检索结果-内蒙古大学图书馆

用XML实现电子公文的签名和加密

引用

计算机应用 2002年第8期22卷 85-88页

作者：何永忠王晓京中国科学院成都计算机应用研究所自动推理室四川成都610041

XML是一种结构化的标记语言 ,XML签名和加密是最近才通过的XML安全标准。通过对电子公文的签名和加密方案的分析比较 ,提出把安全XML用于电子公文的思想 ,给出了电子公文处理的系统构架。

关键词： XML 签名加密电子公文办公软件 Word WPS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法

引用

电子学报 2016年第2期44卷 405-412页

作者：燕京京王鹏范家兵黄焱中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 成都信息工程学院并行计算实验室四川成都610225

提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网... 详细信息

提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网格;数据读入网格结构之后,算法的处理时间与数据集规模无关.实验结果表明:CCSA-QHOM算法较适合于处理每个子类局部区域的网格密度分布呈单峰特性的数据集的聚类中心选择问题.

关键词：聚类中心量子谐振子聚类个数网格单峰特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度量子谐振子高维函数全局优化算法

引用

电子学报 2013年第12期41卷 2468-2473页

作者：王鹏黄焱任超郭又铭成都信息工程学院并行计算实验室四川成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,该算法模型将高维函数优化过程分为尺度收敛和量子谐振子收敛... 详细信息

函数优化问题与量子谐振子从高能态向基态收敛过程具有相似的概率解释,结合基于高斯尺度函数的多尺度二进信息采样方法,提出了高维函数优化问题的多尺度量子谐振子算法模型,该算法模型将高维函数优化过程分为尺度收敛和量子谐振子收敛两个步骤,物理模型明确,无需编码和复杂的初始条件设定,即可实现高维函数优化.通过对15种典型二维优化测试函数和6种典型的高维优化测试函数进行实验和分析表明,多尺度量子谐振子算法可以快速精确地获得高维函数的全局最优解,同时采用"降频"方法可以提高对具有"高频"成分函数的搜索速度.

关键词：多尺度量子谐振子算法波函数函数优化全局优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应光学系统变形镜控制电压预测

引用

强激光与粒子束 2012年第6期24卷 1281-1286页

作者：史晓雨冯勇陈颖谭治英李新阳电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室成都610209

在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了... 详细信息

在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。

关键词：自适应光学非线性预测控制 Levenberg-Marquardt学习算法最小递归二乘法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于同态加密的可验证隐私数据聚合方案

引用

四川大学学报（工程科学版） 2016年第4期48卷 144-149页

作者：王会勇冯勇中国科学院成都计算机应用研究所自动推理与认知实验室四川成都610041 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

为克服传统无线传感器网络数据聚合方案在数据保密计算、防止抵赖、抵御内部和外部攻击、追查并修复错误等方面的性能及安全性与效率上的不足,构造一个基于数字签名和同态加密技术的可验证隐私数据聚合方案。采用El Gamal加密方案作为... 详细信息

为克服传统无线传感器网络数据聚合方案在数据保密计算、防止抵赖、抵御内部和外部攻击、追查并修复错误等方面的性能及安全性与效率上的不足,构造一个基于数字签名和同态加密技术的可验证隐私数据聚合方案。采用El Gamal加密方案作为基础方案对隐私数据加密,并将传感器节点身份信息加入数字签名,使来自不同节点的数据具有可辨识性,从而使方案具备了验证数据及追查并修复错误的能力。采用保密干扰因子方法,使方案能够抵御内部攻击,并利用一类具有同态加性质的保密求和算法构造一种不需要可信第三方的保密干扰因子生成方法,从而避免了引入可信第三方及由此带来的安全性与效率问题。给出方案的安全性证明和效率分析,并与一些典型方案进行对比。分析结果表明,本文方案是安全的,且整体性能优于已有方案。

关键词：数据聚合同态加密数字签名可信第三方

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于确定性退火的中文术语语义层次关联研究

引用

计算机应用研究 2011年第9期28卷 3235-3238页

作者：彭成季培培中国科学院成都计算机应用研究所自动推理实验室成都610041 中国科学院国家科学图书馆成都分馆成都610041

研究现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何自动获取并且准确描述术语语义层次关系这一关键问题,提出构建的术语语义层次获取流程,主要基于确定性退火的多重聚类算法获取层次关系。最后选取了部分中文专利文本摘要数据集对流程的效... 详细信息

研究现有术语语义层次关联的主要方法,针对如何自动获取并且准确描述术语语义层次关系这一关键问题,提出构建的术语语义层次获取流程,主要基于确定性退火的多重聚类算法获取层次关系。最后选取了部分中文专利文本摘要数据集对流程的效果进行测试与评估,取得了不错的实验结果。

关键词：术语语义层次术语聚类确定性退火中文信息处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

引用

电子科技大学学报 2014年第6期43卷 893-897页

作者：李少波王继奎杨观赐中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550003

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特... 详细信息

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与Truth Finder算法具有更高的准确率。

关键词：不对称性描述蕴含模糊偏序关系支持度模型真值发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

矩阵特征值的分布

引用

西南大学学报（自然科学版） 2007年第11期29卷 45-47页

作者：陈经纬中国科学院成都计算机应用研究所自动推理室四川成都610041

利用矩阵论的相关知识,对任意的复矩阵得到了一个矩阵特征值分布的新区域(定理1),且所给出的矩形区域比以前的一些结果更好.

关键词：矩阵特征值分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于真值发现的冲突数据源质量评价算法

引用

浙江大学学报（工学版） 2015年第2期49卷 303-308页

作者：王继奎李少波中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550003

针对目前冲突数据源的质量评价模型仅考虑准确度与精确度2个方面,没有考虑数据源提供错误描述与提供空值对数据源质量会产生不同影响的情况,通过将数据源提供的错误描述定义为主动错误,并将数据源没有为实体提供描述定义为被动错误,从... 详细信息

针对目前冲突数据源的质量评价模型仅考虑准确度与精确度2个方面,没有考虑数据源提供错误描述与提供空值对数据源质量会产生不同影响的情况,通过将数据源提供的错误描述定义为主动错误,并将数据源没有为实体提供描述定义为被动错误,从主动错误、被动错误2个方面建立数据源质量模型.该模型以敏感度、明确度代替了准确度与精确度;为了处理多真值问题,预先合并数据源对实体的描述,并定义了合并描述的包含关系及包含度计算模型;在包含度计算模型的基础上,提出了基于描述包含度的冲突数据源质量评价算法(TFDQ).在通用数据集Books-Authors上的实验表明,与Vote算法、TruthFinder算法相比,TFDQ算法实验结果更接近真实情况.

关键词：数据集成数据源质量真值发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于并行化方法的自适应光学闭环预测控制器

引用

光学学报 2012年第8期32卷 26-36页

作者：史晓雨冯勇陈颖谭治英孙治李新阳电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室四川成都610209

自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型,该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器,设计了一个具有并行处理能力的预测控制... 详细信息

自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型,该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器,设计了一个具有并行处理能力的预测控制器,来实现对自适应光学闭环控制电压的预测,以消除延迟误差的影响。通过数值仿真实验,研究了预测控制器对控制电压和远场斯特雷尔比的影响,与未采用预测控制器的系统进行了比较,并对预测算法的并行性能进行了分析。实验结果表明,使用并行化方法的预测控制器可以有效缩短系统的预测时间,提高预测算法的加速比,与经典比例积分(PI)控制算法相比可以更有效地降低系统由于伺服延迟引起的误差,远场的斯特雷尔比有明显地提高。

关键词：大气光学自适应光学预测控制器多模型单变量预测模型并行化多核神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：