检索结果-内蒙古大学图书馆

中国公路学报 2025年第1期38卷 46-72页

作者：包含王耿晏长根兰恒星谢永利长安大学公路学院中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

交通运输领域是全球碳排放的主要来源之一，中国作为交通大国，交通碳减排工作面临巨大挑战。近年来，学者们在碳排放核算与减排举措等方面开展了广泛研究。聚焦于公路建设阶段，从碳排放核算、排放端减碳及固碳端补偿3个方面对前人研... 详细信息

交通运输领域是全球碳排放的主要来源之一，中国作为交通大国，交通碳减排工作面临巨大挑战。近年来，学者们在碳排放核算与减排举措等方面开展了广泛研究。聚焦于公路建设阶段，从碳排放核算、排放端减碳及固碳端补偿3个方面对前人研究进行综述。结果表明：碳排放量核算方法绝大部分使用LCA生命周期理论模型，贯穿整个公路建设阶段，其中基础数据核算集中在排放因子法，以及与人工智能相结合的软件、平台等工具；排放端减碳主要围绕绿色土力技术、固体废弃物资源化利用技术及绿色高效工程管理3个方面，从根源上完成减碳的目标；碳补偿研究包括固碳端补偿措施与固碳效果评价，碳补偿措施集中在利用边坡植被的光合作用固碳与采用新材料增加碳汇两方面，固碳效果采用主客观结合分析法进行评价。通过分析发现，目前研究仍存在亟需解决的问题，如排放因子缺乏统一标准，使得核算误差较大；减排措施的具体减排比例欠缺综合评估方法，且与人工智能结合不紧密；碳补偿措施不够丰富，固碳效果评估方法主观性较强。未来研究应集中探讨核算方法的准确性；提出更为有效的碳减排措施，增强减排效果评估研究；采取更加多元的碳补偿措施，建立具有普遍适用性的补偿效果评估方法。研究结论可为交通岩土领域碳减排研究提供更为全面的借鉴，助力“双碳”战略目标实现。

关键词：路基工程公路岩土低碳技术综述碳排放核算减碳与碳补偿

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中国机场延误模式动态时空异质性分析

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地理学报 2025年第2期80卷 490-502页

作者：王中一张恒才王培晓於佳宁康永伟中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 ESRI(北京)软件研发中心北京100020

延误模式反映了机场之间空间交互关系与特征,已有研究大多聚焦于静态或单一机场延误模式探索,忽视了机场延误的复杂非线性动态变化特点。本文提出机场延误模式动态时空异质性分析框架,通过延误网络构建、Gi*统计、Mann-Kendall趋势检测... 详细信息

延误模式反映了机场之间空间交互关系与特征,已有研究大多聚焦于静态或单一机场延误模式探索,忽视了机场延误的复杂非线性动态变化特点。本文提出机场延误模式动态时空异质性分析框架,通过延误网络构建、Gi*统计、Mann-Kendall趋势检测、网络节点影响力测度构建PageRankCube模型,对中国247个机场2021年10月约35万条航班记录捕捉进港延误、离港延误、飞行延误3种延误影响力网络的时空异质性模式。研究发现:(1)机场延误影响力的共性时空模式呈现出“东强西弱”,“南强北弱”,高置信度冷热点多中心聚集,较低置信度冷点分散分布的特点;(2)京津、长三角、珠三角与成都等大中型国际机场形成连续、增强的高延误时空影响力;东北地区、中部西部地区的中小型机场时空上呈现持续较低的延误影响力;(3)相较于离港延误网络,进港延误网络在时空分布上展现了更为显著的异质性特征,飞行延误与进港延误两种网络之间的时空异质性表现出较高的相似性;(4)增强热点型机场不仅具有强大的延误影响力,且易成为引发或传导大面积延误的关键环节;持续冷点型机场呈现出离散边缘化的结构特征,展现出“小世界”的网络特性。本文克服了传统静态延误模式分析的局限性,实现延误模式的动态时空异质性捕捉,为航空管控策略制定提供技术支撑。

关键词：机场延误时序延误网络 PageRank 时空异质性延误模式中国

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利用形变时序分形特征识别高山冰川区滑坡

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 239-255页

作者：房颖晖李郎平杨文涛兰恒星田静高佳鑫北京林业大学水土保持学院北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 长安大学地质工程与测绘学院西安710054

【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率(平均形变速率)及分形特征差异,利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果... 详细信息

【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率(平均形变速率)及分形特征差异,利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果】与冰川相比,滑坡的形变时序具有较高的分形维数和较低的分形拟合优度。虽然滑坡与冰川在形变时序的斜率(平均形变速率)上也存在较大差异,但仅使用形变速率难以对滑坡进行聚类识别,准确率仅为61.70%;而使用形变时序的分形指标(包括分形维数和分形拟合优度)可将聚类分析的准确率显著提升至近84.00%。基于形变时序分形特征进行高山冰川区滑坡识别的适用性,根本原因在于滑坡和冰川在物质组成、影响因素和发展演化等方面存在差异。相较冰川,滑坡物质组成更复杂、更易受多种因素影响、形变时序的波动性更强。【结论】利用形变时序分形特征能够成功识别高山冰川区滑坡,在全球变暖背景下,该方法预期可为高山冰川区的滑坡识别、进而为高山冰川区的防灾减灾提供一定的支撑。

关键词：高山冰川区滑坡识别形变时间序列分形维数分形拟合优度平均形变速率

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中国近地面臭氧时空-属性模态分解及其影响因素解析

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 226-238页

作者：张湘雪徐成东程昌秀赖小莹钟方宁江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院徐州221116 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 北京师范大学地理科学学部北京100875 天津大学管理与经济学部天津300072

【目的】近年来,由于工业化和城市化的快速发展,中国许多地区的近地面臭氧污染日益严重,对人们的生产生活产生了负面影响。鉴于此,本研究从时空-属性模态地视角分解气象条件和社会经济状况对中国近地面臭氧分布特征的影响。【方法】基于... 详细信息

【目的】近年来,由于工业化和城市化的快速发展,中国许多地区的近地面臭氧污染日益严重,对人们的生产生活产生了负面影响。鉴于此,本研究从时空-属性模态地视角分解气象条件和社会经济状况对中国近地面臭氧分布特征的影响。【方法】基于2014—2023年中国331个城市的空气污染、气象和社会经济数据,采用经验正交函数和地理探测器模型,多视角识别中国近地面臭氧污染典型的时空模态,量化各影响因素及其交互作用对臭氧污染不同时空模态的解释力。在此基础上,本研究创新性的结合地理演化树模型,进一步分析主要空间模态的动态演化过程。【结果】第一时空模态对总方差的贡献率为71.1%,揭示出高风险地区主要分布在华北和长三角地区,且呈现明显的季节变化,峰值主要集中在夏季,影响该模态的主导社会经济和气象因素分别是人口密度(Geo_q=0.20)和平均温度(Geo_q=0.86)。第二时空模态对总方差的贡献率为6.8%,揭示出高风险地区主要分布在包括珠三角在内的中国南方地区,且呈上升趋势,影响该模态的主导社会经济和气象因素分别是人口密度(Geo_q=0.26)和平均温度(Geo_q=0.37)。值得注意的是,各因素之间的交互作用较因素本身对臭氧污染的影响更大。【结论】中国臭氧污染的典型时空特征受多种因素的共同影响,且臭氧污染程度随着城市类型和城市发展阶段的不同而动态变化。

关键词：臭氧时空异质性时空统计时空模态地理探测器解释力交互作用

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东北地区新增耕地空间格局及地理环境特征分析

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遥感技术与应用 2025年第1期40卷 248-257页

作者：邢可蔡红艳张定祥中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院大学资源与环境学院中国国土勘测规划院

分析耕地的数量和空间格局变化对于评价区域粮食安全现状和耕地资源可持续利用有重要意义。研究基于全国第二次土地调查及变更数据，采用空间分析、趋势分析等方法，对东北地区2009～2018年耕地的数量和空间分布变化进行了分析，揭示了... 详细信息

分析耕地的数量和空间格局变化对于评价区域粮食安全现状和耕地资源可持续利用有重要意义。研究基于全国第二次土地调查及变更数据，采用空间分析、趋势分析等方法，对东北地区2009～2018年耕地的数量和空间分布变化进行了分析，揭示了新增耕地格局及其地理环境特征。结果表明：(1)2009～2018年间东北地区的耕地数量略有上升，增长幅度缓于以前；(2)新增耕地集中分布在西辽河平原、松辽平原西部及三江平原等地区，主要来源于林草地及未利用地的开垦；(3)东北地区整体上新增耕地水热条件略好于传统耕地，但在三江平原、小兴安岭—长白山脉地区情况相反。尽管新增耕地主要分布在平原地区，但局部地区仍出现耕地上山现象。同时发现内蒙古东部、松辽平原新增耕地的土壤肥力略弱于传统耕地。研究发现，新增耕地与传统耕地的自然条件存在差异，考虑到耕地开垦可能带来的生态风险，未来需要加强对新增耕地的质量评估和监测，尤其需要权衡耕地开垦的经济增值与生态退化的风险，以促进对耕地资源的有序利用与可持续发展。

关键词：东北地区新增耕地空间格局自然地理特征

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多尺度旅游资源空间信息图谱构建——以海南岛为例

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经济地理 2025年第2期045卷 236-248页

作者：张桐艳张生瑞王英杰虞虎韩莹中国海洋大学管理学院中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院大学资源与环境信息系统国家重点实验室

文章基于地学信息图谱理论，从多尺度视角对旅游资源的空间单元进行界定，针对不同尺度旅游资源空间关系构建了空间尺度、空间关联、空间组合和空间结构4类空间信息图谱，并以海南岛为案例地进行实证分析，揭示了多尺度旅游地的空间差... 详细信息

文章基于地学信息图谱理论，从多尺度视角对旅游资源的空间单元进行界定，针对不同尺度旅游资源空间关系构建了空间尺度、空间关联、空间组合和空间结构4类空间信息图谱，并以海南岛为案例地进行实证分析，揭示了多尺度旅游地的空间差异变化规律。结果表明：(1)海南岛全部旅游资源与人文类旅游资源的特征尺度相同，自然类特征尺度差异较大；在全域尺度下，人文类旅游资源的特征尺度为600 m，自然类旅游资源的特征尺度为14 km，市、县的最佳尺度小于2 km。(2)不同地形特征条件下表现出不同类型旅游资源空间关联特征，海南岛东部地区在5km范围内关联程度较强，其西部地区在12 km范围内关联程度较强。(3)在特征尺度的基础上，海南岛自然类组合特征为南部地区相对集中；人文类组合特征整体上分布较少，集中分布在北部和东部地区；自然与人文类旅游资源组合聚集分布于东南部、北部和中部地区。(4)随着旅游资源空间结构尺度的变化，未来旅游空间开发也应发生变化。海南岛内旅游资源集合体连通线路分布呈“田”字形，可达性最高的聚合体为海口一级热点区、三亚市中心二级热点区和白沙三级热点区，未来旅游空间布局应重点考虑东西旅游线路的建设，同时基于交通可达性程度，设计不同时间类型的旅游产品以串联不同类型的景区。

关键词：旅游资源地学信息图谱空间尺度空间关联空间信息图谱可达性海南岛

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西北地区陆表水体退化对区域气溶胶时空格局的影响

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地理学报 2025年第1期80卷 147-166页

作者：王敬哲丁建丽陈香月葛翔宇伍杨屹深圳职业技术大学人工智能学院深圳518055 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 新疆大学新疆绿洲生态自治区重点实验室乌鲁木齐830017 兰州大学大气科学学院兰州730000 新疆大学地理与遥感科学学院乌鲁木齐830017 武汉大学城市设计学院武汉430072

陆表水资源的减少,尤其是干旱区湖泊及其毗邻湿地的退化可能会导致产生新的盐/沙尘暴热点。全球变化背景下,西北地区陆表水体退化对区域气溶胶时空格局的影响尚不清晰。本文基于MODIS地表反射率数据(MOD09A1)提出了基于多种遥感指数动... 详细信息

陆表水资源的减少,尤其是干旱区湖泊及其毗邻湿地的退化可能会导致产生新的盐/沙尘暴热点。全球变化背景下,西北地区陆表水体退化对区域气溶胶时空格局的影响尚不清晰。本文基于MODIS地表反射率数据(MOD09A1)提出了基于多种遥感指数动态阈值的水体识别方法对区域水体进行提取,在此基础上联合MAIAC气溶胶光学厚度(AOD)产品,系统分析了区域长时序陆表水体与AOD的动态变化;随后使用偏最小二乘路径模型(PLSPM)综合评估了不同时空尺度下陆表水体退化对盐/沙尘气溶胶的影响机制。研究发现:①2000—2020年西北地区陆表水体呈持续增长趋势,陆表水资源98%以上分布在青海、新疆两省区。②西北地区的AOD呈显著的季节性特征,所有省区AOD值均在春季达到了峰值,而在秋季为全年最低,高值主要集中分布在塔克拉玛干沙漠和黄土高原地区。③在以自然景观为主的整个西北地区及青海湖和艾比湖典型湖区,陆表水体面积的增(减)能够直接且显著地抑制(促进)气溶胶的增长。研究结果对理解干旱区不同地理单元盐/沙尘气溶胶的释放、传输过程与机制具有重要意义,同时也为干旱区水土资源管理及生态保育提供科学依据。

关键词：陆表水体气溶胶时空格局 PLSPM 中国西北地区

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耦合多源无人机遥感数据和机器学习方法的玉米SPAD估测

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作物学报 2025年

作者：周科陈鹏飞中国科学院地理科学与资源研究所/资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心

为实现玉米精准施肥管理，准确识别其叶绿素含量具有重要意义。叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development， SPAD）值是叶绿素含量的重要指示参数，已有研究多采用单一数据源，结合单一机器学习方法来对其反演。为提高S... 详细信息

为实现玉米精准施肥管理，准确识别其叶绿素含量具有重要意义。叶片叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development， SPAD）值是叶绿素含量的重要指示参数，已有研究多采用单一数据源，结合单一机器学习方法来对其反演。为提高SPAD反演精度，本研究探讨耦合多源无人机遥感影像与多种机器学习方法来开展SPAD值反演的可行性，并将其与已有方法进行比较。基于不同有机肥、无机肥、秸秆还田以及种植密度处理的玉米田间试验，获取玉米四叶期和九叶期的无人机多光谱影像和RGB （Red-Green-Blue）影像，并同步测量了叶片SPAD数据。基于多尺度分析的方法，将RGB影像与多光谱影像进行融合，生成既具有高空间分辨率又具有多光谱的融合影像。此外，基于集成学习思想，选择BP-人工神经网络法（Back Propagation-Artificial Neural Network，BP-ANN）、支持向量机法（Support vector machine，SVM）、广义加性模型法（Generalized additive model，GAM）、随机森林法（Random Forest， RF）等不同类型机器学习模型，构建集成学习模型（Ensemble Learning Method，ELM）。基于以上数据源和模型，设计不同数据源和不同机器学习模型的耦合情景。将数据集分为建模数据集和验证数据集，基于建模数据集构建每种情景下的SPAD反演模型，然后基于验证数据集进行模型验证，对比分析确定最优SPAD反演模型与数据源。相对于单源数据，多源数据通过融合多光谱影像的光谱信息和RGB影像的纹理信息，提高了SPAD反演的精度。此外，相对于单一机器学习方法，基于集成学习思想耦合多种机器学习方法可以提高SPAD的反演精度。在所有情景中，基于ELM方法和融合影像的SPAD模型精度最高，其建模Rcal2为0.83、RMSEcal为1.93，验证Rval2为0.80、RMSEval为2.07；其他情景下，各模型的建模Rcal2在0.64～0.88之间，RMSEcal在1.63～2.84之间；验证Rval2在0.60～0.78之间，RMSEval在2.18～3.01之间。本研究证明了在反演玉米SPAD时，最优策略是使用多源数据和集成学习模型，为进一步的精准氮肥管理提供了技术支撑。

关键词：机器学习多源数据玉米 SPAD 无人机

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考虑分布效应的纤维加筋黄土室内大型直剪试验研究

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长江科学院院报 2025年第1期42卷 144-151页

作者：刘鑫许伟能黄光靖兰恒星长安大学地质工程与测绘学院西安710054 长安大学自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室西安710054 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

为研究聚丙烯纤维掺入长度、含量以及分布形式对黄土加固效果的影响,通过均匀和不均匀加筋方案的室内大型直剪试验(其中,不均匀加筋分三层夯入加筋土,通过改变剪切盒两侧的加筋含量实现),得到加筋黄土的抗剪强度-剪切应变曲线及其抗剪... 详细信息

为研究聚丙烯纤维掺入长度、含量以及分布形式对黄土加固效果的影响,通过均匀和不均匀加筋方案的室内大型直剪试验(其中,不均匀加筋分三层夯入加筋土,通过改变剪切盒两侧的加筋含量实现),得到加筋黄土的抗剪强度-剪切应变曲线及其抗剪强度指标。研究结果表明:(1)聚丙烯纤维的掺入能有效提高黄土抗剪强度,加固效果受到纤维长度、掺量以及法向应力耦合影响;(2)在均匀加筋方案中,纤维长度12 mm、掺量0.5%的加固效果最佳;在不均匀加筋方案中,当法向应力为50 kPa,剪切面影响范围<15 mm,当法向应力为100 kPa,剪切面影响范围略>35 mm,当法向应力为200 kPa,剪切面影响范围进一步增大;(3)纤维的分布形式对加固效果具有明显影响,相比于整体0.8%含量加筋组,将两侧加筋含量降低为0.5%后的不均匀加筋加固效果更好,因为避免了高含量纤维导致的成团现象,从而保证土颗粒和纤维间的粘结。研究成果有望为黄土纤维加筋优化布筋方式提供参考。

关键词：纤维加筋黄土室内大型直剪试验不均匀加筋剪切面影响范围纤维分布抗剪强度优化布筋

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智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱

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中国科学:地球科学 2025年第1期55卷 111-125页

作者：侯志伟荆文龙秦承志杨骥夏清尹小玲广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广东省地理时空大数据工程实验室广州510070 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广州511458 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114

红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中... 详细信息

红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中的碎片化知识,面临“数据海量、知识难求”困境.知识图谱可将海量数据中蕴含的知识,提取、组织、融合为计算机可理解、可计算的语义网络,为实现智能知识服务提供了解决方案.本文聚焦红树林知识获取、形式化表达及智能服务的迫切需求,提出了红树林知识图谱和知识服务构想.首先分析了不同领域图谱概念的异同,认为红树林知识图谱是以红树林生态系统为核心,融合了多领域知识和时空信息的大规模知识库;然后提出了红树林知识服务的研究框架,该框架可实现多模态数据到智能知识服务的转变,包括泛在数据感知与汇聚、知识组织与图谱构建、智能知识服务等多个层次;接着重点介绍了红树林知识图谱的构建方法与流程;最后探讨了目前红树林知识服务面临的挑战,提出在人工智能时代,构建融合领域特色与时空特征的红树林知识体系,探索大模型支持下的知识抽取与融合方法,并研发面向典型场景的智能知识应用,是红树林知识服务的主要发展方向.

关键词：红树林图谱知识图谱多模态知识服务

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