检索结果-内蒙古大学图书馆

组合机床与自动化加工技术 2017年第7期 123-125,129页

作者：于丽娅王自勤璩晶磊姚雪梅贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取。通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅... 详细信息

为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取。通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅助设计者创新设计。以自锁功能创新设计为例,验证了提出的专利创新性评估方法的有效性以及实用性。

关键词：专利设计知识向量空间相似度创新设计

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基于神经网络和证据理论的样本预测方法

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组合机床与自动化加工技术 2017年第6期 110-113页

作者：姚雪梅李少波璩晶磊贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

为了满足某些特殊领域的预测精度需求,提出一种基于神经网络和证据理论的样本预测方法。该方法通过统计学中的数据集Iris花的样本特征进行仿真验证。首先,构建神经网络直接训练和测试样本,获得89.33%的识别率;其次,利用遗传算法优化神... 详细信息

为了满足某些特殊领域的预测精度需求,提出一种基于神经网络和证据理论的样本预测方法。该方法通过统计学中的数据集Iris花的样本特征进行仿真验证。首先,构建神经网络直接训练和测试样本,获得89.33%的识别率;其次,利用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值后再对样本进行训练和测试,获得94.66%的识别率;最后,结合数据融合中的证据理论进一步把识别率提高到97.33%。实验表明,该方法具有较高的预测精度。

关键词：神经网络证据理论遗传算法预测

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包刷分拣机故障诊断专家系统

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重庆邮电学院学报（自然科学版） 2000年第3期12卷 47-48页

作者：胡向东王平中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 重庆邮电学院邮政自动化研究所重庆400065

针对包刷分拣机故障诊断的实践 ,讨论了在 VC+ +语言开发环境下 ,用 ODBC方式实现基于知识库和基本事实数据库的故障诊断专家系统方案。最后简要介绍了专家系统的结构、主要功能界面及特点。

关键词：专家系统故障诊断包刷分拣机 VC ODBC

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多数据源冲突的主数据真值发现算法

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计算机工程与设计 2014年第1期35卷 177-182页

作者：王继奎李少波中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 贵州I大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550003 兰州商学院信息工程学院甘肃兰州730020

为了解决多数据源冲突的主数据真值发现问题,基于对冲突数据值之间的支持度往往是非对称的直观认识,提出了一种非对称的数据值支持度计算算法;该算法改进了目前真值发现算法中以数据值之间的相似度代替支持度的对称算法。在考虑了数据... 详细信息

为了解决多数据源冲突的主数据真值发现问题,基于对冲突数据值之间的支持度往往是非对称的直观认识,提出了一种非对称的数据值支持度计算算法;该算法改进了目前真值发现算法中以数据值之间的相似度代替支持度的对称算法。在考虑了数据值的可信度取决于数据源权威度和数据值支持度的基础上,提出了TRFinder迭代算法,并在TRFinder算法的基础上给出了主数据生成算法。通过对典型的books_authors数据集和模拟数据进行实验,实验结果表明,TRFinder算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率并保留了更多的真值信息,验证了算法的有效性。

关键词：多数据源真值发现主数据集成数据值支持度数据冲突

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***环境下的查询关键字输入智能提示控件的设计与实现研究

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四川师范大学学报（自然科学版） 2013年第1期36卷 152-158页

作者：冯山王晓勤钱基德四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入... 详细信息

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入的智能提示,具有很好的用户操作体验.无论是理论方法还是实现的控件都可以作为一般.NET应用程序开发的参考.

关键词：自定义控件客户端回调无刷新显示输入智能提示

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基于可信度模型的重复主数据检测算法

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计算机工程 2014年第5期40卷 31-35,40页

作者：王继奎李少波中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 贵州大学省部共建现代制造技术教育部重点实验室贵阳550003 兰州商学院信息工程学院兰州730020

针对来源于多个业务系统的重复主数据影响主数据质量、主数据同步及主数据挖掘等问题,提出重复主数据检测算法fastCdrDetection。从数据可信度的角度出发,在考虑数据源可信度、数据最后更新时间及数据长度的基础上,建立主数据可信度模型... 详细信息

针对来源于多个业务系统的重复主数据影响主数据质量、主数据同步及主数据挖掘等问题,提出重复主数据检测算法fastCdrDetection。从数据可信度的角度出发,在考虑数据源可信度、数据最后更新时间及数据长度的基础上,建立主数据可信度模型,并实现可信记录生成算法。设计非递归的字符串相似度计算算法FiledMatch,解决了由中文简写、缩写、错误拼写造成的主数据重复问题,采用sourceKeys算法对来源于同一业务系统、具有同样业务主键的重复记录进行预处理,从而提高重复主数据检测效率。通过对某电网基建物资63万余条供应商存量数据及23万余条模拟数据进行实验,结果表明,与PQS算法相比,fastCdrDetection算法的召回率由74%提高到88%,准确率由61%提高到95%,证明了算法的有效性。

关键词：多数据源重复主数据可信度模型检测算法数据可信度

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基于DIXON结式的聚筛法的自动化软件GAS

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四川大学学报（工程科学版） 2004年第3期36卷 101-103页

作者：刘忠陈世平向晓林中国科学院成都计算机应用研究所电子科技大学自动化学院四川成都610054 四川大学工商管理学院四川成都610064

非线性代数方程组的求解是一个尚未完全解决的问题。基于DIXON结式的聚筛法是求解非线性代数方程组的一种非常有效的方法,然而运用该算法的求解过程需要进行专家干预,使得该方法不能被广泛地推广和应用。对基于DIXON结式的聚筛法进行了... 详细信息

非线性代数方程组的求解是一个尚未完全解决的问题。基于DIXON结式的聚筛法是求解非线性代数方程组的一种非常有效的方法,然而运用该算法的求解过程需要进行专家干预,使得该方法不能被广泛地推广和应用。对基于DIXON结式的聚筛法进行了深入地分析和研究,针对聚筛法在不能从DIXON导出方程组DPS中直接选出关于所有变元的三角列的情况下效率较低的问题,在计算机编程算法方面提出了变元轮换法和方程扩充法,使得该问题得到了有效地解决。在此改进的基础上开发的自动化软件GAS在非线性代数方程组的求解方面有很高的效率,整个计算过程无需人工介入,从而解决了该方法仅仅停留在理论研究领域而不能应用于实际工程计算的问题。

关键词：吴法 DIXON结式聚筛法

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多尺度量子谐振子优化算法实现方法研究

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成都信息工程学院学报 2015年第5期30卷 433-438页

作者：刘峰王鹏黄焱袁亚男成都信息工程大学并行实验室四川成都610225 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049

多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)是一种利用量子谐振子的概率解释构造的新智能优化算法,其运行框架包含2个互相嵌套的过程:量子谐振子收敛和多尺度收敛。采样运算是MQHOA算法的基本运算单元,其高斯随机数的生成效率直接影响算法的执行... 详细信息

多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)是一种利用量子谐振子的概率解释构造的新智能优化算法,其运行框架包含2个互相嵌套的过程:量子谐振子收敛和多尺度收敛。采样运算是MQHOA算法的基本运算单元,其高斯随机数的生成效率直接影响算法的执行效率,采用Box-Muller方法实现高斯随机数的高效生成,大幅提升MQHOA算法的执行效率。通过对MQHOA算法运行框架与方法的分析,给出MQHOA算法的详细实现方法;对10个优化测试函数进行实验分析,其结果与10个相关算法的结果进行对比,表明MQHOA算法可以准确地求解一维和多维函数优化问题。

关键词：多尺度量子谐振子高斯随机数函数优化

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有限网格上一类二维系统的线段能达性和能控性(英文)

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西南民族大学学报（自然科学版） 2003年第2期29卷 127-132页

作者：邹振宇伍骏中国科学院成都分院成都计算机应用研究所数理室成都610041 西南民族学院学报(自然科学版)编辑部成都610041

***等研究了定义在两条射线组成的区域内通常边界条件下一般奇异模型(GSM)的局部能达性和能控性.本文讨论了有限网格上二维GSM,它是图象处理和工程应用中的另一类边界问题.利用Z变换,我们得到一个定义在矩形区域上的模型的状态响应公式... 详细信息

***等研究了定义在两条射线组成的区域内通常边界条件下一般奇异模型(GSM)的局部能达性和能控性.本文讨论了有限网格上二维GSM,它是图象处理和工程应用中的另一类边界问题.利用Z变换,我们得到一个定义在矩形区域上的模型的状态响应公式,与有线网格上系统的非因果关系一致,进而定义和研究了线段的能达性和能控性,推广了关于局部的直线段能达性和能控性的结果.本研究扩大了二维系统模型边界条件类型的应用范围.

关键词：有限网格二维系统线段能达性能控性状态响应系统控制边界问题

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培养创新实践能力的学科竞赛教学模式探索

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实验室研究与探索 2021年第11期40卷 199-203,214页

作者：李忠玉孙睿郭阳勇成都师范学院计算机科学学院室内空间布局优化与安全保障四川省高校重点实验室成都611130 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 四川大学社会发展与社会风险控制研究中心成都610064

学科竞赛是培养大学生创新能力的重要实践活动。根据成都师范学院学科竞赛体系的特点,介绍了学科竞赛情况并剖析了计算机科学学院学科竞赛的问题。为了适应新工科背景下人才的培养,促进大学生创新工程能力的提高,提出了以计算机科学学... 详细信息

学科竞赛是培养大学生创新能力的重要实践活动。根据成都师范学院学科竞赛体系的特点,介绍了学科竞赛情况并剖析了计算机科学学院学科竞赛的问题。为了适应新工科背景下人才的培养,促进大学生创新工程能力的提高,提出了以计算机科学学院原有学科竞赛体系为基础,采用宣传、认知、保障、选拔、培训、交流、树立榜样为主线,构建以创新实践能力为导向的学科竞赛教学模式,推动了实践能力培养模式改革,增强了学生的创新精神和实践能力,对比竞赛成绩,表明该竞赛教学模式的教学效果良好。

关键词：计算机科学创新能力培养体系学科竞赛工程实践

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