检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院院刊 2024年第8期39卷 1486-1496页

作者：秦阿宁孙玉玲中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学图书情报与档案管理系北京100190

作为应对气候变化和实现碳中和必不可少的技术,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术研发和应用受到全球主要国家高度重视。文章梳理近年来美国、欧盟、英国、日本等主要国家和地区CCUS发展战略,并采用文献计量、文本聚类等方法对全球CCUS科技... 详细信息

作为应对气候变化和实现碳中和必不可少的技术,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术研发和应用受到全球主要国家高度重视。文章梳理近年来美国、欧盟、英国、日本等主要国家和地区CCUS发展战略,并采用文献计量、文本聚类等方法对全球CCUS科技研发态势进行分析。研究发现,这些主要国家和地区相继出台CCUS相关战略,将发展CCUS上升到国家战略高度,明确提出到2030年、2040年、2050年不同发展阶段的目标和重点攻关方向。CCUS技术领域的研究产出呈现快速增长趋势,研究主要集中在新一代低能耗与低成本CO_(2)捕集技术、安全可靠的地质利用与封存技术及CO_(2)高效转化利用制高价值化学品/燃料等方向。

关键词：碳捕集、利用与封存战略研究文本挖掘研发态势

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基础研究资助视角下美欧日环境工程学科发展态势

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环境工程学报 2025年第1期19卷 1-13页

作者：赵佳敏孙玉玲中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学图书情报与档案管理系北京100190

量化分析国际环境工程领域基础研究资助布局和研究主题特征,从国际视角洞察学科发展特点,为我国从基础研究资助角度促进学科布局优化提供参考。以美欧日2008年以来环境工程领域的资助项目为研究对象,从领域资助框架、资助布局、重要资... 详细信息

量化分析国际环境工程领域基础研究资助布局和研究主题特征,从国际视角洞察学科发展特点,为我国从基础研究资助角度促进学科布局优化提供参考。以美欧日2008年以来环境工程领域的资助项目为研究对象,从领域资助框架、资助布局、重要资助方向3个角度出发分析环境工程学科发展趋势和特征,并根据学科研究特征构建研究问题维度框架,利用文本挖掘方法识别重要研究问题及其项目部署,识别当前国际环境工程学科的重要发展趋势和重点研究方向。研究发现,环境工程学科服务于国家或区域的重大发展战略目标,需求导向和战略导向性突出,在现有学科领域的基础上更加注重与其他学科的交叉融合,由此衍生更多交叉前沿性科学问题,涵盖应对气候变化、环境与健康、数字化等多领域学科应用范围。基于国际环境工程领域研究结果,建议我国环境工程学科进一步完善多学科交叉的综合性学科体系建设,重视学科前沿方向研究布局,并在应对我国及全球复杂环境问题中发展若干颠覆性、原创性、系统性的科学理论,逐步形成具有中国特色的环境工程学科布局。

关键词：环境工程学科发展基础研究资助学科建设文本挖掘

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发展农业新质生产力,赋能农业高质量发展

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中国科学院院刊 2025年第3期40卷 561-570页

作者：闫亚飞崔俊辉中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 河北省科学院地理科学研究所石家庄050011

科技创新驱动生产力发展,进而形成新质生产力,这是我国基于现阶段实践发展与战略部署提出的新概念。加快农业领域科技创新,驱动形成农业新质生产力是推进我国农业高质量发展的迫切需求和关键着力点。立足现实来看,当前我国农业高质量发... 详细信息

科技创新驱动生产力发展,进而形成新质生产力,这是我国基于现阶段实践发展与战略部署提出的新概念。加快农业领域科技创新,驱动形成农业新质生产力是推进我国农业高质量发展的迫切需求和关键着力点。立足现实来看,当前我国农业高质量发展还面临着自然禀赋较差,关键技术“卡脖子”,农业人才短缺,农业生产方式落后,农业体制机制不完善等问题。鉴于此,文章研究认为,以农业新质生产力赋能农业高质量发展的实现路径应当是:强化耕地保护,利用技术创新促进耕地的量和质双提升,维护好耕地生态环境,进一步保障粮食安全;加快农业科技创新发展,提升农业产业效能;以科技创新完善农业生产方式,推动实现农业绿色发展;推进农业与数字产业的深度融合,提升产业链供应链韧性;提升农业人才质量,建设多层次、多元化人才队伍;优化农业发展体制机制建设,促进科技创新良性循环,优化市场资源配置。

关键词：农业新质生产力高质量发展科技创新要素配置

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技术可规避性视角下融合技术特征语义的专利侵权风险预测

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情报杂志 2025年第1期44卷 104-111页

作者：孙文君王奎芳席崇俊吕璐成赵亚娟中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估,可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率,帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征,从技术可规避性视... 详细信息

[研究目的]从技术可规避性视角下结合技术特征语义信息进行专利侵权风险评估,可以提高专利侵权风险预测的准确性和效率,帮助企业更好地保护创新成果、规避侵权风险。[研究方法]利用大语言模型自动化提取专利技术特征,从技术可规避性视角下构建专利侵权评估指标体系。将技术特征语义信息和评估指标进行特征融合,并通过集成学习和可解释的机器学习模型进行特征选择,构建了专利侵权风险预测模型。[研究结果/结论]基于1636件涉诉专利进行实证分析,结果表明模型在融合技术特征语义后的预测性能更佳,准确率提高了2.7%,且首项权利要求特征个数、审查周期、审查前后字数变化等技术可规避性视角下的指标在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

关键词：专利侵权专利诉讼技术可规避性技术特征语义评估指标大语言模型可解释的机器学习

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基于Twitter的学科领域研究前沿探测研究

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数据分析与知识发现 2023年第1期7卷 89-101页

作者：江布拉提·吾喜洪王小梅陈挺中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】设计基于社交媒体Twitter的学科领域研究前沿识别方法,用于前瞻挖掘、识别学科即时动态。【方法】通过分析Twitter识别学科领域研究前沿的原理,提出基于学者影响力及内容影响力的学科研究前沿监测指标体系并开展学科领域研究前... 详细信息

【目的】设计基于社交媒体Twitter的学科领域研究前沿识别方法,用于前瞻挖掘、识别学科即时动态。【方法】通过分析Twitter识别学科领域研究前沿的原理,提出基于学者影响力及内容影响力的学科研究前沿监测指标体系并开展学科领域研究前沿探测,最后基于自然语言处理领域进行实证分析。【结果】通过对比自然语言处理领域顶尖专家的分析报告,探测模型能够及时识别出自然语言处理领域13个研究前沿中的8个研究前沿。【局限】由于社交媒体的开放性特征,构建数据集时难以完全避免与学科领域无关的噪音内容。【结论】本文提出的方法基于Twitter学者用户生成内容,能够及时、前瞻识别学科领域前沿动态,是一种可行且有效的探测学科领域研究前沿的方法。

关键词：研究前沿社交媒体 Twitter 领域数据集构建

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科研软件的长期发展保障初探性研究

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情报理论与实践 2023年第1期46卷 16-23页

作者：姚伟欣顾立平中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

[目的/意义]针对我国当前面临的因科研软件“断供”而带来的软件安全及长期保障问题,提出可供参考的解决思路。[方法/过程]以文献综述来进行框架设计。就软件长期保存后如何使用的问题、国内软件长期发展保障存在的问题以及相关对策、... 详细信息

[目的/意义]针对我国当前面临的因科研软件“断供”而带来的软件安全及长期保障问题,提出可供参考的解决思路。[方法/过程]以文献综述来进行框架设计。就软件长期保存后如何使用的问题、国内软件长期发展保障存在的问题以及相关对策、建议等方面进行分析。[结果/结论]文章提出尽快实施科研软件核心源代码和硬件操作系统源代码的长期保存紧急计划、建立完善的科研软件保存体系和保障制度、推动软件长期保存立法、推动软件级别计量纳入学术评价体系、鼓励国产科研软件自主创新发展等政策建议。

关键词：科研软件软件长期保存软件安全政策建议软件评价

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作者名称增量消歧研究综述

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数据分析与知识发现 2022年第5期6卷 10-19页

作者：曹思萌李春旺中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】总结分析作者名称增量消歧研究进展,为相关研究提供参考。【文献范围】以(“作者”and“名称消歧”)、(“author”and“name disambiguation”)为关键词分别检索谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer以及知网、维普数据库,... 详细信息

【目的】总结分析作者名称增量消歧研究进展,为相关研究提供参考。【文献范围】以(“作者”and“名称消歧”)、(“author”and“name disambiguation”)为关键词分别检索谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer以及知网、维普数据库,经人工筛选、基于种子文献的引文扩展搜索,获取相关文献58篇,其中直接讨论增量消歧的文献30篇、其他相关文献28篇。【方法】梳理增量消歧研究发展过程、技术框架与基本原则,围绕相似度比较策略、作者分配判断方法、需要关注的问题等分析增量消歧研究发展情况。【结果】重视特征选择与表示、相似度计算与作者分配方法的研究,需要加强碎片合并、同一作者多主题识别、错误记录纠正等问题研究。【局限】直接以作者名称增量消歧为研究主题文献数量较少,在支撑综述结果方面存在局限性。【结论】应加强增量消歧研究,将传统特征工程法与深度学习、人工智能技术相结合,注重解决增量消歧实践中的具体问题。

关键词：作者名称消歧增量消歧相似度

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科技论文引用内容分析研究进展

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 1-15页

作者：王露乐小虬中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】梳理近年来引用内容分析研究进展,理清研究方向及技术发展趋势。【文献范围】利用知网、Scopus、语义学者等搜索平台,以“引文全文本”、“引文上下文”、“引文内容”、“引用内容”、“citation content”等关键词进行检索,... 详细信息

【目的】梳理近年来引用内容分析研究进展,理清研究方向及技术发展趋势。【文献范围】利用知网、Scopus、语义学者等搜索平台,以“引文全文本”、“引文上下文”、“引文内容”、“引用内容”、“citation content”等关键词进行检索,并进行人工筛选。【方法】从相关概念辨析、主要研究方向、关键技术、分析工具和平台4个方面对引用内容分析相关研究进行归纳和对比分析,提出现存问题和未来研究方向。【结果】引用内容分析在引用动机、引用评价、知识流向、论文推荐等研究方向出现一些新的研究思路和方法;在引用内容分析关键共性技术方面,引用句抽取、引用位置识别、引用情感分析、引用知识点识别等方面均取得进展。【局限】主要从宏观层面归纳总结引用内容分析相关研究,未进行各个方面内容的深入阐述。【结论】引用内容分析相对于引文分析具有独特的优势,随着自然语言处理技术的快速迭代,其发展前景广阔。

关键词：引用内容引用内容分析机器学习深度学习

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基于句法依赖增强的主题-问题实例识别方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第12期6卷 13-22页

作者：王露乐小虬中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】从科技文献中发现给定主题在已有研究中存在的缺陷、不足、难点等方面的问题实例。【方法】将主题-问题实例对的抽取任务转化为候选短语分类问题。在问题句的基础上抽取候选短语、构建句法依赖树,采用基于BiGCN和Transformer交... 详细信息

【目的】从科技文献中发现给定主题在已有研究中存在的缺陷、不足、难点等方面的问题实例。【方法】将主题-问题实例对的抽取任务转化为候选短语分类问题。在问题句的基础上抽取候选短语、构建句法依赖树,采用基于BiGCN和Transformer交互模块的句法依赖增强分类模型判断候选短语是否为给定主题对应的问题实例。【结果】实现了面向主题的问题实例识别,其中句法增强的分类模型在候选短语分类任务中F1值为83.7%,相比基线模型提高了2.8个百分点。【局限】没有考虑句子间的指代关系,存在问题实例遗漏的可能,从而导致召回率降低。【结论】句法依赖增强模型能够较好地学习句子中主题与问题实例间的对应关系,提高给定主题的问题实例识别准确率。

关键词：问题识别句法依赖 Transformer 图神经网络

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融合句法结构和词义信息的政策文本关联挖掘方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第5期6卷 20-33页

作者：武楷彪郎宇翔董瑜中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

【目的】进一步提高政策文本语义关联挖掘的深度,探索政策文本关联挖掘方法。【方法】融合依存句法分析和词嵌入模型,分别从句子信息和词义信息角度挖掘政策文本内容深层次语义关联,且在设置依存句法抽取规则时充分考虑政策文本的用语... 详细信息

【目的】进一步提高政策文本语义关联挖掘的深度,探索政策文本关联挖掘方法。【方法】融合依存句法分析和词嵌入模型,分别从句子信息和词义信息角度挖掘政策文本内容深层次语义关联,且在设置依存句法抽取规则时充分考虑政策文本的用语特征。【结果】在方法效果上,在政策文本关联程度区分相对较低的测试数据集中,所提方法F1值达到0.857,相较于融合TF-IDF和余弦相似度的算法,提升了22.78%;在方法功能上,可从文本用词的细微差异刻画政策文本关联。【局限】在语义信息挖掘上,方法目前采用开源模型,后续可自主训练特定政策领域词向量模型以进一步提高准确度;在句子信息挖掘上,方法依赖于现有依存句法分析工具的准确性。【结论】所提方法效果较好,功能较强,能有效揭示政策文本内容关联程度,可为政策文本量化研究提供新的研究视角和工具方法。

关键词：政策文本关联依存句法分析词嵌入模型

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