检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2013年第10期26卷 951-958页

作者：黄凯奇谭铁牛中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室与智能感知与计算研究中心北京100080

视觉认知计算模型作为联系视觉认知和信息计算的有效手段,其研究涉及到认知科学、信息科学等多个交叉学科,具有复杂性和多样性等特点.为能更好地把握其发展规律,文中从视觉计算角度系统总结视觉认知计算模型,以其两个主要来源为主线分... 详细信息

视觉认知计算模型作为联系视觉认知和信息计算的有效手段,其研究涉及到认知科学、信息科学等多个交叉学科,具有复杂性和多样性等特点.为能更好地把握其发展规律,文中从视觉计算角度系统总结视觉认知计算模型,以其两个主要来源为主线分别从生物视觉机制和视觉计算理论回顾视觉认知计算模型的发展.根据其研究的特点,对视觉认知计算模型的发展做出一定评述,并指出视觉认知计算模型的发展必将对计算视觉理论和生物视觉机制产生深远影响.

关键词：视觉认知计算模型生物视觉机制计算视觉理论

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Hmm语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法

Hmm语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：潘诗锋陶建华南角吉彦德田惠一中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京 100080 名古屋工业大学计算机科学系名古屋

研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较好的作用。然而该GV模型中并没有考虑到各阶语音参数之间的相关... 详细信息

研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较好的作用。然而该GV模型中并没有考虑到各阶语音参数之间的相关性。对于线谱对(LSP)这样的参数，相邻阶LSP参数之间的差分对于频谱包络有很强的影响。鉴
　　本文提出了建立在相邻阶LSP差分上的GV模型，即频域delta LSP上的GV模型，并推导了结合此模型的参数生成算法。相比于传统的方法，提出的方法通过增大频域delta LSP上的GV似然度，能够更好地克服生成语音参数轨迹上的过平滑现象。实验结果表明，提出的参数生成算法使得合成语音的自然度有了进一步的提高。

关键词：语音合成音节频谱 GV模型数理语言学

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二维熵阈值法的修改及其快速迭代算法

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模式识别与人工智能 2010年第1期23卷 127-136页

作者：吴成茂田小平谭铁牛西安邮电学院电子工程学院西安710121 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出二维熵阈值法的一种修改方法和其快速迭代算法.针对传统二维熵阈值法及其递推算法的高计算复杂性的不足,首先对二维直方图所对应的二元概率分布进行修改并得到一种新的二维熵阈值法.其次假设二维直方图所对应的二元概率分布是连续... 详细信息

提出二维熵阈值法的一种修改方法和其快速迭代算法.针对传统二维熵阈值法及其递推算法的高计算复杂性的不足,首先对二维直方图所对应的二元概率分布进行修改并得到一种新的二维熵阈值法.其次假设二维直方图所对应的二元概率分布是连续可微的条件下导出的修改后的二维熵阈值法的快速迭代算法.实验结果表明,文中提出的修改二维熵阈值法及其快速迭代算法是可行的,且快速迭代算法的时间消耗相对其递归算法有很大程度地降低.

关键词：图像分割阈值法最大熵法迭代算法

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自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法

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电子学报 2010年第7期38卷 1621-1625页

作者：杨滨杨晓伟黄岚梁艳春周春光吴春国吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 华南理工大学理学院数学系广东广州510640 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟... 详细信息

基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟结果表明,自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法能够自适应地确定支持向量的数目,保留了QP方法在训练SVM时支持向量的稀疏性,在相近的回归精度下,该算法极大地提高了标准LSSVR学习的速度.

关键词：支持向量机自适应迭代回归最小二乘

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核回归方法在恒星光谱物理参量自动估计中的应用

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光谱学与光谱分析 2009年第4期29卷 1131-1136页

作者：张健楠吴福朝罗阿理中国科学院国家天文台北京100012 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容。文章采用两种非线性核回归方法对低分辨... 详细信息

恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容。文章采用两种非线性核回归方法对低分辨率恒星光谱进行3个物理参量的自动估计:核最小二乘回归(KLSR),核PCA回归(KPCR)。实验表明:(1)KLSR与KPCR可以实现光谱到表面有效温度和表面重力的回归,但是KLSR对噪声敏感,KPCR鲁棒性好于前者;(2)对于温度参数估计,两种算法具有相近的估计效果;对于表面重力和化学丰度估计,KPCR优于KLSR和非参数回归方法;(3)KLSR与KPCR方法实现容易,模型的训练速度快,运算复杂度小,适用于恒星光谱物理参量的自动测量。

关键词：恒星光谱恒星大气基本物理参量核主成分回归(KPCR) 核最小二乘回归(KLSR)

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针对不同信息特征的鲁棒背景建模技术分析

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模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 240-245页

作者：王智灵周露平陈宗海中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背... 详细信息

背景建模是实现运动目标检测与跟踪任务的关键技术之一,背景模型的鲁棒性问题受到普遍关注.本文针对背景建模所依赖的不同信息特征,从实际应用和样本集形态两个方面分析了背景模型的鲁棒性需求.根据不同信息的描述和处理的特点综述了背景建模的典型算法,并考察其对鲁棒性需求的处理策略.然后就不同层次信息的描述及其鲁棒性,比较了典型背景建模系统,并分析了背景建模技术的发展趋势.

关键词：目标检测与跟踪背景建模背景剪除鲁棒性多信息描述

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辅助语音评分系统中一种流利度自动评分方法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1349-1355页

作者：黄申李宏言王士进梁家恩徐波中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心北京100080 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

流利度评分是目前计算机辅助自动发音评分系统中一个重要组成部分。为了解决流利度特征表述中和内容、韵律等高级表述技巧相关的广义流利问题,该文提出了一种能够全面客观地评价口语流利度通顺性和韵律性的评分方法。该方法除了通顺性之... 详细信息

流利度评分是目前计算机辅助自动发音评分系统中一个重要组成部分。为了解决流利度特征表述中和内容、韵律等高级表述技巧相关的广义流利问题,该文提出了一种能够全面客观地评价口语流利度通顺性和韵律性的评分方法。该方法除了通顺性之外,可以提取停顿、韵律、连读和失去爆破等特征;评分过程中,系统采用多层次融合方法,分别从句子级和篇章级提取流利度特征,其中篇章级得分由句子级加权得分和篇章级特征进行融合得到。在实验中,分别以机器得分和人工平均分的相关度、均方差等指标比较了多元线性回归(LR)、BP神经网络、支持向量回归机(SVR)3种算法的性能。结果表明:基于非线性建模的BP神经网络和支持向量回归机拟合的得分模型要好于多元线性回归;该方法可以作为一个重要指标,应用在计算机辅助语音评分系统中。

关键词：计算机辅助语言学习语音识别流利度

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基于最大熵模型的汉语词义消歧与标注方法

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计算机工程 2009年第18期35卷 15-18页

作者：张仰森北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100192 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080

分析最大熵模型开源代码的原理和各参数的意义,采用频次和平均互信息相结合特征筛选和过滤方法,用Delphi语言编程实现汉语词义消歧的最大熵模型,运用GIS(Generalized Iterative Scaling)算法计算模型的参数。结合一些语言知识规则解决... 详细信息

分析最大熵模型开源代码的原理和各参数的意义,采用频次和平均互信息相结合特征筛选和过滤方法,用Delphi语言编程实现汉语词义消歧的最大熵模型,运用GIS(Generalized Iterative Scaling)算法计算模型的参数。结合一些语言知识规则解决训练语料的数据稀疏问题,所实现的汉语词义消歧与标注系统,对800多个多义词进行词义标注,取得了较好的标注正确率。

关键词：词义消歧与标注最大熵模型上下文特征特征筛选

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基于差分互信息距离的图像置乱效果评价法

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计算机应用 2009年第5期29卷 1293-1296,1300页

作者：吴成茂田小平谭铁牛西安邮电学院电子与信息工程系西安710121 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了差分图像和互信息距离相结合的图像置乱效果评价新方法。首先提出了互信息距离概念,然后对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,最后计算两差分图像之间的互信息距离作为图像置乱效果评价的新准则。实验结果表明,所... 详细信息

提出了差分图像和互信息距离相结合的图像置乱效果评价新方法。首先提出了互信息距离概念,然后对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,最后计算两差分图像之间的互信息距离作为图像置乱效果评价的新准则。实验结果表明,所提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。

关键词：图像置乱置乱度差分图像互信息距离

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利用脉冲耦合神经网络进行图像置乱效果评价

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计算机工程与应用 2009年第18期45卷 174-178页

作者：田小平吴成茂谭铁牛西安邮电学院电子与信息工程系两安710121 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法。脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究,已在图像处理的众多领域得到了广泛应用。首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取,然后分析置乱前后两图像所提取... 详细信息

提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法。脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究,已在图像处理的众多领域得到了广泛应用。首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取,然后分析置乱前后两图像所提取特征向量之间的差异程度,最后构造了图像置乱效果评价函数。实验结果表明,提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。

关键词：图像置乱置乱度置乱效果脉冲耦合神经网络香农熵

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