检索结果-内蒙古大学图书馆

智能科学与技术学报 2019年第4期1卷 335-341页

作者：郭超鲁越林懿伦卓凡王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中央美术学院北京100102 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109

近年来,机器艺术创作逐步得到了人们的重视和长足的发展,通过算法加工的作品,甚至纯粹由机器生成的作品越来越多地出现在人们的视野中。然而,这些作品在感官效果上与人类的艺术作品相去甚远,且不具备共情属性,因此难以被人类认可。与此... 详细信息

近年来,机器艺术创作逐步得到了人们的重视和长足的发展,通过算法加工的作品,甚至纯粹由机器生成的作品越来越多地出现在人们的视野中。然而,这些作品在感官效果上与人类的艺术作品相去甚远,且不具备共情属性,因此难以被人类认可。与此同时,技术对艺术领域的冲击也引起了人们的担忧。针对目前机器和人在艺术创作中面临的技术问题和人机关系问题,提出了平行艺术理论体系。该体系旨在构建机器与人的伙伴关系,使人与机器在艺术创作中以平行的方式进行配合与协作。这也将为融合以人为主的情感关系与以机器为主的逻辑关系提供一个新思路。

关键词：平行艺术艺术人工智能人机协作 ACP 强化学习平行学习人在环内平行系统

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去中心化自治组织:发展现状、分析框架与未来趋势

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智能科学与技术学报 2019年第2期1卷 202-213页

作者：丁文文王帅李娟娟袁勇欧阳丽炜王飞跃北京金桐网投资有限公司北京100190 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109

分布式自治并非一个新的概念,自然界中的自组织现象、互联网上的动态网民群体组织以及分布式人工智能等均可视作其早期表现形式。近年来,区块链技术的快速发展催生了去中心化自治组织(DAO),它是一种将组织的管理和运营规则以智能合约的... 详细信息

分布式自治并非一个新的概念,自然界中的自组织现象、互联网上的动态网民群体组织以及分布式人工智能等均可视作其早期表现形式。近年来,区块链技术的快速发展催生了去中心化自治组织(DAO),它是一种将组织的管理和运营规则以智能合约的形式编码在区块链上,从而在没有集中控制或第三方干预的情况下自主运行的组织形式。因此,DAO有望成为应对不确定、多样、复杂环境的一种新型有效组织。然而,DAO正处于起步阶段,理论研究尚处于空白,且难以实现大规模应用。本文首先对DAO的概念及特征做出清晰界定;接着首次系统地提出DAO五层分析框架,并以此为基础对典型的DAO应用案例——Aragon做了详尽分析;之后讨论DAO目前所面临的问题和下一步可能的研究方向,以期为未来研究提供有益的参考与借鉴。

关键词：去中心化自治组织智能合约智能化管理平行区块链

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基于局部-全局一致性学习的弱监督人手分割

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计算机应用与软件 2019年第1期36卷 204-210,319页

作者：谢志坚李寅霖郑碎武广州市机电技师学院智能控制系广东广州510370 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所惠州先进制造产业技术研究中心广东惠州516025

随着可穿戴设备的日益普及,人的上肢行为数据急剧增长,而自然场景下的人手分割研究较少。针对现有的算法对手工设计特征、像素级标签、设备、环境等的依赖,造成的精度有限或设备、人工标注成本较高的问题,提出一种弱监督人手分割算法,... 详细信息

随着可穿戴设备的日益普及,人的上肢行为数据急剧增长,而自然场景下的人手分割研究较少。针对现有的算法对手工设计特征、像素级标签、设备、环境等的依赖,造成的精度有限或设备、人工标注成本较高的问题,提出一种弱监督人手分割算法,并将其应用到人手操作行为分割中。在像素级标签的源数据集上,利用全卷积神经网络(FCN)预训练。在只有类别标签的目标数据集上,实现基于超像素的局部-全局一致性学习的分割优化,进而实现FCN网络训练和分割优化的交替迭代。使用全连接条件随机场(CRF)进行后处理。提出基于边界框的弱监督分割,以及半监督分割方法。与其他方法的对比实验表明,该方法具有较高的召回率和区域交叠率。

关键词：人手分割深度全卷积神经网络弱监督学习条件随机场

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制造业生产过程中多源异构数据处理方法综述

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大数据 2020年第5期6卷 55-81页

作者：陈世超崔春雨张华马戈朱凤华商秀芹熊刚中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 澳门科技大学澳门999078 北京航天智造科技发展有限公司北京100039 中国工业互联网研究院北京100102

随着现代制造业向着自动化、信息化、智能化方向快速发展,生产过程中会产生大量的多源异构数据。对多源异构数据的有效处理和深度挖掘可为生产制造者提供更有效的生产调度、设备管理等策略,从而提高生产质量和效率。针对制造业生产过程... 详细信息

随着现代制造业向着自动化、信息化、智能化方向快速发展,生产过程中会产生大量的多源异构数据。对多源异构数据的有效处理和深度挖掘可为生产制造者提供更有效的生产调度、设备管理等策略,从而提高生产质量和效率。针对制造业生产过程中多源异构数据的处理方法与技术等进行系统性的综述,首先明确了制造业生产过程多源异构数据内容及分类;其次,阐述了多源异构数据处理中数据采集、数据集成及数据分析各个阶段应用的数据处理方法和技术,并分析了各种方法与技术的优缺点以及应用;最后,对生产过程中多源异构数据处理方法和技术进行总结,指出了现阶段多源异构数据处理方法及技术面临的挑战和发展趋势。

关键词：数据处理多源异构数据生产制造

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冷链云服务系统研究与应用

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智能科学与技术学报 2019年第2期1卷 125-132页

作者：陈世超田滨吕宜生胡斌韩双双中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109 澳门科技大学资讯科技学院澳门999078

针对目前冷链物流信息缺失、溯源难等问题,基于物联网技术及微服务系统架构,研究并设计端到端的冷链云服务系统,实现冷链物流全周期、不同业务场景数据监控等功能,解决现有冷链监测系统信息孤岛、数据无法共享等问题,达到冷链监控不断... 详细信息

针对目前冷链物流信息缺失、溯源难等问题,基于物联网技术及微服务系统架构,研究并设计端到端的冷链云服务系统,实现冷链物流全周期、不同业务场景数据监控等功能,解决现有冷链监测系统信息孤岛、数据无法共享等问题,达到冷链监控不断链的实际需求。冷链云服务系统包括智能监测终端、云服务管理平台及冷链管家App,可应用到医药、生鲜、水果、鲜花等领域,主要针对系统在医药冷链行业的应用,尤其是医药冷链行业的存储、运输、销售三大业务场景展开详细说明。设计的系统运行稳定,已被投入商业运营,且被众多医药行业用户认可。

关键词：物联网冷链物流云平台微服务

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平行智能风沙防治系统构架与功能——以植物措施为例

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干旱区研究 2019年第6期36卷 1576-1583页

作者：常方乐康孟珍王秀娟王永东雷加强王飞跃中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院智慧农业研究所山东青岛266109 中国科学院新疆生态与地理研究所国家荒漠一绿洲生态建设工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830011 中国科学院自动化研究所北京智能技术工程研究中心北京100190

风沙活动复杂多变,使得风沙危害治理周期长、难预测、难评估。目前的风沙防治模拟系统主要基于物理建模框架,由于在受控环境中构建,预测结果容易偏离实际系统。本文从风沙运动物理原理着手,结合人工智能技术构建知识和数据共同驱动风沙... 详细信息

风沙活动复杂多变,使得风沙危害治理周期长、难预测、难评估。目前的风沙防治模拟系统主要基于物理建模框架,由于在受控环境中构建,预测结果容易偏离实际系统。本文从风沙运动物理原理着手,结合人工智能技术构建知识和数据共同驱动风沙防治模型。针对系统的复杂性,提出了一种借鉴实际工程与虚拟实验相互学习的基于ACP(人工社会+计算实验+平行执行)平行系统理论的风沙平行防治系统,预测不同风沙防治行为对风沙活动以及防治效果的影响。其中防治行为为植被种植情况,防治效果通过地表荒漠化程度表达。同时对风沙防治效果进行三维可视化展示,为风沙防治工程项目提供实施前、实施期间的决策支持。

关键词：风沙防治系统平行智能计算实验植物措施三维地理信息可视化

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联邦生态:从联邦数据到联邦智能

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智能科学与技术学报 2020年第4期2卷 305-311页

作者：王飞跃王艳芬陈薏竹田永林齐红威王晓张卫山张俊袁勇中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 数据堂(北京)科技股份有限公司北京100192 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 中国人民大学数学学院北京100872

针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦... 详细信息

针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题,联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力,进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。

关键词：联邦生态区块链联邦智能

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智能控制:从学习控制到平行控制

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控制理论与应用 2018年第7期35卷 939-948页

作者：王飞跃魏庆来中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院山东青岛266109

20世纪60年代,学习控制开启了人类探究复杂系统控制的新途径,基于人工智能技术的智能控制随之兴起.本文以智能控制为主线,阐述其由学习控制向平行控制发展的历程.本文首先介绍学习控制的基本思想,描述了智能机器的架构设计与运行机理.... 详细信息

20世纪60年代,学习控制开启了人类探究复杂系统控制的新途径,基于人工智能技术的智能控制随之兴起.本文以智能控制为主线,阐述其由学习控制向平行控制发展的历程.本文首先介绍学习控制的基本思想,描述了智能机器的架构设计与运行机理.随着信息科技的进步,基于数据的计算智能方法随之出现.对此,本文进一步简述了基于计算智能的学习控制方法,并以自适应动态规划方法为切入点分析非线性动态系统自学习优化问题的求解过程.最后,针对工程复杂性与社会复杂性互相耦合的复杂系统控制问题,阐述了基于平行控制的学习与优化方法求解思路,分析其在求解复杂系统优化控制问题方面的优势.智能控制思想经历了学习控制、计算智能控制到平行控制的演化过程,可以看出平行控制是实现复杂系统知识自动化的有效方法.

关键词：智能控制平行控制学习控制人工智能自适应动态规划平行智能

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网联环境下基于深度强化学习的单路口交通信号控制优化

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工业控制计算机 2020年第10期33卷 16-19,22页

作者：龙顺忠王志建刘皓北方工业大学电气与控制工程学院交通设备与控制工程系北京100144 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

深度强化学习能为交通信号控制研究带来诸多优化空间,它能够实现Agent与道路交通环境之间的交互,根据获得的惩罚或奖励不断地学习知识,从而更加适应环境。研究主要是基于深度强化学习和SUMO仿真的方法,以从仿真的方式建立的智能网联车... 详细信息

深度强化学习能为交通信号控制研究带来诸多优化空间,它能够实现Agent与道路交通环境之间的交互,根据获得的惩罚或奖励不断地学习知识,从而更加适应环境。研究主要是基于深度强化学习和SUMO仿真的方法,以从仿真的方式建立的智能网联车辆环境中得到单路口交通实时动态信息,并从中输出深度Q网络(DQN)算法所需要的重要参数。基于搭建的深度神经网络,通过不断优化它的权重参数来提高性能,进一步实现对单路口交通信号控制方案的优化,并最终探索一个能够通过自主学习来高效控制单路口交通的信号控制方案。

关键词：深度强化学习 DQN算法 SUMO仿真信号控制策略

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平行应急疏散系统:基本概念、体系框架及其应用

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自动化学报 2019年第6期45卷 1074-1086页

作者：周敏董海荣徐惠春李浥东王飞跃北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 中国铁路北京局集团有限公司北京100860 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心青岛智能产业技术研究院

突发事件通常具有难以预测、多成因关联、危害性大及演变复杂等特点,应急情况下如何安全高效疏散人员是应急管控领域的重要研究内容.本文将基于人工系统(Artificial systems, A)、计算实验(Computational experiments, C)、平行执行(Par... 详细信息

突发事件通常具有难以预测、多成因关联、危害性大及演变复杂等特点,应急情况下如何安全高效疏散人员是应急管控领域的重要研究内容.本文将基于人工系统(Artificial systems, A)、计算实验(Computational experiments, C)、平行执行(Parallel excution, P)方法的平行系统理论引入到应急管控领域,提出平行应急疏散系统(Parallel emergency evacuation systems, PeES)基本概念,构建系统体系框架及集成平台,并介绍人工应急疏散系统、计算实验、平行执行等主要功能模块的基本功能及实现方法.通过Pe ES能实现虚实应急疏散系统的管理与控制、应急方案的实验与评估以及相关人员的学习与培训.最后,以轨道交通枢纽站火灾场景下的乘客应急疏散为典型应用对平行应急疏散系统进行初步验证.

关键词：应急管控平行应急疏散系统 ACP方法社会物理信息系统人群疏散

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