检索结果-内蒙古大学图书馆

管理评论 2018年第7期30卷 26-33页

作者：李新平邓琳闫妍中国科学院大学经济与管理学院北京100080 中国科学院大学中丹学院北京100080 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100080

本文以国内某商业银行省级分行2015年的1 184笔个人住房抵押贷款作为资金池,并以该资产池为基础发行RMBS。本文研究表明,国内个人住房抵押贷款的居民提前还款行为与国外文献中描述的情况差异很大,因此国内在为RMBS的定价时不能简单套用... 详细信息

本文以国内某商业银行省级分行2015年的1 184笔个人住房抵押贷款作为资金池,并以该资产池为基础发行RMBS。本文研究表明,国内个人住房抵押贷款的居民提前还款行为与国外文献中描述的情况差异很大,因此国内在为RMBS的定价时不能简单套用国外的提前偿还模型。我们首先对资产池中居民的提前还款行为进行分析,得到居民提前还款时间的概率分布,基于agent模拟借款人的还款行为,从而预测得到资金池未来各期的预期现金流收入。利用SV模型拟合债券的到期收益率曲线,将预期现金流折现,实现对RMBS的定价。

关键词：拓扑网格 RMBS 定价

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基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法

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空气动力学学报 2023年第9期41卷 30-37页

作者：付军泉钟伯文钟运琴刘赟南昌航空大学飞行器工程学院南昌330063 江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室南昌330063 中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建... 详细信息

在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建模过程,这种方法需要通过增量法、导数法间接地从神经网络提取气动参数。本文提出了一种基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法,可将含待辨识参数的飞行动力学模型作为正则项加入损失函数,直接辨识得到气动参数。该方法可以显著减少建模数据需求,也能提高建模精度。飞行仿真数据验证结果表明,该方法的无噪声、含2%噪声仿真数据,纵向飞行状态空间模型辨识最大相对误差分别为1.80%、4.64%,表明了基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法具有可行性,并对含噪声的飞行数据具有泛化性。

关键词：深度学习基于物理信息的神经网络飞行动力学状态空间气动参数辨识

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基于聚类方法的百度搜索指数关键词优化及客流量预测研究

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管理评论 2018年第8期30卷 126-137页

作者：张玲玲张笑崔怡雯中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学中丹中心北京100190

旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型,并探索其对旅游市场... 详细信息

旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一,其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型,并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词,选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数,使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补,再结合历史数据进行修正建立自回归滞后模型,相对于单一使用历史数据或搜索指数进行预测的方法,预测准确度有很大提升,可以为相关旅游企业部门提供客流量预测的新方法。

关键词：网络搜索数据关键词指数聚类客流量预测

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社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响

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中央财经大学学报 2017年第7期 45-53页

作者：石勇唐静郭琨中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学中丹学院

笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指... 详细信息

笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指数的关系,分析这些不同来源的社交媒体指标对股市影响的差异性。研究结果表明,不同来源的投资者关注和投资者情绪对中国股票市场的影响是不同的。在散户比例较高的中国股票市场,代表个人投资者关注的股吧论坛投资者关注度和雪球网投资者关注度对股市的影响是大于代表机构投资者关注和看涨看跌情绪的新闻关注度和新闻情绪指数的。其中股吧论坛投资者关注度对股市的影响最大,新闻情绪指数和股市的关系不大。并且个人投资者关注的变动领先于股价的变动,股价的变动领先于新闻关注和新闻情绪指数的变动。

关键词：投资者关注投资者情绪股票市场 VAR模型

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碳交易机制对中国国民经济各部门产品价格及收益的影响研究

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中国管理科学 2017年第7期25卷 1-10页

作者：闫冰倩乔晗汪寿阳中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

针对投入产出价格影响模型中的两个假设:不考虑从动部门产品价格变动后,主动部门产品价格的再次调整和不考虑消费者最终需求量变化对部门产出和产品价格的反馈作用,本文对投入产出价格模型做出了进一步发展和改进,构建了在碳交易机制下... 详细信息

针对投入产出价格影响模型中的两个假设:不考虑从动部门产品价格变动后,主动部门产品价格的再次调整和不考虑消费者最终需求量变化对部门产出和产品价格的反馈作用,本文对投入产出价格模型做出了进一步发展和改进,构建了在碳交易机制下的全局价格传导模型,以此来分析碳交易机制对国民经济各部门产品价格、产出和利润的影响程度,识别碳交易政策实施过程中需要关注的部门,为决策制定提供依据,从而保证各部门的平稳发展。仿真研究结果表明,在政策实施中期内,一些部门如水的生产和供应业、开采辅助服务及其他采矿业、电力热力的生产与供应,表现出对政策的敏感,利润变化率相对较大。因此,在碳交易政策实施时,可对这些敏感行业进行补贴,以减少政策带来的不利影响。

关键词：投入产出价格影响模型碳交易机制价格变动反馈作用

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换个角度看人工智能:机遇和挑战

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中国软科学 2020年第2期 1-10页

作者：顾基发赵明辉张玲玲中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣... 详细信息

在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件;其次从人机对弈、图像识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就;然后借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。

关键词：人工智能机遇挑战

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面向不平衡数据的SMOTE-BO-XGBoost集成信用评分模型研究

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中国管理科学 2024年

作者：李爱华刘婉昕陈思帆石勇中央财经大学管理科学与工程学院中国科学院大学管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心大数据挖掘与知识管理重点实验室

信用评估研究中，有两类问题经常会遇到，一方面数据不平衡会对模型的准确率有很大的影响，另一方面对非平衡数据处理较好但准确率不理想。为了同时解决这两方面的问题，构建了一种新的集成学习模型来解决数据类别不平衡下的信用风险评... 详细信息

信用评估研究中，有两类问题经常会遇到，一方面数据不平衡会对模型的准确率有很大的影响，另一方面对非平衡数据处理较好但准确率不理想。为了同时解决这两方面的问题，构建了一种新的集成学习模型来解决数据类别不平衡下的信用风险评估问题——基于SMOTE-BO-XGBoost集成算法的类别非平衡信用评分模型，模型通过SMOTE方法处理样本不平衡问题，使用贝叶斯优化方法获取最优模型参数，进而构建优化后的集成分类模型。实验分析中以准确率、AUC值、F1得分和第一类错误为评估指标，先后训练XGBoost、BO-XGBoost、SMOTE-XGBoost、SMOTE-BO-XGBoost四种集成模型，同时将SMOTE-BO-XGBoost模型与传统信用评分模型比较，实验结果表明集成是有效的，其中SMOTE-BO-XGBoost模型具有最佳的模型性能，优于一般的集成学习模型与传统分类算法，能够有效克服非平衡样本问题，为银行部门提供了一种有效的个人信用风险评估方法。

关键词：信用评分集成学习非平衡数据 XGBoost

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知识生态视角下基于WSR的大型工程项目知识共享影响因素及实证研究

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管理评论 2021年第10期33卷 171-184页

作者：蒋甲丁肖潇张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100090 新疆工程学院乌鲁木齐830023 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

针对大型工程项目实施过程中项目知识共享活动的特征,本文从知识生态视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统方法论,从知识生态系统的主体、客体、知识环境和知识技术四个方面系统全面地探讨了大型工程项目知识共享效果的影响因素,构建基... 详细信息

针对大型工程项目实施过程中项目知识共享活动的特征,本文从知识生态视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统方法论,从知识生态系统的主体、客体、知识环境和知识技术四个方面系统全面地探讨了大型工程项目知识共享效果的影响因素,构建基于WSR的大型工程项目知识共享效果影响因素模型,并提出了相关研究假设,结合调查数据采用结构方程模型实证研究了上述因素对大型工程项目知识共享效果的影响作用。分析结果表明:物理、事理和人理因素能显著影响大型工程项目知识共享效果。为进一步对大型工程项目知识共享效果的提升和控制策略的制定提供了方向。

关键词：知识生态 WSR方法论大型工程项目知识共享影响因素

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加强应用支撑型重大科技基础设施建设,增强我国高质量发展的科技基础能力

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 423-435页

作者：黄从利周非特徐祥张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效... 详细信息

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效低碳燃气轮机试验装置等重大科技基础设施的基础上,文章认为我国应用支撑型重大科技基础设施的建设还面临着用户群体相对缺乏、科技成果转化欠落实等挑战与问题。针对我国新一轮科技革命和产业变革带来的重大机遇、实现科技自立自强和高质量发展的迫切需求,提出优化项目立项、建设、验收等管理制度,增强对应用支撑型重大科技基础设施的运行、管理和评估,加大对技术成果转移转化和产业化的支持3条对策与建议,希望能为应用支撑型重大科技基础设施的未来规划、管理机制完善和发展政策制定提供参考和依据。

关键词：应用支撑型重大科技基础设施高质量发展高效低碳燃气轮机试验装置

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构建面向重大科技基础设施的区域战略性新兴产业筛选体系:结构框架与实践思考

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 436-446页

作者：张玲玲黄从利周非特徐祥刘龙中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)北京100190

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。文章从产业经济学和管理学视角出发,借鉴多个产业筛选经典理论,构建了一套基于波特钻石模型的重大科技基础设施区域战略性新兴产业筛选体系,包含区域资源禀赋、产业升级潜力、技术支撑能力、社会需求条件、政府干预力度和其他相关机会六大维度,以期为政府和相关部门提供一定的指导性建议和产业筛选工具。

关键词：重大科技基础设施战略性新兴产业产业筛选

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