检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2018年第5期38卷 1164-1172页

作者：闫冰倩胡毅乔晗汪寿阳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190

随着企业经营外部环境的变化,商业模式也应适应外界环境的变化而不断变革,企业只有力求不断创新,才能保持其竞争优势.本文基于商业流程变革模型,将商业模式冰山理论和魏朱六要素模型有机结合,提出了商业模式动态变革分析框架,为企业进... 详细信息

随着企业经营外部环境的变化,商业模式也应适应外界环境的变化而不断变革,企业只有力求不断创新,才能保持其竞争优势.本文基于商业流程变革模型,将商业模式冰山理论和魏朱六要素模型有机结合,提出了商业模式动态变革分析框架,为企业进行商业模式变革提供指导.基于该分析框架,本文对万达集团商业模式的动态演变进行了分析,最后为企业商业模式演变提出几点启示.

关键词：商业模式冰山理论魏朱六要素商业流程变革模型商业模式动态变革万达集团

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融合视觉感知特性的视频编码率失真优化

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第10期27卷 1851-1858页

作者：王茜苏荔黄庆明中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

率失真优化技术在视频编码中占据着重要位置,传统的率失真优化技术从信号处理的角度来度量重建视频的失真,未充分考虑到人的视觉感知特性.为了得到更好的压缩性能,提出了一种利用视觉感知特性的动态率失真优化方法.该方法采用更符合人... 详细信息

率失真优化技术在视频编码中占据着重要位置,传统的率失真优化技术从信号处理的角度来度量重建视频的失真,未充分考虑到人的视觉感知特性.为了得到更好的压缩性能,提出了一种利用视觉感知特性的动态率失真优化方法.该方法采用更符合人的视觉特性的基于结构相似性的失真度量方法代替常规的失真度量方法,构建了新的率失真优化模型;同时,引入了人的选择性关注度信息,对不同关注区域采取非均等的资源分配策略,用表征视频内容的特征量来动态调节拉格朗日率失真乘数,在保证视觉质量的前提下更合理地分配有限的码率资源.实验结果表明,在重建视频的视觉质量相当的条件下,文中的方法能够有效地节省视频编码的码率.

关键词：视频编码率失真优化时空关联结构相似性视觉显著度

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带装卸顺序约束的装载配送联合优化算法研究

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系统工程理论与实践 2019年第12期39卷 3097-3110页

作者：李珍萍刘洪伟周文峰鄂尔江田歆北京物资学院信息学院北京101149 清华大学工业工程系北京100084 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

互斥产品(如液体、危险化学品等)不能混装到同一个容器中,物流企业通常使用多隔舱运输车为顾客配送多种互斥产品,合理确定装载与配送路径是提高配送效率、降低配送成本的重要手段.本文考虑互斥产品的装卸顺序约束、在途运输时间约束等,... 详细信息

互斥产品(如液体、危险化学品等)不能混装到同一个容器中,物流企业通常使用多隔舱运输车为顾客配送多种互斥产品,合理确定装载与配送路径是提高配送效率、降低配送成本的重要手段.本文考虑互斥产品的装卸顺序约束、在途运输时间约束等,构建了以配送成本最小化为目标的互斥产品装载配送联合优化模型,设计了求解模型的改进遗传算法,算法采用蜂王进化和基于概率的边重构交叉运算,有效提高了寻优能力.本文利用Augerat提供的车辆路径问题标准测试集构造算例测试算法的运行时间和求解效果.结果显示,改进遗传算法的求解效果明显优于经典遗传算法.对于小规模算例,改进的遗传算法可以得到精确最优解,对于中等规模和不超过101个顾客点的大规模算例,改进的遗传算法可以在130秒内得到近似最优解.本文的创新点在于构建了一类新的车辆路径扩展问题的数学模型并设计了求解模型的快速有效算法,为物流企业制定多类型互斥产品配送计划提供了理论依据和算法支持.

关键词：互斥产品装卸顺序约束装载配送联合优化混合整数规划遗传算法

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基于DEA方法的我国中小企业融资效率评价

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系统工程理论与实践 2017年第4期37卷 865-874页

作者：王秀贞丁慧平胡毅北京交通大学经济管理学院北京100044 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

利用中国工业企业数据库中的中小企业样本,构建了我国中小企业融资效率的评价指标体系,包括反映中小企业融资效率的投入指标和产出指标,采用数据包络分析方法,对我国中小企业的融资效率进行测算和评价,并分省份、行业、所有制对计算出... 详细信息

利用中国工业企业数据库中的中小企业样本,构建了我国中小企业融资效率的评价指标体系,包括反映中小企业融资效率的投入指标和产出指标,采用数据包络分析方法,对我国中小企业的融资效率进行测算和评价,并分省份、行业、所有制对计算出的效率值进行分析.研究结果表明:样本期内,我国中小企业的整体融资效率不高,仅为0.445;有一半的企业融资效率在0.429以下,低于平均值0.445;95%的企业的融资效率低于0.643;融资效率前1%的企业中,个人控股企业数目最多,国有和外商企业数目最少.

关键词：中小企业融资效率数据包络分析中国工业企业数据库

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基于多目标数学规划的网络入侵检测方法

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计算机研究与发展 2015年第10期52卷 2239-2246页

作者：汪波聂晓伟中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心(中国科学院大学) 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室(中国科学院大学) 北京100190 中国科学院信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

多分类模型常用于解决诸如信用卡客户分析和疾病诊断预测等具有多类情况的现实问题.网络安全中的攻击形式有很多种,这为多分类问题的研究成果提供了很好的应用背景.事实上,如果把建立防火墙来拦截网络攻击看作被动的防御,人们更希望通... 详细信息

多分类模型常用于解决诸如信用卡客户分析和疾病诊断预测等具有多类情况的现实问题.网络安全中的攻击形式有很多种,这为多分类问题的研究成果提供了很好的应用背景.事实上,如果把建立防火墙来拦截网络攻击看作被动的防御,人们更希望通过借助对网络攻击者行为的分析去进行主动的防御.借助数据挖掘中解决分类问题的基本思想,提出了用多目标数学规划(multi-criteria mathematical programming,MCMP)模型分析多类网络攻击行为的方法.与直接寻找凸规划问题最优解方法不同,该方法通过对相关矩阵的直接运算寻找最优解,大大降低了问题求解的难度.进一步,运用e-支持向量的概念,可以实现对大规模应用问题的计算.同时,使用了核技巧来解决非线性可分的问题.基于一个新近已知的NSL-KDD网络入侵数据集,通过数值实验证实了所提模型可以有效解决网络入侵中的多分类问题,同时达到较高的分类精度和较低的错误报警率.

关键词：网络入侵检测多分类问题多目标数学规划 e-支持向量错误报警率

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基于有序编码的核极限学习顺序回归模型

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电子与信息学报 2018年第6期40卷 1287-1293页

作者：李佩佳石勇汪华东牛凌峰中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训... 详细信息

顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训练时间,但基于极限学习机的算法在顺序回归问题上的研究较少。该文将核极限学习机与纠错输出编码相结合,提出了一种基于有序编码的核极限学习顺序回归模型。该模型有效解决了如何在顺序回归中取得良好的特征映射以及如何避免传统极限学习机中隐层节点个数依赖于人工设置的问题。为验证提出模型的有效性,该文在多个顺序回归数据集上进行了测试,测试结果表明,相比于传统ELM模型,该文提出的模型在准确率上平均提升了10.8%,在数据集上预测表现最优,而且获得了最短的训练时间,从而验证了模型的有效性。

关键词：纠错输出编码顺序回归极限学习机核函数

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收益率,波动率与投资者风险偏好

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系统工程理论与实践 2016年第10期36卷 2489-2497页

作者：乔柯南乔晗中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 格罗宁根大学经济学院中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

为研究资产期望收益率与条件方差间的相关性,本文使用上证综合指数日度收益率数据及混频条件异方差模型(GARCH-MIDAS)对投资者风险偏好进行了估计.理论模型表明,当投资者持有的风险资产权重不变时,时间维度上两者的同期相关性取决于投... 详细信息

为研究资产期望收益率与条件方差间的相关性,本文使用上证综合指数日度收益率数据及混频条件异方差模型(GARCH-MIDAS)对投资者风险偏好进行了估计.理论模型表明,当投资者持有的风险资产权重不变时,时间维度上两者的同期相关性取决于投资者风险偏好.当假设风险偏好固定不变时,GARCH-MIDAS的估计结果显示投资者表现为风险中性.随后通过Markov机制转移模型识别出了熊市和牛市两种市场状态,并分别研究了两种状态下的投资者风险偏好.其结果显示:熊市下投资者有显著的风险厌恶,而牛市下投资者则表现为显著的风险追求.

关键词：收益率波动率风险偏好市场机制

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付费主体差异对信用评级结果的影响机制研究

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中国管理科学 2022年第1期30卷 1-11页

作者：闫妍李博中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

2010年我国首家投资人付费评级机构——中债资信成立,由于我国投资人付费评级机构成立时间不长,目前国内鲜有研究投资人付费与发行人付费评级差异及产生原因的文献,并且国外相关文献主要关注评级方式对某一类债券评级结果的影响,而没有... 详细信息

2010年我国首家投资人付费评级机构——中债资信成立,由于我国投资人付费评级机构成立时间不长,目前国内鲜有研究投资人付费与发行人付费评级差异及产生原因的文献,并且国外相关文献主要关注评级方式对某一类债券评级结果的影响,而没有探讨两种评级方式对不同类型债券的影响之间是否存在差别。本文针对投资人付费与发行人付费评级之间的差异,基于声誉效应、竞争机制对发行人付费评级机构迎合选择进行了博弈分析,并分别以信贷资产支持证券和企业债主体的评级数据为样本,对评级差异及其产生原因进行了实证检验。研究结果表明:投资人付费评级结果显著低于发行人付费评级结果;不同付费模式下评级结果的差异受到是否为首次评级和发行人付费评级机构市场份额的影响,发行人付费评级机构对发行人的迎合是产生评级差异的主要原因;两种付费评级方式在企业债主体中的评级差异显著高于在信贷资产支持证券中的评级差异,表明付费评级方式对企业债主体的影响更大。本文较为全面地研究了我国投资人付费与发行付费评级之间的差异,使投资人、监管机构对不同付费模式下的评级结果有更加清晰的认识。

关键词：投资人付费发行人付费评级信贷资产支持证券企业债

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一类随机方差缩减算法的分析与改进

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中国科学：数学 2021年第9期51卷 1433-1450页

作者：刘彦郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

近年来,随机方差缩减类算法在求解机器学习中的大规模优化问题时得到了广泛应用.但是如何选择此类算法的合适步长依然是值得研究的问题.受启发于结合Barzilai-Borwein步长的随机方差缩减梯度(stochastic variance reduced gradient with... 详细信息

近年来,随机方差缩减类算法在求解机器学习中的大规模优化问题时得到了广泛应用.但是如何选择此类算法的合适步长依然是值得研究的问题.受启发于结合Barzilai-Borwein步长的随机方差缩减梯度(stochastic variance reduced gradient with Barzilai-Borwein step size,SVRG-BB)算法,本文针对方差缩减类算法提出基于局部Lipschitz常数估计的自适应步长,并通过构建一个极小极大化问题给出该步长应用于不同算法时的参数选取方法.然后将该步长与随机递归梯度算法(stochastic recursive gradient algorithm,SARAH)和随机方差缩减(stochastic variance reduced gradient,SVRG)算法相结合,分别提出结合自适应步长的随机递归梯度(SARAH with adaptive step size,SARAH-AS)方法和结合自适应步长的随机方差缩减梯度(SVRG with adaptive step size,SVRG-AS)算法,并且在强凸假设下证明以上算法点距离序列的线性收敛性质.此外,本文还提供一个新颖的视角揭示为什么SARAH+算法是有效的.在公开数据集上的数值实验结果表明本文提出的自适应步长在方差缩减类算法中表现良好.

关键词：随机方差缩减类算法自适应步长线性收敛率

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农户贷款资产证券化的可行性与定价研究

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管理科学学报 2018年第5期21卷 81-89页

作者：马建国龚欣阳闫妍中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

2013年以来我国资产证券化业务迅速发展,但是鲜有基于农户贷款的资产证券化产品,国内外缺乏研究相关定价问题的文献.研究发现,农户贷款与普通贷款不同,具有小额、短期、循环性等特征,且还款行为具有显著的季节性,不能套用国内外已有的... 详细信息

2013年以来我国资产证券化业务迅速发展,但是鲜有基于农户贷款的资产证券化产品,国内外缺乏研究相关定价问题的文献.研究发现,农户贷款与普通贷款不同,具有小额、短期、循环性等特征,且还款行为具有显著的季节性,不能套用国内外已有的偿还模型.文中以某农村商业银行2012年—2014年发放的49 970笔农户贷款为基础资产,结合农户贷款特征,利用蒙特卡洛模拟方法预测资产池的现金流,并使用SV模型拟合到期收益率曲线,计算未来现金流入的现值;然后对基础资产划分为信用评级不同的3个层级设计了抵押担保债券(CMO);最后确定不同层级债券的发债规模和息票利率.农户贷款证券化将有助于解决农村商业银行的流动性风险问题.

关键词：资产支持证券农村商业银行农户贷款

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