检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院院刊 2024年第4期39卷 737-747页

作者：杨锡怡张玲玲柳卸林周小宇上海科技大学创业与管理学院上海201210 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

重大科技基础设施(以下简称“大设施”)的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专... 详细信息

重大科技基础设施(以下简称“大设施”)的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专业工程、技术和管理人才的关注不足,严重降低了大设施专业人才队伍的稳定性和工作积极性,进而直接制约了大设施科学和社会效益的发挥。通过对我国多个大设施进行调研,梳理了在人才队伍建设方面的问题与困难。在此基础上,结合国际相关设施的先进经验,提出了3点政策建议,旨在推动我国更好地依托大设施建设世界科技强国。

关键词：重大科技基础设施人才队伍建设经费管理绩效考核

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面向识别的人脸三维信息估计

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第2期40卷 268-279页

作者：陈汉钦秦进赵彤阎瑶中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

三维人脸识别相较当前流行的二维人脸识别具有识别精度高、防伪强度高的优势,代表了人脸识别的发展方向。因三维人脸的采集成本高昂,目前三维人脸识别无法像二维人脸识别方法那样直接借助海量人脸数据建立、优化识别算法。如何准确、高... 详细信息

三维人脸识别相较当前流行的二维人脸识别具有识别精度高、防伪强度高的优势,代表了人脸识别的发展方向。因三维人脸的采集成本高昂,目前三维人脸识别无法像二维人脸识别方法那样直接借助海量人脸数据建立、优化识别算法。如何准确、高效地获取三维人脸的增广训练数据是推动三维人脸识别应用发展中最为迫切的问题。当前学术界的大量文献主要聚焦在如何得到更好的三维人脸重建可视化效果,而没有对后续的识别任务多加考虑,以至于用这些重建图像训练的三维人脸识别算法难以达到令人满意的效果。针对这一问题,提出一种面向识别的人脸三维信息估计方法。与一般方法不同,该方法直接在信息估计与后续识别之间建立互动桥梁:在人脸三维信息估计的训练过程中直接借助相应的识别网络来督促提高三维人脸信息的估计效果。为此,先构造一种三维人脸信息表示——深度-表面法向量图(DN图),然后通过真实三维数据集训练一个人脸CycleGAN模型,该模型用以学习一种从二维人脸到DN图的保留身份信息的映射并用U-Net网络的形式对其进行表示。在5个数据集上与其他方法进行了比较实验,其中在ND-2006数据集中的提升尤为显著,提高31.8%。此外,进行了数据增广下性能提升的对比实验,在同样条件下做数据增广,基于人脸CycleGAN的增广方法性能上的提升更加明显,在CASIA 3D数据集上的提高幅度达14.9%。

关键词：人脸三维信息估计循环生成对抗网络人脸DN图身份保留损失参数预训练

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知识嵌入式图神经网络在风机多元状态预测中的应用

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中国科学：信息科学 2022年第10期52卷 1870-1882页

作者：刘颖李阳光瞿树晖董纪昌王竞凡中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 School of Engineering Stanford UniversityPaloAltoCA94305USA School of Earth Energy and Environmental SciencesStanford UniversityPalo Alto CA 94305USA

风机状态预测是风电数字化和智能运维的关键环节.深度学习由于在挖掘复杂高维数据隐藏关系上具有强大潜力,逐渐被应用于风机状态预测中.然而深度学习在实际运行中也存在着推理性和解释性差等局限性,如何将领域知识与智能算法有效结合是... 详细信息

风机状态预测是风电数字化和智能运维的关键环节.深度学习由于在挖掘复杂高维数据隐藏关系上具有强大潜力,逐渐被应用于风机状态预测中.然而深度学习在实际运行中也存在着推理性和解释性差等局限性,如何将领域知识与智能算法有效结合是智能运维的一个重要方向.本文以多元时间序列图神经网络通用框架(multivariate time series graph neural network,MT-GNN)为基础,提出了一个知识嵌入式图神经网络模型(knowledge-embedded graph neural network,K-GNN),对风机多元时间序列状态数据进行预测.在该模型中,本文将知识嵌入模块与图学习模块相结合,通过嵌入相关、因果、专家经验3种知识矩阵,更好地刻画出状态变量之间的关联关系.结果显示,在3种知识嵌入式K-GNN模型中,嵌入了专家经验矩阵的图神经网络模型在预测上的表现更为出色,说明领域知识能够有效提升图神经网络模型的泛化性能和可解释性.本文的研究成果对于风电预测性维护技术的研发和推广具有参考意义.

关键词：风力发电机状态预测多元时间序列专家经验图神经网络

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基于机器学习的点集匹配算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2020年第4期37卷 450-457页

作者：唐思琦韩丛英郭田德中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室北京100190

点集匹配是计算机视觉和模式识别中的重要问题,在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用。提出基于机器学习的端对端模型——multi-pointer network(MPN)来解决点集匹配问题。该网络模型利用多标签分类的思想,改进point... 详细信息

点集匹配是计算机视觉和模式识别中的重要问题,在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用。提出基于机器学习的端对端模型——multi-pointer network(MPN)来解决点集匹配问题。该网络模型利用多标签分类的思想,改进pointer network。以前的模型只输出输入序列的一个元素,而MPN模型选择输入序列中的一组元素作为输出。首先,把点集匹配问题转换为序列问题。这样,网络的输入为顶点的坐标序列,输出为点对之间的对应关系。利用这种方式,可以解决相对于整个空间的平移变换和其他大幅度的刚性变换。实验结果表明,模型也可以被推广解决其他带结构的组合优化问题,如三角剖分等。

关键词：多指向型网络点集匹配递归神经网络长短期记忆网络多标签分类

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复杂系统管理理论与方法研究

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管理科学学报 2021年第8期24卷 1-9页

作者：汪寿阳胡毅熊熊王曙明张维中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 天津大学管理与经济学部天津300072

随着新一代信息技术快速发展,系统的复杂程度不断提高,在对复杂系统管理提出挑战的同时,也因系统内部个体间的交互和系统层面的演化易于观测,为该领域带来了新的研究问题.发展和扩充复杂系统管理的分析理论和方法,有助于解决复杂系统运... 详细信息

随着新一代信息技术快速发展,系统的复杂程度不断提高,在对复杂系统管理提出挑战的同时,也因系统内部个体间的交互和系统层面的演化易于观测,为该领域带来了新的研究问题.发展和扩充复杂系统管理的分析理论和方法,有助于解决复杂系统运行中涌现的突出短板,使复杂系统适应新形势下社会发展需求.本文在分析国内外研究发展态势的基础上,结合国家自然科学基金委管理科学部“十四五”规划复杂管理系统优先领域专家研讨会意见,凝练出该领域未来值得深入探索的五个方向,并给出每个方向的典型科学问题.

关键词：复杂系统发展态势典型科学问题 “十四五”规划优先资助领域

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银行外部环境、商业模式与绩效间关系研究——基于国内16家上市商业银行的数据

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管理评论 2017年第6期29卷 252-263页

作者：乔晗张靖郭盛纪尚伯刘兵中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 永赢金融租赁有限公司宁波315000

本文基于商业模式冰山理论与银行商业模式7E模型,以我国16家上市商业银行为研究对象,采用财务指标对其商业模式进行量化,通过结构方程模型就银行商业模式及外部环境对绩效的影响进行了实证研究。结果表明:银行商业模式对其短期绩效存在... 详细信息

本文基于商业模式冰山理论与银行商业模式7E模型,以我国16家上市商业银行为研究对象,采用财务指标对其商业模式进行量化,通过结构方程模型就银行商业模式及外部环境对绩效的影响进行了实证研究。结果表明:银行商业模式对其短期绩效存在负向影响,对其长期绩效存在正向影响;外部环境对银行商业模式存在正向影响,对银行短期绩效存在正向影响。本文认为原因是:在短期内,商业模式的调整和变化往往会给原有模式带来冲击,使银行绩效出现一定的下降;而当新商业模式的运作逐渐稳定并适应外部环境时,可以促进银行绩效的提高。商业模式对银行绩效的影响会因银行性质的不同存在差异。最后,本文基于实证结论提出了商业银行在商业模式创新方面的相关建议。

关键词：商业银行商业模式银行绩效结构方程模型

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商业模式变革研究:TCL案例

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管理评论 2016年第10期28卷 250-258页

作者：魏云捷徐大为杨一帆胡毅乔晗汪寿阳中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

随着全球经济一体化和中国经济的高速发展,制造业企业已经从产品、技术等方面的竞争,上升到商业模式的竞争。TCL集团经历了产权改革、国际化并购和互联网转型等三次商业模式的变革,具有典型的代表性。本文首先对TCL集团从传统制造业向... 详细信息

随着全球经济一体化和中国经济的高速发展,制造业企业已经从产品、技术等方面的竞争,上升到商业模式的竞争。TCL集团经历了产权改革、国际化并购和互联网转型等三次商业模式的变革,具有典型的代表性。本文首先对TCL集团从传统制造业向现代化制造业转变过程中的三次商业模式转变的案例进行分析;其次采用商业模式画布分析法剖析三次商业模式变革的优势和不足;此外给出对相关企业发展有参考价值的三点管理启示。

关键词：商业模式 TCL集团产权并购智能化

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互联网券商的商业模式转型创新之路——“嘉信理财”案例

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管理评论 2018年第4期30卷 247-256页

作者：王佳宁吴超乔晗汪寿阳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 建信基金管理有限责任公司北京100000 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文在商业模式冰山理论的基础上提出商业模式SECI模型。围绕内外部环境、价值主张、价值网络及价值体现四个方面,将商业模式定义为通过用户的价值增值反馈来使企业价值不断变化的商业活动系统。运用此模型,本文选取了互联网券商行业代... 详细信息

本文在商业模式冰山理论的基础上提出商业模式SECI模型。围绕内外部环境、价值主张、价值网络及价值体现四个方面,将商业模式定义为通过用户的价值增值反馈来使企业价值不断变化的商业活动系统。运用此模型,本文选取了互联网券商行业代表性案例"嘉信理财",对其商业模式进行了系统分析,探讨了可持续价值创造的情境下金融商业模式的创新路径。研究表明:SECI商业模式分析框架对于企业的商业模式迭代创新具有指导意义。企业在创新商业模式时,可以根据SECI模型社会化,外部化,整合化,内部化的流程进行设计。"嘉信理财"的发展历程对于国内互联网券商具有充分的借鉴意义。互联网券商唯有将用户价值转化为其商业模式转型的内在推动力,根据用户的需求,转变经营方式才能实现成功转型;现阶段"嘉信理财"的商业模式转型也揭示了占据客户资源和渠道资源,具有成本、规模优势的综合性互联网券商将成为这场颠覆性变革的赢家。

关键词：商业模式商业模式SECI模型互联网券商商业模式冰山理论

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商业模式钻石模型——平安金融旗舰店案例研究

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管理评论 2015年第11期27卷 231-240页

作者：任小勋乔晗黄稚渊何乐平汪寿阳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

本文提出商业模式钻石模型,从商业对象、商业过程、商业绩效3个方面,产品、利益相关者、资源整合能力、收益、风险5个模块,以及物流、资金流、风险流3个载体出发,建立商业模式钻石模型结构图和分析表对商业模式进行解析。通过比较研究发... 详细信息

本文提出商业模式钻石模型,从商业对象、商业过程、商业绩效3个方面,产品、利益相关者、资源整合能力、收益、风险5个模块,以及物流、资金流、风险流3个载体出发,建立商业模式钻石模型结构图和分析表对商业模式进行解析。通过比较研究发现:商业模式钻石模型在战略分析和商业模式要素模型的基础上进行了扩展,更适合分析金融商业模式,体现了金融业注重风险管理的行业特性。最后,本文用商业模式钻石模型对平安金融旗舰店进行了案例研究,分析了该平台模式的优势和不足,并提出了改进建议。

关键词：商业模式钻石模型战略管理要素模型风险平安金融旗舰店

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绿色信贷能带动金融系统“绿色化”和企业减排吗?——基于演化博弈分析

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中国管理科学 2024年第12期32卷 288-299页

作者：郑嘉榆胡毅中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

绿色金融是实现经济和环境可持续发展的重要路径,我国积极建设绿色金融改革创新试验区,探索绿色金融发展模式。当前,我国绿色金融产品以绿色信贷为主,在“双碳”目标背景下,如何吸引更多金融主体参与到绿色金融市场中,进而丰富和创新绿... 详细信息

绿色金融是实现经济和环境可持续发展的重要路径,我国积极建设绿色金融改革创新试验区,探索绿色金融发展模式。当前,我国绿色金融产品以绿色信贷为主,在“双碳”目标背景下,如何吸引更多金融主体参与到绿色金融市场中,进而丰富和创新绿色金融产品和服务是我国绿色金融发展的关键,也影响着“双碳”目标的实现。本文构建“银行金融机构—非银行金融机构—企业”的三方演化博弈模型,探究绿色信贷能否带动整个金融系统的“绿色化”,从而为低碳项目提供更多绿色资金以促进企业节能减排。研究结果表明:(1)银行金融机构实施绿色信贷意愿的高低对于绿色金融市场的发展存在信号效应,当银行金融机构选择实施绿色信贷的初始意愿较高时,将促进企业参与到节能减排的工作中以及吸引非银行金融机构进入到绿色金融市场;(2)当各主体参与绿色金融发展的初始意愿均较低时,通过加大金融监管部门政策激励力度以及压缩传统项目与绿色项目的收益差,依然能够使得博弈达到(实施,进入,减排)的理想均衡状态;(3)而当各主体参与绿色金融发展的初始意愿均较高时,通过市场中金融机构间协同溢价效应的增强、对金融机构造成环境污染的惩处力度的加大以及风险收益的压缩,将使得各主体能够更快收敛至理想均衡状态。基于此,提出相应的政策建议。

关键词：绿色信贷银行金融机构非银行金融机构企业减排演化博弈

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