检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹学学报 2021年第3期25卷 105-118页

作者：姚大成中国科学院数学与系统科学研究院中科院数学科学科教融合卓越创新中心管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

库存管理是基于运筹学而发展起来的一门学科,并成为近几十年来运筹学和管理科学重要的研究领域之一。在库存系统中,采购成本是必不可少的成本之一,主要包含产品成本、运输成本、装卸成本等。现实中,采购成本依赖于采购量,且往往是采购... 详细信息

库存管理是基于运筹学而发展起来的一门学科,并成为近几十年来运筹学和管理科学重要的研究领域之一。在库存系统中,采购成本是必不可少的成本之一,主要包含产品成本、运输成本、装卸成本等。现实中,采购成本依赖于采购量,且往往是采购量的非线性函数。介绍了几类常见的采购成本函数:依赖于采购量的固定成本、增量折扣、全量折扣、车载容量折扣和凸采购成本等。基于周期盘点库存模型和连续盘点库存模型,综述了带有这些非线性采购成本函数的库存模型研究进展。虽然经过了几十年的研究,但很多带有非线性采购成本的库存模型的最优采购策略因为其复杂性至今未能被完整刻画。通过综述来简单讨论该类问题的挑战和机会。

关键词：库存管理采购成本数量折扣增量折扣全量折扣固定成本车载容量折扣凸采购成本

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个体投资者情绪与股票价格行为的互动关系研究

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中国管理科学 2020年第3期28卷 191-200页

作者：黄创霞温石刚杨鑫文凤华杨晓光长沙理工大学数学与统计学院湖南长沙410114 中南大学商学院湖南长沙410081 中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

本文运用情感分析技术,在情感倾向点互信息(SO-PMI)算法的基础上,引入"拉普拉斯修正"和"情绪分类阈值",提出了一种改进的个体投资者情绪度量的SO-LNPMI算法;基于上证指数股吧的31万条论坛信息,运用格兰杰因果检验... 详细信息

本文运用情感分析技术,在情感倾向点互信息(SO-PMI)算法的基础上,引入"拉普拉斯修正"和"情绪分类阈值",提出了一种改进的个体投资者情绪度量的SO-LNPMI算法;基于上证指数股吧的31万条论坛信息,运用格兰杰因果检验方法研究了个体投资者情绪与市场收益率和成交量的互动关系。研究表明:(1)与经典的SO-PMI算法相比,本文提出的SO-LNPMI算法的情感识别精度更高;(2)积极情绪是股票收益率的格兰杰原因,消极情绪对其影响不显著;(3)投资者情绪与成交量存在双向的格兰杰因果关系;(4)当投资者处于积极状态时,会热衷于使用表情符号表达情绪。本文的研究为投资者情绪度量提供了一种新的有效算法,有助于投资者更好的利用网络论坛信息进行投资决策。

关键词：投资者情绪 SO-LNPMI算法格兰杰因果检验

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生育政策调整背景下2018-2100年中国人口规模与结构预测研究

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数学的实践与认识 2018年第8期48卷 180-188页

作者：刘庆刘秀丽中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院预测科学研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

人口预测研究对中国生育政策及相关养老、医疗、就业等政策的调整具有重要参考价值.基于队列要素法,利用出生预期寿命和生命表法预测死亡率,预测了三种生育政策下中国2018-2100年的人口结构.结果分析表明,与单独二孩生育政策相比,完全... 详细信息

人口预测研究对中国生育政策及相关养老、医疗、就业等政策的调整具有重要参考价值.基于队列要素法,利用出生预期寿命和生命表法预测死亡率,预测了三种生育政策下中国2018-2100年的人口结构.结果分析表明,与单独二孩生育政策相比,完全二孩政策和完全放开生育政策将使人口峰值分别增加约1.55%、2.97%;使老龄化率分别平均降低7.65个百分点和10.04个百分点.建议尽早完全放开生育政策,提高适龄夫妇的生育意愿.

关键词：生育政策人口预测年龄结构队列要素法

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宏观经济、投资者情绪和股票市场收益

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系统科学与数学 2017年第2期37卷 370-382页

作者：闵峰黄创霞文凤华杨晓光中南大学商学院长沙410083 长沙理工大学数学与统计学院长沙410114 中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室北京100190

用宏观经济变化来代表市场中的理性因素,用投资者情绪变化来代表市场中的非理性因素,研究市场中的理性因素和非理性因素对股票市场收益的影响.研究结果发现,投资者情绪的变化和宏观经济的变化都对股票市场收益有显著的正向影响;宏观经... 详细信息

用宏观经济变化来代表市场中的理性因素,用投资者情绪变化来代表市场中的非理性因素,研究市场中的理性因素和非理性因素对股票市场收益的影响.研究结果发现,投资者情绪的变化和宏观经济的变化都对股票市场收益有显著的正向影响;宏观经济变化和投资者情绪变化对股票市场收益的相对作用大小也会因情绪或者经济状况的不同而存在差异,宏观经济变化在情绪下降时期和经济下行时期对股票市场收益起主要作用,而投资者情绪变化在情绪上升时期和经济上行时期起主要作用,表明了市场上理性因素和非理性因素的力量对比会因情绪变化和宏观经济变化而发生改变.我们的研究结果表明了在对股票市场的研究中区分不同时期以及同时考虑市场中的理性因素和非理性因素的必要性.

关键词：宏观经济先行指数投资者情绪股票市场收益

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投资者情绪特征对股票价格行为的影响研究

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管理科学学报 2014年第3期17卷 60-69页

作者：文凤华肖金利黄创霞陈晓红杨晓光中南大学商学院长沙410081 长沙理工大学数学与计算科学学院长沙410114 中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室北京100190

本文使用上证市场数据构建投资者情绪指数,去除其自相关得到情绪变动值.将投资者情绪分为积极情绪和消极情绪,探讨积极和消极两种不同情绪特征下的投资者行为特点,并采用虚拟变量回归模型、GARCH模型及RV-AR模型考查投资者情绪特征对股... 详细信息

本文使用上证市场数据构建投资者情绪指数,去除其自相关得到情绪变动值.将投资者情绪分为积极情绪和消极情绪,探讨积极和消极两种不同情绪特征下的投资者行为特点,并采用虚拟变量回归模型、GARCH模型及RV-AR模型考查投资者情绪特征对股票价格行为的非对称影响.结果表明:在中国股票市场上,将积极与消极情绪分开考虑的模型对收益有更好的拟合;正面情绪和情绪的向上变动都对股票收益有显著的正向影响,而负面情绪和情绪向下变动对其影响并不明显,这是由于在情绪低落时期理性成分对市场起主导作用.另外,投资者情绪的波动对股票收益率的波动有显著的冲击.

关键词：投资者情绪特征非对称影响情绪波动股票收益

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基于"货到人"拣选模式的储位分配问题研究

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运筹与管理 2020年第2期29卷 1-11页

作者：李珍萍范欣然吴凌云北京物资学院信息学院北京101149 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法.首先根据订单和物品的关联关系对物... 详细信息

研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法.首先根据订单和物品的关联关系对物品进行聚类,基于聚类结果设计了求解模型的贪婪算法.然后设计了直接求解模型的单亲进化遗传算法,遗传算法中采用了0-1矩阵编码、多点基因倒位算子、单点基因突变算子和精英保留等策略,通过合理选取参数,能够很快求解出问题的近似最优解.最后利用模拟算例和一个具体实例进行计算,并对贪婪算法和遗传算法的求解时间和求解效果进行了比较分析.结果显示,对于小规模问题,两种算法均能在较短的时间内以很高的概率得到问题的全局最优解,对于中等规模的实际问题,利用两种算法得到的储位分配方案均优于企业目前采取的基于出库频率的储位分配方案,遗传算法得到的储位分配方案对应的货架搬运次数、货架搬运总时间等均优于贪婪算法.本文设计的遗传算法可以作为智能仓库管理信息系统的核心算法.

关键词：货到人储位分配整数非线性规划聚类贪婪算法单亲进化遗传算法

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基于AGV的智能仓库系统订单分批问题研究

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运筹与管理 2020年第9期29卷 1-9页

作者：李珍萍付红叶卜晓奇张国维吴凌云北京物资学院信息学院北京101149 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理、决策与信息系统重点实验室国家数学与交叉科学中心北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100190

研究了基于自动引导小车(AGV)的“货到人”智能仓库订单分批拣选问题,在同时考虑工作人员拣选商品成本和AGV搬运货架成本的前提下,建立了以总成本极小化为目标函数的订单分批问题整数规划模型。根据订单中包含的商品信息和商品所在的货... 详细信息

研究了基于自动引导小车(AGV)的“货到人”智能仓库订单分批拣选问题,在同时考虑工作人员拣选商品成本和AGV搬运货架成本的前提下,建立了以总成本极小化为目标函数的订单分批问题整数规划模型。根据订单中包含的商品信息和商品所在的货架信息构建了描述订单之间关系的加权相似度指标,分析了加权相似度与总拣选成本之间的正相关关系。基于订单之间的加权相似度设计了求解模型的贪婪算法。利用具体算例进行模拟计算,分析了加权系数的变化对订单分批结果的影响,以及加权系数λ的取值与工作人员拣取一件商品的成本c1和AGV搬运一次货架的成本c2之间的关系,得到了贪婪算法中加权系数λ的确定方法。进一步分析了贪婪算法的计算时间和计算效果,结果显示,通过适当选取加权系数,利用贪婪算法可以在短时间内得到订单分批问题的近似最优解;对于小规模算例,贪婪算法在最坏情况下近似比不超过1.35。利用本文的模型和算法进行订单分批,兼顾了工作人员拣取商品的成本和AGV搬运货架的成本,可以有效提高订单拣选效率,降低订单拣选总成本。

关键词：智能仓库 AGV 订单分批整数规划模型加权相似度贪婪算法

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基于改进TOPSIS法的P2P网贷平台运营效率评价

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系统科学与数学 2017年第7期37卷 1620-1632页

作者：刘翱童泽平邓旭东刘克武汉科技大学管理学院武汉430065 武汉科技大学服务科学与工程研究中心武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院管理决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率进行综合评价,这对P2P网贷平台的运营管理和投资者的投资决策有着十分重要的影响,目前关于这方面的研究相... 详细信息

近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率进行综合评价,这对P2P网贷平台的运营管理和投资者的投资决策有着十分重要的影响,目前关于这方面的研究相对欠缺.鉴于此,文章提出数据驱动赋权的改进TOSPSIS法对P2P网贷平台效率进行综合评价.首先,针对TOPSIS法存在的主观权重问题,提出数据驱动赋权的数学模型;其次,利用教与学优化算法确定最优权重,以最大化赋权前后数据的一致性和权重的客观性;最后,结合网贷之家的运营数据应用改进TOPSIS法对100家P2P网贷平台效率进行综合评价.结果表明,基于改进TOPSIS法的评价结果和网贷之家的评价结果具有较高的一致性.

关键词： P2P网络借贷效率评价数据驱动逼近理想解法教与学优化.

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基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究

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管理科学学报 2012年第6期15卷 59-67页

作者：文凤华刘晓群唐海如杨晓光长沙理工大学经济与管理学院长沙410114 湖南省金融工程与金融管理研究中心长沙410114 中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室北京100190

在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进... 详细信息

在已实现波动率异质自回归模型(HAR-RV模型)的基础上,基于市场微观结构的理论,同时考虑市场波动的杠杆效应和量价关系,构造了已实现波动率及交易量之长记忆异质自回归模型(LHAR-RV-V模型).利用该模型对沪深300指数的等时1min高频数据进行实证分析,实证结果表明该模型能够较好地捕捉到我国股票市场波动的长记忆性和杠杆效应,且杠杆效应具有一定的持续性.此外,过去不同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之间的关系,而且在一定程度上改善了模型的预测能力.

关键词：异质市场假说 LHAR—RV-V模型交易量杠杆效应

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股市信息流对收益率及其波动的影响研究

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管理科学学报 2013年第11期16卷 69-80页

作者：文凤华龚旭黄创霞陈晓红杨晓光中南大学商学院长沙410083 中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 长沙理工大学数学与计算科学学院长沙410114

本文从行为金融角度出发,在价值函数理论的基础上构建了信息流对收益率及其波动影响的模型.并以中国股票市场中的上证指数和深证成指为样本对模型进行实证研究.结果表明:价值函数形式能较好的解释信息流对收益率的影响;信息流、价值函... 详细信息

本文从行为金融角度出发,在价值函数理论的基础上构建了信息流对收益率及其波动影响的模型.并以中国股票市场中的上证指数和深证成指为样本对模型进行实证研究.结果表明:价值函数形式能较好的解释信息流对收益率的影响;信息流、价值函数所能刻画的投资者行为偏差对收益率波动和波动持续性都有一定的解释能力;投资者的损失厌恶行为可以对"利好与利空信息流对收益率及其波动影响的非对称性"现象进行合理的解释;同时,实证显示在中国股票市场上价值函数的图形呈现出反"S"型.

关键词：信息流价值函数量价关系 GARCH-V模型

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