检索结果-内蒙古大学图书馆

包装工程 2025年第1期46卷 171-183页

作者：陈羽泉杜艳平孙兆永窦水海吴鸣杨军北京印刷学院机电工程学院北京102600 北京印刷学院新闻出版领域关键技术应用研究与服务综合实验室北京102600 北京印刷学院基础教育学院北京102600 中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室北京100190

目的综述主动声学黑洞在振动控制领域的研究进展,为机械设备中的梁板结构振动问题提供技术参考。方法使用文献调研法,对学术领域中有关主被动声学黑洞振动控制的最新研究进行总结和分类,包括主动前馈声学黑洞、主动反馈声学黑洞、一维... 详细信息

目的综述主动声学黑洞在振动控制领域的研究进展,为机械设备中的梁板结构振动问题提供技术参考。方法使用文献调研法,对学术领域中有关主被动声学黑洞振动控制的最新研究进行总结和分类,包括主动前馈声学黑洞、主动反馈声学黑洞、一维被动声学黑洞和二维被动声学黑洞,分析各类声学黑洞在振动控制方面的优势与弊端,并对主动声学黑洞未来的研究方向进行展望。结果当前主动声学黑洞在振动控制领域的研究正处于初步发展阶段,尚未有研究将其应用至机械设备的振动控制中,总结和讨论主动声学黑洞这一新兴振动控制技术的研究进展,有助于机械设备中梁板结构的振动控制问题的解决。结论主动声学黑洞在振动控制方面拥有独特的优势,具有较高的学术研究价值和广泛的工业应用前景,为机械设备的振动控制提供了新途径。

关键词：振动控制声学黑洞主动声学黑洞梁板结构弯曲波

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基于二次反锐化掩模的多特征侧扫声纳成像海底底质分类

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电子学报 2005年第10期33卷 1841-1844页

作者：杨词银许枫中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室北京100080

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特... 详细信息

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM)、平均纹理能量(TEM)和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM,TEM,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM,TEM,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.

关键词：二次反锐化掩模纹理能量海底底质分类侧扫声纳成像

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并列式多入多出声纳宽带高分辨波束形成方法

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应用声学 2011年第2期30卷 131-137页

作者：杨光王福钋李淑秋张祥中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室北京100190

并列式多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)声纳可以通过高分辨波束形成方法进一步提高方位分辨能力。本文通过对窄带方法的扩展,提出一种宽带高分辨波束形成的方法,数值仿真分析了该方法的性能,并通过湖试数据进行了验证。... 详细信息

并列式多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)声纳可以通过高分辨波束形成方法进一步提高方位分辨能力。本文通过对窄带方法的扩展,提出一种宽带高分辨波束形成的方法,数值仿真分析了该方法的性能,并通过湖试数据进行了验证。结果表明,该方法可以对并列式MIMO声纳进行宽带高分辨波束形成,高信噪比情况下可以得到较高的方位分辨能力,但方位分辨力随信噪比减小下降较快,且运算量远大于常规波束形成方法,在运算能力满足要求且信噪比较高时,用本方法可显著提高系统的方位分辨性能。

关键词：并列式MIMO声纳波束形成导向最小方差法

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主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用

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应用声学 2009年第1期28卷 20-26页

作者：张岩尹力中国科学院声学研究所综合声纳实验室北京100190

主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声... 详细信息

主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声进行了特征提取和分类识别,得到了较好的效果。

关键词：主成分分析舰船辐射噪声功率谱特征提取分类识别

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带通采样在高分辨率图像声纳中的应用

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计算机工程与应用 2008年第12期44卷 228-231页

作者：杜文萍王静宇蒋立军许枫中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室北京100080

介绍了带通采样技术在高分辨率图像声纳中的应用;首先阐述了带通采样定理以及采样率的选取原则,然后从多波束图像声纳的原理出发,给出了基于带通采样的数字波束形成方法;仿真和湖上试验表明了这种方法的可行性以及工程实现的有效性。

关键词：带通采样多波束高分辨率图像声纳

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基于Hilbert-Huang变换的水声信号特征提取及分类技术

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应用声学 2007年第4期26卷 223-230页

作者：王锋尹力朱明洪中国科学院声学研究所综合声纳实验室北京100080 海军装备研究院北京100073

水下目标噪声信号是一种典型的非线性非平稳随机信号,Hilbert-Huang变换较传统方法在处理此类信号时具有很大优势,据此本文提出了一种基于Hilbert-Huang变换的水下目标噪声特征提取方法．本文将环境噪声当作一类目标,利用上述方法对涉... 详细信息

水下目标噪声信号是一种典型的非线性非平稳随机信号,Hilbert-Huang变换较传统方法在处理此类信号时具有很大优势,据此本文提出了一种基于Hilbert-Huang变换的水下目标噪声特征提取方法．本文将环境噪声当作一类目标,利用上述方法对涉及两种航行船舶、海洋生物和海洋环境噪声的四类目标信号的特征进行了详细分析,最后对各类目标噪声信号进行了分类识别实验．实验结果表明基于Hilbert-Huang变换提取的特征对各类目标具有较好的可分性,达到了较高的识别率．

关键词： Hilbert-Huang变换水下目标特征提取分类

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固态拖线阵和液态拖线阵的试验分析

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声学技术 2012年第5期31卷 476-481页

作者：张祥李淑秋王文博中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室北京100190

拖曳线列阵声纳以低频、大孔径等特点而受到关注。作为湿端的主要组成部分,拖线阵的发展也比较迅速。由于应用较早,液态拖线阵技术已经比较成熟。相比于液态拖线阵,固态拖线阵具有自身的特点,因此近年来对固态拖线阵的研究也逐渐增多。... 详细信息

拖曳线列阵声纳以低频、大孔径等特点而受到关注。作为湿端的主要组成部分,拖线阵的发展也比较迅速。由于应用较早,液态拖线阵技术已经比较成熟。相比于液态拖线阵,固态拖线阵具有自身的特点,因此近年来对固态拖线阵的研究也逐渐增多。为了比较两种成阵工艺对拖曳线列阵性能的影响,进行了湖试,通过对湖试数据进行分析,比较两种拖线阵中阵元一致性和拖线阵波束形成性能的差异。结果表明,在阵元一致性方面,液态拖线阵和固态拖线阵的性能基本相似;在波束形成性能方面,静态时两者性能无明显的差别;在拖曳状态下,固态拖线阵对拖曳时产生的噪声敏感性低,因而具有更好的波束形成性能。

关键词：固态拖线阵液态拖线阵阵元一致性波束形成性能

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一种SAS图像拼接改进算法

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网络新媒体技术 2014年第3期3卷 1-8页

作者：贺旭江泽林罗胜男黄勇刘纪元中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室北京100190

SIFT算子提取的特征点对图像尺度和旋转具有不变性,对环境变化、噪声以及仿射变换都具有很强的鲁棒性。本文在基于SIFT算子和RANSAC算法的图像拼接算法的基础上,根据SAS图像分辨率高、相邻帧图像重合度大且只存在平移和旋转变换的特点,... 详细信息

SIFT算子提取的特征点对图像尺度和旋转具有不变性,对环境变化、噪声以及仿射变换都具有很强的鲁棒性。本文在基于SIFT算子和RANSAC算法的图像拼接算法的基础上,根据SAS图像分辨率高、相邻帧图像重合度大且只存在平移和旋转变换的特点,对提取稳定特征点和计算拼接图像之间特征点匹配对的过程进行了改进。实际的SAS湖试图像拼接处理结果说明,改进算法提高了拼接算法的速度和图像之间的配准精度,增强了算法的鲁棒性。

关键词： SIFT算子 RANSAC算法 SAS 图像拼接

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分布式高速数据实时传输系统的设计和实现

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电子技术（上海） 2004年第5期31卷 4-7页

作者：乐燕芬李淑秋朱沛胜中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室 100080

针对目前多传感器分布式数据采集,作者提出了一种基于线性/环型结构的实时传输系统设计方案。该方案具有实时、高速、低功耗和微型化等特点。文章介绍了该系统的设计思想和实现方案,并对实现过程中的各功能模块做了介绍,给出了实验结果。

关键词：拓扑结构实时数据传输收发模块分布式数据采集

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分布式MIMO声纳中运动目标参数快速估计

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声学技术 2011年第3期30卷 219-222页

作者：张祥王福钋李淑秋杨光中国科学院声学研究所综合声纳技术实验室北京100190

分布式MIMO声纳由于自身的优点而成为当前研究的热点,但常规的目标参数估计方法均存在着一定的缺陷,无法满足分布式MIMO声纳的要求。针对这种情况,本文提出一种适用于分布式多输入多输出(MIMO)声纳中使用单接收阵元的运动目标参数快速... 详细信息

分布式MIMO声纳由于自身的优点而成为当前研究的热点,但常规的目标参数估计方法均存在着一定的缺陷,无法满足分布式MIMO声纳的要求。针对这种情况,本文提出一种适用于分布式多输入多输出(MIMO)声纳中使用单接收阵元的运动目标参数快速估计方法,给出了单接收阵元情况下的信号模型,提出了快速估计方法并给出了流程图,并通过数值仿真验证了该方法的有效性。结果表明,该方法可以在只采用一个接收阵元的情况下分辨多个运动目标并进行参数估计,节省了通信带宽;所需运算量远小于最大似然(ML)方法,并可以实时实现;此外,该方法不要求目标做匀速直线运动,适合于实际应用。

关键词：多输入输出(MIMO)声纳单接收阵元运动目标参数快速估计

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