检索结果-内蒙古大学图书馆

数据与计算发展前沿(中英文) 2025年第1期7卷 152-162页

作者：袁扬刘祺霖陈子逸万萌李凯王彦棡王婧王宗国中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100049

【目的】为方便处理大规模非结构化材料科学信息,深入挖掘材料信息数据之间的关系,知识图谱为材料的特性和结构的集成研究提供了技术支持。【方法】本研究提出了一种新的知识图谱构建方式,构建了基于知识图谱的材料知识智能问答及材料... 详细信息

【目的】为方便处理大规模非结构化材料科学信息,深入挖掘材料信息数据之间的关系,知识图谱为材料的特性和结构的集成研究提供了技术支持。【方法】本研究提出了一种新的知识图谱构建方式,构建了基于知识图谱的材料知识智能问答及材料知识图谱云平台。知识智能问答系统通过BERT+CRF构建,图谱云平台基于B/S框架开发。【结果】本研究构建的系统框架可以实现材料的知识问答,并以云平台的形式为用户提供使用入口,并可直观展示材料知识图谱。以III-V族化合物计算数据集为例,构建了III-V族化合物材料知识图谱。【结论】本研究扩展了知识图谱在材料领域的应用,对加快新材料的发现和挖掘材料的潜在信息具有重要意义。

关键词：知识图谱材料数据智能问答云平台

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基于检查点的大模型弹性训练方法研究

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数据与计算发展前沿(中英文) 2025年第1期7卷 135-151页

作者：王子健李凯曹荣强周纯葆中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京101408

【目的】鉴于大语言模型在训练过程中对计算资源的巨大需求,分布式训练框架的弹性训练方法至关重要,确保模型能够在资源变更时做出弹性调整来保证训练顺利进行。【方法】对于这种迫切需求,本文提出了面向大语言模型的3D并行训练和显存... 详细信息

【目的】鉴于大语言模型在训练过程中对计算资源的巨大需求,分布式训练框架的弹性训练方法至关重要,确保模型能够在资源变更时做出弹性调整来保证训练顺利进行。【方法】对于这种迫切需求,本文提出了面向大语言模型的3D并行训练和显存优化弹性训练机制,在深度学习框架Megatron-DeepSpeed中引入了基于检查点技术的弹性训练方法,为框架增添了弹性功能。【结果】本文提出的基于检查点的弹性训练方法适配于不同资源配置的模型训练,通过对LLaMA1模型实施3D并行训练和显存优化的弹性策略,设置8组实验比较资源改变后损失值变化、作业完成时间、显存分配占比等实验指标。【结论】实验结果表明资源变化后不同并行度下的模型损失值相近,验证了模型在不同资源配置下的可扩展性,模型在资源紧张情况下能保持模型训练的连续性,模型在资源充足情况下增加计算资源以及并行度能显著提高训练速度和性能。

关键词：大语言模型分布式训练弹性训练检查点

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基于多提示学习的方面类别情感分析方法

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1334-1341页

作者：刘锦行李琳吴任伟刘佳湖北工业大学计算机学院武汉430068 武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别,并同时预测它们的情感极性,是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来,基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而,由... 详细信息

基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别,并同时预测它们的情感极性,是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来,基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而,由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致,影响了情感分析质量提升的空间。目前基于提示模板的提示学习(Prompt learning)能够对其进行相应缓解,但人工设计单一的Prompt文本为ACSA任务提供的上下文有限,缺少丰富性。针对此问题,提出了一种基于提示学习的方面类别情感分析方法(MultiPrompt_ACSA)。在提示学习的基础上进行了提示模板工程和答案工程的多样化设计,结合ACSA的研究特点,提出了适配方面类别情感分析的提示学习方法。引入自回归预训练语言模型进行训练。基于Prompt的多样化设计集成多个不同提示模板下的情感分类结果。与其他模型(非预训练、预训练和提示学习三个类别)在SemEval 2015和SemEval 2016数据集上的结果相比,提出的方法在F1指标上有良好的效果提升。

关键词：方面类别情感分析提示学习 Prompt多样化设计

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面向城市多等级动态路网物流配送的车辆路径问题

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小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 713-723页

作者：杨诗雨谭良四川师范大学计算机科学学院成都610101 中国科学院计算技术研究所北京100190

随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动... 详细信息

随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径规划的影响,以燃油、时间窗、司机等综合成本最低为目标,建立了考虑城市道路分级与动态交通路网的动态车辆路径问题(DVRP-RD,Dynamic Vehicle Route Problem with Road Condition)的两阶段混合整数模型,改进了遗传算法对其进行求解.最后,以深圳市的南山区与宝安区的真实路网为例,模拟了不同规模的客户需求与3种不同的动态更新机制,实验结果表明该方案与模型可以有效的为物流企业降低城市物流配送成本、提高调度效率与改善服务质量.

关键词：城市物流配送智慧交通动态路网动态车辆路径问题

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一种新型液体极小流量在线测量方法

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机械工程学报 2025年第6期61卷 66-78页

作者：黄丹平王靖丹罗凡廖世鹏甘芳吉四川轻化工大学机械工程学院宜宾644000 中国测试技术研究院成都610021 中国科学院成都分院计算机研究所成都610041 四川大学机械工程学院成都610065

针对极小液体流量(≤1mL/h)测量所面临的挑战,提出一种新型液体极小流量在线测量方法。该方法通过对视觉信息进行分析,求解出极小流量下,管路口液体处于滴流状态时液滴的形态尺寸变化速率,从而进一步探究其与管路中液体流速的关系。为... 详细信息

针对极小液体流量(≤1mL/h)测量所面临的挑战,提出一种新型液体极小流量在线测量方法。该方法通过对视觉信息进行分析,求解出极小流量下,管路口液体处于滴流状态时液滴的形态尺寸变化速率,从而进一步探究其与管路中液体流速的关系。为解决在极小流量下因液滴微小抖动及形态非轴对称而产生的测量误差问题,研发一种六棱柱腔体,并结合三组视觉采集单元与同步触发控制器,可实现对悬挂液滴动态体积视觉信息数据的多视角同步采集。提出多参数对称性验证,以及一种基于多视角采集的液滴体积测量优化算法,进一步提高系统测量精度。试验结果表明,在液体极小流量状态下,所建系统形成的液滴具有较好的轴对称性;多视角液滴体积测量方法相较单一视角测量方法,其精度提升2.39%,重复性降低0.357%。在0.8~60mL/h范围流量的测量中均能保持较高的测量精度和良好的重复性。经反复试验测试,该液体极小流量测量方法高效、便捷且具有较高的测量精度,蕴藏着广阔的应用前景,为极小流量测量问题的研究提供一条具有借鉴性的方法与思路。

关键词：极小液体流量视觉信息多视角同步采集对称性验证

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低量子比特条件下祖冲之密码的高效线路实现

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密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 180-199页

作者：向思明邹剑黄倩罗宜元吴文玲福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 惠州学院计算机科学与工程学院惠州516007 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100191

祖冲之密码算法(ZUC-128)是我国发布的商用密码算法中的序列密码算法,在4G移动通信领域发挥重要作用,本文主要研究如何以较少的量子比特实现ZUC-128算法的完整量子电路.S盒是ZUC-128算法非线性组件的重要组成部分,因此本文详细研究S盒... 详细信息

祖冲之密码算法(ZUC-128)是我国发布的商用密码算法中的序列密码算法,在4G移动通信领域发挥重要作用,本文主要研究如何以较少的量子比特实现ZUC-128算法的完整量子电路.S盒是ZUC-128算法非线性组件的重要组成部分,因此本文详细研究S盒量子电路的优化实现.32比特S盒是由4个8×8 S盒组成,即S=(S_(0),S_(1),S_(2),S_(3)),其中S_(0)=S_(2),S_(1)=S_(3).首先通过穷搜剪枝的策略非就地实现了S_(0);其次重点研究通过同构映射将S_(1)的主要部分F28乘法求逆转换为F24上的乘法求逆运算,完成了只需要8个辅助量子位的S_(1)就地实现量子电路.S_(1)电路总共需要16个量子比特、96个Toffoli门、224个CNOT门、4个NOT门,Toffoli深度为78.最后探索出以较少的量子比特实现ZUC-128算法整个流程的量子电路构造,当工作步骤中轮数L=32时,该量子电路需要6244个量子比特、85843个Toffoli门、245304个CNOT门和66512个NOT门,Toffoli深度为52074.

关键词： ZUC-128 同构映射量子电路

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数据跨境流动规制综述

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信息安全研究 2025年第2期11卷 164-172页

作者：葛平原陈永强郭伟豪荣景峰刘美琦张玉清海南大学网络空间安全学院海口570228 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

数字经济的发展使数据跨境流动成为一种必然趋势,在带来经济效益的同时,数据跨境流动安全问题不容忽视.由于数据跨境流动过程涉及主体和场景复杂,同时过程具有不可控性,如何规制数据跨境流动过程中可能存在的安全问题已经成为世界各国... 详细信息

数字经济的发展使数据跨境流动成为一种必然趋势,在带来经济效益的同时,数据跨境流动安全问题不容忽视.由于数据跨境流动过程涉及主体和场景复杂,同时过程具有不可控性,如何规制数据跨境流动过程中可能存在的安全问题已经成为世界各国关注的重点.世界范围内至今没有形成统一数据跨境治理规则体系,同时各国在数据跨境相关立法中也存在巨大的差异,造成了世界范围内数据跨境规制的复杂局面.从法律法规、双边协定和标准角度阐述当前的数据跨境现状,并以此展开横向对比,梳理存在的规制差异,分析当前趋势下中国面临的挑战与机遇,并给出合理的应对方式.

关键词：数据跨境流动数字经济数据治理数据安全数据主权

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依托实践教学云平台的计算机系统与处理器芯片拔尖人才培养

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计算机教育 2025年第5期 9-14页

作者：张科中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

针对新时代对计算机系统与处理器芯片方向拔尖人才的迫切需求,在“101计划”的引领与指导下,提出以培养学生计算机系统能力为出发点,统筹理论课教室、研讨课实验室与虚拟教研室教学资源,依托科研团队自研面向计算机系统教学的“思沃”... 详细信息

针对新时代对计算机系统与处理器芯片方向拔尖人才的迫切需求,在“101计划”的引领与指导下,提出以培养学生计算机系统能力为出发点,统筹理论课教室、研讨课实验室与虚拟教研室教学资源,依托科研团队自研面向计算机系统教学的“思沃”实践云平台,介绍使用云上敏捷开发流程服务计算机系统与处理器芯片的实践教学,说明教学效果,为加快我国计算机领域拔尖人才的培养提供一条可能路径。

关键词：计算机系统能力芯片人才实践平台虚拟教研 FPGA 101计划

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Llama2-70b模型的微调技术及其在材料领域的应用研究

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数据与计算发展前沿(中英文) 2025年第1期7卷 163-174页

作者：唐雷陈子逸梁锶翰李凯万萌张博尧刘淼孟胜王彦棡周纯葆王宗国中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院物理研究所北京100190

【目的】为降低大语言模型的使用门槛,促进大语言模型在学科领域的应用。本文系统介绍了Llama2-70b模型的微调过程及其在材料领域应用的流程。【方法】本研究利用DeepSpeed框架和无机材料合成路径的指令式数据集,采用LoRA微调技术对开... 详细信息

【目的】为降低大语言模型的使用门槛,促进大语言模型在学科领域的应用。本文系统介绍了Llama2-70b模型的微调过程及其在材料领域应用的流程。【方法】本研究利用DeepSpeed框架和无机材料合成路径的指令式数据集,采用LoRA微调技术对开源大模型Llama2-70b进行微调,并对模型的超参数进行了调优,从模型训练中的损失值和模型稳定性两个方面对调优效果进行了评估,最终确定了一组适合模型的超参数组合。【结果】通过对模型的训练和优化,最终获得了一个在稳定性和性能方面表现优异的材料合成大语言模型。【结论】该研究为大语言模型在学科领域的应用提供了宝贵的经验和方法,所训练的材料大语言模型为材料合成设计提供了有意义的参考和支持。

关键词： Llama2-70b模型 LoRA 大模型微调材料合成

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个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：王素琴王宗轩石敏朱登明毛天露华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室太仓中科信息技术研究院

在语音驱动生成3D人脸动画的过程中，融入目标人物的个人风格能够显著地提升动画的真实感和表现力. 针对现有方法在个人风格的体现上不够精细，适应新人物风格的能力也需要进一步提高的问题，提出一种个人风格指导下的语音驱动3D人... 详细信息

在语音驱动生成3D人脸动画的过程中，融入目标人物的个人风格能够显著地提升动画的真实感和表现力. 针对现有方法在个人风格的体现上不够精细，适应新人物风格的能力也需要进一步提高的问题，提出一种个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法. 首先，设计一种基于风格注意力网络的个人风格提取器，从人脸动作序列中提取潜在的面部运动特征，再基于音频特征的语义空间分布对面部运动特征进行调整和融合，为不同动画帧形成相匹配的风格特征; 然后基于Transformer构建风格指导的特征融合解码器，得益于其多头注意力层，在将音频特征映射为3D人脸动画的过程中可以参考个人风格特征的上下文信息，使得生成的3D人脸动画能够更好地模拟目标人物的风格. 在公开数据集VOCASET上的实验结果表明，所提方法在保持嘴型变化与驱动语音精准同步的前提下，能够更加准确地反映已有人物的风格; 另外，通过两阶段的训练策略，能够从简短的视频中高效地适应新人物的风格，生成具有新人物风格的人脸动画. 在自行构建的新人物数据集上的实验结果表明，该方法具有较小的人脸顶点误差，且风格相似性高，对于新人物风格具有良好的泛化能力.

关键词：语音驱动个人风格 3D人脸动画风格注意力 Transformer

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