检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2019年第1期28卷 10-16页

作者：蒲泓全郭艳芬卫邦国中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 成都市武侯区人民检察院成都610041

近年来,电子数据取证对案件侦破起着重要的作用,由于电子数据具有易失性、易破坏性等特点,需要取证人员具备专业的电子取证技术和方法,才能最后分析出有用的证据,保证案件的真实性和客观性,详细分析三种取证技术和方法:基于Windows的电... 详细信息

近年来,电子数据取证对案件侦破起着重要的作用,由于电子数据具有易失性、易破坏性等特点,需要取证人员具备专业的电子取证技术和方法,才能最后分析出有用的证据,保证案件的真实性和客观性,详细分析三种取证技术和方法:基于Windows的电子取证、基于智能手机的电子取证,基于网络的电子取证,其中基于智能手机的电子取证包括Android手机和iPhone手机,并提出电子取证技术未来的发展方向.

关键词：电子取证 Windows 智能手机网络取证

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基于多景深融合模型的显微三维重建方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第9期29卷 1613-1623页

作者：闫涛陈斌刘凤娴王佐才郭玉峰郭四稳中国科学院成都计算机应用研究所机器视觉研究室成都610041 中国科学院大学北京100049 中国科学院广州电子技术研究所数理研究室广州510070 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州510640 广州大学计算机科学与教育软件学院广州510006

鉴于激光共聚焦三维重建技术在金属样本的显微三维重建过程中具有重建速度慢的不足,在保证重建精度的前提下,提出一种基于多景深融合模型的显微三维重建方法来提升重建效率.该方法将三维重建问题转化为二维图像景深融合问题,首先提出一... 详细信息

鉴于激光共聚焦三维重建技术在金属样本的显微三维重建过程中具有重建速度慢的不足,在保证重建精度的前提下,提出一种基于多景深融合模型的显微三维重建方法来提升重建效率.该方法将三维重建问题转化为二维图像景深融合问题,首先提出一种基于非降采样Contourlet变换与多态脉冲耦合神经网络的图像融合方法,对不同景深图像序列运用该方法进行融合操作,得到的初代融合图像最大程度保留了原始图像信息;然后提出一种基于相关系数的区域图像匹配方法,得到以原始图像为基础的二次融合图像和初代高度映射图;最后定义一个能量泛函模型以消除二次融合图像中存在的假点信息,其极小化过程保证二次融合图像收敛于初代融合图像,同时初代高度映射图按照相同的方式演化,迭代结束即完成三维重建.运用文中方法对微尺度金属样本进行三维重建实验的结果表明,相比于激光共聚焦三维重建,该方法在保证三维重建结果具有较高精度与较好抗噪性的基础上,提升了重建效率.

关键词：非降采样Contourlet变换脉冲耦合神经网络能量泛函显微三维重建

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基于FFT的TIADC时间误差自适应校准算法

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计算机应用 2018年第A02期38卷 344-348页

作者：刘卓华龚向阳刘伟王佐才北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京邮电大学感知技术与产业研究院北京100876 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

TIADC是一种广泛使用的基于时间交替技术的高采样率ADC,然而由于TIADC中各子ADC非一致性而引入的偏置、增益及时间误差大大降低了系统性能。其中,时间误差在三个误差中对整个系统性能影响最大,也最难以校准。对于高速TIADC系统,很小的... 详细信息

TIADC是一种广泛使用的基于时间交替技术的高采样率ADC,然而由于TIADC中各子ADC非一致性而引入的偏置、增益及时间误差大大降低了系统性能。其中,时间误差在三个误差中对整个系统性能影响最大,也最难以校准。对于高速TIADC系统,很小的时间误差都会导致明显的误差谱分量。提出了一种基于FFT的时间误差自适应校准方法,算法根据TIADC输出信号频谱特点,以时间误差导致的误差谱幅度为校准依据,调节采样时钟相位使得误差谱幅度最小,实现自适应校准。该算法无需单独测量时间误差即可实现校准,相对于已有自适应算法迭代次数少、校准时间短,无需在系统内部额外产生参考信号,容易实现。仿真和实际系统中的实验结果证明了该算法具有良好的性能:校准之后,残余相对时间误差小于0. 001;在实际的2. 5 GS/s的TIADC系统中,即使输入1 GHz的高频正弦信号,由时间误差导致的误差谱都能得以完全消除。

关键词：时间交替采样数模转换时间误差时间交替采样自适应校准

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基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法

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计算机集成制造系统 2017年第9期23卷 1962-1971页

作者：璩晶磊李少波陈金坤中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首... 详细信息

为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之间互支持度计算的新方法,并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据,最终通过基于冲突分配的证据组合规则得到融合结果,实现制造过程质量数据的精确采集。设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,针对传统关联规则挖掘结果繁杂且有不符合实际加工顺序规则生成的情况,借鉴有监督学习思想,以实际工序顺序为约束,挖掘导致产品质量问题的关键因素,结合复杂事件处理技术对制造过程进行实时监控。通过实验结果验证了该监控方法的有效性和实用性。

关键词：关联规则,质量控制,数据融合,复杂事件处理离散制造过程监控模型

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一种负载感知的异构MPSoC任务调度算法

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电子科技大学学报 2017年第6期46卷 890-895页

作者：谢盈吴尽昭丁旭阳张晖中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京石景山区100049 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

处理器核的异构性、运行时负载和任务间依赖关系,是影响异构MPSoC任务调度算法性能的关键因素。该文提出了一种负载感知的异构MPSoC任务调度算法,在满足任务间依赖关系的前提下,根据计算开销和通信负载将待调度任务集划分为任务子集。... 详细信息

处理器核的异构性、运行时负载和任务间依赖关系,是影响异构MPSoC任务调度算法性能的关键因素。该文提出了一种负载感知的异构MPSoC任务调度算法,在满足任务间依赖关系的前提下,根据计算开销和通信负载将待调度任务集划分为任务子集。在考虑处理器核负载状态的基础上,通过赋权二部图最大权匹配,将任务子集调度到适载的处理器核上运行,提高了待调度任务集总执行效率。仿真实验结果表明,该算法有效降低了任务集的调度长度,提高了处理器核的利用率。

关键词：异构MPSoC 负载感知任务调度任务划分

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基于机器视觉瓦楞纸板自动计数系统研究

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机械工程学报 2017年第10期53卷 79-86页

作者：黄丹平廖世鹏于少东田建平胡勇郭康四川理工学院测控系自贡643000 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室自贡643000 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变... 详细信息

目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变换与相关形态学算法相结合,并选用离散Meyer小波,对瓦楞纸视觉信息进行处理。通过获取瓦楞纸视觉信息中连通域数目,求出瓦楞纸板纸张数量。经大量实验证明,所研发计数算法与其他计数算法相比较,能够准确、稳定可靠地获取瓦楞纸板数目。经工程实际应用验证,该自动计数系统能够满足瓦楞纸计数要求。

关键词：小波变换瓦楞纸膨胀处理连通域计数

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负载自适应的异构MPSoC任务调度算法研究

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工程科学与技术 2017年第2期49卷 190-195页

作者：谢盈吴尽昭熊菊霞张晖中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

在异构MPSoC中,并行任务通过调度算法被分配到各个处理器核上运行,因而任务调度算法的优劣将直接影响异构MPSoC的应用性能。根据处理器核类型和任务间依赖关系,以减小任务间通信开销为目标,提出一种具备负载自适应能力的异构MPSoC任务... 详细信息

在异构MPSoC中,并行任务通过调度算法被分配到各个处理器核上运行,因而任务调度算法的优劣将直接影响异构MPSoC的应用性能。根据处理器核类型和任务间依赖关系,以减小任务间通信开销为目标,提出一种具备负载自适应能力的异构MPSoC任务调度算法。首先,将待调度任务集划分为多个并行任务子集;其次,在考虑处理器核负载的基础上,根据并行任务子集集合、处理器核集合及任务子集在各个核上的执行效率生成赋权二部图;最后,利用赋权二部图最大权匹配方法,将并行任务子集合理地调度到负载适应的处理器核上运行,以降低任务集的平均调度长度,并提高处理器核利用率,从而实现异构MPSoC应用性能的提升。仿真实验在不同的任务总数、任务最大前驱数、核类型、核数量的应用场景下,通过任务集平均调度长度、处理器核利用率两项指标对提出算法进行了定量分析。结果表明,提出算法能有效降低任务集平均调度长度,在实现负载自适应的同时提高异构MPSoC处理器核的利用率。

关键词：异构MPSoC 负载自适应任务划分任务调度

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基于多密钥同态技术的安全多方计算协议

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第7期45卷 69-76页

作者：王会勇冯勇赵岭忠唐士杰中国科学院大学成都计算机应用研究所四川成都610041 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚... 详细信息

为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚实与半恶意环境和公共随机串模型下,其安全性可以归结到容错学习问题(LWE)和它的一个变种问题;分析了该变种问题的困难性,并给出了半恶意模型下该协议的形式化安全证明.该协议自然构成一个相同环境下的层次型多密钥全同态加密方案.对比分析表明,文中协议在整体性能上优于已有方案.

关键词：安全多方计算多密钥全同态加密密钥同态门限解密 GSW13

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基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化

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科学技术与工程 2017年第13期17卷 70-76页

作者：杨观赐张钧星李少波王阳马良君贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550003 中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速... 详细信息

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车;以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明:(1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;(2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;(3)PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。

关键词：混合动力汽车控制策略博弈进化算法参数优化

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融合语义相似度与矩阵分解的评分预测算法

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计算机应用 2017年第A01期37卷 287-291页

作者：王阳钟勇李振东杨观赐中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 现代制造技术教育部重点实验室(贵州大学) 贵阳550003

项目评分矩阵稀疏性问题严重影响协同过滤算法的推荐准确性。针对评分数据稀疏性问题,提出一种融合语义相似度与矩阵分解算法的评分预测算法(SS-MF)。SS-MF通过构建本体概念的层次结构树计算项目间的语义相似度,依据相似度预测填充稀疏... 详细信息

项目评分矩阵稀疏性问题严重影响协同过滤算法的推荐准确性。针对评分数据稀疏性问题,提出一种融合语义相似度与矩阵分解算法的评分预测算法(SS-MF)。SS-MF通过构建本体概念的层次结构树计算项目间的语义相似度,依据相似度预测填充稀疏矩阵中部分缺失值,调整语义相似度阈值使得既不破坏原始矩阵的内在属性特征又能够完善矩阵数据信息;以预测后评分矩阵为基础,基于矩阵分解理论进行降维与分解,进一步对稀疏矩阵中缺失值进行预测填充。实验结果表明:算法实现了对稀疏评分矩阵中缺失值的预测,且绝对误差值较正态分布随机数预填充奇异值分解(RN-SVD)算法最大降低了4.62%,较奇异值分解(SVD)算法平均降低了1.73%,算法提高了协同过滤中稀疏矩阵评分预测准确性。

关键词：协同过滤稀疏矩阵语义相似度矩阵分解评分预测

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