检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理科学 2016年第8期24卷 18-27页

作者：杨卓凡石勇中国科学院大学管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因,本文首先运用数据包络分析(DEA)模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应,即投入拥挤,然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合,通过构建面板数据回归模型,... 详细信息

为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因,本文首先运用数据包络分析(DEA)模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应,即投入拥挤,然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合,通过构建面板数据回归模型,详细探讨了动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素。研究结果证实了资产规模过大对传统电子商务企业盈利能力具有削弱作用,而市场集中度和移动电子商务的发展则对传统电子商务企业盈利能力具有推动作用。这些发现启示企业经营管理者应聚焦于移动电子商务发展带来的新机遇,消除投入拥挤,通过调适生产规模和新业务模式的创新,开辟新的营销渠道和盈利模式。

关键词：电子商务 DEA 投入拥挤盈利能力市场集中度

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商品期货新合约上市对已有合约波动性影响的实证分析

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统计与决策 2017年第6期33卷 168-171页

作者：龙文王霖赵文治中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学经济与管理学院北京100190

文章以国内三家商品期货交易所上市的全部合约为对象,在区分不同品种合约关联性的基础上,通过EGARCH模型分析了新品种上市对已有品种价格波动性的影响,研究发现新品种的上市在不同程度上减弱了已有品种特别是与其关联性较大的已有品种... 详细信息

文章以国内三家商品期货交易所上市的全部合约为对象,在区分不同品种合约关联性的基础上,通过EGARCH模型分析了新品种上市对已有品种价格波动性的影响,研究发现新品种的上市在不同程度上减弱了已有品种特别是与其关联性较大的已有品种的价格波动性。

关键词：商品期货波动性新品种上市事件研究

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公众房价预期形成机理分析与实证研究——基于社会学习视角

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管理评论 2020年第10期32卷 34-46页

作者：董纪昌何静李秀婷董志中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190

公众预期是影响房地产市场波动和房地产调控政策效果的关键因素,研究公众预期形成及影响因素,有助于政府有效管理房地产公众预期,实现“稳预期”的目标。本文以社会学习理论为基础,引入心理学与行为学中的“认知”和“情感”两个要素,... 详细信息

公众预期是影响房地产市场波动和房地产调控政策效果的关键因素,研究公众预期形成及影响因素,有助于政府有效管理房地产公众预期,实现“稳预期”的目标。本文以社会学习理论为基础,引入心理学与行为学中的“认知”和“情感”两个要素,厘清了客观信息感知、观察学习及先验信念对公众房价预期的作用机制,探析了主体认知与主体情感的中介传导路径,从理论与实证两个层面剖析了公众房价预期的形成机理。研究表明,客观信息感知、观察学习和先验信念均与主体认知存在正相关关系;先验信念与主体情感存在负相关关系;主体认知与房价上涨预期存在正相关关系,而主体情感与房价上涨预期存在负相关关系。政府应保持政策的透明度与连贯性,科学发布市场真实信息,以合理引导公众理性预期的形成。

关键词：房价公众预期社会学习

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带方向信息的薄板样条插值函数及其应用

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应用数学学报 2021年第5期44卷 659-677页

作者：吴敏郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大学数学科学学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

薄板样条(TPS)函数是一个很好的形变分析工具,常用于图像配准,传统的薄板样条函数只是利用特征点的坐标信息,而现实中很多特征点都带有方向信息,比如指纹细节点和sift特征点.为了在薄板样条函数中利用方向信息,本文在传统薄板样条目标... 详细信息

薄板样条(TPS)函数是一个很好的形变分析工具,常用于图像配准,传统的薄板样条函数只是利用特征点的坐标信息,而现实中很多特征点都带有方向信息,比如指纹细节点和sift特征点.为了在薄板样条函数中利用方向信息,本文在传统薄板样条目标函数基础上增加了方向平行惩罚项及方向一致性惩罚项,根据变分法的结论,目标函数的求解转换为求解一个微分方程,用格林函数法求解这个微分方程,从而得到带方向信息的薄板样条函数新形式.本文得到的薄板样条函数适合于任意维度的点集,在指纹图像配准和人造点集插值上的实验表明,和传统薄板样条函数相比,本文提出的薄板样条函数对于带方向信息的图像配准和点集插值更加准确.

关键词：薄板样条点集插值图像配准变分法

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基于深度学习的指纹方向场提取算法

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运筹学学报 2023年第4期27卷 1-19页

作者：刘永鸿韩丛英郭田德贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同... 详细信息

作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同时经常需要先验知识进行方向计算,算法运行也消耗了很多时间。针对指纹方向场提取问题,本文提出了一种基于全卷积网络的方向场提取算法,利用像素级别的分类任务估计方向场。根据指纹图像与注意力机制的特点,设计了一个用于提取方向场的注意力机制的全卷积网络,并在网络中添加了空洞卷积层,有效提取了不同指纹图像中重要的判别特征,同时设计了一个新的损失函数来训练网络,最终根据像素点的分类结果实现了方向场的提取。实验结果表明,本文的算法实现了较好的提取效果以及较快的提取速度,对于图像噪声等具有很好的鲁棒性。

关键词：指纹方向场提取深度学习注意力机制全卷积网络

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商业银行境外引资与经营风险的关系研究

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管理评论 2022年第7期34卷 280-288页

作者：蒋芊如汪成豪胡毅中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国农业银行总行北京100005 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在商业银行对外开放的大背景下,本文运用2008—2017年78家商业银行的境外引资和财务数据,运用委托代理理论和资源基础理论分析境外引资对银行经营活动和银行风险的影响,并用面板数据回归模型实证分析境外引资与经营风险的相关关系。实... 详细信息

在商业银行对外开放的大背景下,本文运用2008—2017年78家商业银行的境外引资和财务数据,运用委托代理理论和资源基础理论分析境外引资对银行经营活动和银行风险的影响,并用面板数据回归模型实证分析境外引资与经营风险的相关关系。实证结果表明:与未进行境外引资银行相比,境外引资银行贷款业务的不良率更低、同业业务的资产规模更大、非标业务的资产规模更小;同时,境外引资的银行经营风险也更低,并且可弱化不良贷款率对经营风险的负面影响。

关键词：境外引资同业业务非标业务经营风险固定效应模型

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基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析

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管理评论 2017年第3期29卷 3-11,39页

作者：杨文宁龙文中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,... 详细信息

将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,即相似度导向型矩阵和目的导向型矩阵,前者侧重于反映历史数据信息,可用于发现序列的对应模式,后者考虑对序列进行比对的目的,可用于提取序列的特征片段。应用该方法,本文对上证综指和深证成指的涨跌特征及其相关性进行了实证研究,得到了良好的研究效果,印证了将该方法引入金融领域分析的可行性和有效性。

关键词：序列比对相似度导向型矩阵目的导向型矩阵上证综指深证成指

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电商平台企业边界的影响因素及规模评价指标体系研究

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管理现代化 2020年第4期40卷 101-104页

作者：张晨吕本富彭赓刘颖钟芮中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

以交易成本为核心的单边市场企业边界理论在界定多边市场的平台存在其局限性。文章基于平台“二重性”的框架,从商品品类、物流半径、用户质量三个维度来构建平台商品品类弹性、商品需求价格弹性以及平台物流半径指标来估测平台规模,为... 详细信息

以交易成本为核心的单边市场企业边界理论在界定多边市场的平台存在其局限性。文章基于平台“二重性”的框架,从商品品类、物流半径、用户质量三个维度来构建平台商品品类弹性、商品需求价格弹性以及平台物流半径指标来估测平台规模,为平台规模测度与策略制定参考提供具有实践意义的经济学理论研究方法。

关键词：平台边界交易成本物流半径价格弹性

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财经新闻的话题会影响股票收益率吗?——基于行业板块的研究

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管理评论 2019年第5期31卷 18-27页

作者：龙文毛元丰管利静崔凌逍中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

研究新闻对股票市场的影响是当前研究的热点之一,本文使用宏观财经新闻的话题来研究财经新闻对股票收益率的影响。本文使用LDA方法对宏观财经新闻的话题进行提取,并研究新闻话题分布对于行业板块股票收益率的影响,实证结果证实了中国股... 详细信息

研究新闻对股票市场的影响是当前研究的热点之一,本文使用宏观财经新闻的话题来研究财经新闻对股票收益率的影响。本文使用LDA方法对宏观财经新闻的话题进行提取,并研究新闻话题分布对于行业板块股票收益率的影响,实证结果证实了中国股票市场的"媒体效应"。在此基础上,本文探讨了行业收益率和新闻话题之间的关系,并选取了制造业和金融业两个代表性行业,通过财经新闻话题分布的变化来预测两个行业收益率的情况,策略的结果表明通过财经新闻话题分布来构建预测模型可以获得超额的收益率。

关键词：财经新闻话题股票市场媒体效应 LDA

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基于深度卷积神经网络的指纹纹型分类算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第6期33卷 808-814页

作者：江璐赵彤吴敏中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

传统指纹纹型分类算法的准确率直接受到相应特征提取算法的影响.在海量指纹库中,同类纹型指纹形态变化明显增大,不同类纹型界限变得模糊,仅通过人工定义的特征进行分类很难适应全部指纹数据.为解除纹型分类问题与人工定义的特征提取问... 详细信息

传统指纹纹型分类算法的准确率直接受到相应特征提取算法的影响.在海量指纹库中,同类纹型指纹形态变化明显增大,不同类纹型界限变得模糊,仅通过人工定义的特征进行分类很难适应全部指纹数据.为解除纹型分类问题与人工定义的特征提取问题的耦合,提出一种直接在指纹原图上进行纹型识别的算法.利用卷积神经网络自动特征提取的能力从大量指纹数据中学习得到纹型特征,并通过对训练数据的设计使网络能够适应指纹的多样性,提升算法的鲁棒性.此外,多尺度网络模型平均方法使分类准确性得到进一步提升.在国际公开指纹数据集NIST DB4上测得纹型四分类准确率达94.2%.

关键词：指纹纹型分类卷积神经网络指纹识别

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