检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2025年第1期74卷 281-291页

作者：易显崔春艳 †胡新宁张源崔旭李昊王秋良中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学技术大学信息技术学院合肥230026

超导转子凭借其独特的物理性质,在精密测量领域具有巨大的应用潜力.超导转子磁悬浮装置可制作高精度角速度传感器,在外界干扰力矩作用下,极轴偏移初始位置是引起超导转子极轴漂移误差的原因,其中球面误差和地球自转属于主要误差源,对超... 详细信息

超导转子凭借其独特的物理性质,在精密测量领域具有巨大的应用潜力.超导转子磁悬浮装置可制作高精度角速度传感器,在外界干扰力矩作用下,极轴偏移初始位置是引起超导转子极轴漂移误差的原因,其中球面误差和地球自转属于主要误差源,对超导转子球面误差引起的极轴研究结果为提升转子漂移精度、进行误差补偿提供了一定参考.速度进行补偿是实现超导转子磁悬浮装置高精度的关键步骤.基于此,开展了完整球形超导转子球面误差和地球自转对超导转子极轴偏移特性的影响因素研究.首先,本文基于矢量磁势方程对超导转子磁支承结构进行建模,分析了理想状态下(即悬浮于球腔中心位置)超导转子表面的磁场强度分布,研究了磁支承力特性.然后分析了球面误差引起的超导转子的磁支承干扰力矩,并基于超导转子动力学方程,建立了超导转子动力学模型,给出了不同转子结构参数下超导转子极轴漂移误差的分布规律.最后,探讨了地球自转对超导转子漂移测试的影响.研究结果为后续提升转子漂移精度、优化转子结构设计和漂移测试方法的完善提供了参考.

关键词：完整球形超导转子球面误差极轴偏移特性地球自转

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基于特征值融合的动态信道化子带检测算法

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系统工程与电子技术 2025年第2期47卷 360-368页

作者：陈侯伯刘霖崔宁张旭冉赵麒瑞刘翔中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 复旦大学信息科学与工程学院上海200433

针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题,提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先,基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT),利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值,引入... 详细信息

针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题,提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先,基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT),利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值,引入融合参数α,构造融合检测统计量。随后,通过最小特征值的极限分布,推导出一种高效的检测门限,并据此设计一套基于特征值融合的子带盲检测算法,命名为α-最大、最小和平均特征值(α-maximum-average-minimum eigenvalue, α-MAME)算法。在实验阶段,对不同动态数字信道化接收条件下的算法性能进行仿真验证。结果表明,与现有算法相比,所提子带检测算法在低信噪比和低维度条件下具有更好的检测性能。

关键词：动态数字信道化子带检测特征值检测随机矩阵

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FY-3D/MWRI在不同轨道位置的重采样误差分析

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遥感学报 2025年第1期29卷 219-231页

作者：张洲王振占何文明佟晓林丁甲中国科学院国家空间科学中心中国科学院微波遥感技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

中国风云三号(FY-3)卫星是国际气象组织组网卫星之一,其搭载的微波成像仪(MWRI)可为气象研究、天气预报等多个领域提供有效数据。在应用MWRI数据进行多频率探测通道的协同反演时,必须考虑通过重采样来使不同探测频点的数据具有一致的空... 详细信息

中国风云三号(FY-3)卫星是国际气象组织组网卫星之一,其搭载的微波成像仪(MWRI)可为气象研究、天气预报等多个领域提供有效数据。在应用MWRI数据进行多频率探测通道的协同反演时,必须考虑通过重采样来使不同探测频点的数据具有一致的空间分辨率。BG(Backus-Gilbert)方法是一种被广泛用于星载微波辐射计亮温数据重采样的方法。传统重采样方式应用BG方法计算辐射计单次旋转扫描得到的采样点的权重系数(预计算权重系数),并将其直接应用到所有旋转扫描获取的采样点上,进而完成全部数据的重采样。然而,在卫星仪器的采样过程中,地球椭球面等因素的影响会导致观测视场之间的相对位置发生改变,将预计算权重系数直接应用到全部数据会给重采样带来误差。因此,本文提出一种结合天线方向图投影定位方法的重采样方式,详细分析了MWRI数据在不同轨道位置的重采样效果。实验结果表明,本文采用的重采样方式能够在MWRI的不同的通道组合上修正传统重采样方式造成的平均1.32 K的亮温误差。本文指出并修正了重采样亮温的一种误差来源。未来在使用多频率探测通道数据协同反演地球物理参数时,根据反演参数对亮温变化的敏感程度,应用本文方式获取的重采样数据可以获得更准确的反演结果。

关键词： FY-3D微波成像仪 Backus-Gilbert方法亮温重采样拟合误差空间分辨率采样误差分析

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面向行波管放大器的多状态行为模型表征方法研究

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 197-202页

作者：邹峰常宗煜胡欣王刚中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 北京邮电大学电子工程学院北京100876

近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术被应用于功率放大器的行为模型构建中,高精度的非线性拟合度可以满足功率放大器行为模型表征的要求,但仅适用于单一工作状态。随着对行波管放大器输入输出特性的深入研究,输出信号受到输入端... 详细信息

近年来,以深度神经网络为代表的人工智能技术被应用于功率放大器的行为模型构建中,高精度的非线性拟合度可以满足功率放大器行为模型表征的要求,但仅适用于单一工作状态。随着对行波管放大器输入输出特性的深入研究,输出信号受到输入端激励信号的频率和温度变化等多因素的影响,如何基于深度神经网络构建面向行波管放大器的多状态行为模型亟需研究。该文提出一种面向行波管放大器的多状态神经网络建模方法,引入嵌入编码向量表征行波管放大器的多种工作状态,通过增加跳跃连接构造多状态行为模型以避免梯度消失的问题。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够构建表征行波管放大器的多种工作状态,且不会随着模型规模的增加而损失模型精度。

关键词：行为模型行波管放大器跳跃连接嵌入向量

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虚拟频带扩展距离维波束形成算法

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声学学报 2025年第2期50卷 500-510页

作者：李朋卓马晓川刘宇扶钰斌陈筱月中国科学院水下航行器信息技术重点实验室(声学研究所) 北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

在有限系统瞬时带宽下,针对脉冲压缩处理距离分辨力受限的问题,提出了两种虚拟频带扩展距离维波束形成算法。对接收信号频域输出进行多子带划分并消除自身固有相位,利用子带间对应频点由目标距离带来的相移构成复指数等比数列这一特点,... 详细信息

在有限系统瞬时带宽下,针对脉冲压缩处理距离分辨力受限的问题,提出了两种虚拟频带扩展距离维波束形成算法。对接收信号频域输出进行多子带划分并消除自身固有相位,利用子带间对应频点由目标距离带来的相移构成复指数等比数列这一特点,使用划分的子带数据,分别采用线性预测和最小二乘估计两种方法对信号进行虚拟子带预测,其中线性预测以子带频域快拍为单位进行预测,最小二乘估计以子带为单位进行预测,利用扩展后的频带数据构建协方差矩阵,结合距离维波束形成模型获得功率谱。所提两种算法在不改变发射带宽条件下,使回波信号带宽在虚拟意义上得到扩展,均可有效减小距离维主瓣宽度,提高距离分辨性能。数值仿真和湖试数据分析结果验证了算法的有效性。

关键词：虚拟频带扩展距离维波束形成线性预测最小二乘估计

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脉间捷变频SAR快速补偿频域成像处理算法

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系统工程与电子技术 2025年第3期47卷 797-806页

作者：陈世龙刘霖王晓蓓曾翰森刘亚波刘翔中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)脉间载频捷变技术通过随机改变每个脉冲信号的载频,主动增加了雷达波形的复杂度和不确定性,能够有效对抗有源欺骗干扰,但脉间载频捷变会导致多普勒调频率捷变、方位向无法压缩等问题。对此,... 详细信息

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)脉间载频捷变技术通过随机改变每个脉冲信号的载频,主动增加了雷达波形的复杂度和不确定性,能够有效对抗有源欺骗干扰,但脉间载频捷变会导致多普勒调频率捷变、方位向无法压缩等问题。对此,提出一种快速补偿频域成像处理方案。考虑到脉间捷变频信号脉间相位历程变化、脉内线性调频的特性,在距离向脉冲压缩后能避免相位随距离空变,并通过对距离向主瓣精准补偿和旁瓣近似补偿,实现在快速成像的同时,抑制距离向旁瓣,提升弱目标显示能力,其计算量与传统固定波形SAR成像计算量相当。仿真数据处理得到了点目标、面目标在有源欺骗干扰下的成像结果,验证了该方案的有效性及抗干扰性能。此外,该处理方案下点目标的峰值旁瓣比和积分旁瓣比对比传统固定波形处理方案能分别有效提升12 dB和10 dB。

关键词：合成孔径雷达抗干扰脉间捷变频信号频域成像有源欺骗干扰

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基于结构化字典学习的判别稀疏微波成像方法

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系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 94-100页

作者：孟洋周国如李洁张冰尘中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

基于字典学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏微波成像方法面对多类别目标时,字典中存在冗余信息导致成像准确性降低,针对此问题提出一种基于结构化字典学习(structured dictionary learning,SDL)的判别稀疏微波成像... 详细信息

基于字典学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏微波成像方法面对多类别目标时,字典中存在冗余信息导致成像准确性降低,针对此问题提出一种基于结构化字典学习(structured dictionary learning,SDL)的判别稀疏微波成像方法。首先,利用SDL面向多类别目标训练获得包含多个子字典的结构化字典,每个子字典对应特定类别目标。其次,结合结构化字典构建判别稀疏微波成像模型,处理过程中根据不同子字典对目标的表征误差进行判别。最后,根据判别结果选择对应类别子字典进行成像。实验结果表明,与现有的成像方法相比,所提算法在降采样的条件下能够更好地抑制伪影模糊,提高成像的准确性。

关键词：结构化字典学习合成孔径雷达稀疏微波成像稀疏表征

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基于浮空器搭载法布里–珀罗干涉式光纤次声传感器的声探测试验

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声学学报 2025年第2期50卷 412-422页

作者：胡昕宇岳研汪海波蔡宸祁志美中国科学院空天信息创新研究院传感器技术全国重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

设计制备了一种基于金属振膜的法布里–珀罗干涉式光纤次声传感器,并实现了浮空器搭载的高空低频声探测试验。为了使光纤次声传感器能够适应浮空器升降过程中的气压变化,仿真分析了传感器在不同均压孔直径下的频响特性,建立了传感器振... 详细信息

设计制备了一种基于金属振膜的法布里–珀罗干涉式光纤次声传感器,并实现了浮空器搭载的高空低频声探测试验。为了使光纤次声传感器能够适应浮空器升降过程中的气压变化,仿真分析了传感器在不同均压孔直径下的频响特性,建立了传感器振膜振幅与均压孔直径的关系式,在此基础上设计制备了光纤次声传感器,并对传感器性能进行了测试表征。测试结果表明该光纤次声传感器在1.5~20 Hz范围内具有较为平坦的频率响应,带内灵敏度波动小于3 dB。传感器灵敏度为154 mV/Pa@1 Hz,在低至0.5 Hz时仍然可以探测到明显的次声时频域信号。将自制的光纤次声传感器探头固定在浮空器载荷舱外在喀什高原进行了高空低频声探测试验。试验结果表明,传感器在整个浮空器升空阶段均可以探测到由地面声源主动控制产生的声信号,获得了传感器响应幅值与浮空器海拔高度的关系。在浮空器系留阶段多次明显地探测到了由周围环境车辆产生的次声信号特征峰。传感器在浮空器的整个升降过程中表现出良好的环境适应性。

关键词：光纤次声传感器法布里–珀罗干涉浮空器次声探测

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基于联合运动参数快速估计的空间目标ISAR成像方法

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雷达学报(中英文) 2025年第2期14卷 424-438页

作者：侯庆森李光祚徐仲秋刘宸钰洪文吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院空天信息创新研究院网络电磁空间信息技术研究部北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

逆合成孔径雷达(ISAR)是空间目标成像和监测的重要手段之一,大转角下空间目标成像结果的越分辨单元徙动(MTRC)现象加剧,严重影响ISAR成像的性能。为快速估计和补偿空间目标运动产生的回波相位误差,结合BFGS优化算法效率高与极坐标格式... 详细信息

逆合成孔径雷达(ISAR)是空间目标成像和监测的重要手段之一,大转角下空间目标成像结果的越分辨单元徙动(MTRC)现象加剧,严重影响ISAR成像的性能。为快速估计和补偿空间目标运动产生的回波相位误差,结合BFGS优化算法效率高与极坐标格式变换算法(PFA)补偿精度高的优势,该文提出了一种基于联合运动参数快速估计的空间目标ISAR成像方法。所提方法建立了目标平动和转动参数联合估计的最小化图像熵优化模型;为降低优化陷入局部最优的可能,设计了目标参数粗估计和精估计的高效BFGS求解子步骤,实现了目标转动参数的快速估计与大转角情况下MTRC的补偿。点目标仿真和实测民航客机数据成像结果表明,相比PSO-PFA算法,所提方法在低信噪比条件下的运动参数估计精度更高,运算时间缩短为原来的五分之一,具有显著优势。

关键词：空间目标逆合成孔径雷达越分辨单元徙动极坐标格式变换算法联合运动补偿

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高分辨率关系图卷积网络遥感语义分割方法

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中国科学院大学学报(中英文) 2025年第1期42卷 107-115页

作者：王寅达陈嘉辉彭玲李兆博杨丽娜中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院大学北京100049

遥感影像语义分割是遥感图像处理分析的重要任务,尤其是在多类别语义分割方面。目前方法主要围绕卷积神经网络展开,但卷积仅关注图像局部信息而忽视全局信息。因此,受高分辨率网络(HRNet)和关系图卷积网络(R-GCN)启发,提出一种高分辨率... 详细信息

遥感影像语义分割是遥感图像处理分析的重要任务,尤其是在多类别语义分割方面。目前方法主要围绕卷积神经网络展开,但卷积仅关注图像局部信息而忽视全局信息。因此,受高分辨率网络(HRNet)和关系图卷积网络(R-GCN)启发,提出一种高分辨率关系图卷积网络(HRGCN),用于多类别语义分割。首先对原始图像做简单线性迭代聚类(SLIC),利用该结果分割HRNet输出的特征图,获得同质性高且包含多分辨率信息的超像素块;然后基于超像素块构建图节点和边,使用R-GCN对图节点分类,从而学习到不同地物间长距离依赖关系,并完成遥感影像的提取分类。利用HRGCN模型在Potsdam和Vaihingen数据集上进行实验,将结果与已有方法对比,F_(1)值和MIoU值均有不同程度提升,证明该方法具有较好的先进性。

关键词：遥感影像 R-GCN HRNet 超像素语义分割图像处理

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