“流空间”(“Space of flows”)理论带来了城市体系研究的网络化视角，相较传统研究，城市网络因其表达更加真实的区域关系而引发学界研究兴趣，是城市地理学研究的新热点。该研究基于春运人口流动大数据，选取对外联系度、优势流、城...
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“流空间”(“Space of flows”)理论带来了城市体系研究的网络化视角，相较传统研究，城市网络因其表达更加真实的区域关系而引发学界研究兴趣，是城市地理学研究的新热点。该研究基于春运人口流动大数据，选取对外联系度、优势流、城市位序-规模分析等方法对转型期的中国城市网络特征进行分析。结果 显示：(1)城市网络的层级结构中蕴藏着位序——规模规律，但与理想的帕累托分布有所区别，城市规模彼此差异相对较小;(2)空间距离与城市等级在城市网络联系中发挥支配性作用，保证了城市网络的层级性与有序性;(3)中国城市网络核心联系呈现“两横三纵”特征，该特征与铁路大动脉的空间分布高度吻合;(4)东部地区城市网络联系更加密切，而西北、西南地区则相对稀疏，基本上以“胡焕庸线”为界，而“兰新线”是突破这一限制的潜在力量;(5)华北与华南地区的“灯下黑”(“近域剥夺”)现象值得警惕，缓解这一问题的可行办法是核心城市功能的对外疏散，加强核心城市与周边城市之间的联系;(6)我国东北地区未形成明显的区域性中心，城市联系形成带状网络;(7)带状区域发展将成为未来我国区域经济发展的流行模式和中坚力量。总体上看，针对于揭示转型期中国城市网络结构特征，春运人口流动数据具有一定的研究价值，是城市与人口研究领域一个值得深入挖掘的重要数据源。
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