检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2006年第2期16卷 210-215页

作者：杜云艳仉天宇苏奋振杨晓梅周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

基于海洋涡旋表面形态特征和“虚拟力场的形状提取方法”，提出了一种海洋遥感图像涡旋空间显著形状提取自动检测方法。首先采用常规检测算子对海洋遥感影像进行涡旋边缘的提取，并对其进行矢量化，继之在涡旋边缘进行参数化的基础上分... 详细信息

基于海洋涡旋表面形态特征和“虚拟力场的形状提取方法”，提出了一种海洋遥感图像涡旋空间显著形状提取自动检测方法。首先采用常规检测算子对海洋遥感影像进行涡旋边缘的提取，并对其进行矢量化，继之在涡旋边缘进行参数化的基础上分析计算作用于边缘曲线之间的吸引力和融化力，最后采用一定的优化策略经过逐次迭代自动提取海洋涡旋的显著形状，并以多景不同来源的遥感影像为例，进行了各种海洋涡旋空间形状定量提取的实例研究，验证了该方法对于形态非常复杂的涡旋识别与提取的有效性。

关键词：海洋涡旋空间形状提取虚拟力场

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移动对象时空轨迹及社交关系一体化数据模型

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武汉大学学报（信息科学版） 2014年第6期39卷 711-718页

作者：张恒才陆锋陈洁中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

泛地理信息时代来临及SoLoMo互联网模式盛行,如何高效管理移动对象位置数据、社交关系数据及地理空间数据成为GIS与移动对象数据库研究领域一项全新的技术挑战。首先基于图模型提出了移动对象时空轨迹及社交关系的一体化数据模型GSM,实... 详细信息

泛地理信息时代来临及SoLoMo互联网模式盛行,如何高效管理移动对象位置数据、社交关系数据及地理空间数据成为GIS与移动对象数据库研究领域一项全新的技术挑战。首先基于图模型提出了移动对象时空轨迹及社交关系的一体化数据模型GSM,实现了移动对象所在地理空间、移动对象位置与轨迹、移动对象之间社交关系的时空一体化表达,并定义了该模型的四种基础操作算子;然后基于图数据库系统Neo4J实现了GSM模型;最后利用真实的Brightkite、Gowalla位置社交网络数据验证了GSM模型的有效性。所提出的GSM模型能够有效避免关系数据库中表连接造成的移动对象管理与查询效率低下的问题,具有良好的执行效率及稳定性,可为基于位置的社交网络应用提供核心技术支持。

关键词：移动对象数据模型轨迹社交网络

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青藏高原维管植物物种丰富度分布的情景模拟

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地理学报 2018年第1期73卷 164-176页

作者：范泽孟黄言岳天祥中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100039

如何充分利用离散的观测数据,通过对维管植物物种分布丰富度及其与生境因子之间的相互作用和影响机理的定量分析,实现维管植物物种丰富度的空间分布及其情景模拟,是目前生物多样性研究前沿和核心内容之一。针对这一问题,在实现青藏高原3... 详细信息

如何充分利用离散的观测数据,通过对维管植物物种分布丰富度及其与生境因子之间的相互作用和影响机理的定量分析,实现维管植物物种丰富度的空间分布及其情景模拟,是目前生物多样性研究前沿和核心内容之一。针对这一问题,在实现青藏高原37个国家自然保护区的维管植物物种数量收集和边界数据矢量化的基础上,分别进行维管植物物种数量与土地覆盖类型、环境因子和景观生态指数等三大类生境因子之间的相关关系的定量计算和对比分析,筛选和确定最佳相关分析方程,进而构建青藏高原维管植物物种丰富度的空间模拟分析模型。该模型中,维管植物物种丰富度与生境因子之间的复相关系数为0.94,模型验证结果表明,青藏高原的维管植物物种的平均丰富度为496.79种/100 km^2,其空间分布格局整体上呈东南向西北逐渐减少趋势;另外,除柴达木盆地荒漠区域以外,维管植物物种的空间分布随海拔的升高而减少。基于CMIP5 RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5三种气候情景模拟获得的青藏高原维管植物物种丰富度未来情景结果显示,在T0-T4(2010-2100)时段内,青藏高原维管植物物种丰富度整体将呈减少趋势。RCP 8.5情景下青藏高原维管植物物种丰富度的变化幅度最大,而RCP 2.6情景下的维管植物物种丰富度的变化幅度最小。研究表明,本文构建的模型能够对青藏高原维管植物物种丰富度的空间分布格局及其未来情景进行模拟分析,模拟结果可为青藏高原生物多样性及其对气候变化响应的综合评估和情景模拟提供方法和技术支持。

关键词：青藏高原维管植物物种丰富度空间分析模型情景分析

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内蒙古浑善达克沙地南缘137Cs、210Pbex复合示踪研究

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地理学报 2019年第9期74卷 1890-1903页

作者：胡云锋张云芝中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

土壤风蚀是导致土地退化、荒漠化以及大气扬尘、风沙天气的重要原因。内蒙古浑善达克沙地南缘是国家主体功能区规划确定的'两屏三带'的重要部分,科学估算本地区土壤风蚀强度及其变化,是地区生态安全和生态建设成效评估的重要内... 详细信息

土壤风蚀是导致土地退化、荒漠化以及大气扬尘、风沙天气的重要原因。内蒙古浑善达克沙地南缘是国家主体功能区规划确定的'两屏三带'的重要部分,科学估算本地区土壤风蚀强度及其变化,是地区生态安全和生态建设成效评估的重要内容。选择浑善达克沙地南缘的正蓝旗为研究区,运用137Cs、210Pbex复合示踪技术,对研究区土壤侵蚀速率及其变化进行了分析。结果表明:①研究区内137Cs本底值为2123.5±163.94 Bq·m-2,210Pbex本底值为8112±1787.62Bq·m-2。②基于137Cs同位素示踪分析,研究区侵蚀模数为-483.99~740.31 t·km-2·a-1;基于210Pbex同位素示踪分析,研究区侵蚀模数为-441.53~797.98 t·km-2·a-1。③与20世纪20-70年代相比,20世纪70年代以来土壤侵蚀与堆积速率明显降低,研究区风沙活动明显减弱,区域生态环境质量得到改善。综合137Cs和210Pbex的多同位素复合示踪技术在干旱、半干旱地区土壤侵蚀研究中具有较大的潜力。

关键词：风蚀示踪技术本底值定量估算沙地

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地理大数据挖掘的本质

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地理学报 2019年第3期74卷 586-598页

作者：裴韬刘亚溪郭思慧舒华杜云艳马廷周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此... 详细信息

针对地理大数据的内在本质以及地理大数据挖掘对于地理学研究的意义,本文解释了地理大数据的含义,并在大数据"5V"特征的基础上提出了粒度、广度、密度、偏度和精度等"5度"的特征,揭示了地理大数据的本质特点。在此基础上,从地理大数据的表达方式、地理大数据挖掘的目标、地理模式的叠加与尺度性、地理大数据挖掘与地理学的关系等4个方面阐述了地理大数据挖掘的本质与作用,并从挖掘目标的角度对地理大数据挖掘方法进行分类。未来地理大数据挖掘的研究将面临地理大数据的聚合、挖掘结果的有效性评价以及发现有价值的知识而非常识等几方面的挑战。

关键词：空间模式空间关系空间分布流空间时空异质性知识发现

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面向自然场景土地覆被分类的遥感物候模式分区

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地理学报 2024年第9期79卷 2206-2229页

作者：刘晓亮王志华杨晓梅程维明张俊瑶刘岳明刘彬孟丹曾晓伟中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

选取适当地理边界对研究区或影像进行分区,降低区域内土地覆被复杂程度及其在影像中的特征变异性,能够有效提升土地覆被遥感分类的精度和效率。现有土地覆被制图中开展分区分类策略所借助的生态分区等区划数据缺乏目标针对性,其对遥感... 详细信息

选取适当地理边界对研究区或影像进行分区,降低区域内土地覆被复杂程度及其在影像中的特征变异性,能够有效提升土地覆被遥感分类的精度和效率。现有土地覆被制图中开展分区分类策略所借助的生态分区等区划数据缺乏目标针对性,其对遥感分类的适用性范围及精度提升效果仍存在限制。植被物候变化是造成自然场景土地覆被类内光谱异质的主要原因,本文利用遥感观测的反映地表植被绿度状态的植被指数和反映地表植被生长发育节律的关键物候期构建分区指标体系,以反映微地貌形态、坡面属性及地表物质组成的地貌小区为分区单元,采用数据驱动的空间约束层次聚类算法,提出了面向自然场景土地覆被分类的遥感物候模式分区。基于统计检验和多源土地覆被产品的分区评价结果表明,本文的遥感物候模式分区可有效降低区域内土地覆被复杂程度和植被物候变化引起的类内特征异质,在土地覆被代表性样本库构建以及分区分类策略实施等方面具有较高应用潜力。

关键词：物候分区/区划土地覆被分类遥感中国

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基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用

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模式识别与人工智能 2005年第6期18卷 735-741页

作者：骆剑承明冬萍郑江沈占锋陈秋晓中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

基于扩展的高斯混合密度降解模型,本文提出一种利用遗传算法实现逐步寻优的特征挖掘模型。利用该模型可以从混合密度特征空间中挖掘出多个未知特征并以树状的层次方式逐步分离出来。为了更好地与实际情况相吻合,本文引入符号化的知识处... 详细信息

基于扩展的高斯混合密度降解模型,本文提出一种利用遗传算法实现逐步寻优的特征挖掘模型。利用该模型可以从混合密度特征空间中挖掘出多个未知特征并以树状的层次方式逐步分离出来。为了更好地与实际情况相吻合,本文引入符号化的知识处理方法,提出了基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型,并将其应用到遥感影像的实例分析,取得了较好的效果。

关键词：空间逐步寻优特征挖掘遗传算法知识影像分类

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秦巴山区马尾松林和油松林的空间分布及亚热带与暖温带界线划分

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地理学报 2020年第11期75卷 2298-2306页

作者：姚永慧寇志翔胡宇凡张百平中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

秦岭不仅是中国南北的地理分界线,也是中国亚热带和暖温带的气候分界线,在中国地理生态格局中占有重要的地位和作用。由于过渡带的复杂性、过渡性和异质性以及划分指标、研究目的的不同,学术界关于这一南北地理—生态分界线的具体位置... 详细信息

秦岭不仅是中国南北的地理分界线,也是中国亚热带和暖温带的气候分界线,在中国地理生态格局中占有重要的地位和作用。由于过渡带的复杂性、过渡性和异质性以及划分指标、研究目的的不同,学术界关于这一南北地理—生态分界线的具体位置一直有争论。为了进一步揭示秦巴山区过渡带的特征,明确中国南北地理—生态分界线的位置,本文选择马尾松(Pinus massoniana)林和油松(Pinus tabulaeformis)林这两类分别代表中国南方亚热带针叶林和北方温带针叶林的植被,结合研究区SRTM地形数据、气温和降水数据等,以年降水、最冷月(1月)气温、最热月(7月)气温和年均温为气候指标,详细分析了这两类植被在秦巴山区的空间分布及二者分界线处的气候条件。结果表明:①马尾松林和油松林的分界线及相应位置的气候指标可以作为亚热带与暖温带界线划分的植被—气候指标之一。秦巴山区亚热带针叶林(马尾松林)与温带针叶林(油松林)的分界线位于伏牛山南坡至汉中盆地北缘一线(秦岭南坡)海拔1000~1200 m处;分界线处气候指标稳定:年降水750~1000 mm,年均温12~14℃,最冷月气温0~4℃,最热月气温22~26℃。②通过综合的植被—气候指标来划分秦巴山区亚热带和暖温带的界线,能更科学地确定气候带分界线的位置及过渡带的特征,更全面地反映地表植被—气候格局的变化。此外,秦巴山区亚热带与暖温带的界线应该是由亚热带与暖温带针叶林分界线、阔叶林分界线、灌丛分界线等组成的一个过渡带。本文的研究结果为亚热带与暖温带划分指标的选取提供了一定的科学依据。

关键词：秦巴山地南北过渡带马尾松林油松林气候亚热带暖温带

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秦巴山地植物南北变化与过渡模式研究

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地理学报 2022年第11期77卷 2773-2786页

作者：刘俊杰张百平姚永慧张兴航王晶余付勤李佳宇中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

秦岭—大巴山是中国重要的南北地理分界线和生态过渡带,建立秦巴山地南北方向上植物种类组成及重要值的详细变化序列和过渡模式,对于深入认识中国南北过渡带的过渡性、复杂性及暖温带与亚热带分界线具有十分重要的科学意义。本文通过野... 详细信息

秦岭—大巴山是中国重要的南北地理分界线和生态过渡带,建立秦巴山地南北方向上植物种类组成及重要值的详细变化序列和过渡模式,对于深入认识中国南北过渡带的过渡性、复杂性及暖温带与亚热带分界线具有十分重要的科学意义。本文通过野外实地调查获取秦巴山地东、中、西部3条南北穿越样线163个采样点的植被序列数据,分析了物种丰富度、相对重要值及优势种多度的纬向变化,并将亚热带与温带物种相对重要值的差值(SND-RIV)用于表现南北方物种的优势程度,以分析和归纳植物的空间变化模式。结果表明:①东部(三门峡—宜昌)、中部(西安—达州)、西部(天水—广元)亚热带物种丰富度及相对重要值自北向南递增,温带物种自北向南递减。东部温带物种丰富度及相对重要值在神农架和伏牛山由于海拔高度的影响出现两个峰值,中部亚热带物种在大巴山地区最高,西部亚热带物种在陇南以南超过温带物种;②东部南北方物种的交错过渡带最宽,约180 km;中部大约在秦岭南坡至大巴山北坡之间,约100 km;西部交错过渡带偏南,约50~60 km。③东、中、西部山地植物纬向过渡模式和驱动因子有明显差异。东、西部自南向北亚热带物种的减少主要与年均降水量减少有关,年平均气温影响较小;中部年平均气温的作用比湿润指数稍大。本文揭示了秦巴山地东、中、西部植物的南北变化及过渡模式,提升了对中国南北过渡带复杂性和多样性的科学认识。

关键词：中国南北过渡带秦巴山地气候分界线植物纬向变化过渡模式

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地理探测器:原理与展望

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地理学报 2017年第1期72卷 116-134页

作者：王劲峰徐成东中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

空间分异是自然和社会经济过程的空间表现,也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法,此方法无线性假设,具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是:假... 详细信息

空间分异是自然和社会经济过程的空间表现,也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法,此方法无线性假设,具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是:假设研究区分为若干子区域,如果子区域的方差之和小于区域总方差,则存在空间分异性;如果两变量的空间分布趋于一致,则两者存在统计关联性。地理探测器q统计量,可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系,已经在自然和社会科学多领域应用。本文阐述地理探测器的原理,并对其特点及应用进行了归纳总结,以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性。

关键词：空间分异性地理探测器 q统计类型量

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