检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：数学 2016年第10期46卷 1617-1636页

作者：宗小峰李韬张纪峰中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室北京100190 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

本文研究带有时延和乘性量测噪音的离散时间多自主体系统的随机趋同控制.利用图论、矩阵论和概率论中的分析工具,将随机趋同问题转化成离散时间随机时延系统的随机稳定性问题.通过建立随机稳定性准则,给出了多自主体系统达到趋同所需的... 详细信息

本文研究带有时延和乘性量测噪音的离散时间多自主体系统的随机趋同控制.利用图论、矩阵论和概率论中的分析工具,将随机趋同问题转化成离散时间随机时延系统的随机稳定性问题.通过建立随机稳定性准则,给出了多自主体系统达到趋同所需的关于控制增益的充分条件.针对一阶多自主体系统,在平衡拓扑条件下证明对任何有界时延和任意强度的噪音,都可以通过选取合适的控制增益来达到均方和几乎必然强趋同.针对二阶多自主体系统,在无向拓扑条件下给出了均方和几乎必然趋同的充分条件,并证明对任意有界时延和任意强度的噪音,都可以通过选取合适的控制增益来实现位移分量弱趋同和速度分量强趋同.这些结果被进一步推广到具有领导者的情形.

关键词：多自主体系统时延乘性量测噪音趋同

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第一原理实空间并行自适应计算程序设计原理

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中国科学：信息科学 2016年第10期46卷 1421-1441页

作者：戴小英周爱辉中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所科学与工程计算国家重点实验室北京100190

第一原理计算是研究物质微观结构不可或缺的手段与工具,但鲜有成熟的实空间离散软件.基于我们小组长期以来的研究成果以及PHG平台,研制成了一套第一原理实空间并行自适应计算程序包Real SPACES.该程序计算精度高、可扩展性好.本文将扼... 详细信息

第一原理计算是研究物质微观结构不可或缺的手段与工具,但鲜有成熟的实空间离散软件.基于我们小组长期以来的研究成果以及PHG平台,研制成了一套第一原理实空间并行自适应计算程序包Real SPACES.该程序计算精度高、可扩展性好.本文将扼要但系统地介绍Real SPACES的设计原理及其主要算法.

关键词：电子结构有限元方法自适应特征值问题并行计算

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非参数非线性系统的变量选择及研究进展

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中国科学：数学 2016年第10期46卷 1383-1400页

作者：白尔维李慷赵文虓牟必强郑卫新 Department of Electrical and Computer Engineering University of Iowa School of Electronics Electrical Engineering and Computer Science Queen’s University Belfast 中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室北京100190 School of Computing Engineering and Mathematics Western Sydney University

本文考虑非参数非线性系统的变量选择问题,所谓变量选择是指,判断哪些变量对系统的输出有实质性影响并构造算法将它们辨识出来.由于"维数灾难",非线性系统随着维数增加而使得辨识需要的数据量呈指数速度上升,因而有必要从数... 详细信息

本文考虑非参数非线性系统的变量选择问题,所谓变量选择是指,判断哪些变量对系统的输出有实质性影响并构造算法将它们辨识出来.由于"维数灾难",非线性系统随着维数增加而使得辨识需要的数据量呈指数速度上升,因而有必要从数据量趋于无穷、数据量有限和系统结构等不同角度来研究非参数非线性系统的变量选择问题.针对上述不同情形,本文分别给出变量选择算法和收敛性结论,并给出数值例子以验证理论结果的有效性,结果显示数值模拟与理论分析一致.

关键词：变量选择非参数非线性系统可加非线性系统局部变量全局变量

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半线性椭圆问题的自适应有限元分析

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中国科学：数学 2016年第7期46卷 929-944页

作者：何连花周爱辉中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所科学与工程计算国家重点实验室北京100190

本文既不利用非线性问题的单调性,也不利用有限元逼近的一致有界性进行半线性椭圆问题的自适应有限元分析.本文先推导有限元逼近解的先验和后验误差估计,然后,利用这些估计,分析一类自适应有限元算法,特别是,得到该算法的收敛率和复杂度.

关键词：自适应有限元收敛性复杂度半线性

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基于信息安全的系统辨识

基于信息安全的系统辨识

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第35届中国控制会议

作者：许长豹赵延龙中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室

系统辨识中存在非常重要的信息安全性问题,却并未得到充分重视和研究。本文针对一类系统辨识问题,讨论其中的输入信息的安全性问题,给出了密码学意义下的安全性协议,从而在解决辨识问题的过程中,保证了输入信息不会泄露,从而可以有效应... 详细信息

系统辨识中存在非常重要的信息安全性问题,却并未得到充分重视和研究。本文针对一类系统辨识问题,讨论其中的输入信息的安全性问题,给出了密码学意义下的安全性协议,从而在解决辨识问题的过程中,保证了输入信息不会泄露,从而可以有效应对被动攻击。此外,本文给出了安全协议中输入信息与参与者数量的定量关系。仿真结果显示,在误差允许的范围内,加入了安全性协议的辨识算法达到了估计精度,相应的时间复杂度较原辨识算法有所提升。

关键词：信息安全性输入信息密码学被动攻击辨识算法时间复杂度

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外汇风险因子敞口的动态判断模型

外汇风险因子敞口的动态判断模型

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第35届中国控制会议

作者：王西梅张杭赵延龙中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室

外汇风险是商业银行面临的重要的风险之一。本文研究了单币种外汇风险敞口的计算问题,从理论和实证角度分析了假设训练集数据具有相同特征所带来的弊端,提出了数据的动态预判断机制,通过数据特征的变化,检验训练集数据的变化规律,选择... 详细信息

外汇风险是商业银行面临的重要的风险之一。本文研究了单币种外汇风险敞口的计算问题,从理论和实证角度分析了假设训练集数据具有相同特征所带来的弊端,提出了数据的动态预判断机制,通过数据特征的变化,检验训练集数据的变化规律,选择适当的数据建立风险敞口模型。最后,本文通过欧元美元2012年4月7日到2016年3月21日汇率中间价日数据,验证了动态检验数据特征方法的有效性。

关键词：外汇风险敞口 Black-Scholes模型动态模型突破率

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基于QCEKF的动态非线性系统野值剔除方法

基于QCEKF的动态非线性系统野值剔除方法

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2016 IEEE Chinese Guidance, Navigation and Control Conference (IEEE CGNCC2016)

作者：蒋衍光何兴康黄一薛文超方海涛中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室

本文针对一般的非线性系统,给出了一种新的野值剔除方法。对于一般的非线性系统,首先利用拟一致扩展卡尔曼滤波(QCEKF)算法,对输出的残差进行在线评估,来判定是否出现野值。文中同时给出了剔除野值后的QCEKF算法的修正方法。作为应用,... 详细信息

本文针对一般的非线性系统,给出了一种新的野值剔除方法。对于一般的非线性系统,首先利用拟一致扩展卡尔曼滤波(QCEKF)算法,对输出的残差进行在线评估,来判定是否出现野值。文中同时给出了剔除野值后的QCEKF算法的修正方法。作为应用,对测量数据中带有野值的跟踪问题进行了仿真。仿真结果表明,这种基于QCEKF算法的野值剔除方法有效的剔除量测数据中的野值,保证算法精度和可靠性。

关键词：野值剔除拟一致扩展卡尔曼滤波精度评估非线性系统

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一个应变梯度有限元的新基函数

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数学进展 2016年第6期45卷 955-960页

作者：李鸿亮明平兵中国工程物理研究院电子工程研究所绵阳四川621900 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所科学与工程计算国家重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

本文获得了魏悦广在[***.A Solids,2006,25:897-913]中提出的一种简单有效的应变梯度有限元的一组基函数.它与已有基函数等价,但形式更加简单.

关键词：应变梯度理论有限元基函数

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多输入多输出Hammerstein和Wiener系统的适应调节

多输入多输出Hammerstein和Wiener系统的适应调节

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第35届中国控制会议

作者：冯文辉陈翰馥赵文虓中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室

本文研究了多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节,系统输入维数不超过输出维数,并且量测带有加性噪声。首先证明了最优调节控制的存在性,接着构造了基于扩展随机逼近(SAAWET)算法的适应调节控制,并证明了调节误差在一定... 详细信息

本文研究了多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节,系统输入维数不超过输出维数,并且量测带有加性噪声。首先证明了最优调节控制的存在性,接着构造了基于扩展随机逼近(SAAWET)算法的适应调节控制,并证明了调节误差在一定条件下达到最小,最后通过仿真计算验证了理论结果。

关键词：适应调节器 Hammerstein系统 Wiener系统随机逼近扩张截尾

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多量化观测下的系统辨识与信息融合

多量化观测下的系统辨识与信息融合

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第35届中国控制会议

作者：何雁羽郭金赵延龙中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室北京科技大学自动化学院

本文从相对简单的系统模型着手来探索多量化观测下的系统辨识与信息融合。首先,研究了带噪声观测和量化观测并存下的系统辨识问题。基于最小二乘估计算法和经验测度集值估计算法,提出了对两种不同类型观测数据的融合加权算法,分析了算... 详细信息

本文从相对简单的系统模型着手来探索多量化观测下的系统辨识与信息融合。首先,研究了带噪声观测和量化观测并存下的系统辨识问题。基于最小二乘估计算法和经验测度集值估计算法,提出了对两种不同类型观测数据的融合加权算法,分析了算法的强收敛性以及在Cramer-Rao下界意义下的渐近有效性。其次,研究了多量化观测下FIR系统的辨识问题。在不同的量化观测信息下,提出了融合辨识算法,证明了算法的强收敛性和渐近有效性。数值例子验证了算法的有效性。

关键词：系统辨识量化观测强收敛性渐近有效性信息融合

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