检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2017年第1期72卷 116-134页

作者：王劲峰徐成东中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

空间分异是自然和社会经济过程的空间表现,也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法,此方法无线性假设,具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是:假... 详细信息

空间分异是自然和社会经济过程的空间表现,也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法,此方法无线性假设,具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是:假设研究区分为若干子区域,如果子区域的方差之和小于区域总方差,则存在空间分异性;如果两变量的空间分布趋于一致,则两者存在统计关联性。地理探测器q统计量,可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系,已经在自然和社会科学多领域应用。本文阐述地理探测器的原理,并对其特点及应用进行了归纳总结,以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性。

关键词：空间分异性地理探测器 q统计类型量

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南北过渡带1∶5万植被类型图遥感制图案例研究

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地理学报 2020年第3期75卷 620-630页

作者：姚永慧张俊瑶索南东主中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

编制南北过渡带地区1∶25万和典型山地1∶5万植被类型图是南北过渡带综合科学考察的主要任务之一。以往植被类型图的编制都是采用大量的地面调查来完成的,地面调查方法虽然精确,但费时费力,并且由于自然条件的限制,地面调查往往只能覆... 详细信息

编制南北过渡带地区1∶25万和典型山地1∶5万植被类型图是南北过渡带综合科学考察的主要任务之一。以往植被类型图的编制都是采用大量的地面调查来完成的,地面调查方法虽然精确,但费时费力,并且由于自然条件的限制,地面调查往往只能覆盖较小的范围。遥感数据因为其全覆盖的优势,可以很好地弥补样方调查的局限性,但目前大范围的植被类型遥感信息提取尤其是自动提取方面仍然存在一定的困难和瓶颈。本文以1∶5万太白山植被类型图的编制为例,利用多源多时相的高分辨率遥感数据,结合地面调查数据、以往的各种比例尺的植被类型图数据和森林资源调查数据等,探讨并研究基于山地垂直带谱的中大比例尺植被类型图的遥感提取方法和制图方法。研究结果表明:①山地植被垂直带谱可以有效地支持1∶5万山区植被类型图的遥感制图。利用太白山植被垂直带谱和1∶1万数字表面模型数据(DSM)可以生成具有垂直带谱信息的地形约束因子;将地形约束因子与多源多时相高分辨率遥感数据、地面调查数据、以往的小比例尺植被类型图数据等相结合,可以有效提取各级植被类型,从而实现中大比例尺植被类型图的编制。②典型山地1∶5万植被类型图的遥感制图基本流程为植被型组解译→植被群系组、群系、亚群系解译→植被型、植被亚型分类,采取自上而下和自下而上相结合的分类方法来分类。本文的研究成果可以为中大比例尺植被类型图的编制提供示范和科学依据。

关键词：植被类型图高分遥感太白山植被垂直带谱遥感解译

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地理信息科学发展与技术应用

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地理学报 2020年第12期75卷 2593-2609页

作者：周成虎孙九林苏奋振杨晓梅裴韬葛咏杨雅萍张岸廖小罕陆锋高星付东杰中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100101

本文回顾了中国科学院地理科学与资源研究所在地理信息科学研究与技术应用方面的历史过程,从早期的测量和制图的研究,到开创中国地理信息学科,建立资源与环境信息系统国家重点实验室的历史,是中国特色原创地理信息理论发展的历史,是中... 详细信息

本文回顾了中国科学院地理科学与资源研究所在地理信息科学研究与技术应用方面的历史过程,从早期的测量和制图的研究,到开创中国地理信息学科,建立资源与环境信息系统国家重点实验室的历史,是中国特色原创地理信息理论发展的历史,是中国具备自主研发世界级地理信息软件的历史,是地理信息为国家重大战略提供坚实科技支撑的历史。本文主要从地图学、地学遥感、地理信息科学、地学数据共享、重大技术突破和国家战略支撑等方面进行概述,最后从地学知识图谱、地理大数据分析、遥感人工智能、地理系统模拟和知识服务角度展望地理科学发展的新科学范式。

关键词：地理信息科学地图学地学遥感数据共享地理智能

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空间数据库GUI管理工具中的传输与显示技术

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计算机工程 2005年第22期31卷 84-85,191页

作者：申排伟陆锋中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

将基于Java的空间数据动态结果集构造、双缓冲技术和多线程传输与绘制技术进行集成,应用于空间数据库GUI管理工具中,减少了客户端资源占用,提高了空间数据传输与显示的效率.为了验证多线程方法在空间数据传输中的效率,围绕单线程和多线... 详细信息

将基于Java的空间数据动态结果集构造、双缓冲技术和多线程传输与绘制技术进行集成,应用于空间数据库GUI管理工具中,减少了客户端资源占用,提高了空间数据传输与显示的效率.为了验证多线程方法在空间数据传输中的效率,围绕单线程和多线程的空间数据传输与显示进行了对比实验.实验结果表明,多线程可以有效提高数据传输与显示效率.在一般情况下,考虑到资源占用和传输效率的需求,4～6个辅助线程是比较合理的折中方案.

关键词：空间数据库图形用户界面 Java 双缓冲多线程

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SARS时空分析系统的设计与实现

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计算机工程 2005年第13期31卷 40-42页

作者：韩卫国王劲峰刘纪远孟斌武继磊刘旭华中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

介绍了SARS时空分析系统的系统结构、数据流程和功能模块,功能模块包括数据库查询和显示、时间态势分析、空间态势分析、空间风险动态区划、时空过程预测、疫情空间传播机理和参数。通过MapObjects控件把这些模块集成为独立运行的软件,... 详细信息

介绍了SARS时空分析系统的系统结构、数据流程和功能模块,功能模块包括数据库查询和显示、时间态势分析、空间态势分析、空间风险动态区划、时空过程预测、疫情空间传播机理和参数。通过MapObjects控件把这些模块集成为独立运行的软件,系统实现了SARS时空数据的查询和显示,并采用多个时空分析模型从不同角度对SARS时空传播过程进行分析、模拟和预测。

关键词： SARS 地理信息系统 MapObjects 时空分析模型

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河流自动选取中的分级优化

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武汉大学学报（信息科学版） 2015年第6期40卷 841-846页

作者：姜莉莉齐清文张岸中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

水系是具有高度结构化特征的复杂空间数据,在不同水文条件和地形环境下发育的水系形态可以表现为多种模式,如格状河系、羽毛状河系、平行状河系等,使得水系选取具有较大难度。探讨了河流分级(汇流区域特征)、河网结构层次化(河流分布的... 详细信息

水系是具有高度结构化特征的复杂空间数据,在不同水文条件和地形环境下发育的水系形态可以表现为多种模式,如格状河系、羽毛状河系、平行状河系等,使得水系选取具有较大难度。探讨了河流分级(汇流区域特征)、河网结构层次化(河流分布的地理特征)与水系选取之间的关系,提出了基于流域的河流自动选取,从河流的局部重要性出发,考虑河流的分级主要基于两点:一是确定选取单元为流域;二是对流域内河流通过等级关系选取高等级河流,同等级间河流根据长度、密度、河流间距离等综合指标进行选取。

关键词：河流选取制图综合流域河流分级河网结构化

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中国重要生态空间生态用地变化与保护成效评估

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地理学报 2021年第7期76卷 1708-1721页

作者：高吉喜刘晓曼王超王勇付卓侯鹏吕娜生态环境部卫星环境应用中心北京100094 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

定量分析重要生态空间建立前后的生态保护成效,对于保障国家生态安全具有重要意义。本文以生态用地为切入点,从时间和空间双重角度,评估了中国重要生态空间构建的生态保护效果,以期能为国土空间分类分区管控提供科学依据。结果表明:①2... 详细信息

定量分析重要生态空间建立前后的生态保护成效,对于保障国家生态安全具有重要意义。本文以生态用地为切入点,从时间和空间双重角度,评估了中国重要生态空间构建的生态保护效果,以期能为国土空间分类分区管控提供科学依据。结果表明:①2018年重要生态空间以生态用地为主导,具有良好的生态本底,体现了重要生态空间的发展定位和重要地位;②1980—2018年,重要生态空间内生态用地呈收缩趋势,但面积减少率低于全国平均水平,定量反映了重要生态空间的构建对生态的积极保护成效,总体来说生态用地变化基本处于稳定状态,扩大区域主要分布在退耕还林还草生态保护工程实施区,缩小区域集中在东北平原的粮食主产区和新疆绿洲农业地区,今后要重点加强管控;③3类重要生态空间内部生态保护成效有差异,国家级自然保护区生态用地面积比例最高,生态用地面积减少率最小、减少趋势最不明显、变化最为稳定,生态保护效果最好;④重要生态空间内生态用地面积比例高于周边外部区域,面积减少率低于外部区域,内、外保护成效具有明显梯度差异,说明重要生态空间的构建对生态保护的意义重大。

关键词：生态空间生态用地时空变化保护成效分类分区管控

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新一代人工智能驱动下地图学研究的机遇与挑战

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地球信息科学学报 2024年第1期26卷 35-45页

作者：张岸朱俊锴中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能... 详细信息

随着生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能的快速发展,加速了各个学科转向人工智能驱动的科学研究,地理空间智能(GeoAI)技术在解决传统制图学任务注定会比传统的方法具有更好的性能,地图学也因此迎来了新的机遇与挑战,产生智能地图制图新领域,形成智能地图制图学。地图学研究有人工智能传统,但是过去受限于人工智能工具的计算能力等原因,并未取得很大的进展。随着进入智能化时代,人与机器都将成为制图与读图的主体。地图内容的产生经历了专家生成内容和用户生成内容的阶段,正在向人工智能生成内容阶段发展。人工智能与地图传输模型的结合衍生出智能地图传输模型,包括制图信息智能获取、智能制图、智能读图、地图信息智能解读4个环节,进而从这4个方面对智能地图的研究进展进行了分析和梳理。研究显示,使用智能化方法解决地图学问题的研究仍然处于起步阶段,人工智能与地图学结合仍存在诸多挑战,包括缺乏训练数据集、模型算法缺乏泛化能力和可解释性等,这些也是未来可以发展的方向。

关键词：生成式人工智能智能地图制图学地理空间智能智能读图智能制图

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秦巴山区阔叶林地上生物量格局分析

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地理研究 2024年第11期43卷 3045-3057页

作者：姚永慧中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

秦巴山区是我国重要的地理-生态过渡带,发育了多样而独特的森林生态系统,其森林生态系统及固碳潜力等关系到区域生态平衡及国家双碳政策的具体布局。阔叶林是森林的主要类型之一,目前秦巴山区森林地上生物量研究集中于太白山、神农架、... 详细信息

秦巴山区是我国重要的地理-生态过渡带,发育了多样而独特的森林生态系统,其森林生态系统及固碳潜力等关系到区域生态平衡及国家双碳政策的具体布局。阔叶林是森林的主要类型之一,目前秦巴山区森林地上生物量研究集中于太白山、神农架、火地塘林区、秦岭中段等地,或只关注单一或几种典型树种的生物量,尚未从区域上系统分析和估算阔叶林生物量的状况。因此,本文利用“中国南北过渡带综合科学考察”获取的267个阔叶林样方数据,基于统计分析方法研究阔叶林地上生物量的空间分布格局;在此基础上利用相关分析及地理探测器法研究地形、气温、降水及人类活动强度(HAI)4个因素对阔叶林地上生物量的影响。研究结果表明:①秦巴山区东部阔叶林地上生物量低,中、西部高;经度方向上呈两种变化模式即南、北两侧山系的生物量自西向东逐渐升高,中部(陇南-汉中-十堰)生物量自西向东逐渐降低;纬度方向上自南向北呈“上升-下降-上升-下降”的变化模式。垂直方向上,阔叶林地上生物量表现为随海拔升高呈“先上升-后下降”的变化模式。②区域内阔叶林地上生物量格局是人类活动与自然因素相互作用的结果,各因子的影响作用表现为气温>地形>HAI>降水,即除气温、降水和地形等对植物生长发育、分布起重要作用的因素外,人类活动对区域内阔叶林地上生物量的影响不容忽视。本研究可以为秦巴山区的森林生态系统及其碳存储能力、气候变化等研究提供支撑,也能为国家及区域生态规划、环境-经济协调发展提供科学依据。

关键词：秦巴山区森林地上生物量空间格局生物量密度阔叶林

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结合光学与雷达影像多特征的热带典型人工林树种精细识别

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林业科学 2021年第7期57卷 80-91页

作者：黄翀张晨晨刘庆生李贺杨晓梅刘高焕中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

【目的】结合Sentinel-2光谱特征、纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征,开展光学与雷达影像协同人工林树种分类研究,评价不同数据源和不同特征在树种分类中的作用,获取最优分类策略,为热带典型人工林树种精细识别提供新的技术途径。... 详细信息

【目的】结合Sentinel-2光谱特征、纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征,开展光学与雷达影像协同人工林树种分类研究,评价不同数据源和不同特征在树种分类中的作用,获取最优分类策略,为热带典型人工林树种精细识别提供新的技术途径。【方法】获取Sentinel-2光学影像43个光谱特征,将优选的Sentinel-2光谱特征与Sentinel-2纹理特征、Sentinel-1雷达后向散射特征组合,采用随机森林分类算法对研究区橡胶林、油棕林和桉树林进行精细提取,并评价不同特征对人工林树种识别的贡献。【结果】1)选择重要性排名前17的Sentinel-2光谱特征参与分类时,OOB score达最高值0.9472,其中Sentinel-2的蓝波段、红边和近红外波段及其相应的植被指数在树种识别中重要性较高;2)Sentinel-2纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征对于不同树种均具有一定差异性,可作为树种分类的有效特征;3)仅利用Sentinel-2光谱特征对橡胶林、油棕林和桉树林的区分度有限,生产者精度和用户精度的调和平均值(F1)分别为0.70、0.74和0.61;结合光谱特征、纹理特征和后向散射特征,3种人工林的分类精度达到最高,F1均大于0.80,同时其他地物的分类精度也有较大提高,总体分类精度为0.85,Kappa系数为0.83。【结论】Sentinel-2光学影像的光谱特征是树种识别的重要基础,Sentinel-2光学影像派生的纹理特征及由Sentinel-1雷达影像提取的后向散射特征可为不同人工林树种识别提供有益补充。考虑到Sentinel-2和Sentinel-1较高的时间分辨率和空间分辨率,同时结合其光谱特征、纹理特征和后向散射特征对热带典型人工林树种进行精细识别具有极大潜力。

关键词：人工林 Sentinel-2 合成孔径雷达 Sentinel-1 树种识别红边指数多特征

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