检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2010年第4期27卷 1448-1451,1454页

作者：杨旸黄河清沈杰王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

首次针对无线传感器网络的典型室内应用环境——室内停车场对信道传播特性进行测定,通过线性回归对室内无线信道传播模型的衰减因子等参数进行拟合,并与室外测量结果进行对比,归纳出室内与室外环境中无线信号的传播具有不同特征,但仍然... 详细信息

首次针对无线传感器网络的典型室内应用环境——室内停车场对信道传播特性进行测定,通过线性回归对室内无线信道传播模型的衰减因子等参数进行拟合,并与室外测量结果进行对比,归纳出室内与室外环境中无线信号的传播具有不同特征,但仍然可用对数阴影单折线/双折线模型进行拟合,为室内无线传感器网络系统的研究与实现提供重要参考。

关键词：无线传感器网络室内无线传播信道测试线性回归

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基于小生境遗传算法的分类优化方法

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计算机应用研究 2012年第5期29卷 1787-1790页

作者：李隽颖楼晓俊中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

对于多分类问题,大多是经二分类器组合进行训练的,在分类类别多、特征维数高时,存在识别准确率不高和训练速度较慢的问题。将超球支持向量机应用到多类问题,为每个类建立一个超球体模型,通过多个超球体划分样本空间。采用改进的基于排... 详细信息

对于多分类问题,大多是经二分类器组合进行训练的,在分类类别多、特征维数高时,存在识别准确率不高和训练速度较慢的问题。将超球支持向量机应用到多类问题,为每个类建立一个超球体模型,通过多个超球体划分样本空间。采用改进的基于排挤的小生境遗传算法(improved crowding niche genetic algorithm,ICNGA)进行特征选择,为不同的目标类别寻找最优的特征子集,优化超球支持向量机的输入。利用UCI标准数据集的数值实验表明,在分类数据类别较多、特征维数较高时,经过ICNGA特征选择之后的多超球支持向量机的识别准确度更好,非常适合解决类别数多、特征维数高的分类问题。

关键词：遗传算法排挤小生境技术超球支持向量机特征选择

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一种针对资源受限应用的改进PMF-FFT捕获方法

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计算机研究与发展 2010年第S2期47卷 144-150页

作者：罗炬锋王翔付耀先袁晓兵中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

无线传感网中节点普遍受资源、成本的限制,使得节点间通信受计算复杂度和载波频偏的影响.传统的部分相关和FFT分析(PMF-FFT)捕获方法满足不了资源受限的要求.提出一种改进的PMF-FFT捕获方法(IPMF-FFT),通过时分复用FFT运算减少FFT点数... 详细信息

无线传感网中节点普遍受资源、成本的限制,使得节点间通信受计算复杂度和载波频偏的影响.传统的部分相关和FFT分析(PMF-FFT)捕获方法满足不了资源受限的要求.提出一种改进的PMF-FFT捕获方法(IPMF-FFT),通过时分复用FFT运算减少FFT点数从而节省资源,并对其捕获的抗噪声性能、抗频偏能力以及资源消耗进行分析.通过仿真结果看出在抗噪声、抗频偏能力相同的基础上,提出的IPMF-FFT捕获方法比传统PMF-FFT方法减少了大量的FFT点数,节省了资源.

关键词：无线传感器网络直接序列扩频伪码捕获快速傅里叶变换载波频偏纠正

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无线传感网多Sink负载均衡路由协议

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计算机研究与发展 2010年第S2期47卷 139-143页

作者：李凤荣包晗黄河清中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院无线传感器网络与通信重点实验室上海200050

大多数无线传感网络应用中,传感节点将所采集的数据传输到距离最近的汇聚节点(Sink),从而形成"多对一"的汇聚型传输.如果节点持续向Sink节点发送数据,由于传感节点产生和多跳传输转发数据分布的不均衡性,普遍采用最近Sink(nea... 详细信息

大多数无线传感网络应用中,传感节点将所采集的数据传输到距离最近的汇聚节点(Sink),从而形成"多对一"的汇聚型传输.如果节点持续向Sink节点发送数据,由于传感节点产生和多跳传输转发数据分布的不均衡性,普遍采用最近Sink(nearest sink,NS)导致部分区域节点负载过重能量耗尽,整个网络分割,缩短网络寿命.为了延长网络寿命,在多Sink情况下提出一种基于最近Sink机制的启发式负载均衡路由协议.此算法不仅考虑Sink间均衡,同时考虑局部区域负载均衡.仿真结果表明本算法网络寿命大大优于同类算法.

关键词：汇聚传输最近Sink机制负载均衡

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城市环境下无线传感器网络信道测量与分析

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计算机工程 2013年第5期39卷 28-33,41页

作者：张诚罗炬锋田文强高丹王营冠中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海201800

针对3种典型城市应用环境的无线传感器网络(WSN)信道模型,采用3种频段信号的传播路径损耗特性进行现场实验测试,使用最小二乘法对测量结果进行线性回归分析。分析结果表明,城市环境下的WSN信道与传统蜂窝无线信道模型有较大差异,但仍可... 详细信息

针对3种典型城市应用环境的无线传感器网络(WSN)信道模型,采用3种频段信号的传播路径损耗特性进行现场实验测试,使用最小二乘法对测量结果进行线性回归分析。分析结果表明,城市环境下的WSN信道与传统蜂窝无线信道模型有较大差异,但仍可采用双折线对数距离损耗模型进行拟合,同时得到WSN的信道传播特性和规律,可为城市环境WSN的设计和工程应用提供依据。

关键词：无线传感器网络信道模型城市环境路径损耗模型线性回归最小二乘法

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基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 29-33页

作者：鲍必赛楼晓俊刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得... 详细信息

针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。

关键词：数据融合潜在变量二元回归模型 Gibbs抽样置信度

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基于运动检测与H.264的智能监控系统设计与实现

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 1-5页

作者：伍健荣孙雨轩楼晓俊刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降... 详细信息

针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提高了系统的检测准确度。

关键词：计算机图象处理 H.264 运动检测 Kalman滤波器

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分布式信息融合的物联网事件检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第1期32卷 12-16页

作者：楼晓俊鲍必赛刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的... 详细信息

事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。

关键词：物联网事件检测分布式传感网特征选择数据融合

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一种基于场景区分算法的背景抽取方法

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传感器与微系统 2011年第11期30卷 39-42页

作者：杜向龙伍健荣邢涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分... 详细信息

视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分进行建模,最后采用场景的区分算法将2种模型结果进行处理从而得到背景。实验结果表明:该方法能从视频流中稳定地抽取相对精确的背景。

关键词：背景抽取混合高斯模型卡尔曼滤波器场景区分

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一种基于Kalman滤波器的自适应背景建模改进算法

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传感器与微系统 2012年第1期31卷 52-54,58页

作者：伍健荣杜向龙刘海涛中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室上海200050 无锡物联网产业研究院江苏无锡214135

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的... 详细信息

基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果。与传统的Kalman背景建模相比,该方法在增加少量计算复杂度的前提下,较好地解决了目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题,同时也能较好地消除背景噪声。通过对图像序列的仿真实验证明:该方法具有很好的实用性与鲁棒性。

关键词：背景建模 Kalman滤波器动态区域重构前景分割

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