尺度效应是地球科学和定量遥感中的重要研究课题,目前的许多研究大多集中在估算尺度效应带来的误差,而对一些关键的植被结构参数是否存在尺度效应及其尺度转换方法尚存在诸多不同见解。本文针对真实和有效叶面积指数(Leaf Area Index,LA...
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尺度效应是地球科学和定量遥感中的重要研究课题,目前的许多研究大多集中在估算尺度效应带来的误差,而对一些关键的植被结构参数是否存在尺度效应及其尺度转换方法尚存在诸多不同见解。本文针对真实和有效叶面积指数(Leaf Area Index,LAI和Effective LAI,LAIe)以及聚集指数(Clumping Index,CI)3个植被关键结构参数,从基本概念和获取方法上分析参数的尺度效应及其尺度转换方法。从定义上看,LAI并不存在尺度效应,而LAIe和CI则存在尺度效应,其中CI的尺度效应由LAIe引入(CI=LAIe/LAI)。在野外实测中,LAI破坏测量法没有尺度效应,但由孔隙率模型获取3个参数的方法均具有尺度效应。异速生长方程和遥感反演方法的尺度效应取决于方法本身的线性或非线性特征。目前全球主要的LAI、LAIe和CI遥感产品都基于非线性模型获取,其反演过程具有尺度效应。像元尺度的LAI本身并不具有尺度效应,而像元尺度的LAIe和CI虽然具有尺度效应,但在实践中常常被忽略。因此,实际工作中应注意区分参数概念本身、野外测量、遥感反演方法以及遥感产品等所展示的不同尺度效应。
森林垂直结构参数指的是森林冠层孔隙率、郁闭度、叶面积指数(leaf area index, LAI)和聚集指数(clumping index, CI)等关键结构参数在垂直方向的分布特征.获取森林垂直结构参数是深入研究森林碳氮水循环和遥感辐射传输过程的关键环节....
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森林垂直结构参数指的是森林冠层孔隙率、郁闭度、叶面积指数(leaf area index, LAI)和聚集指数(clumping index, CI)等关键结构参数在垂直方向的分布特征.获取森林垂直结构参数是深入研究森林碳氮水循环和遥感辐射传输过程的关键环节.本文聚焦LAI和CI,探讨森林垂直结构参数地面实测与遥感反演研究进展.地面测量的常用仪器有LAI-2200、数字半球相机和光合有效辐射(photosynthetically active radiation, PAR)测量仪等,不同高度的测量可以通过破坏采样、塔基测量和移动升降机等手段来进行.地面测量方法虽然较为准确,但通常比较费时费力,不利于获取大范围信息.遥感方法主要通过经验的植被指数估算或物理模型反演来进行.激光雷达(LiDAR)作为一种主动式遥感方法,具有反演垂直结构参数的独特优势.虽然遥感方法能够进行大范围连续观测,但目前还没有成熟的全球遥感产品能满足实际需求,少数区域产品也缺乏充分的质量检验.森林垂直结构参数已经在陆面过程模型、冠层辐射传输模型和森林经营管理中展现了巨大的应用价值.未来的研究应进一步探索新的地面测量和遥感反演方法,分析参数的垂直分布特征,同时开展垂直结构参数的验证研究,为森林垂直结构参数在模型机理研究和森林管理中提供科学依据.
Among the many approaches for studying the net primary productivity (NPP), a new method by using remote sensing was introduced in this paper. With spectral information source (the visible band, near infrared band and ...
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Among the many approaches for studying the net primary productivity (NPP), a new method by using remote sensing was introduced in this paper. With spectral information source (the visible band, near infrared band and thermal infrared band) of NOAA-AVHRR, we can get the relative index and parameters, which can be used for estimating NPP of terrestrial vegetation. By means of remote sensing, the estimation of biomass and NPP is mainly based on the models of light energy utilization. In other words, the biomass and NPP can be calculated from the relation among NPP, absorbed photosynthetical active radiation (APAR) and the rate (epsilon) of transformation of APAR to organic matter, thus: NPP = ( FPAR x PAR) x [epsilon * x sigma (T) x sigma (E) x sigma (S) x (1 - Y-m) x (1 - Y-g)]. Based upon remote sensing ( RS) and geographic information system (GIS), the NPP of terrestrial vegetation in China in every ten days was calculated, and the annual NPP was integrated. The result showed that the total NPP of terrestrial vegetation in China was 6.13 x 10(9) t C . a(-1) in 1990 and the maximum NPP was 1 812.9 g C/m(2). According to this result, the spatio-temporal distribution of NPP was analyzed. Comparing to the statistical models, the RS model, using area object other than point one, can better reflect the distribution of NPP, and match the geographic distribution of vegetation in China.
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