检索结果-内蒙古大学图书馆

管理评论 2023年第12期35卷 272-281页

作者：田歆王皓晴汪寿阳宋岩陈庆洪田剑中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 上海海鼎信息工程股份有限公司上海201112

智能化可以降低物流中心的劳动强度,易于实现密集型存储,节省仓库空间,提高物流中心容量和利用率,为实体零售企业当前面临的劳动力和地域不均衡等问题提供了解决思路。本文以联华华商零售物流中心为研究对象,从成本、效率和质量三个维度... 详细信息

智能化可以降低物流中心的劳动强度,易于实现密集型存储,节省仓库空间,提高物流中心容量和利用率,为实体零售企业当前面临的劳动力和地域不均衡等问题提供了解决思路。本文以联华华商零售物流中心为研究对象,从成本、效率和质量三个维度,检验了智能化对零售物流运营的影响。实证研究结果表明,智能化提升了我国实体零售企业物流系统建设的成本,有效提升了零售物流管理的效率,但没有改善零售物流管理的质量。从全局性和长远性考虑,物流智能化变革有助于传统零售企业的发展和跨区域扩张。

关键词：智慧物流 “货到人”模式智能化双重差分法零售商

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基于文本挖掘的检察起诉决策支持与案卷分类管理系统

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管理评论 2022年第6期34卷 143-152页

作者：石勇安文录曲艺中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 College of Information Science and Technology University of Nebraska at OmahaNE 68182USA 上海市浦东新区人民检察院上海200135

“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情... 详细信息

“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情基本信息决定以何种罪名起诉”的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统。该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名。实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率。本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴。

关键词：文本挖掘文本分类起诉决策支持案卷分类管理

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电子病历文本挖掘研究综述

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计算机研究与发展 2021年第3期58卷 513-527页

作者：吴宗友白昆龙杨林蕊王仪琦田英杰中国科学院大学经济与管理学院北京100049 中国科学院大学计算机与科学技术学院北京100049 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心(中国科学院大学) 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室(中国科学院大学) 北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100049

电子病历是医院信息化发展的产物,其中包含了丰富的医疗信息和临床知识,是辅助临床决策和药物挖掘等的重要资源.因此,如何高效地挖掘大量电子病历数据中的信息是一个重要的研究课题.近些年来,随着计算机技术尤其是机器学习以及深度学习... 详细信息

电子病历是医院信息化发展的产物,其中包含了丰富的医疗信息和临床知识,是辅助临床决策和药物挖掘等的重要资源.因此,如何高效地挖掘大量电子病历数据中的信息是一个重要的研究课题.近些年来,随着计算机技术尤其是机器学习以及深度学习的蓬勃发展,对电子病历这一特殊领域数据的挖掘有了更高的要求.电子病历综述旨在通过对电子病历研究现状的分析来指导未来电子病历文本挖掘领域的发展.具体而言,综述首先介绍了电子病历数据的特点和电子病历的数据预处理的常用方法;然后总结了电子病历数据挖掘的4个典型任务(医学命名实体识别、关系抽取、文本分类和智能问诊),并且围绕典型任务介绍了常用的基本模型以及研究人员在任务上的部分探索;最后结合糖尿病和心脑血管疾病2类特定疾病,对电子病历的现有应用场景做了简单介绍.

关键词：电子病历自然语言处理数据挖掘机器学习深度学习

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中欧班列开通对企业全要素生产率的影响——基于A股制造业上市公司数据的实证研究

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中国商论 2025年第1期34卷 5-9页

作者：曾强云闫博超吴俊峰田歆新疆商贸物流(集团)有限公司新疆乌鲁木齐830800 中国农业大学北京100193 上海文景信息科技有限公司上海200126 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显... 详细信息

本文选取2010—2022年中国企业发明专利数据以及制造业上市公司的相关数据,采用多期双重差分(DID)模型,系统实证分析了中欧班列开通对企业全要素生产率(TFP)的具体影响及其内在作用机制。研究结果显示,中欧班列的开通对企业的TFP具有显著的正面效应。具体而言,中欧班列的开通主要通过以下两大途径促进企业TFP的提升:第一,通过提升企业的创新能力,中欧班列所带来的国际市场便利接触使企业得以通过学习和模仿国际先进技术和经验,进而增强自身的创新能力,推动TFP的增长;第二,通过强化企业的竞争能力,中欧班列所连接的高标准国际市场和激烈的市场竞争环境,激励企业不断提升产品竞争力,从而进一步促进TFP的提升。此外,本文进行了区域异质性分析,结果显示,中欧班列的开通对西部和东部地区企业的TFP提升均产生了显著影响,且对西部地区的提升效果尤为突出。本文的研究结论为优化中欧班列的站点布局提供了重要的现实参考,旨在为我国制造业企业的可持续发展以及全要素生产率的提升提供有力支持。

关键词：中欧班列多期双重差分法全要素生产率制造业企业国际贸易

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新冠疫情新闻的情感倾向对金融市场的影响研究

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科技促进发展 2022年第4期18卷 565-573页

作者：龙文田嘉祺李汭芹中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本研究构建了新冠疫情新闻情感词典,对每日新冠疫情新闻情感指标进行了科学测度,在此基础上研究了疫情新闻情感倾向与金融市场收益率的动态关系,并对疫情发生前同平台发布的新闻进行了对照研究。研究表明,疫情新闻的情感倾向对金融市场... 详细信息

本研究构建了新冠疫情新闻情感词典,对每日新冠疫情新闻情感指标进行了科学测度,在此基础上研究了疫情新闻情感倾向与金融市场收益率的动态关系,并对疫情发生前同平台发布的新闻进行了对照研究。研究表明,疫情新闻的情感倾向对金融市场的收益率存在影响,其中前一期的疫情新闻情感倾向对于当期股票和债券市场收益率的影响是正向的,但影响持续期较短,其中疫情新闻情感倾向对债市的影响在当期就出现,而疫情新闻情感倾向对股市的影响一般在第二期才出现。

关键词：新冠疫情新闻情感倾向金融市场

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基于心理账户效应的优惠券门槛金额对商家经营绩效影响研究

基于心理账户效应的优惠券门槛金额对商家经营绩效影响研究

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第十八届（2023）中国管理学年会暨“一带一路”十周年研讨会

作者：汤佳钰田歆宋杰李卫华中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大学中丹学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室上海海鼎信息科技有限公司

电子优惠券作为一种有效的促销方式,受到了商家、消费者、平台等多方的关注。除了优惠券的折扣金额外,如何合理地进行优惠券的生成设计和投放设计实现促销效果的最大化依然是一个重要的问题。经营绩效是商家发展情况的重要衡量标准,因... 详细信息

电子优惠券作为一种有效的促销方式,受到了商家、消费者、平台等多方的关注。除了优惠券的折扣金额外,如何合理地进行优惠券的生成设计和投放设计实现促销效果的最大化依然是一个重要的问题。经营绩效是商家发展情况的重要衡量标准,因此优惠券特征对商家经营绩效的影响是学术界和企业界共同关注的焦点问题。本文基于心理账户效应,收集了某第三方零售服务平台的促销数据,实证检验了优惠券门槛金额对商家经营绩效的影响机制,结果显示有门槛金额的优惠券相比免费发放的优惠券核销率更高;优惠券核销率越高,商家销售额越高;但优惠券核销率在心理账户效应和商家销售绩效之间没有中介作用。本研究验证了优惠券门槛金额和商家经营绩效之间的关系机制,对商家或第三方平台实施精细化营销、提升顾客体验、提高销售额等都具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：心理账户效应优惠券门槛金额经营绩效

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中欧班列对城市就业结构的影响研究——来自城市经济数据的实证证据

中欧班列对城市就业结构的影响研究——来自城市经济数据的实证证...

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第十七届（2022）中国管理学年会

作者：闫博超田歆吴俊峰中国科学院大学经济与管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

作为"一带一路"建设"五通"中设施联通的关键项目,中欧班列开通以来,铁路沿线国家的贸易便利化水平得到了显著提升。本文针对关联匹配的2007～2019年间中国地级市的经济面板数据和中欧班列运营数据,采用双重差分法... 详细信息

作为"一带一路"建设"五通"中设施联通的关键项目,中欧班列开通以来,铁路沿线国家的贸易便利化水平得到了显著提升。本文针对关联匹配的2007～2019年间中国地级市的经济面板数据和中欧班列运营数据,采用双重差分法分析了中欧班列站点开通对城市就业结构的影响问题。结果表明:中欧班列的开通对辐射范围内城市的就业结构具有显著的分化作用,即中欧班列的开通确实影响了城市的就业结构。实证结果对于中欧班列的规划建设以及城市产业发展战略提供了决策支持。

关键词：中欧班列一带一路城市发展就业

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基于信用保险和保证保险的个人贷款担保定价研究

基于信用保险和保证保险的个人贷款担保定价研究

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第十七届（2022）中国管理学年会

作者：石勇张林姿齐志泉中国科学院大学经济与管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

个人贷款信用保险作为一种新型贷款担保契约,能够有效拉动内需、促进消费。根据投保主体的不同,个人信用贷款担保主要包括信用保险和保证保险。本文将纳什均衡应用于完全信息博弈的场景,通过对个人贷款担保不同情景下投保主体和风险主... 详细信息

个人贷款信用保险作为一种新型贷款担保契约,能够有效拉动内需、促进消费。根据投保主体的不同,个人信用贷款担保主要包括信用保险和保证保险。本文将纳什均衡应用于完全信息博弈的场景,通过对个人贷款担保不同情景下投保主体和风险主体的策略进行分析,求解出影响供应量金融中各决策主体的影响因素。分析可知个人贷款申请者的信用状况很大程度上影响了银行等供应链金融主体的决策,以此为依据本文为信用保险业的管理提出相应的建议。

关键词：信用保证保险供应链金融纳什均衡

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胶囊聚合注意力机制求解车辆路径规划问题

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中国科学:数学 2025年第4期55卷 849-874页

作者：师瑞阳牛凌峰戴彧虹中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所北京100190

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种... 详细信息

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种新的胶囊聚合注意力机制.它使用胶囊存储更多的信息,应用动态路由机制进行信息聚合,利用软门控胶囊选择器来区分不同胶囊的重要性,并修改解码过程中的上下文节点向量以反映状态变化.基于上述改进,本文设计了一种强化学习框架下求解VRP的新型图注意力网络,并通过大量数值实验证明了所提出方法的有效性.

关键词：车辆路径规划问题胶囊网络注意力机制

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基于深度学习的七类病毒电镜图像自动识别

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中华实验和临床病毒学杂志 2021年第1期35卷 28-33页

作者：孙世丁邹小辉付赛际孙宇鲁茁壮田英杰中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所北京100052 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 清华大学出版社北京100084 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类,通过多种模型性能的比较,提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型,提供病毒电镜图像识别的辅助与支持,减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数,使... 详细信息

目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类,通过多种模型性能的比较,提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型,提供病毒电镜图像识别的辅助与支持,减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数,使用AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet多种经典的卷积神经网络对七种病毒电镜图像进行分类。结果DenseNet169以91.9%的准确率、90.1%的敏感度和98.6%的特异度取得了模型最佳性能。其中,模型对细小病毒的识别效果最好,乳头瘤病毒、疱疹病毒、痘病毒和轮状病毒的精确率、敏感度、特异度和F1值均在90%以上,甚至接近100%。同时,轻量级网络ShuffleNet的性能以更少的参数量和浮点次数超越了深度网络AlexNet和VGG,并能够以比ResNet少约15倍的参数量和90余倍的浮点运算次数取得与之相当的结果;与DenseNet相比,孙世丁通过牺牲可接受范围内的识别性能换取了比其少约10倍的参数量和80余倍的浮点运算次数。结论深度网络DenseNet169能够以最佳性能实现病毒电镜图像的自动识别,轻量网络ShuffleNet_v2_x0_5能够以更少的参数量和浮点运算次数实现次优性能,在实际应用中可结合具体情况在深度网络和轻量级网络之间进行取舍。

关键词：病毒电镜图像深度学习卷积神经网络分类

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