检索结果-内蒙古大学图书馆

组合机床与自动化加工技术 2017年第6期 110-113页

作者：姚雪梅李少波璩晶磊贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

为了满足某些特殊领域的预测精度需求,提出一种基于神经网络和证据理论的样本预测方法。该方法通过统计学中的数据集Iris花的样本特征进行仿真验证。首先,构建神经网络直接训练和测试样本,获得89.33%的识别率;其次,利用遗传算法优化神... 详细信息

为了满足某些特殊领域的预测精度需求,提出一种基于神经网络和证据理论的样本预测方法。该方法通过统计学中的数据集Iris花的样本特征进行仿真验证。首先,构建神经网络直接训练和测试样本,获得89.33%的识别率;其次,利用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值后再对样本进行训练和测试,获得94.66%的识别率;最后,结合数据融合中的证据理论进一步把识别率提高到97.33%。实验表明,该方法具有较高的预测精度。

关键词：神经网络证据理论遗传算法预测

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基于因子分解机用于安全探索的Q表初始化方法

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计算机应用 2022年第1期42卷 209-214页

作者：曾柏森钟勇牛宪华中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 成都工业学院网络与通信工程学院成都611730 通信抗干扰技术国家级重点实验室(电子科技大学) 成都611731 西华大学计算机与软件工程学院成都610039

针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜... 详细信息

针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜在的交互作用的模型;最后,基于该模型预测Q表中的未知Q值,从而进一步引导智能体探索。在OpenAIGym的网格强化学习环境Cliffwalk中进行的A/B测试里,基于所提方法的Boltzmann和置信区间上界(UCB)探索/利用策略的不良探索幕数分别下降了68.12%和89.98%。实验结果表明,所提方法提高了传统策略的探索安全性,同时加快了收敛。

关键词：强化学习 Q-learning 因子分解机 Q表初始化安全探索

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一种新的外网访问内网的混合方法

一种新的外网访问内网的混合方法

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作者：蒙艳琳聂俊符红光电子科技大学计算机科学与工程学院中国科学院成都计算机应用研究所自动推理实验室

比较和分析了现有三种外网访问内网的主要方式。提出一种新的基于DDNS(动态域名解析)、UPnP(通用即插即用)和Squid的外网访问内网的方法,详细论述了该方法的实现原理。当系统中路由器开通UPnP功能时,路由器将内网服务器映射到公网,外网... 详细信息

比较和分析了现有三种外网访问内网的主要方式。提出一种新的基于DDNS(动态域名解析)、UPnP(通用即插即用)和Squid的外网访问内网的方法,详细论述了该方法的实现原理。当系统中路由器开通UPnP功能时,路由器将内网服务器映射到公网,外网可直接访问内网服务器;当系统中UPnP功能没有开启时,外网对内网的访问请求将转发到中转服务器,然后从中转服务器获取访问结果。给出了利用此种方法实现外网对内网的WEB访问的关键技术。最后,分析和总结了该方法的优点。

关键词： DDNS UPnP Squid 端口映射

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多数据源冲突的主数据真值发现算法

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计算机工程与设计 2014年第1期35卷 177-182页

作者：王继奎李少波中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 贵州I大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550003 兰州商学院信息工程学院甘肃兰州730020

为了解决多数据源冲突的主数据真值发现问题,基于对冲突数据值之间的支持度往往是非对称的直观认识,提出了一种非对称的数据值支持度计算算法;该算法改进了目前真值发现算法中以数据值之间的相似度代替支持度的对称算法。在考虑了数据... 详细信息

为了解决多数据源冲突的主数据真值发现问题,基于对冲突数据值之间的支持度往往是非对称的直观认识,提出了一种非对称的数据值支持度计算算法;该算法改进了目前真值发现算法中以数据值之间的相似度代替支持度的对称算法。在考虑了数据值的可信度取决于数据源权威度和数据值支持度的基础上,提出了TRFinder迭代算法,并在TRFinder算法的基础上给出了主数据生成算法。通过对典型的books_authors数据集和模拟数据进行实验,实验结果表明,TRFinder算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率并保留了更多的真值信息,验证了算法的有效性。

关键词：多数据源真值发现主数据集成数据值支持度数据冲突

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一个基于整数的全同态加密改进方案

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密码学报 2016年第1期3卷 67-78页

作者：熊婉君韦永壮王会勇桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林541004 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100190 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心桂林541004 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

目前基于整数的全同态加密方案的效率较低,与实际应用仍有一定的距离.如何提高方案的效率和安全性是全同态加密技术研究的难点.本文首先分析了全同态加密方案的构造思想,总结了基于整数的全同态加密的研究现状以及相关技术.为了进一步... 详细信息

目前基于整数的全同态加密方案的效率较低,与实际应用仍有一定的距离.如何提高方案的效率和安全性是全同态加密技术研究的难点.本文首先分析了全同态加密方案的构造思想,总结了基于整数的全同态加密的研究现状以及相关技术.为了进一步提高方案的效率,本文在Dijk等人DGHV方案的基础上,通过利用Gentry的全同态加密构造基本思路,提出了一个具有较小公钥尺寸和更高效率的全同态加密新方案.新方案将明文空间由{0,1}扩展到{0,1}~l,并结合公钥元素的二次形式和密文压缩技术,有效地实现了DGHV方案的批量处理功能.再利用压缩解密电路的思路,引入SSSP假设,与加法或乘法门电路构造增强(扩展)解密电路,从而实现方案的全同态.本文对方案基于无错近似最大公约数问题(error-free GCD)的安全性规约做了较详细地分析,并从公、私钥尺寸等方面与DGHV、BDGHV方案进行了比较,新方案具有更短公钥尺寸等优点.

关键词：全同态加密效率公钥尺寸批量处理

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***环境下的查询关键字输入智能提示控件的设计与实现研究

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四川师范大学学报（自然科学版） 2013年第1期36卷 152-158页

作者：冯山王晓勤钱基德四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入... 详细信息

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入的智能提示,具有很好的用户操作体验.无论是理论方法还是实现的控件都可以作为一般.NET应用程序开发的参考.

关键词：自定义控件客户端回调无刷新显示输入智能提示

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基于可信度模型的重复主数据检测算法

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计算机工程 2014年第5期40卷 31-35,40页

作者：王继奎李少波中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 贵州大学省部共建现代制造技术教育部重点实验室贵阳550003 兰州商学院信息工程学院兰州730020

针对来源于多个业务系统的重复主数据影响主数据质量、主数据同步及主数据挖掘等问题,提出重复主数据检测算法fastCdrDetection。从数据可信度的角度出发,在考虑数据源可信度、数据最后更新时间及数据长度的基础上,建立主数据可信度模型... 详细信息

针对来源于多个业务系统的重复主数据影响主数据质量、主数据同步及主数据挖掘等问题,提出重复主数据检测算法fastCdrDetection。从数据可信度的角度出发,在考虑数据源可信度、数据最后更新时间及数据长度的基础上,建立主数据可信度模型,并实现可信记录生成算法。设计非递归的字符串相似度计算算法FiledMatch,解决了由中文简写、缩写、错误拼写造成的主数据重复问题,采用sourceKeys算法对来源于同一业务系统、具有同样业务主键的重复记录进行预处理,从而提高重复主数据检测效率。通过对某电网基建物资63万余条供应商存量数据及23万余条模拟数据进行实验,结果表明,与PQS算法相比,fastCdrDetection算法的召回率由74%提高到88%,准确率由61%提高到95%,证明了算法的有效性。

关键词：多数据源重复主数据可信度模型检测算法数据可信度

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精密电子元器件智能化精益制造平台设计与实现

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现代电子技术 2017年第16期40卷 140-143,147页

作者：璩晶磊李少波姚雪梅陈伟兴中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025

针对精密电子元器件制造企业产品制造周期管控问题,以制造执行系统为核心,结合精益生产理论,提出了精密电子元器件智能化精益制造平台架构。为了解决制造过程数据采集和集成,设计了制造过程多源数据主动感知模型,同时根据生产排程的特... 详细信息

针对精密电子元器件制造企业产品制造周期管控问题,以制造执行系统为核心,结合精益生产理论,提出了精密电子元器件智能化精益制造平台架构。为了解决制造过程数据采集和集成,设计了制造过程多源数据主动感知模型,同时根据生产排程的特点及需求,提出了基于制造资源能力的动态排程策略。设计开发了针对精密电子元器件制造企业的智能化精益制造平台,并通过在企业的实际应用证明了方案的可行性。

关键词：精密电子元器件制造执行精益生产动态排程策略

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制造大数据相关技术架构分析

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电子技术应用 2016年第11期42卷 10-13页

作者：姚雪梅李少波璩晶磊陈伟兴贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战... 详细信息

针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。

关键词：制造大数据处理流程技术架构关键技术

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基于分等级公平竞争模型的可持续模拟退火算法的应用

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计算机应用 2010年第1期30卷 171-174页

作者：张海徐立章杨观赐徐洪峰贵州省交通科学研究院贵阳550008 贵州大学教育部现代制造技术重点实验室贵阳550003 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 贵州师范大学经济与管理学院贵阳550001

通过改进可持续模拟退火算法(HFCSA)算法的个体定义与编码方式、种群的生成方式以及设计新的算子,成功解决了医学实验安排这种带约束的优化问题。设计的最优实验方案所需时间是某医学院所使用方案的77%,拓宽了算法的应用领域,为带约束... 详细信息

通过改进可持续模拟退火算法(HFCSA)算法的个体定义与编码方式、种群的生成方式以及设计新的算子,成功解决了医学实验安排这种带约束的优化问题。设计的最优实验方案所需时间是某医学院所使用方案的77%,拓宽了算法的应用领域,为带约束优化问题的求解找到了新的途径。

关键词：分等级公平竞争医学实验安排启发式随机搜索算法带约束优化

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