检索结果-内蒙古大学图书馆

工程管理科技前沿 2023年第2期42卷 1-7页

作者：柴洪峰王帅涂晓军孙权吴杰马小峰曾大军郑晓龙何赛克才华李智鑫陈璐瑀复旦大学计算机科学技术学院上海200433 中国银联股份有限公司电子商务与电子支付国家工程研究中心上海201201 同济大学电子与信息工程学院上海200092 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管... 详细信息

金融科技时代,金融服务更多元、业务边界更模糊、风险形势更严峻。在此背景下,“监管科技”应运而生,为丰富监管手段、提升监管效能提供了有力的技术和工具支撑,对我国金融稳定发展具有重要战略意义。本文首先系统分析了国(境)内外监管科技发展历程、现状和我国监管科技发展面临的挑战;其次对我国监管科技发展做了战略研究,提出发展的基本原则和发展目标,并从加快关键技术研发及监管平台建设、利用监管科技构筑金融风险预警体系、重视新技术应用风险防范等角度提出技术发展战略;最后从组织统筹、配套措施、人才培养等方面提出对策建议与保障措施。本文旨在为推动我国金融监管科技高质量发展提供理论参考。

关键词：金融科技监管科技监管沙箱创新监管工具

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马尔可夫信息物理系统拒绝服务攻击安全控制

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软件学报 2020年第6期31卷 1672-1680页

作者：马超吴伟北京科技大学自动化学院北京100083 复杂系统管理与控制国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

研究了马尔可夫跳变信息物理系统(CPS)在模态依赖拒绝服务(DoS)攻击下的安全控制问题.提出了一种模态依赖事件触发策略来减少网络资源消耗.特别地,DoS攻击被设置为依赖系统模态,从而更贴近实际的应用.基于Lyapunov Krasovskii泛函方法... 详细信息

研究了马尔可夫跳变信息物理系统(CPS)在模态依赖拒绝服务(DoS)攻击下的安全控制问题.提出了一种模态依赖事件触发策略来减少网络资源消耗.特别地,DoS攻击被设置为依赖系统模态,从而更贴近实际的应用.基于Lyapunov Krasovskii泛函方法建立了闭环系统在DoS攻击下渐近一致有界的充分性条件.更进一步,根据矩阵技术设计了所需的安全控制器.最后,通过一个实例说明了该方法的有效性.

关键词：安全控制事件触发控制马尔可夫跳变信息物理系统拒绝服务攻击

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一种能效最大化的一体化观测网络任务调度优化方法

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系统工程理论与实践 2021年第6期41卷 1547-1555页

作者：杜晓明王晓韩双双王飞跃中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院青岛266000 青岛慧拓智能机器有限公司青岛266000 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心长沙410073

本文研究如何合理分配资源以保障高效任务调度,进而有效提升一体化观测网络任务管理能效.通过引入平行智能的相关理论与方法,构建了人工一体化观测网络模型,综合考虑网络中传感节点与局部中心节点的联通概率,以延长网络寿命的任务调度... 详细信息

本文研究如何合理分配资源以保障高效任务调度,进而有效提升一体化观测网络任务管理能效.通过引入平行智能的相关理论与方法,构建了人工一体化观测网络模型,综合考虑网络中传感节点与局部中心节点的联通概率,以延长网络寿命的任务调度优化为目标,设计计算实验获取能源使用效率最大化资源分配方案,通过资源分配参数的优化提高网络资源调度与分配的效率,从而提升网络中信息传输速率、减少延迟、提高任务调度效率.本文研究对于提升复杂一体化网络系统中任务调度能效具有重要意义.

关键词：一体化观测网络任务调度平行智能方法能源使用效率最大化资源分配

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基于区块链的电子医疗病历可控共享模型

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自动化学报 2021年第9期47卷 2132-2142页

作者：张磊郑志勇袁勇中国人民大学数学学院北京100872 中国人民大学金融计算与数字工程教育部工程研究中心北京100872 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

电子医疗病历共享能够提高医疗诊断的准确性,促进公共医疗领域的发展.针对目前普遍存在的不同医院之间病历共享困难、病人无法掌握其病历的使用情况等问题,本文提出了病人可控、云链协同的病历共享模型.各级医院组成联盟区块链,病历数... 详细信息

电子医疗病历共享能够提高医疗诊断的准确性,促进公共医疗领域的发展.针对目前普遍存在的不同医院之间病历共享困难、病人无法掌握其病历的使用情况等问题,本文提出了病人可控、云链协同的病历共享模型.各级医院组成联盟区块链,病历数据实行链上、链下混合存储.病历共享模型利用聚类算法,改进实用拜占庭共识算法,使得各节点可以更高效地达成共识.将基于属性的加密方案与多关键词加密方案结合进行病历加密,实现了数据可控共享,病人可自主定义访问策略,同时用户可以对加密病历进行安全、精确检索.考虑到用户属性的动态更新,本文设计了属性更新子协议.最后评估了模型的安全性和性能,并分析了模型的优劣势.

关键词：区块链医疗数据共享基于属性的加密可搜索加密访问控制

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基于深度学习的玉米和大豆期货价格智能预测

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智慧农业（中英文） 2022年第4期4卷 156-163页

作者：许钰林康孟珍王秀娟华净王浩宇沈震中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100109 中国科学院大学人工智能学院北京100049 北京智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 青岛中科慧农科技有限公司山东青岛266000

玉米和大豆为同季旱粮作物,“争地”矛盾十分突出,同时掌握玉米和大豆两者的价格是必要的。相较于现货,农产品期货价格具有价格发现功能。因此,玉米和大豆期货价格分析和预测对种植结构调整和农户作物品种选择均具有重要意义。本研究首... 详细信息

玉米和大豆为同季旱粮作物,“争地”矛盾十分突出,同时掌握玉米和大豆两者的价格是必要的。相较于现货,农产品期货价格具有价格发现功能。因此,玉米和大豆期货价格分析和预测对种植结构调整和农户作物品种选择均具有重要意义。本研究首先分析了玉米和大豆期货价格的相关性,通过相关性计算和格兰杰因果检验,发现玉米和大豆期货具有较强的正向相关性,且大豆期货价格是玉米期货价格的格兰杰原因;其次,基于长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型对玉米和大豆期货价格进行预测,并引入注意力机制(Attention)对期货价格预测模型行优化。对比结果表明,与差分整合移动平均自回归模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)相比,LSTM模型在各项指标中均为更优,而与单一的LSTM模型相比,加入Attention机制的Attention-LSTM模型在各项指标中均更优。其中,玉米和大豆期货预测结果的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别提升3.8%和3.3%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别提升0.6%和1.8%,平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别提升4.8%和2.9%,证明了Attention机制的加入可以帮助模型提取有效信息,提升性能。最后,使用LSTM模型结合大豆期货历史价格共同预测玉米期货价格,MAE提升了6.9%、RMSE提升了1.1%、MAPE提升了5.3%。试验结果表明,本研究使用Attention-LSTM模型对玉米和大豆期货价格进行预测,相较于通用预测模型,Attention-LSTM模型能够提高大豆和玉米期货价格预测精度,且结合相关农产品期货价格数据,可以提升单个农产品期货模型的预测性能。

关键词：玉米和大豆期货期货价格预测长短时记忆模型 Attention机制深度学习支持向量回归

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平行医院:从医院信息管理系统到智慧医院操作系统

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自动化学报 2021年第11期47卷 2585-2599页

作者：王拥军王飞跃王戈王晓王伊龙李瑞首都医科大学附属北京天坛医院北京100070 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院青岛266109 中国科学院大学人工智能学院北京100049 澳门科技大学系统工程研究所中国澳门999078

本文旨在提出一个智慧化时代的集智能化管理、智能化运营与智能化诊疗为一体的智慧医院解决方案,即基于平行医学的平行医院.平行医院以虚实互动的平行思想为核心理念,以突出人以及其社会因素的信息物理社会系统(CPSS)作为基础设施,以人... 详细信息

本文旨在提出一个智慧化时代的集智能化管理、智能化运营与智能化诊疗为一体的智慧医院解决方案,即基于平行医学的平行医院.平行医院以虚实互动的平行思想为核心理念,以突出人以及其社会因素的信息物理社会系统(CPSS)作为基础设施,以人工场景(Artificial scene),计算实验(Computational experiments)和平行执行(Parallel execution)为一体的ACP平行智能理论为指导构建虚实交互的新一代智慧化医院管理系统.本文对比指出了当前信息系统存在的缺陷,提出了智慧医院操作系统的概念对医院的资源进行逻辑化统一管理,重点介绍了对医院不同设备以及建筑等硬件设施的数字化、虚拟化及其交互联动,参与人员数字化与虚拟化及其虚实交互的智能化系统构建.在医院操作系统的应用层,基于ACP理论的智慧医院操作系统通过虚实交互的智能化运行模式,最终落实闭环、反馈、精准的收敛.我们通过对天坛医院的平行医院实践案例—天坛智慧大脑进行案例分析,印证了本文所提出的智慧医院操作系统的可行性与科学性.

关键词：平行医院智慧医院数字医院智能化管理智能化培训

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基于稀疏正则化的卷积神经网络模型剪枝方法

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计算机工程 2021年第10期47卷 61-66页

作者：韦越陈世超朱凤华熊刚中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 澳门科技大学资讯科技学院澳门999078

现有卷积神经网络模型剪枝方法仅依靠自身参数信息难以准确评估参数重要性,容易造成参数误剪且影响网络模型整体性能。提出一种改进的卷积神经网络模型剪枝方法,通过对卷积神经网络模型进行稀疏正则化训练,得到参数较稀疏的深度卷积神... 详细信息

现有卷积神经网络模型剪枝方法仅依靠自身参数信息难以准确评估参数重要性,容易造成参数误剪且影响网络模型整体性能。提出一种改进的卷积神经网络模型剪枝方法,通过对卷积神经网络模型进行稀疏正则化训练,得到参数较稀疏的深度卷积神经网络模型,并结合卷积层和BN层的稀疏性进行结构化剪枝去除冗余滤波器。在CIFAR-10、CIFAR-100和SVHN数据集上的实验结果表明,该方法能有效压缩网络模型规模并降低计算复杂度,尤其在SVHN数据集上,压缩后的VGG-16网络模型在参数量和浮点运算量分别减少97.3%和91.2%的情况下,图像分类准确率仅损失了0.57个百分点。

关键词：深度学习模型剪枝卷积神经网络稀疏约束模型压缩

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老年信息弱势群体电子公共服务持续使用障碍因素研究

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图书情报研究 2022年第4期15卷 19-26,43页

作者：赵菲菲周庆山董立峰北京大学信息管理系北京100871 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

[目的/意义]老年信息弱势群体作为电子公共服务的使用者与被服务对象之一,由于生理、心理、认知等方面的独特性,影响此类群体持续使用电子公共服务的因素也具有特殊性。本文研究老年信息弱势群体持续使用电子公共服务方面存在的障碍,为... 详细信息

[目的/意义]老年信息弱势群体作为电子公共服务的使用者与被服务对象之一,由于生理、心理、认知等方面的独特性,影响此类群体持续使用电子公共服务的因素也具有特殊性。本文研究老年信息弱势群体持续使用电子公共服务方面存在的障碍,为提升电子公共服务在老年信息弱势群体中的持续使用率提供思路和决策参考。[方法/过程]以期望确认理论和信息系统成功模型为理论基础,抽取持续使用障碍因素,构建老年信息弱势群体持续使用电子公共服务障碍因素模型,通过收集问卷调查数据,利用结构方程建模方法对模型进行实证验证。[结果/结论]研究发现,老年信息弱势群体与一般信息系统用户不同,造成其持续使用电子公共服务的主要障碍因素,不是电子公共服务本身的系统质量或服务质量差,而是老年信息弱势群体的低绩效期望和自身认知力下降。此外,研究还发现年龄因素与持续使用正相关,即年龄越大,持续使用意向越低,而收入和受教育水平与持续使用意向没有相关关系。

关键词：老年信息弱势群体电子公共服务持续使用障碍因素

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数字孪生网络(DTN):概念、架构及关键技术

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自动化学报 2021年第3期47卷 569-582页

作者：孙滔周铖段晓东陆璐陈丹阳杨红伟朱艳宏刘超李琴王晓沈震瞿逢重蒋怀光王飞跃中国移动通信有限公司研究院中国北京100053 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室中国北京100190 浙江大学浙江省海洋观测—成像区重点实验室中国舟山316021 美国国家可再生能源实验室科美国罗拉多州戈尔登80401

随着5G商用规模部署、下一代互联网IPv6的深化应用,新一代网络技术的发展引发产业界的关注.网络的智能化被认为是新一代网络发展的趋势.网络为数字化社会的信息传输提供了基础,而网络本身的数字化是智能化发展的先决条件.面向数字化、... 详细信息

随着5G商用规模部署、下一代互联网IPv6的深化应用,新一代网络技术的发展引发产业界的关注.网络的智能化被认为是新一代网络发展的趋势.网络为数字化社会的信息传输提供了基础,而网络本身的数字化是智能化发展的先决条件.面向数字化、智能化的新一代网络发展目标,本文首次系统化提出了“数字孪生网络(DTN:Digital twin network)”的概念,给出了系统架构设计,分析了DTN的关键技术.通过对DTN发展挑战的分析,本文指出了未来“数字孪生网络”的发展方向.

关键词：数字孪生网络网络自动化网络闭环控制全生命周期运维

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面向点云退化的隧道环境的无人车激光SLAM方法

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测绘学报 2021年第11期50卷 1487-1499页

作者：李帅鑫李九人田滨陈龙王力李广云信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450000 慧拓无限科技有限公司北京100089 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中山大学数据科学与计算机学院广东广州510275

基于激光同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术,不仅能够实现车辆在未知环境下的实时定位,还能高效地获取环境的三维地理空间信息,近年来受到了无人驾驶领域的广泛关注。在几何结构匮乏的隧道中,仅依赖... 详细信息

基于激光同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术,不仅能够实现车辆在未知环境下的实时定位,还能高效地获取环境的三维地理空间信息,近年来受到了无人驾驶领域的广泛关注。在几何结构匮乏的隧道中,仅依赖几何信息无法配准点云,因此传统激光SLAM方法难以在隧道中应用。为解决这一问题,本文在LOAM的基础上,提出一种点云强度信息增强的改进激光SLAM技术。首先,改进特征提取方法,提出基于点云柱面投影图的自适应特征提取方法,从单帧点云中提取直线、平面、地面和反射强度特征;其次,针对点云的几何特征配准在隧道中的退化问题,提出一种基于强度特征和强度地图的配准优化方法,自适应提取环境中的强度特征并根据强度特征的配准对车辆位姿进一步修正。试验结果表明,该方法较LOAM和HDL-Graph-SLAM具有更好的稳健性,能够在缺乏几何特征但强度特征丰富的隧道内实现稳定的定位和地图构建,定位精度提升了一个数量级。

关键词：激光同时定位与地图构建点云退化点云特征提取点云配准

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