检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2025年第3期46卷 641-647页

作者：李俊杰周喜马玉鹏王保全王轶中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计... 详细信息

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计共轭布谷鸟时空索引结构实现对区块链时空数据的高效索引查询。实验通过搭建Hyperledger Fabric区块链网络,使用公开数据集验证方法的有效性,相较于已有代表性方案取得了查询效率的提升。

关键词：区块链区块链数据管理时空数据时空索引超级账本去中心化网络布谷鸟过滤器

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面向Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 668-677页

作者：任芃锟邵怡敏王保全王轶赵凡中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、... 详细信息

区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、块高增长图和交易共识动画等多视图进行联合分析,支持从网络、节点、交易3个层面进行探索;提出Fabric网络和节点性能量化方法,以分值形式衡量性能态势,便于快速了解联盟链运行情况、通道间活跃度差别与各节点健康度.案例分析和用户评估结果表明,所提方法在Fabric可视监控、性能态势分析、交易共识轨迹追踪等方面具有实用性和有效性.

关键词：区块链可视化可视分析联盟链态势感知

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基于短语的阿拉伯语到中文的机器翻译系统

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计算机应用研究 2009年第6期26卷 2306-2309页

作者：李凯郑洁蒋同海中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术实验室乌鲁木齐830011

使用基于短语的统计翻译方法,搭建了一个简易的阿拉伯语到中文的翻译系统。核心的解码器采用了log-linear直接翻译模型进行开发,在系统中使用了大量的开源软件进行语料库的预处理,并讨论了该方向上尚未解决的问题和未来的发展趋势。

关键词：短语统计翻译阿拉伯语 log-linear 解码

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基于预训练语言模型的维吾尔语事件抽取

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计算机工程与设计 2023年第5期44卷 1487-1494页

作者：张朋捷王磊马博杨雅婷董瑞艾孜麦提·艾瓦尼尔中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语... 详细信息

以往的维吾尔语事件抽取研究多采用静态词向量加长短时记忆神经网络的分析方式,无法有效处理一词多义和上下文语义表示问题。针对目标语言,训练两种维吾尔语预训练语言模型,提出一种结合BiGRU的联合问答模型事件抽取方法。利用预训练语言模型获取文本的动态语义向量,融合类别表征信息,运用BiGRU进一步提取文本特征。实验结果表明,在事件识别任务上F1值达到77.96%,在事件主体抽取任务上F1值达到74.89%。相比基线模型NER方法,所提方法的F1值提高了14.08%。

关键词：预训练语言模型维吾尔语事件抽取联合问答模型双向门控循环单元类型识别主体抽取

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基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类

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计算机科学 2016年第12期43卷 36-40页

作者：阿力甫.阿不都克里木李晓中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100039 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

针对维吾尔语文本的分类问题,提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先,对输入文本进行预处理,滤除非维吾尔语的字符和停用词;然后,利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank... 详细信息

针对维吾尔语文本的分类问题,提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先,对输入文本进行预处理,滤除非维吾尔语的字符和停用词;然后,利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank算法提取文本关键词集合;最后,根据互信息相似度度量,计算输入文本关键词集和各类关键词集的相似度,最终实现文本的分类。实验结果表明,该方案能够提取出具有较高识别度的关键词,当关键词集大小为1250时,平均分类率达到了91.2%。

关键词：维吾尔语文本分类关键词提取 TextRank算法互信息相似度

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加入梯度均衡机制的端到端方面级情感分析

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计算机工程与设计 2023年第8期44卷 2555-2560,F0003页

作者：罗涵天杨雅婷马博董瑞李晓中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

目前方面级情感分析任务存在类别标签不平衡的问题,会导致模型过多学习非方面词标签,影响模型的性能。基于BERT端到端方面级情感分类模型,针对其类别标签不平衡的问题进行深入研究,提出使用梯度均衡机制缓解类别标签不平衡的问题,采用... 详细信息

目前方面级情感分析任务存在类别标签不平衡的问题,会导致模型过多学习非方面词标签,影响模型的性能。基于BERT端到端方面级情感分类模型,针对其类别标签不平衡的问题进行深入研究,提出使用梯度均衡机制缓解类别标签不平衡的问题,采用指数滑动平均的方法缓解潜在离群点样本对实验结果造成的影响,提升模型的性能。在4个标准数据集中进行实验,实验结果表明,所提方法在实验结果中(F1值)相比许多强基线方法有较为明显提升。

关键词：梯度均衡端到端方面级情感分析不平衡标签离群点

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基于动态可配置规则的数据清洗方法

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计算机应用 2017年第4期37卷 1014-1020页

作者：朱会娟蒋同海周喜程力赵凡马博中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 新疆民族语音语言信息处理重点实验室乌鲁木齐830011

针对传统数据清洗方法通过硬编码方法来实现业务逻辑而导致系统的可重用性、可扩展性与灵活性较差等问题,提出了一种基于动态可配置规则的数据清洗方法——DRDCM。该方法支持多种类型规则间的复杂逻辑运算,并支持多种脏数据修复行为,集... 详细信息

针对传统数据清洗方法通过硬编码方法来实现业务逻辑而导致系统的可重用性、可扩展性与灵活性较差等问题,提出了一种基于动态可配置规则的数据清洗方法——DRDCM。该方法支持多种类型规则间的复杂逻辑运算,并支持多种脏数据修复行为,集数据检测、数据修复与数据转换于一体,具有跨领域、可重用、可配置、可扩展等特点。首先,对DRDCM方法中的数据检测和数据修复的概念、实现步骤以及实现算法进行描述;其次,阐述了DRDCM方法中支持的多种规则类型以及规则配置;最后,对DRDCM方法进行实现,并通过实际项目数据集验证了该实现系统在脏数据修复中,丢弃修复行为具有很高的准确率,尤其是对需遵守法定编码规则的属性(例如身份证号码)处理时其准确率可达100%。实验结果表明,DRDCM实现系统可以将动态可配置规则无缝集成于多个数据源和多种不同应用领域且该系统的性能并不会随着规则条数增加而极速降低,这也进一步验证了DRDCM方法在真实环境中的切实可行性。

关键词：大数据数据质量数据清洗动态可配置规则数据预处理

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一种提高维吾尔语-汉语词语对齐的方法研究

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小型微型计算机系统 2012年第11期33卷 2551-2555页

作者：麦热哈巴·艾力王志洋吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 中国科学院计算技术研究所、智能信息处理重点实验室北京100190

维吾尔语是典型的粘着性语言,其复杂的形态以及众多的词缀影响维吾尔语-汉语词语对齐的质量.本文提出对维吾尔语词进行形态分析并词干与词缀分离,再进行对齐;并根据维吾尔语遵循语音和谐规律的特点,对维吾尔语词缀的变体采用统一的表示... 详细信息

维吾尔语是典型的粘着性语言,其复杂的形态以及众多的词缀影响维吾尔语-汉语词语对齐的质量.本文提出对维吾尔语词进行形态分析并词干与词缀分离,再进行对齐;并根据维吾尔语遵循语音和谐规律的特点,对维吾尔语词缀的变体采用统一的表示方法,使得词缀呈现相同的形式.通过以上方法欲达到抑制维汉词语对齐中数据稀疏现象.本文利用此方法处理了新疆多语种信息技术重点实验室提供的维汉双语语料,再利用GIZA++进行对齐,试验结果表明,此方法对词语对齐效果起到了明显的积极作用,而且对维汉机器翻译的质量也有显著的提高.

关键词：词对齐维吾尔语形态分析 GIZA++

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基于混合方法的维吾尔语词干提取方法研究

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计算机应用研究 2015年第1期32卷 112-114,120页

作者：热娜.艾尔肯李晓艾尼宛尔.托乎提中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区标准化研究院乌鲁木齐830000 新疆大学新疆多语种实验室乌鲁木齐830046

针对维吾尔语形态变化,提出了利用规则和词典相结合的混合处理方法进行形态还原技术。利用从左到右地分析和Lovin算法实现了词干提取器。通过总结词法连接规则,提出了规则实现词干提取、用词典验证提取结果。经过对不同新闻内容的五次... 详细信息

针对维吾尔语形态变化,提出了利用规则和词典相结合的混合处理方法进行形态还原技术。利用从左到右地分析和Lovin算法实现了词干提取器。通过总结词法连接规则,提出了规则实现词干提取、用词典验证提取结果。经过对不同新闻内容的五次测试得出平均准确率达到了77.4%。

关键词：维吾尔语形态变化词干词缀规则方法词典方法混合方法 Lovin算法

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维吾尔语词尾对汉维统计机器翻译影响的研究

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计算机工程 2014年第3期40卷 224-227页

作者：米莉万.雪合来提麦热哈巴.艾力吐尔根.依布拉音姜文斌新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 中国科学院计算技术研究所北京100190 乌鲁木齐市工商局乌鲁木齐830002

维吾尔语属于阿尔泰语系,是典型的黏着语,构形词尾在维吾尔语中占很重要的地位,这与汉语差别很大。针对维吾尔语的形态特点,分析汉维统计机器翻译中维吾尔语构形词尾的作用,利用Cherio搭建一个基于层次短语的汉维统计机器翻译系统。使... 详细信息

维吾尔语属于阿尔泰语系,是典型的黏着语,构形词尾在维吾尔语中占很重要的地位,这与汉语差别很大。针对维吾尔语的形态特点,分析汉维统计机器翻译中维吾尔语构形词尾的作用,利用Cherio搭建一个基于层次短语的汉维统计机器翻译系统。使用词级粒度、词干级粒度、词干词尾级粒度的汉维平行语料进行对比实验,探讨不同粒度对汉维统计机器翻译系统的影响。实验结果表明,该汉维统计机器翻译系统可以提高汉维统计翻译的质量,BLEU值达到0.1972。

关键词：黏着语词尾统计机器翻译层次短语翻译模型语言模型

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