检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年

作者：刘晋文王磊马博董瑞杨雅婷艾合塔木江·艾合麦提王欣乐中国科学院新疆理化技术研究所中国科学院大学中国科学院新疆民族语音语言信息处理实验室河海大学

社交媒体上多模态有害信息的泛滥，不仅侵害公众利益，还严重扰乱社会秩序，亟需有效的检测方法。现有研究依赖预训练模型提取与融合多模态特征，忽视了通用语义在有害信息检测任务中的局限性，且未能充分考虑有害信息复杂多变的组合形... 详细信息

社交媒体上多模态有害信息的泛滥，不仅侵害公众利益，还严重扰乱社会秩序，亟需有效的检测方法。现有研究依赖预训练模型提取与融合多模态特征，忽视了通用语义在有害信息检测任务中的局限性，且未能充分考虑有害信息复杂多变的组合形式。为此，提出一种基于弱监督模态语义增强的多模态有害信息检测方法(weak-S)，所提方法通过引入弱监督模态信息辅助多模态特征的有害语义对齐，并设计一种低秩双线性池化的多模态门控集成机制，以区分不同信息的贡献度。实验结果表明，所提方法在HarmP和MuitiOFF等公开基准数据集上的F1值相较于SOTA(State-Of-The-Art)模型分别提高了2.2和3.2个百分点，验证了弱监督模态语义在多模态有害信息检测中的重要性。此外，所提方法还在多模态夸张检测任务上取得了1个百分点的泛化性能提升。

关键词：单模态弱监督对比学习门控集成多模态有害信息检测

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基于重建误差的任务型对话未知意图检测

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计算机工程 2023年第2期49卷 54-60页

作者：毕然王轶周喜中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出... 详细信息

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。

关键词：意图识别任务型对话未知意图检测损失函数自动编码器重建误差

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基于时空数据的驻留行为特征可视分析

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计算机工程 2023年第2期49卷 105-111页

作者：马小东赵凡任芃锟中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

随着智慧城市的快速发展,大量商业场所每天会产生海量的驻留行为数据,然而传统驻留行为数据分析方法难以克服数据稀疏性问题,并且对于时空伴随关系的发现准确度也较低。根据驻留行为数据特征和可视分析任务,设计一种交互式的可视分析系... 详细信息

随着智慧城市的快速发展,大量商业场所每天会产生海量的驻留行为数据,然而传统驻留行为数据分析方法难以克服数据稀疏性问题,并且对于时空伴随关系的发现准确度也较低。根据驻留行为数据特征和可视分析任务,设计一种交互式的可视分析系统。对原始数据进行处理,提取相关的时空特征并发现用户伴随关系。使用改进的可变滑动窗口算法,并结合可视分析技术,设计用户关系图、时间甘特图、多变量表达的示意性地图、径向条形图、日历热力图等多种视图,实现对驻留场所的流量分布、用户来源等特征的多时段可视分析。应用两个真实数据集进行案例分析,并对发现的行为模式及对应现象进行解释说明,证明了该系统的可用性和拓展性,并表明其可实现团体出行特征和场所流量分析等系统级应用,为相关经营性商业场所提供合理化建议及辅助决策支持。

关键词：可视分析时空数据驻留行为数据时空伴随关系多变量表达

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基于槽位语义增强提示学习的篇章级事件抽取方法

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计算机工程 2023年第9期49卷 23-31页

作者：李鸿鹏马博杨雅婷王磊王震李晓中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

事件抽取旨在将非结构化自然语言文本中的事件信息以结构化形式进行识别提取。传统事件抽取方法抽取范围局限于单个句子,且依赖较大规模的标注数据,在篇章级抽取任务与低资源目标领域中表现不佳。现有研究利用提示学习方法,以模板槽位... 详细信息

事件抽取旨在将非结构化自然语言文本中的事件信息以结构化形式进行识别提取。传统事件抽取方法抽取范围局限于单个句子,且依赖较大规模的标注数据,在篇章级抽取任务与低资源目标领域中表现不佳。现有研究利用提示学习方法,以模板槽位填空方式实现篇章级事件抽取,其缺点在于传统提示模板槽位对论元角色分类准确度不高,容易造成论元角色抽取错误。针对上述问题,提出一种基于槽位语义增强提示学习的篇章级事件抽取方法,在提示学习方法的基础上,将传统事件抽取范式中的论元角色语义信息融入提示模板槽位中,为模型的槽位预测生成环节提供论元类型约束,提高篇章级事件抽取的准确率。通过使预训练语言模型上下游任务保持一致,提高模型的泛化能力,同时以较低成本实现知识迁移,在低资源事件抽取场景下提升模型性能。实验结果表明,相较于表现次优的传统基线方法,在包含59种论元类型的英文事件抽取数据集、包含92种论元类型的中文数据集以及低资源数据规模下,该方法的F1值分别取得了2.6、2.9和4.0个百分点的提升。

关键词：事件抽取提示学习信息抽取自然语言处理预训练语言模型

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一种基于变分多跳图注意力编码器的深层协同真值发现

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计算机科学 2024年第3期51卷 109-117页

作者：张国昊王轶周喜王保全中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

大数据时代,数据价值的释放经常需要融合多源数据,数据冲突成为这一过程中无法避免的关键问题。为了从冲突数据中筛选出真实声明以及可靠数据源,研究人员提出了真值发现方法。然而,现有的真值发现大多注重数据源与声明之间的直接协同信... 详细信息

大数据时代,数据价值的释放经常需要融合多源数据,数据冲突成为这一过程中无法避免的关键问题。为了从冲突数据中筛选出真实声明以及可靠数据源,研究人员提出了真值发现方法。然而,现有的真值发现大多注重数据源与声明之间的直接协同信息,忽略了更深层的间接协同与对抗信息,导致不足以表达出数据源与声明的特征。针对此问题,提出了基于变分多跳图注意力编码器的真值发现方法(TD-VMGAE),基于数据源与声明之间的包含关系构建二分图网络,采用多跳图注意力层为每个节点表征汇聚间接协同信息以及对抗信息,并设计真值发现变分自编码器,抽取节点表征中所需的分类分布,对数据源和声明进行协同分类。实验结果表明,所提方法在3个不同尺度的数据集中均有不错的表现,消融实验和可视化也验证了所提方法的有效性和泛化能力。

关键词：数据质量冲突消解真值发现多跳图注意力变分自编码器

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基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 641-647页

作者：李俊杰周喜马玉鹏王保全王轶中国科学院新疆理化技术研究所多语种信息技术研究室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计... 详细信息

为提高区块链上时空数据查询效率,结合布谷鸟过滤器思想,提出一种基于去中心化索引的区块链时空数据查询方法。采用Geohash算法为链上时空数据建立聚集性空间数据编码,通过计算编码前缀和分布式哈希表间距离构建去中心化索引网络,设计共轭布谷鸟时空索引结构实现对区块链时空数据的高效索引查询。实验通过搭建Hyperledger Fabric区块链网络,使用公开数据集验证方法的有效性,相较于已有代表性方案取得了查询效率的提升。

关键词：区块链区块链数据管理时空数据时空索引超级账本去中心化网络布谷鸟过滤器

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区块链3.0的发展、技术与应用

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计算机应用 2024年第12期44卷 3647-3657页

作者：方鹏赵凡王保全王轶蒋同海中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室(中国科学院新疆理化技术研究所) 乌鲁木齐830011

区块链3.0是区块链技术发展的第3阶段,也是构建价值互联网的内核,它在分片、跨链以及隐私保护等方面的创新使它具有广泛的应用场景和研究价值,受到学术界和产业界相关人士的高度重视。针对区块链3.0的发展、技术与应用,调研并综述近5年... 详细信息

区块链3.0是区块链技术发展的第3阶段,也是构建价值互联网的内核,它在分片、跨链以及隐私保护等方面的创新使它具有广泛的应用场景和研究价值,受到学术界和产业界相关人士的高度重视。针对区块链3.0的发展、技术与应用,调研并综述近5年国内外关于区块链3.0的相关文献。首先,介绍区块链的基本理论和技术特点,为深入了解区块链的研究进展奠定基础;其次,根据区块链技术随时间变化的演进趋势,阐述区块链3.0的发展历程和各个关键的发展时间节点,并给出以分片和侧链技术为基准点划分区块链不同的发展阶段的理由;再次,详细分析区块链3.0关键技术的研究现状,概述归纳它在物联网、医疗和农业等6大领域内的典型应用;最后,总结区块链3.0在发展过程中面临的关键性挑战和未来发展机遇。

关键词：区块链3.0 分片侧链跨链隐私保护智能合约

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智能合约安全漏洞检测技术综述

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计算机应用 2024年第S2期44卷 95-100页

作者：任虹赵凡中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

智能合约是区块链技术的核心组成部分。随着区块链应用在国内外的快速普及,智能合约漏洞引发的安全事件频频发生,导致了巨大的经济损失。针对上述问题,基于多种理论和技术,人们提出了适用于不同场景的智能合约漏洞检测方案。为了系统了... 详细信息

智能合约是区块链技术的核心组成部分。随着区块链应用在国内外的快速普及,智能合约漏洞引发的安全事件频频发生,导致了巨大的经济损失。针对上述问题,基于多种理论和技术,人们提出了适用于不同场景的智能合约漏洞检测方案。为了系统了解智能合约的安全漏洞检测技术,调研和梳理了智能合约安全漏洞检测技术相关研究文献。首先,从逻辑和交互这2个方面系统性阐述和分析智能合约漏洞类型;其次,总结包括静态分析、符号执行、模糊检测和深度学习等现有智能合约漏洞检测方法的特点和局限性,并且归纳和比对30种漏洞检测工具;最后,探讨当前智能合约漏洞检测技术发展中面临的机遇和挑战,并结合深度学习技术展望了该领域未来的研究方向。

关键词：智能合约漏洞检测区块链合约安全区块链安全

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一种针对维汉的跨语言远程监督方法

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计算机工程 2023年第2期49卷 271-278页

作者：杨振宇王磊马博杨雅婷董瑞艾孜麦提·艾瓦尼尔王震中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

远程监督是关系抽取领域重要的语料扩充技术,可以在少量已标注语料的基础上快速生成伪标注语料。但是传统的远程监督方法主要应用于单语种文本,维吾尔语等低资源语言并不能使用这类方法得到伪标注语料。针对上述问题,提出一种针对维汉... 详细信息

远程监督是关系抽取领域重要的语料扩充技术,可以在少量已标注语料的基础上快速生成伪标注语料。但是传统的远程监督方法主要应用于单语种文本,维吾尔语等低资源语言并不能使用这类方法得到伪标注语料。针对上述问题,提出一种针对维汉的跨语言远程监督方法,在无语料的情况下利用现有的汉语语料进行维语语料的自动扩充。将远程监督视为文本语义相似度计算问题而不是简单的文本查找,从实体语义和句子语义2个层面判断维语和汉语句子对是否包含同一关系,若为同一关系则将已有的汉语标注转移到维语句子上,实现维语语料从零开始的自动扩充。此外,为有效捕获实体的上下文和隐藏语义信息,提出一种带有门控机制的交互式匹配方法,通过门控单元控制编码层、注意力层之间的信息传递。人工标记3500条维语句子和600条汉语句子用于模拟远程监督过程并验证模型的性能。实验结果表明,该方法F1值达到73.05%,并且成功构造了包含97949条维语句子的关系抽取伪标注数据集。

关键词：关系抽取语义相似度语义编码远程监督跨语言

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基于集成修剪的维汉神经机器翻译系统

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制造业自动化 2023年第2期45卷 69-73,110页

作者：冯笑杨雅婷董瑞马博中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011

针对平行语料匮乏导致的维汉神经机器翻译性能不佳的问题,利用集成学习思想提升维汉神经机器翻译质量,提出基于可重访问的深度优先遍历集成修剪算法,缓解传统集成学习翻译速度慢、模型存储开销大以及集成模型数量越多性能反而下降等问题... 详细信息

针对平行语料匮乏导致的维汉神经机器翻译性能不佳的问题,利用集成学习思想提升维汉神经机器翻译质量,提出基于可重访问的深度优先遍历集成修剪算法,缓解传统集成学习翻译速度慢、模型存储开销大以及集成模型数量越多性能反而下降等问题,并提出应该将集成修剪具体地划分为高准确率优先和低冗余度优先两种需求,让集成修剪更具有目的性。在CWMT2015维汉平行语料上的实验证明:在高准确率优先需求上通过基于可重访问的深度优先遍历集成修剪算法得到的维汉神经机器翻译系统BLEU相对于基线系统提升了2.14;在低准确率优先需求上,在保证修剪后的集成系统BLEU值不低于未修剪的前提下,翻译速度是其2.1倍。

关键词：神经机器翻译集成学习集成修剪差异性翻译速度

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