检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院大学学报（中英文） 2018年第4期35卷 544-549页

作者：王春峰苏荔黄庆明中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

无参考视频质量评价是指在不借助原始无损参考视频信息的条件下,对于给定的任意一段视频,直接评测出其质量程度。传统的无参考视频质量评价方法大都基于统计分析,绝大多数都针对特定的视频失真类型,对视频的时域信息考虑较少,导致现有... 详细信息

无参考视频质量评价是指在不借助原始无损参考视频信息的条件下,对于给定的任意一段视频,直接评测出其质量程度。传统的无参考视频质量评价方法大都基于统计分析,绝大多数都针对特定的视频失真类型,对视频的时域信息考虑较少,导致现有的基于统计分析的方法应用范围局限,实时性较差。提出一种融合视频时空信息的基于卷积神经网络的无参考视频质量评价方法。该方法不针对特定失真类型。将方法分为空域和时域两部分进行处理,空域上提出一种基于卷积神经网络的方法学习空域失真特征,时域上设计一组基于邻帧块结构相似度的特征用以表征视频的时域失真信息。最后将视频的时空特征进行融合,送至线性回归模型进行视频质量的预测。实验表明,所提方法的多项指标均达到主流视频质量评价方法的性能,且方法运行速度大大提高,显示出较好的实时应用前景。

关键词：视频质量评价卷积神经网络无参考时空信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全球地缘格局视角下的中国能源贸易安全研究

引用

世界社会科学 2024年第4期 99-120+244-245页

作者：石勇李尚华郭琨中国科学院大学中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学经济与管理学院

中国能源的对外依存度较高，在当前严峻复杂的国际政治、贸易和能源格局下，能源安全，特别是能源贸易安全面临着多方面的风险和挑战。一方面，地缘政治冲突不仅会导致能源商品显著的短期风险溢价从而增加能源进口成本，同时也会加大能... 详细信息

中国能源的对外依存度较高，在当前严峻复杂的国际政治、贸易和能源格局下，能源安全，特别是能源贸易安全面临着多方面的风险和挑战。一方面，地缘政治冲突不仅会导致能源商品显著的短期风险溢价从而增加能源进口成本，同时也会加大能源运输中断的可能性；另一方面，贸易保护主义政策和相关措施也限制着各国的能源贸易伙伴选择和供应渠道，增加了能源贸易的不确定性。与此同时，地缘政治冲突和贸易摩擦还可能会威胁各国间的能源投资和技术合作，阻碍全球能源转型和可持续发展。本文结合当前全球地缘格局和中国能源转型的进展情况，对中国能源贸易安全的现状和未来发展趋势进行系统性研判，对中国能源贸易安全的主要威胁和风险点进行梳理分析，并进一步针对中国能源贸易安全中的重要问题提出相关对策和建议。

关键词：能源贸易地缘政治能源安全贸易摩擦

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

迭代式的深度PU学习与类别先验估计框架

引用

计算机学报 2022年第12期45卷 2667-2686页

作者：赵昀睿许倩倩姜阳邦彦黄庆明中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 鹏城实验室广东深圳518055

近年来,深度学习在诸多任务上展现了优异的性能,其一般基于海量数据并采用有监督的学习方式,依赖于完整的数据标签信息.然而在现实应用场景中,收集大量标签往往成本高昂.因此,如何利用未经充分标注的数据进行学习成为了当下的主要挑战.... 详细信息

近年来,深度学习在诸多任务上展现了优异的性能,其一般基于海量数据并采用有监督的学习方式,依赖于完整的数据标签信息.然而在现实应用场景中,收集大量标签往往成本高昂.因此,如何利用未经充分标注的数据进行学习成为了当下的主要挑战.二分类问题中的从正例和无标签(Positive-Unlabeled,PU)样本数据进行学习,简称PU学习,即为其一.当前主流的PU学习算法需要准确无误的类别先验知识,但实际上类别先验通常难以获得,需要估计.已有的类别先验估计算法则主要面向传统的机器学习分类器进行设计,无法直接运用在大规模数据集上,因而不利于发挥深度学习在大规模数据集上的优势.为克服以上问题,本文提出了一个基于无监督混合模型的迭代式深度PU学习与类别先验估计框架.它利用了深度神经网络对正例和负例给出的预测分数具有不同的分布这一特性,使用双高斯成分的混合模型近似拟合预测分数的混合分布.其中,各个高斯分量分别代表了正类和负类的条件概率分布,混合权重系数代表了类别先验.结合半监督学习中的平均教师和温度锐化技术,所提框架在类别先验未知以及数据缺失负例监督的条件下,估计类别先验的同时进行PU数据上的深度学习,二者相互促进.在基准数据集MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和实际应用数据集Alzheimer上的实验结果验证了所提框架的有效性,准确率分别为94.66%、95.16%、89.98%和73.20%,该结果不仅超越了现有基于类别先验估计的PU学习算法,更可与基于真实类别先验的最前沿算法相媲美.

关键词： PU学习类别先验估计半监督学习弱监督学习深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

逐层数据再表达的前后端融合学习的理论及其模型和算法

引用

中国科学：信息科学 2019年第6期49卷 739-759页

作者：郭田德韩丛英李明强中国科学院大学北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100086

基于学习的两个主要研究内容,本文提出了学习的二元分层模式,给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念,构建了前后端融合学习的理论框架与最优化模型;针对前端学习,模拟大脑的分级工作机制,提出了数据与模型混... 详细信息

基于学习的两个主要研究内容,本文提出了学习的二元分层模式,给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念,构建了前后端融合学习的理论框架与最优化模型;针对前端学习,模拟大脑的分级工作机制,提出了数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的方法;最后,以视觉(图像)学习为例,本文给出了一种数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的具体方法.

关键词：机器学习模式识别数据表达数据与模型混合驱动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型

引用

计算机学报 2022年第10期45卷 2221-2242页

作者：曹宗胜许倩倩李朝鹏姜阳邦彦操晓春黄庆明中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 鹏城实验室广东深圳518055

为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克... 详细信息

为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克服这一问题,本文提出基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型(DQKGR),利用富有表达力的对偶四元数嵌入表示用户和商品,以有效建模实体和关系之间复杂的潜在依赖.在商品和用户的嵌入学习部分,本文设计了一个新的知识图谱嵌入模型(DQKGE),可基于莫比乌斯变换捕捉协同知识图谱中实体间多种复杂关系,并基于此设计偏好传播与聚合方法以利用知识图谱中的结构信息进行推荐.为验证所提DQKGR模型的有效性,在公开的Last-FM、MovieLens-20M和Book-Crossing数据集上进行大量实验,结果表明所提DQKGR模型推荐结果在多个评测指标上优于现有方法,可在平均意义上产生2.83%以上的性能提升.

关键词：知识图谱推荐系统对偶四元数莫比乌斯变换偏好传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

判断一个无向图是否连通图的方法（英文）

引用

中国科学院大学学报（中英文） 2018年第5期35卷 582-588页

作者：谭屯子高随祥杨文国中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室北京100190

判断图的连通性质是一个经典的图论问题,也是应用图挖掘和图分解的重要子问题。除了图分解,图的连通性质也被运用于追踪疾病的传播、大型系统设计、社交网络分析和"Cayley图"的一些理论研究。首先综述几种重要的判断无向图是... 详细信息

判断图的连通性质是一个经典的图论问题,也是应用图挖掘和图分解的重要子问题。除了图分解,图的连通性质也被运用于追踪疾病的传播、大型系统设计、社交网络分析和"Cayley图"的一些理论研究。首先综述几种重要的判断无向图是否是连通图的方法,例如广度优先搜索、深度优先搜索和图的拉普拉斯矩阵的特征值。此外,提出一些新方法,例如邻接矩阵的指数和及逻辑和,其中逻辑和是基于搜索方法的计算形式。在随机生成的超过10 000个顶点的图上测试了所有方法,结果显示广度优先搜索和逻辑和方法在超过100个顶点的大图上效果最好,逻辑和最快。

关键词：连通性广度优先搜索深度优先搜索指数和 Laplacian矩阵逻辑和

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对鲁棒线性规划保守性的进一步讨论(英文)

引用

中国科学院大学学报（中英文） 2015年第5期32卷 577-581页

作者：刘鹏飞杨文国中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒... 详细信息

保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒线性规划问题最优解的概率,给出了参数k的概率分布和数学期望.

关键词：鲁棒方法保守性线性规划分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于“物理-事理-人理”的多源异构大数据融合探究

引用

中国科学院院刊 2023年第8期38卷 1225-1233页

作者：李爱华续维佳石勇中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合... 详细信息

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合。文章分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为企业、政府等各类主体高效管理数据资源,进行更深入的数据融合分析提供参考。

关键词：多源异构物理—事理—人理 (WSR) 数据融合大数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字货币时代的商业模式讨论--基于双案例的比较研究

引用

管理评论 2020年第1期32卷 324-336页

作者：郭笑春胡毅中国科学院大学中丹学院北京101400 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文运用对比案例分析法,选取Steemit论坛和知乎论坛作为分析对象,探究了使用数字货币与否对同一行业组织的商业模式及其创新有什么影响。本文以商业模式画布为蓝本,通过对比数字货币背景下商业模式在价值主张、价值创造、价值传递、价... 详细信息

本文运用对比案例分析法,选取Steemit论坛和知乎论坛作为分析对象,探究了使用数字货币与否对同一行业组织的商业模式及其创新有什么影响。本文以商业模式画布为蓝本,通过对比数字货币背景下商业模式在价值主张、价值创造、价值传递、价值网络和价值实现五个方面的差异,探究数字货币时代下商业模式的创新影响,以及商业模式不同价值元素间新的构成秩序。本研究分析了选取案例商业模式中的不同对应元素,并给出了以下三个针对数字货币和商业模式的新命题:第一,数字货币在价值创造过程中联结利益主体;第二,数字货币起到了模糊价值网络边界的作用,从而促进构成新的治理模式;第三,使用数字货币可以在价值实现过程中完成利润重新分配。最后,文章认为数字货币情景下商业模式中不同价值元素的交互关系,呈现出以客户关系为核心的共同价值创造和共同价值实现的新秩序。

关键词：数字货币商业模式商业模式创新价值创造对比案例分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于平台模式的研发型企业商业模式分析——以华大基因为例

引用

管理评论 2019年第9期31卷 184-192页

作者：王凤张玲玲薛佳玉张秋柳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

'国际人类基因组计划1%项目'的实施推动了中国国家基因库的建立。随着国家精准医学计划的布局实施和人们健康意识的提高,预防性的疾病检测和疾病规避成为疾病治疗外,医疗健康产业中的重要发展领域,越来越多的普通老百姓将基因... 详细信息

'国际人类基因组计划1%项目'的实施推动了中国国家基因库的建立。随着国家精准医学计划的布局实施和人们健康意识的提高,预防性的疾病检测和疾病规避成为疾病治疗外,医疗健康产业中的重要发展领域,越来越多的普通老百姓将基因检测作为首选的疾病诊断手段,从而促进了我国基因组学行业的迅猛发展。华大基因作为国家基因库的推动建立者,具备着得天独厚的平台优势。本文将依托国家基础科学工程(国家基因库)进行发展的模式定义为平台模式。对于基于平台模式的研发型企业,本文选取国内最大的基因组学行业上市公司——华大基因,利用商业画布理论,从全产业链角度解读华大基因的商业模式特点及其商业模式的有效性。由于基于平台模式的研发型企业依托国家科研平台进行基础研发和商业运作,此类公司能够积累大量的基础研究数据和关键合作机构,形成了其他公司所不具有的平台效应和规模效应。本文对影响此类公司商业模式的因素进行了分析,提出对其价值评估的理论框架,以及后续研究方向,以期对同类型企业的经营管理及价值评估提供一定借鉴作用。

关键词：商业模式商业画布研发型企业基因组学平台模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：