检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第9期61卷 168-176页

作者：史张龙周喜王震马博杨雅婷中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆民族语音语言信息处理重点实验室乌鲁木齐830011

事件要素抽取旨在从非结构化文本中抽取结构化的事件数据,为下游任务提供结构化输入。近年来,许多研究采用预训练语言模型加提示学习的方式实现事件要素抽取,以模板槽位填空的形式完成该任务。然而,以往的研究主要采用单模板单任务的方... 详细信息

事件要素抽取旨在从非结构化文本中抽取结构化的事件数据,为下游任务提供结构化输入。近年来,许多研究采用预训练语言模型加提示学习的方式实现事件要素抽取,以模板槽位填空的形式完成该任务。然而,以往的研究主要采用单模板单任务的方法,但单一模板难以很好地捕捉事件要素实体间的结构依赖关系,其设计质量会影响最终的抽取结果;并且忽视了在进行多任务学习时,相似任务之间的促进作用。因此,设计了一种基于多任务增强的文本生成式事件要素抽取方法。具体地,分别构建了多模板指令增强任务模块与跨任务协同增强任务模块,以生成式模型作为共享主干网络,多种任务统一训练实现知识高效共享。该方法通过不同模板的指令增强,加强额外语义约束,提高了模型对指令的理解能力,通过跨任务的协同增强,使模型通过不同任务的互相监督,提高了模型对事件文本的理解分析能力。在ACE05数据集和RAMS数据集上的全样本实验中,该方法的Arg-C值分别达到了74.1%和52.4%,达到了最优水平。同时具有优异的少样本性能,在少样本场景下实验,仅需一半的数据量就可以达到阅读理解方法的抽取效果。

关键词：事件要素抽取信息抽取提示学习多任务学习自然语言处理

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基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 641-647页

作者：李俊杰周喜马玉鹏王保全王轶中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计... 详细信息

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计共轭布谷鸟时空索引结构实现对区块链时空数据的高效索引查询。实验通过搭建Hyperledger Fabric区块链网络,使用公开数据集验证方法的有效性,相较于已有代表性方案取得了查询效率的提升。

关键词：区块链区块链数据管理时空数据时空索引超级账本去中心化网络布谷鸟过滤器

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基于标签句子重构的多语言零样本神经机器翻译

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中文信息学报 2025年第2期39卷 80-88页

作者：陈潇杨雅婷董瑞时现伟马博吐尔洪·吾司曼中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区党委政法委新疆乌鲁木齐830011

针对当前多语言零样本翻译的标签策略难以提供丰富的翻译方向信息和模型对语言建模能力的不足,进而导致翻译脱靶的问题,该文提出了使用标签句子重构的多语言零样本神经机器翻译方法。具体而言,首先提出了一种词级别的标签策略,在编码器... 详细信息

针对当前多语言零样本翻译的标签策略难以提供丰富的翻译方向信息和模型对语言建模能力的不足,进而导致翻译脱靶的问题,该文提出了使用标签句子重构的多语言零样本神经机器翻译方法。具体而言,首先提出了一种词级别的标签策略,在编码器端增加目标语言标签嵌入,在源语言句子每个词的嵌入表示中注入目标语言信息;其次设计了标签句子重构任务,对句子添加噪声和使用词级别的标签策略后进行重构操作,以达到增强模型语言建模能力的目的。在MultiUN数据集和Europarl数据集上的零样本实验结果表明,所提方法在零样本翻译上的平均BLEU值分别超过强基线0.7和0.3。消融实验结果表明,所提出的语言标签嵌入策略和标签句子重构均能有效提升模型的零样本翻译性能。

关键词：零样本机器翻译多语言神经机器翻译自然语言处理

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基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第6期30卷 1100-1109页

作者：赵凡蒋同海周喜程力中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实... 详细信息

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.

关键词：可视分析时空特征加油行为异常检测

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连接时序分类准则声学建模方法优化

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声学学报 2018年第6期43卷 984-990页

作者：王智超张鹏远潘接林颜永红中国科学院语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

对基于连接时序分类准则（connectionist temporal classification，CTC）的端到端声学建模方法进行研究和优化。研究分析了不同声学特征、建模单元以及神经网络结构对CTC声学模型性能的影响，针对CTC模型中blank符号共享导致的建模缺... 详细信息

对基于连接时序分类准则（connectionist temporal classification，CTC）的端到端声学建模方法进行研究和优化。研究分析了不同声学特征、建模单元以及神经网络结构对CTC声学模型性能的影响，针对CTC模型中blank符号共享导致的建模缺陷提出了建模单元相关的非共享blank方法进行改进，并引入融合建模单元关联信息的模型初始化方法进一步提高CTC模型的性能。在300小时标准英文数据集Switchboard的实验结果显示，结合非共享blank、时延神经网络以及融合建模单元关联信息的初始化方法，CTC声学模型相对于基线系统在词错误率上取得绝对1．1％的下降，同时在训练速度上取得3．3倍的提高，实验结果证明本文针对端到端声学建模提出的优化方法是有效的。

关键词：建模方法声学特征分类准则优化时序连接初始化方法模型性能

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应用于短时语音语种识别的时长扩展方法

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第3期58卷 254-259页

作者：苗晓晓张健索宏彬周若华颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆830011

为解决待识别语音时长小于10s时，语种识别性能急剧下降的问题，该文提出应用语音时域伸缩（time-scale modification，TSM）技术改变语音的长度（从而改变了语速），并保持其他频域信息不变。首先，对一段待识别语音，应用TSM技术转换... 详细信息

为解决待识别语音时长小于10s时，语种识别性能急剧下降的问题，该文提出应用语音时域伸缩（time-scale modification，TSM）技术改变语音的长度（从而改变了语速），并保持其他频域信息不变。首先，对一段待识别语音，应用TSM技术转换为多条时域压缩和时域拉伸后的语音；其次，将这些不同语速的语音与原语音拼接起来，生成一个时长较长的语音；最后，送入语种识别系统进行识别。实验结果表明：所提出的语音时长扩展算法可以显著提升短时语音的语种识别性能。

关键词：语种识别短时时域伸缩语速

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面向Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 668-677页

作者：任芃锟邵怡敏王保全王轶赵凡中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、... 详细信息

区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、块高增长图和交易共识动画等多视图进行联合分析,支持从网络、节点、交易3个层面进行探索;提出Fabric网络和节点性能量化方法,以分值形式衡量性能态势,便于快速了解联盟链运行情况、通道间活跃度差别与各节点健康度.案例分析和用户评估结果表明,所提方法在Fabric可视监控、性能态势分析、交易共识轨迹追踪等方面具有实用性和有效性.

关键词：区块链可视化可视分析联盟链态势感知

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基于改进主题分布特征的神经网络语言模型

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电子与信息学报 2018年第1期40卷 219-225页

作者：刘畅张一珂张鹏远颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

在递归神经网络(RNN)语言模型输入中增加表示当前词所对应主题的特征向量是一种有效利用长时间跨度历史信息的方法。由于在不同文档中各主题的概率分布通常差别很大,该文提出一种使用文档主题概率改进当前词主题特征的方法,并将改进后... 详细信息

在递归神经网络(RNN)语言模型输入中增加表示当前词所对应主题的特征向量是一种有效利用长时间跨度历史信息的方法。由于在不同文档中各主题的概率分布通常差别很大,该文提出一种使用文档主题概率改进当前词主题特征的方法,并将改进后的特征应用于基于长短时记忆(LSTM)单元的递归神经网络语言模型中。实验表明,在PTB数据集上该文提出的方法使语言模型的困惑度相对于基线系统下降11.8%。在SWBD数据集多候选重估实验中,该文提出的特征使LSTM模型相对于基线模型词错误率(WER)相对下降6.0%;在WSJ数据集上的实验中,该特征使LSTM模型相对于基线模型词错误率(WER)相对下降6.8%,并且在eval92测试集上,改进隐含狄利克雷分布(LDA)特征使RNN效果与LSTM相当。

关键词：语音识别语言模型隐含狄利克雷分布长短时记忆

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双向长短时记忆模型训练中的空间平滑正则化方法研究

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电子与信息学报 2019年第3期41卷 544-550页

作者：李文洁葛凤培张鹏远颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

双向长短时记忆模型(BLSTM)由于其强大的时间序列建模能力,以及良好的训练稳定性,已经成为语音识别领域主流的声学模型结构。但是该模型结构拥有更大计算量以及参数数量,因此在神经网络训练的过程当中很容易过拟合,进而无法获得理想的... 详细信息

双向长短时记忆模型(BLSTM)由于其强大的时间序列建模能力,以及良好的训练稳定性,已经成为语音识别领域主流的声学模型结构。但是该模型结构拥有更大计算量以及参数数量,因此在神经网络训练的过程当中很容易过拟合,进而无法获得理想的识别效果。在实际应用中,通常会使用一些技巧来缓解过拟合问题,例如在待优化的目标函数中加入L2正则项就是常用的方法之一。该文提出一种空间平滑的方法,把BLSTM模型激活值的向量重组成一个2维图,通过滤波变换得到它的空间信息,并将平滑该空间信息作为辅助优化目标,与传统的损失函数一起,作为优化神经网络参数的学习准则。实验表明,在电话交谈语音识别任务上,这种方法相比于基线模型取得了相对4%的词错误率(WER)下降。进一步探索了L2范数正则技术和空间平滑方法的互补性,实验结果表明,同时应用这2种算法,能够取得相对8.6%的WER下降。

关键词：语音信号处理空间平滑双向长短时记忆模型(LSTM) 正则化过拟合

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结合卷积神经网络与混响时间注意力机制的混响抑制

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声学学报 2021年第6期46卷 1234-1241页

作者：孙兴伟李军锋颜永红中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

提出一种结合卷积神经网络的编解码器模型和混响时间注意力机制的混响抑制算法,该算法通过编解码器模型实现混响抑制,并利用混响时间注意力机制克服混响环境变化对混响抑制效果的影响。该算法在编码器中使用具有不同大小的卷积核来处理... 详细信息

提出一种结合卷积神经网络的编解码器模型和混响时间注意力机制的混响抑制算法,该算法通过编解码器模型实现混响抑制,并利用混响时间注意力机制克服混响环境变化对混响抑制效果的影响。该算法在编码器中使用具有不同大小的卷积核来处理混响语音幅度谱,从而获得包含多尺度上下文信息的编码特征;通过引入注意力模块,实现在不同的混响时间环境中选择性地使用不同权重的编码特征生成加权特征;最后,在解码器中使用加权特征来重建混响抑制后的语音信号幅度谱。在模拟和真实的混响环境下,该算法相对于基线系统在语音混响调制能量比上分别取得了 0.36 dB和0.66 dB的提升。实验结果表明,该算法可以适应不同混响环境的变化,相对基线系统在真实混响环境下具有更高的鲁棒性。

关键词：编解码器混响环境幅度谱卷积神经网络混响时间注意力机制语音信号混响抑制

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