检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2005年第6期18卷 735-741页

作者：骆剑承明冬萍郑江沈占锋陈秋晓中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

基于扩展的高斯混合密度降解模型,本文提出一种利用遗传算法实现逐步寻优的特征挖掘模型。利用该模型可以从混合密度特征空间中挖掘出多个未知特征并以树状的层次方式逐步分离出来。为了更好地与实际情况相吻合,本文引入符号化的知识处... 详细信息

基于扩展的高斯混合密度降解模型,本文提出一种利用遗传算法实现逐步寻优的特征挖掘模型。利用该模型可以从混合密度特征空间中挖掘出多个未知特征并以树状的层次方式逐步分离出来。为了更好地与实际情况相吻合,本文引入符号化的知识处理方法,提出了基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型,并将其应用到遥感影像的实例分析,取得了较好的效果。

关键词：空间逐步寻优特征挖掘遗传算法知识影像分类

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喀喇昆仑山克亚吉尔冰川阻塞湖突发洪水警戒面积研究

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干旱区研究 2025年第4期42卷 622-636页

作者：罗希阿里木江·卡斯木刘英包安明袁野于涛新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆乌鲁木齐830054 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区遥感与地理信息系统应用重点实验室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049

周期性形成的克亚吉尔冰川阻塞湖突然排水导致的洪水灾害对下游构成严重威胁。在全球气候变暖背景下,开展克亚吉尔冰川阻塞湖的监测预警研究尤为必要。本文基于1990—2023年的多源光学遥感数据,分析了克亚吉尔冰川阻塞湖面积变化以及突... 详细信息

周期性形成的克亚吉尔冰川阻塞湖突然排水导致的洪水灾害对下游构成严重威胁。在全球气候变暖背景下,开展克亚吉尔冰川阻塞湖的监测预警研究尤为必要。本文基于1990—2023年的多源光学遥感数据,分析了克亚吉尔冰川阻塞湖面积变化以及突然排水情况,利用面积-体积经验公式和历史洪水数据,以最小排水体积为临界值,推算出克亚吉尔冰川阻塞湖突发洪水的警戒湖面面积。同时,通过建立排水体积与净洪峰流量的关系,验证了警戒面积的合理性。结果表明:克亚吉尔冰川阻塞湖在过去的34 a间共发生了20次突然排水事件,其中17次形成突发洪水,1996-2009年和2015-2019年是反复蓄水和排水的两个不稳定期。冰湖警戒面积为1.046 km^(2),其突然排水产生的净洪峰流量为418 m^(3)·s^(-1)。尽管克亚吉尔冰川阻塞湖面积呈下降趋势,但其引发的洪水灾害风险并未降低,克亚吉尔冰川阻塞湖突发洪水与基本径流叠加仍可能对下游构成威胁。当冰湖面积接近警戒面积时,应密切监测冰湖的变化,同时结合水文站基本径流情况进行早期预警。本研究提出的警戒面积指标及其确定方法为克亚吉尔冰川阻塞湖突发洪水的预警监测提供了科学支撑,对叶尔羌河流域洪水灾害预警有一定参考意义。

关键词：冰湖突发洪水预警面积变化克亚吉尔冰川阻塞湖喀喇昆仑山

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地理信息科学发展与技术应用

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地理学报 2020年第12期75卷 2593-2609页

作者：周成虎孙九林苏奋振杨晓梅裴韬葛咏杨雅萍张岸廖小罕陆锋高星付东杰中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100101

本文回顾了中国科学院地理科学与资源研究所在地理信息科学研究与技术应用方面的历史过程,从早期的测量和制图的研究,到开创中国地理信息学科,建立资源与环境信息系统国家重点实验室的历史,是中国特色原创地理信息理论发展的历史,是中... 详细信息

本文回顾了中国科学院地理科学与资源研究所在地理信息科学研究与技术应用方面的历史过程,从早期的测量和制图的研究,到开创中国地理信息学科,建立资源与环境信息系统国家重点实验室的历史,是中国特色原创地理信息理论发展的历史,是中国具备自主研发世界级地理信息软件的历史,是地理信息为国家重大战略提供坚实科技支撑的历史。本文主要从地图学、地学遥感、地理信息科学、地学数据共享、重大技术突破和国家战略支撑等方面进行概述,最后从地学知识图谱、地理大数据分析、遥感人工智能、地理系统模拟和知识服务角度展望地理科学发展的新科学范式。

关键词：地理信息科学地图学地学遥感数据共享地理智能

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河流自动选取中的分级优化

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武汉大学学报（信息科学版） 2015年第6期40卷 841-846页

作者：姜莉莉齐清文张岸中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

水系是具有高度结构化特征的复杂空间数据,在不同水文条件和地形环境下发育的水系形态可以表现为多种模式,如格状河系、羽毛状河系、平行状河系等,使得水系选取具有较大难度。探讨了河流分级(汇流区域特征)、河网结构层次化(河流分布的... 详细信息

水系是具有高度结构化特征的复杂空间数据,在不同水文条件和地形环境下发育的水系形态可以表现为多种模式,如格状河系、羽毛状河系、平行状河系等,使得水系选取具有较大难度。探讨了河流分级(汇流区域特征)、河网结构层次化(河流分布的地理特征)与水系选取之间的关系,提出了基于流域的河流自动选取,从河流的局部重要性出发,考虑河流的分级主要基于两点:一是确定选取单元为流域;二是对流域内河流通过等级关系选取高等级河流,同等级间河流根据长度、密度、河流间距离等综合指标进行选取。

关键词：河流选取制图综合流域河流分级河网结构化

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空间数据库GUI管理工具中的传输与显示技术

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计算机工程 2005年第22期31卷 84-85,191页

作者：申排伟陆锋中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

将基于Java的空间数据动态结果集构造、双缓冲技术和多线程传输与绘制技术进行集成,应用于空间数据库GUI管理工具中,减少了客户端资源占用,提高了空间数据传输与显示的效率.为了验证多线程方法在空间数据传输中的效率,围绕单线程和多线... 详细信息

将基于Java的空间数据动态结果集构造、双缓冲技术和多线程传输与绘制技术进行集成,应用于空间数据库GUI管理工具中,减少了客户端资源占用,提高了空间数据传输与显示的效率.为了验证多线程方法在空间数据传输中的效率,围绕单线程和多线程的空间数据传输与显示进行了对比实验.实验结果表明,多线程可以有效提高数据传输与显示效率.在一般情况下,考虑到资源占用和传输效率的需求,4～6个辅助线程是比较合理的折中方案.

关键词：空间数据库图形用户界面 Java 双缓冲多线程

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SARS时空分析系统的设计与实现

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计算机工程 2005年第13期31卷 40-42页

作者：韩卫国王劲峰刘纪远孟斌武继磊刘旭华中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

介绍了SARS时空分析系统的系统结构、数据流程和功能模块,功能模块包括数据库查询和显示、时间态势分析、空间态势分析、空间风险动态区划、时空过程预测、疫情空间传播机理和参数。通过MapObjects控件把这些模块集成为独立运行的软件,... 详细信息

介绍了SARS时空分析系统的系统结构、数据流程和功能模块,功能模块包括数据库查询和显示、时间态势分析、空间态势分析、空间风险动态区划、时空过程预测、疫情空间传播机理和参数。通过MapObjects控件把这些模块集成为独立运行的软件,系统实现了SARS时空数据的查询和显示,并采用多个时空分析模型从不同角度对SARS时空传播过程进行分析、模拟和预测。

关键词： SARS 地理信息系统 MapObjects 时空分析模型

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中国重要生态空间生态用地变化与保护成效评估

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地理学报 2021年第7期76卷 1708-1721页

作者：高吉喜刘晓曼王超王勇付卓侯鹏吕娜生态环境部卫星环境应用中心北京100094 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

定量分析重要生态空间建立前后的生态保护成效,对于保障国家生态安全具有重要意义。本文以生态用地为切入点,从时间和空间双重角度,评估了中国重要生态空间构建的生态保护效果,以期能为国土空间分类分区管控提供科学依据。结果表明:①2... 详细信息

定量分析重要生态空间建立前后的生态保护成效,对于保障国家生态安全具有重要意义。本文以生态用地为切入点,从时间和空间双重角度,评估了中国重要生态空间构建的生态保护效果,以期能为国土空间分类分区管控提供科学依据。结果表明:①2018年重要生态空间以生态用地为主导,具有良好的生态本底,体现了重要生态空间的发展定位和重要地位;②1980—2018年,重要生态空间内生态用地呈收缩趋势,但面积减少率低于全国平均水平,定量反映了重要生态空间的构建对生态的积极保护成效,总体来说生态用地变化基本处于稳定状态,扩大区域主要分布在退耕还林还草生态保护工程实施区,缩小区域集中在东北平原的粮食主产区和新疆绿洲农业地区,今后要重点加强管控;③3类重要生态空间内部生态保护成效有差异,国家级自然保护区生态用地面积比例最高,生态用地面积减少率最小、减少趋势最不明显、变化最为稳定,生态保护效果最好;④重要生态空间内生态用地面积比例高于周边外部区域,面积减少率低于外部区域,内、外保护成效具有明显梯度差异,说明重要生态空间的构建对生态保护的意义重大。

关键词：生态空间生态用地时空变化保护成效分类分区管控

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新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战

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地球信息科学学报 2024年第1期26卷 35-45页

作者：张岸朱俊锴中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能... 详细信息

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能地图制图新领域,形成智能地图制图学。地图学研究有人工智能传统,但是过去受限于人工智能工具的计算能力等原因,并未取得很大的进展。随着进入智能化时代,人与机器都将成为制图与读图的主体。地图内容的产生经历了专家生成内容和用户生成内容的阶段,正在向人工智能生成内容阶段发展。人工智能与地图传输模型的结合衍生出智能地图传输模型,包括制图信息智能获取、智能制图、智能读图、地图信息智能解读4个环节,进而从这4个方面对智能地图的研究进展进行了分析和梳理。研究显示,使用智能化方法解决地图学问题的研究仍然处于起步阶段,人工智能与地图学结合仍存在诸多挑战,包括缺乏训练数据集、模型算法缺乏泛化能力和可解释性等,这些也是未来可以发展的方向。

关键词：生成式人工智能智能地图制图学地理空间智能智能读图智能制图

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结合光学与雷达影像多特征的热带典型人工林树种精细识别

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林业科学 2021年第7期57卷 80-91页

作者：黄翀张晨晨刘庆生李贺杨晓梅刘高焕中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

【目的】结合Sentinel-2光谱特征、纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征,开展光学与雷达影像协同人工林树种分类研究,评价不同数据源和不同特征在树种分类中的作用,获取最优分类策略,为热带典型人工林树种精细识别提供新的技术途径。... 详细信息

【目的】结合Sentinel-2光谱特征、纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征,开展光学与雷达影像协同人工林树种分类研究,评价不同数据源和不同特征在树种分类中的作用,获取最优分类策略,为热带典型人工林树种精细识别提供新的技术途径。【方法】获取Sentinel-2光学影像43个光谱特征,将优选的Sentinel-2光谱特征与Sentinel-2纹理特征、Sentinel-1雷达后向散射特征组合,采用随机森林分类算法对研究区橡胶林、油棕林和桉树林进行精细提取,并评价不同特征对人工林树种识别的贡献。【结果】1)选择重要性排名前17的Sentinel-2光谱特征参与分类时,OOB score达最高值0.9472,其中Sentinel-2的蓝波段、红边和近红外波段及其相应的植被指数在树种识别中重要性较高;2)Sentinel-2纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征对于不同树种均具有一定差异性,可作为树种分类的有效特征;3)仅利用Sentinel-2光谱特征对橡胶林、油棕林和桉树林的区分度有限,生产者精度和用户精度的调和平均值(F1)分别为0.70、0.74和0.61;结合光谱特征、纹理特征和后向散射特征,3种人工林的分类精度达到最高,F1均大于0.80,同时其他地物的分类精度也有较大提高,总体分类精度为0.85,Kappa系数为0.83。【结论】Sentinel-2光学影像的光谱特征是树种识别的重要基础,Sentinel-2光学影像派生的纹理特征及由Sentinel-1雷达影像提取的后向散射特征可为不同人工林树种识别提供有益补充。考虑到Sentinel-2和Sentinel-1较高的时间分辨率和空间分辨率,同时结合其光谱特征、纹理特征和后向散射特征对热带典型人工林树种进行精细识别具有极大潜力。

关键词：人工林 Sentinel-2 合成孔径雷达 Sentinel-1 树种识别红边指数多特征

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COVID-19疫情时空分析与建模研究进展

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地球信息科学学报 2021年第2期23卷 188-210页

作者：裴韬王席宋辞刘亚溪黄强舒华陈晓郭思慧周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效... 详细信息

COVID-19疫情是进入21世纪以来最为严重的全球公共卫生事件,并成为不同学科共同关注的热点。根据文献计量学分析结果,从疫情开始直至近期,关于COVID-19疫情的文章已经超过13 000篇,相关研究除从医学及生物学角度探讨病毒致病机理、特效药物和疫苗研制之外,更多的是探索疫情的非药物防控方法。本文针对后者,从传播关系识别、疫情时空模式分析、疫情预测模型、疫情传播模拟、疫情风险评估和疫情影响评价6个方面梳理近期研究进展。传播关系识别的研究主要包括:聚集性疫情和传播关系的识别,其中,个体轨迹大数据已成为此类研究的关键。针对疫情的时空模式分析发现,疫情分布具有显著的时空异质性,而时空传播则呈现出典型的网络特征。针对疫情的预测仍主要依赖于动力学模型,而从宏观到微观的预测模型,人群流动的影响不容忽视,并成为模型预测精度的关键要素之一。针对疫情的情景模拟主要侧重于通过模拟手段评估交通限制、社区防控和医疗资源调配等措施的效果。在非药物的干预中,交通阻断和社区防控措施被证明是目前最有效的手段;医疗资源的保障和优化调配则是防控的基础;而复工复产的情景模拟显示,在防控措施到位的情况下,复工进程必须有序有节。针对疫情风险评估的研究,目前主要关注生物因素、自然因素和社会因素。具体地,疫情感染风险与个体是否具有基础性疾病关系密切,而感染病毒后的死亡率存在性别差异;在自然因素中,如温度、降水、气候等会影响疫情的传播,但影响有限;而社会因素中,除了人群流动和人口密度的影响外,社会不公平性所导致的就医条件差异也会对感染率产生显著影响。针对疫情对未来的影响,本文主要关注公众心理、自然环境和经济发展3个方面,即疫情对公众心理和经济的影响主要以负面为主,而对自然环境的影响则起正向作用。通过对现有研究的系统梳理,可以看出,大数据尤其是个体轨迹和群体大数据在非药物干预的各个方面均发挥了重要的作用;重大疫情的防控已经不是单一学科和手段所能解决的问题,需要多学科的交叉以及不同领域人员的协作;疫情期间各种防控措施的效果、影响因素等均已被明确的揭示,但疫情的空间溯源、精准预测以及对未来的影响仍然是未解的难题。

关键词：新型冠状病毒肺炎文献计量学分析传播关系时空模式疫情预测传播模拟风险评估疫情影响评估

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