一种基于磁盘恢复的云存储独占性远程验证方案,能够较为精确地验证云存储的独占性.

关键词：云存储独占性验证磁盘恢复安全性

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一种面向云存储的数据完整性验证方案

一种面向云存储的数据完整性验证方案

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2018年全国电子认证技术交流大会

作者：朱丽王平建刘丽敏方金霞袁思思龙飞霍云中国科学院大学网络空间安全学院北京市100049 信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京市100093 中国科学院数据与通信保护研究教育中心北京市100093 北京数字认证股份有限公司北京市100080

云存储是指网络中大量各种不同类型的存储设备,通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统.云存储以其高扩展性、高可靠性、低成本、方便的数据管理和方便的访问控制得到用户的大规模使用.但是数据的... 详细信息

云存储是指网络中大量各种不同类型的存储设备,通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统.云存储以其高扩展性、高可靠性、低成本、方便的数据管理和方便的访问控制得到用户的大规模使用.但是数据的安全性受到挑战,云存储服务提供者可能是不可信的,或许因管理不当或者安全能力不足导致用户数据的完整性被破坏,而比特腐烂、磁盘控制器错误、磁带失效等情况也可能造成对用户数据完整性的破坏.因此,如何对云存储中的数据进行完整性确认,成为人们重点思考的问题.本文关注云存储中数据完整性校验问题,并通过设计一套云服务验证原型系统,归纳出一种适用于云存储环境的完整性验证方法,并利用密码技术和随机性特点,使方案更加安全高效.

关键词：云存储数据安全完整性验证密码技术随机性

来源：评论

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