检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2001年第3期27卷 310-317页

作者：杨长江孙凤梅胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

研究探讨了一种基于平面二次曲线的纯旋转摄像机自标定方法 .在不同的方位拍摄三幅或三幅以上图像 ,每幅图像至少包含两个空间平面二次曲线、或两个二次曲面、或一个平面二次曲线与一个二次曲面的投影 ,利用图像之间的二次曲线对应关系 ... 详细信息

研究探讨了一种基于平面二次曲线的纯旋转摄像机自标定方法 .在不同的方位拍摄三幅或三幅以上图像 ,每幅图像至少包含两个空间平面二次曲线、或两个二次曲面、或一个平面二次曲线与一个二次曲面的投影 ,利用图像之间的二次曲线对应关系 ,可以确定摄像机的内参数矩阵 ,同时可以获得摄像机不同方位之间的旋转矩阵 .由于使用的定标基元为二次曲线 ,是较点和直线包含更多信息的基元 ,因而基元之间的匹配容易自动实现 ,并有助于提高标定算法的鲁棒性和在线实时性 .

关键词：摄像机自标定二次曲线单应性矩阵计算机视觉

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基于线对应的单应矩阵估计及其在视觉测量中的应用

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自动化学报 2007年第5期33卷 449-455页

作者：曾慧邓小明赵训坡胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

单应矩阵估计在视觉测量、摄像机标定、三维重建等领域有重要的应用价值,但是在具体应用中如何鲁棒、精确地估计单应矩阵仍是一个没有很好解决的问题．在研究和实际应用中我们发现,直接线性方法在基于线对应的单应矩阵估计中会出现在某... 详细信息

单应矩阵估计在视觉测量、摄像机标定、三维重建等领域有重要的应用价值,但是在具体应用中如何鲁棒、精确地估计单应矩阵仍是一个没有很好解决的问题．在研究和实际应用中我们发现,直接线性方法在基于线对应的单应矩阵估计中会出现在某些特殊的摄像机姿态下误差较大的情况．针对这一情况,我们提出了一种基于线对应的归一化单应矩阵估计方法并将其应用到视觉测量中,即通过简单的归一化操作使测量矩阵元素的大小分布尽量均匀,从而降低了测量矩阵的条件数,提高了算法的鲁棒性,同时又保持了直接线性方法简单、快速、易实现等优点．模拟实验和真实图像实验均验证了该方法的有效性．

关键词：单应矩阵视觉测量数据归一化

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口语对话中的语句分组

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软件学报 2006年第2期17卷 250-258页

作者：徐为群徐波黄泰翼模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100080

研究了信息类自然口语对话中的交互模式及其自动分析．首先，基于话语分析中的Birmingham学派关于交互模式的工作和Halliday关于言语功能的分析，提出使用语句组采刻画交互模式，并建立原则性分类体系：然后，对语料中的交互模式进行标... 详细信息

研究了信息类自然口语对话中的交互模式及其自动分析．首先，基于话语分析中的Birmingham学派关于交互模式的工作和Halliday关于言语功能的分析，提出使用语句组采刻画交互模式，并建立原则性分类体系：然后，对语料中的交互模式进行标注分析；随后．才艮据影响语句组结构的主要因素建立交互模式分析算法，并在语料中进行实验．实验结果表明，语句组的整体分析正确率可达到55．4％～84．2％——取决于不同来源的扩展句子类型和语句主题的分析结果．

关键词：交互模式语句组对话计算分析

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电话语音识别中基于统计模型的动态通道

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电子与信息学报 2004年第11期26卷 1714-1720页

作者：韩兆兵张化云张树武徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

与桌面环境相比,电话网络环境下的语音识别率仍然还比较低,为了推动电话语音识别在实际中的应用,提高其识别率成了当务之急,先前的研究表明,电话语音识别率明显下降通常是因为测试和训练环境的电话通道不同引起数据失配造成的,因此该文... 详细信息

与桌面环境相比,电话网络环境下的语音识别率仍然还比较低,为了推动电话语音识别在实际中的应用,提高其识别率成了当务之急,先前的研究表明,电话语音识别率明显下降通常是因为测试和训练环境的电话通道不同引起数据失配造成的,因此该文提出基于统计模型的动态通道补偿算法(SMDC)减少它们之间的差异,采用贝叶斯估计算法动态地跟踪电话通道的时变特性。实验结果表明,大词汇量连续语音识别的字误识率(CER)相对降低约27％,孤立词的词误识率(WER)相对降低约30％。同时,算法的结构时延和计算复杂度也比较小,平均时延约200 ms,可以很好地嵌入到实际电话语音识别应用中。

关键词：电话语音识别动态通道补偿最大似然估计最大后验估计

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基于半监督学习的行为建模与异常检测

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软件学报 2007年第3期18卷 527-537页

作者：李和平胡占义吴毅红吴福朝中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了一种基于半监督学习的行为建模与异常检测方法.该算法包括以下几个主要步骤:(1)通过基于动态时间归整(DTW)的谱聚类方法获取适量的正常行为样本,对正常行为的隐马尔可夫模型(HMM)进行初始化;(2)通过迭代学习的方法在大样本下进一... 详细信息

提出了一种基于半监督学习的行为建模与异常检测方法.该算法包括以下几个主要步骤:(1)通过基于动态时间归整(DTW)的谱聚类方法获取适量的正常行为样本,对正常行为的隐马尔可夫模型(HMM)进行初始化;(2)通过迭代学习的方法在大样本下进一步训练这些隐马尔可夫模型参数;(3)以监督的方式,利用最大后验(MAP)自适应方法估计异常行为的隐马尔可夫模型参数;(4)建立行为的隐马尔可夫拓扑结构模型,用于异常检测.该方法的主要特点是:能够自动地选择正常行为模式的种类和样本以建立正常行为模型;能够在较少样本的情况下避免隐马尔可夫模型欠学习的问题,建立有效的异常行为模型.实验结果表明,该算法与其他方法相比具有更高的可靠性.

关键词：行为建模异常检测半监督学习隐马尔可夫模型计算机视觉

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边缘区域约束引导的运动模糊图像复原

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第8期24卷 1038-1046页

作者：段江永孟高峰向世明潘春洪中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

相机在拍摄物体时,物体运动或相机抖动会导致图像模糊.针对此问题,提出一种边缘区域约束引导的运动模糊图像复原算法.通过分析图像中阶跃边缘区域与运动模糊核之间的内在关系,建立了一种新的边缘区域约束;对该约束进一步结合RANSAC算法... 详细信息

相机在拍摄物体时,物体运动或相机抖动会导致图像模糊.针对此问题,提出一种边缘区域约束引导的运动模糊图像复原算法.通过分析图像中阶跃边缘区域与运动模糊核之间的内在关系,建立了一种新的边缘区域约束;对该约束进一步结合RANSAC算法,可有效地引导运动模糊核的估计.大量对比实验结果表明,该算法简单、估计精度高,能够得到优于传统算法的高质量图像模糊恢复结果.

关键词：运动模糊边缘区域约束核估计反卷积

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合成孔径雷达三维成像中的视觉语义浅析

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雷达学报（中英文） 2022年第1期11卷 20-26页

作者：胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

"合成孔径雷达微波视觉三维成像",从概念上说,旨在将"视觉语义"引入到合成孔径雷达的成像模型中,以期提高三维成像的质量。对层析合成孔径雷达(TomoSAR)来说,"视觉语义"的引入可望有效减少TomoSAR所需的... 详细信息

"合成孔径雷达微波视觉三维成像",从概念上说,旨在将"视觉语义"引入到合成孔径雷达的成像模型中,以期提高三维成像的质量。对层析合成孔径雷达(TomoSAR)来说,"视觉语义"的引入可望有效减少TomoSAR所需的观测次数。然而,什么是"视觉语义"?从视觉感知的途径看,"单眼"和"双眼"均可以从场景感知三维结构信息;从场景内容看,不同的人对同一幅图像会有不同感受;从视觉神经加工机理看,三维信息加工和二维信息加工也存在一些本质差异。另外,人类视觉感知普遍存在错觉(illusion)现象。那么,到底什么类型的"视觉语义信息"可望在计算的层次上有助于微波三维成像呢?如何借鉴计算机视觉的理论和方法来提取微波三维成像中有用的"视觉语义"信息呢?该文对这些问题进行了一些初步探讨。

关键词：视觉通道微波视觉层析SAR

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基于后验概率解码段模型的汉语语音数字串识别

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计算机学报 2006年第4期29卷 635-641页

作者：唐赟刘文举徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了1... 详细信息

通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了11%;与此同时还给出了段模型的快速算法,使算法的计算复杂度降到了与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相同的数量级,满足了实用要求.

关键词：后验概率段模型汉语数字串语音识别模式识别

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融合人脸轮廓和区域信息改进人脸检测

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计算机学报 2004年第4期27卷 482-491页

作者：方昱春王蕴红谭铁牛中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决... 详细信息

基于人脸轮廓信息和面部区域信息的互补性 ,提出了一种新颖的基于融合算法的轮廓区域人脸检测器 :采用一种新的特征提取方法有效地刻画人脸轮廓模式 ;基于支持向量机分别训练人脸轮廓分类器和面部区域分类器 ;基于最小错误率Bayes决策规则融合人脸轮廓和面部区域分类器 .该文分别在标准头部图像库、BioID人脸图像库 (灰度人脸图像库 )和彩色人脸图像库上测试了轮廓区域人脸检测器 .大量的实验结果表明了所提出的轮廓区域人脸检测器通过引入轮廓信息有效地提高了人脸检测算法的精度 .

关键词：人脸检测支持向量机信息融合最小错误率 Bayes决策规则区域人脸检测器特征提取

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基于表示学习的知识库问答研究进展与展望

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自动化学报 2016年第6期42卷 807-818页

作者：刘康张元哲纪国良来斯惟赵军中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用,许多研究者开始着手研究基于表示学习的知识库问答技术.其基本假设是把知识库... 详细信息

面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用,许多研究者开始着手研究基于表示学习的知识库问答技术.其基本假设是把知识库问答看做是一个语义匹配的过程.通过表示学习知识库以及用户问题的语义表示,将知识库中的实体、关系以及问句文本转换为一个低维语义空间中的数值向量,在此基础上,利用数值计算,直接匹配与用户问句语义最相似的答案.从目前的结果看,基于表示学习的知识库问答系统在性能上已经超过传统知识库问答方法.本文将对现有基于表示学习的知识库问答的研究进展进行综述,包括知识库表示学习和问句(文本)表示学习的代表性工作,同时对于其中存在难点以及仍存在的研究问题进行分析和讨论.

关键词：知识库问答深度学习表示学习语义分析

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