基于2010~2019年ERA5单层再分析资料,结合安徽省淮南森林观测站2016年5月1日至2017年4月30日的大气边界层塔(PBL塔)观测资料,驱动陆面模式CLM4.5(Community Land Model Version 4.5),模拟了淮南山地森林下垫面上的陆面过程,并比较分析...
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基于2010~2019年ERA5单层再分析资料,结合安徽省淮南森林观测站2016年5月1日至2017年4月30日的大气边界层塔(PBL塔)观测资料,驱动陆面模式CLM4.5(Community Land Model Version 4.5),模拟了淮南山地森林下垫面上的陆面过程,并比较分析了不同驱动场对其影响,同时设计了土壤质地对土壤湿度影响的三个模拟试验。结果表明,CLM4.5对淮南森林陆气交换过程表现了较好的模拟性能,PBL塔观测资料驱动的总体模拟效果优于ERA5再分析资料的。在辐射模拟方面,CLM4.5利用ERA5资料和PBL塔观测资料,都很好地模拟了辐射分量,特别是PBL塔观测资料驱动的全年模拟结果与观测相关系数达0.97以上,均方根误差在25.056 W m^(-2)以下。ERA5再分析资料强迫模拟的相关系数略低,但也达到了0.92,均方根误差在29.939 W m^(-2)以下。在土壤温度模拟方面,相关系数都达到0.98以上;土壤湿度模拟的相关系数都在0.86以上,但系统性偏高;对感热通量的模拟全年平均的相关系数分别为0.72和0.78。实测的三层土壤质地加上深层给定的土壤质地的数据对土壤湿度的模拟结果与观测最为接近,土壤质地的准确描述可以大幅提高土壤湿度的模拟。本研究发现ERA5单层再分析资料在淮南森林站精度较好,可以应用于该山地森林区域陆—气交换过程的模拟研究。
全球气候变化背景下，精确模拟区域碳通量及CO2浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module）模式，综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换...
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全球气候变化背景下，精确模拟区域碳通量及CO2浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module）模式，综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换和生物质燃烧碳排放的影响，对2022年中国及其周边地区陆地生态系统碳通量及大气CO2浓度进行在线模拟，并利用OCO-2/OCO-3卫星观测资料评估模式性能.结果表明：（1）WRF-GHG模式整体模拟效果良好(R=0.7424,BIAS=1.3860×10-6)，但在低纬度地区的模拟效果略差于中纬度地区，表明该模式目前在亚热带和热带的适用性有限，需要进一步优化；（2）中国区域内，人为碳排放和陆地生态系统源碳交换呈现出显著的季节性特征，其中，人为源CO2排放（全年11031 Tg）在各个排放源中占据主导地位，陆地生态系统（全年-900 Tg）可以吸收约8.2%的全年人为源排放，生物质燃烧源（全年65 Tg）排放则仅为人为源排放的0.6%;（3）模拟区域内，CO2浓度高值区主要分布在我国胡焕庸线以东地区、日本和南亚地区等，在各排放源对CO2浓度的贡献中，人为源排放的贡献量级(1×10-6～100×10-6)最高，因而其主导了CO2浓度的空间分布特征.
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