检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2017年第6期33卷 168-171页

作者：龙文王霖赵文治中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学经济与管理学院北京100190

文章以国内三家商品期货交易所上市的全部合约为对象,在区分不同品种合约关联性的基础上,通过EGARCH模型分析了新品种上市对已有品种价格波动性的影响,研究发现新品种的上市在不同程度上减弱了已有品种特别是与其关联性较大的已有品种... 详细信息

文章以国内三家商品期货交易所上市的全部合约为对象,在区分不同品种合约关联性的基础上,通过EGARCH模型分析了新品种上市对已有品种价格波动性的影响,研究发现新品种的上市在不同程度上减弱了已有品种特别是与其关联性较大的已有品种的价格波动性。

关键词：商品期货波动性新品种上市事件研究

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基于序列比对的沪深指数暴涨暴跌分析

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管理评论 2017年第3期29卷 3-11,39页

作者：杨文宁龙文中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,... 详细信息

将生物信息学中的序列比对方法引入金融时间序列分析,可以捕获变量的大尺度特征,抑制噪声,并能从不同角度挖掘系统的隐含模式,且无需过度的前提假设。本文在已有序列比对方法的基础上,提出了两种用于金融序列比对的打分矩阵的构造方法,即相似度导向型矩阵和目的导向型矩阵,前者侧重于反映历史数据信息,可用于发现序列的对应模式,后者考虑对序列进行比对的目的,可用于提取序列的特征片段。应用该方法,本文对上证综指和深证成指的涨跌特征及其相关性进行了实证研究,得到了良好的研究效果,印证了将该方法引入金融领域分析的可行性和有效性。

关键词：序列比对相似度导向型矩阵目的导向型矩阵上证综指深证成指

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社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响

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中央财经大学学报 2017年第7期 45-53页

作者：石勇唐静郭琨中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学中丹学院

笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指... 详细信息

笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指数的关系,分析这些不同来源的社交媒体指标对股市影响的差异性。研究结果表明,不同来源的投资者关注和投资者情绪对中国股票市场的影响是不同的。在散户比例较高的中国股票市场,代表个人投资者关注的股吧论坛投资者关注度和雪球网投资者关注度对股市的影响是大于代表机构投资者关注和看涨看跌情绪的新闻关注度和新闻情绪指数的。其中股吧论坛投资者关注度对股市的影响最大,新闻情绪指数和股市的关系不大。并且个人投资者关注的变动领先于股价的变动,股价的变动领先于新闻关注和新闻情绪指数的变动。

关键词：投资者关注投资者情绪股票市场 VAR模型

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基于比例标签学习的商业银行重要基金客户识别研究

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数学的实践与认识 2017年第19期47卷 291-302页

作者：石勇马福海齐志泉崔荔蒙中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

现实中,由于隐私保护的限制,使得对重要客户的识别十分困难.具体地,很难获取商业银行重要基金客户的具体标签信息,这给建立相关的预测模型带来了极大的挑战.然而,通过特定的客户群估计重要基金客户所占比例是可行的.因此,提出了一种基... 详细信息

现实中,由于隐私保护的限制,使得对重要客户的识别十分困难.具体地,很难获取商业银行重要基金客户的具体标签信息,这给建立相关的预测模型带来了极大的挑战.然而,通过特定的客户群估计重要基金客户所占比例是可行的.因此,提出了一种基于比例标签学习的商业银行重要基金客户挖掘新方法.方法的特点在于仅仅使用样本标签比例信息(label proportions information)去构建分类模型,进而有效地识别商业银行中的重要基金客户.同时,大量的实验结果表明了该方法的有效性,这对于有效解决隐私保护下的重要基金客户识别问题提供了一种新途径,具有明显的现实意义及实践价值.

关键词：比例标签学习模式识别机器学习重要客户识别

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网络团购的定价与收益协调策略研究

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运筹与管理 2017年第7期26卷 117-124页

作者：吴翠莲王谦田歆蔡笠中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 上海海鼎信息工程股份有限公司上海201112

如何实现团购网站和团购参与商家之间的双赢是我国网络团购目前面临的一大挑战性问题。结合我国网络团购的特点,构建团购网站和商家之间定价与收益分配的博弈模型,针对博弈结果运用纳什谈判模型给出协调策略。最后,通过数值算例分析主... 详细信息

如何实现团购网站和团购参与商家之间的双赢是我国网络团购目前面临的一大挑战性问题。结合我国网络团购的特点,构建团购网站和商家之间定价与收益分配的博弈模型,针对博弈结果运用纳什谈判模型给出协调策略。最后,通过数值算例分析主要参数的变化对价格与收益的影响。结果表明,敏感市场的规模和团购网站的广告效应越大、商品的单位成本越小、开展网络团购对商家和团购网站越有利。

关键词：网络团购定价收益分成协调

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B2C电商平台中消费者行为对销售绩效的影响研究--来自电子商务企业的实证证据

B2C电商平台中消费者行为对销售绩效的影响研究--来自电子商务企...

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中国生物医学工程学会血液疗法与工程分会第七届学术大会暨UBIO疗法专题研讨会

作者：周晓慧汤佳钰田歆中国科学院大学经济与管理学院北京 100190 上海海鼎信息工程股份有限公司上海 201112 中国科学院大学经济与管理学院北京 100190 中国科学院大学中丹学院北京 101408 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京 100190 中国科学院大学经济与管理学院北京 100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京 100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京 100190

平台销售绩效是衡量B2C电商平台发展速度和发展规模的重要评价标准，而平台消费者的购买行为对绩效的影响是学术界和企业界共同关注的焦点问题。本文基于某电子商务企业的大规模订单销售数据和消费者行为数据集，实证检验了消费者行为... 详细信息

平台销售绩效是衡量B2C电商平台发展速度和发展规模的重要评价标准，而平台消费者的购买行为对绩效的影响是学术界和企业界共同关注的焦点问题。本文基于某电子商务企业的大规模订单销售数据和消费者行为数据集，实证检验了消费者行为对平台绩效的影响机制，结果显示消费者历史购买水平、消费者重复购买次数和商品折扣力度对平台销售绩效有显著的正向影响。本研究验证了消费者行为和平台绩效之间的关系机制，对电商平台实施消费者、商品、流量维度的精细化运营、提升顾客体验、提高销售绩效等都具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：消费者行为销售绩效电子商务平台经济 B2C

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信用评分基本理论及其应用

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大数据 2017年第1期3卷 19-26页

作者：石勇孟凡中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学经济与管理学院

信用评分是市场交易的基础,以大数据分析与挖掘为支撑的现代信用评分系统在当今全球经济发展中起着不可估量的作用。各行业与领域的信用评分系统将成为实现我国"十三五"规划中国家大数据战略的首要目标。主要介绍了金融信用... 详细信息

信用评分是市场交易的基础,以大数据分析与挖掘为支撑的现代信用评分系统在当今全球经济发展中起着不可估量的作用。各行业与领域的信用评分系统将成为实现我国"十三五"规划中国家大数据战略的首要目标。主要介绍了金融信用评分系统的发展、相关技术、应用案例,并对大数据信用评分的发展进行了展望。

关键词：信用评分系统数据挖掘大数据评分

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金融大数据标准规范体系比较研究

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大数据 2017年第1期3卷 12-18页

作者：郭琨李建平中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

金融大数据标准规范体系涉及的内容广泛而多元化。通过对国内外金融大数据标准规范体系进行调研和比较分析,发现国内金融大数据标准规范一部分是引标修订而来,而另一部分则具有中国金融市场的特征。在此基础上,提出了完善中国金融大数... 详细信息

金融大数据标准规范体系涉及的内容广泛而多元化。通过对国内外金融大数据标准规范体系进行调研和比较分析,发现国内金融大数据标准规范一部分是引标修订而来,而另一部分则具有中国金融市场的特征。在此基础上,提出了完善中国金融大数据标准的一系列建议,为实现对金融大数据进行相应标准化操作提供了一定参考。

关键词：金融大数据标准规范金融数据

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多视角学习综述

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数学建模及其应用 2017年第3期6卷 1-15,25页

作者：唐静静田英杰中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角表征进行建模求解的一种新的机器学习方法,它一般需遵循两个原则:1)一致性原则;2)互补性原则。近年来,多视角学习已经引起了广泛的关注和研究。本文对多视角学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并指出了多视角学习面临的挑战及下一步可能的研究方向。

关键词：多视角学习一致性原则互补性原则

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动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素研究

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中国管理科学 2016年第8期24卷 18-27页

作者：杨卓凡石勇中国科学院大学管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因,本文首先运用数据包络分析(DEA)模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应,即投入拥挤,然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合,通过构建面板数据回归模型,... 详细信息

为找到电子商务企业高投入、低投资回报现象存在的原因,本文首先运用数据包络分析(DEA)模型计算了电子商务企业投入对产出的过度效应,即投入拥挤,然后将之与行业内的市场竞争程度和移动电子商务的发展相结合,通过构建面板数据回归模型,详细探讨了动态市场竞争环境下电子商务企业盈利能力的影响因素。研究结果证实了资产规模过大对传统电子商务企业盈利能力具有削弱作用,而市场集中度和移动电子商务的发展则对传统电子商务企业盈利能力具有推动作用。这些发现启示企业经营管理者应聚焦于移动电子商务发展带来的新机遇,消除投入拥挤,通过调适生产规模和新业务模式的创新,开辟新的营销渠道和盈利模式。

关键词：电子商务 DEA 投入拥挤盈利能力市场集中度

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