检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年第4期 1064-1081页

作者：翟玮楠丁颖于建军张玲玲中国科学院大学经济与管理学院中国科学院信息工程研究所中国科学院大学网络空间安全学院中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室 (培育)

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四... 详细信息

当前数据要素作为企业的重要战略资源,数据安全是企业生存和发展的基础,数据的失窃、泄露、篡改、破坏、滥用等问题,将给企业带来严重威胁和损害.文章重点解决基于企业数据资产的安全风险评估问题,从资产性、脆弱性、威胁性、防护性四个方面构建风险评价指标,提出基于主成分分析法实现不同指标之间的独立性分析.同时考虑数据资产间的关联特性,基于综合灰色关联度设计多资产关联分析的企业数据风险评估模型,有效解决关联资产重复风险评估的问题,提高企业数据资产风险评估的准确性,为企业数据的安全保护提供决策建议.

关键词：企业数据数据风险评估主成分分析法灰色关联度分析法

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基于经济价值的商业数据泄露风险评估指标体系及模型研究

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信息系统学报 2025年第02期 147-160页

作者：翟玮楠张玲玲于建军中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 中国科学院计算机网络信息中心

商业数据是企业的核心竞争力和价值所在,一旦泄露,将对企业的竞争力、经济收益以及声誉产生严重的后果。本文针对当前大多数论文只计算风险指数的情况,提出了采用经济损失作为主要风险指标,综合利用有序加权平均法、大语言模型进行指标... 详细信息

商业数据是企业的核心竞争力和价值所在,一旦泄露,将对企业的竞争力、经济收益以及声誉产生严重的后果。本文针对当前大多数论文只计算风险指数的情况,提出了采用经济损失作为主要风险指标,综合利用有序加权平均法、大语言模型进行指标评分,并提出评估多种资产的累计价值的关联加权求和方法。实验结果表明,本文提出的风险评估方法所产生的结果符合企业管理人员预期,对商业数据的安全保护有实际指导意义。

关键词：商业数据风险评估关联加权求和

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加强应用支撑型重大科技基础设施建设,增强我国高质量发展的科技基础能力

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 423-435页

作者：黄从利周非特徐祥张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效... 详细信息

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效低碳燃气轮机试验装置等重大科技基础设施的基础上,文章认为我国应用支撑型重大科技基础设施的建设还面临着用户群体相对缺乏、科技成果转化欠落实等挑战与问题。针对我国新一轮科技革命和产业变革带来的重大机遇、实现科技自立自强和高质量发展的迫切需求,提出优化项目立项、建设、验收等管理制度,增强对应用支撑型重大科技基础设施的运行、管理和评估,加大对技术成果转移转化和产业化的支持3条对策与建议,希望能为应用支撑型重大科技基础设施的未来规划、管理机制完善和发展政策制定提供参考和依据。

关键词：应用支撑型重大科技基础设施高质量发展高效低碳燃气轮机试验装置

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构建面向重大科技基础设施的区域战略性新兴产业筛选体系:结构框架与实践思考

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 436-446页

作者：张玲玲黄从利周非特徐祥刘龙中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)北京100190

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。文章从产业经济学和管理学视角出发,借鉴多个产业筛选经典理论,构建了一套基于波特钻石模型的重大科技基础设施区域战略性新兴产业筛选体系,包含区域资源禀赋、产业升级潜力、技术支撑能力、社会需求条件、政府干预力度和其他相关机会六大维度,以期为政府和相关部门提供一定的指导性建议和产业筛选工具。

关键词：重大科技基础设施战略性新兴产业产业筛选

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强化优化专业人才队伍建设提升重大科技基础设施效能

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中国科学院院刊 2024年第4期39卷 737-747页

作者：杨锡怡张玲玲柳卸林周小宇上海科技大学创业与管理学院上海201210 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

重大科技基础设施(以下简称“大设施”)的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专... 详细信息

重大科技基础设施(以下简称“大设施”)的建设和运行不仅涉及基础科研问题,还涉及复杂的工程和管理问题。强化优化专业人才队伍建设是全面提升大设施效能的关键因素。目前我国在大设施人员经费支持、人才考核和激励制度建设上对设施专业工程、技术和管理人才的关注不足,严重降低了大设施专业人才队伍的稳定性和工作积极性,进而直接制约了大设施科学和社会效益的发挥。通过对我国多个大设施进行调研,梳理了在人才队伍建设方面的问题与困难。在此基础上,结合国际相关设施的先进经验,提出了3点政策建议,旨在推动我国更好地依托大设施建设世界科技强国。

关键词：重大科技基础设施人才队伍建设经费管理绩效考核

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绿色信贷能带动金融系统“绿色化”和企业减排吗?——基于演化博弈分析

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中国管理科学 2024年第12期32卷 288-299页

作者：郑嘉榆胡毅中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

绿色金融是实现经济和环境可持续发展的重要路径,我国积极建设绿色金融改革创新试验区,探索绿色金融发展模式。当前,我国绿色金融产品以绿色信贷为主,在“双碳”目标背景下,如何吸引更多金融主体参与到绿色金融市场中,进而丰富和创新绿... 详细信息

绿色金融是实现经济和环境可持续发展的重要路径,我国积极建设绿色金融改革创新试验区,探索绿色金融发展模式。当前,我国绿色金融产品以绿色信贷为主,在“双碳”目标背景下,如何吸引更多金融主体参与到绿色金融市场中,进而丰富和创新绿色金融产品和服务是我国绿色金融发展的关键,也影响着“双碳”目标的实现。本文构建“银行金融机构—非银行金融机构—企业”的三方演化博弈模型,探究绿色信贷能否带动整个金融系统的“绿色化”,从而为低碳项目提供更多绿色资金以促进企业节能减排。研究结果表明:(1)银行金融机构实施绿色信贷意愿的高低对于绿色金融市场的发展存在信号效应,当银行金融机构选择实施绿色信贷的初始意愿较高时,将促进企业参与到节能减排的工作中以及吸引非银行金融机构进入到绿色金融市场;(2)当各主体参与绿色金融发展的初始意愿均较低时,通过加大金融监管部门政策激励力度以及压缩传统项目与绿色项目的收益差,依然能够使得博弈达到(实施,进入,减排)的理想均衡状态;(3)而当各主体参与绿色金融发展的初始意愿均较高时,通过市场中金融机构间协同溢价效应的增强、对金融机构造成环境污染的惩处力度的加大以及风险收益的压缩,将使得各主体能够更快收敛至理想均衡状态。基于此,提出相应的政策建议。

关键词：绿色信贷银行金融机构非银行金融机构企业减排演化博弈

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我国金融机构与实体企业的投融资决策研究

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系统工程理论与实践 2023年第10期43卷 2846-2862页

作者：仲丛林宋琪井一涵董志贺舟中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190

基于“引导金融服务实体经济”的现实背景,本文首先通过构建演化博弈模型刻画金融机构和实体企业之间投融资博弈演化过程,研究影响动态演化路径的机制.分析发现,稳态状态下双方都趋向于促成业务合作的决策行为.之后,本文基于主体建模思... 详细信息

基于“引导金融服务实体经济”的现实背景,本文首先通过构建演化博弈模型刻画金融机构和实体企业之间投融资博弈演化过程,研究影响动态演化路径的机制.分析发现,稳态状态下双方都趋向于促成业务合作的决策行为.之后,本文基于主体建模思路,将双方演化博弈行为转变为投融资资金比例分配的决策问题,并纳入了地理位置因素,通过仿真实体企业和金融机构主体的投融资决策,分析多种因素对投融资比例决策的影响.研究发现,成本控制、收益分配和政府补贴等方式能够推动金融机构以间接融资的方式服务实体企业.此外,资本市场融资成本、企业盈利水平和地理因素对决策有显著影响.最后,本文对比和结合了两个模型的结果提出了相应建议.

关键词：金融资本实体经济演化博弈主体建模与仿真投融资决策

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租购并举政策与流动人口居住选择——基于CFPS的实证研究

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宏观经济研究 2024年第12期 40-51+87页

作者：蒋毅魏山庚辰李秀婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室（培育）、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

随着中国城镇化进程的加速，流动人口住房问题日益凸显。中国正在加快建立租购并举的住房制度，致力于通过政策引导和市场机制培育健康的租赁市场。本文基于CFPS2012年、2014年、2016年、2018年和2020年面板数据，运用面板模型，探析了... 详细信息

随着中国城镇化进程的加速，流动人口住房问题日益凸显。中国正在加快建立租购并举的住房制度，致力于通过政策引导和市场机制培育健康的租赁市场。本文基于CFPS2012年、2014年、2016年、2018年和2020年面板数据，运用面板模型，探析了租购并举政策对流动人口居住选择的影响。研究结果表明，租购并举政策能够增加流动人口选择租赁性住房的可能性，提升流动人口中租房群体的居住质量。租购并举政策主要通过降低流动人口相对居住成本，满足其保障性住房需求，激励其选择租赁性住房，提高其居住质量。这一政策效应在东部地区最为显著，且对于农业户口、跨省流动人口更为显著。本文可为政府制定更为精准有效的住房政策提供理论依据和实证支持。

关键词：租购并举政策流动人口居住选择面板模型政策分析

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基于企业股权关系知识图谱的制造业信用风险传染分析

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管理评论 2023年第10期35卷 251-267页

作者：彭尧张玲玲邓智斌叶含瑞中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

制造业由于其内部企业众多,与其他行业交易来往密切,形成了错综复杂的关联关系,导致信用风险在其中具有明显的传染性。本文基于现有的研究,以知识图谱作为研究工具,从新的角度探讨了制造业信用风险传染。首先,本文构建了所需的企业股权... 详细信息

制造业由于其内部企业众多,与其他行业交易来往密切,形成了错综复杂的关联关系,导致信用风险在其中具有明显的传染性。本文基于现有的研究,以知识图谱作为研究工具,从新的角度探讨了制造业信用风险传染。首先,本文构建了所需的企业股权关系知识图谱;然后,基于构建的知识图谱进行信用风险传染路径分析,针对得到的直接、间接信用风险传染路径,建立不同的风险传染模型;最后,通过蒙特卡洛模拟实验,发现在直接持股情况下,信用风险传染强度不仅和持股比例有关,也随着正常企业资产负债率、(失信、正常)企业资产规模比以及企业资产价值相关系数的增加出现增长的趋势;而在间接持股情况下,目标企业信用风险传染强度随着中间企业资产规模、中间企业资产负债比、中间企业-失信企业持股比例、目标企业资产负债率的增加出现增长趋势;但是受失信企业资产规模、目标企业-中间企业持股比例、资产价值相关系数的影响较小,并没有明显的相关性。

关键词：信用风险传染股权知识图谱传染路径

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基于用户画像和链路预测的电影个性化推荐研究

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系统科学与数学 2024年第6期44卷 1586-1607页

作者：周晨曦赵天驰张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

当今电影市场上海量的影片资源使用户面临选择困境,高效的电影推荐系统对提升用户体验以及电影服务商的市场竞争力具有重要作用.如何融合多种数据源进行个性化推荐,在提升算法精度的同时平衡多样性是电影推荐系统面临的挑战,针对该问题... 详细信息

当今电影市场上海量的影片资源使用户面临选择困境,高效的电影推荐系统对提升用户体验以及电影服务商的市场竞争力具有重要作用.如何融合多种数据源进行个性化推荐,在提升算法精度的同时平衡多样性是电影推荐系统面临的挑战,针对该问题的研究具有重要的理论和现实意义.用户画像可以从多维度刻画丰富的用户特征,更好地理解用户兴趣和行为,链路预测从网络拓扑结构视角建模具有独特优势,二者的融合为解决上述问题提供了可能性.为此,该研究提出了一种基于用户画像和链路预测的电影个性化推荐算法.该算法以电影推荐为背景,区分了用户的行为和领域兴趣相似性,融合多源数据构建用户画像,作为网络外部信息融入链路预测过程中,有助于提升算法精度.此外,算法还从稀缺性视角改进了二分图投影中用户兴趣相似性的计算,同时衡量了链接在推荐中的促进或抑制作用强度,使推荐结果更加新颖和个性化,流行度偏差问题得到一定程度的改善.最后,文章基于两个MovieLens数据集对提出的推荐算法进行了实验验证,结果表明与代表性算法相比,文章提出的算法不仅在准确性上有显著提升,在与多样性相关的指标上也有明显的优势.此外,抽象出的用户画像能够帮助推荐平台了解其用户群,从而制定出更为科学的营销与管理策略.

关键词：个性化推荐链路预测用户画像二分图稀缺性视角

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