检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2016年第1期39卷 212-222页

作者：曾毅刘成林谭铁牛中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心北京100190 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心北京100190

人工智能学科诞生以来,实现人类水平的智能系统便是本学科探索的长期目标.然而经历了近60年的发展,目前还没有任何一个通用智能系统能够接近人类水平:具有协同多种不同的认知能力;对复杂环境具备极强的自适应能力;对新事物、新环境具备... 详细信息

人工智能学科诞生以来,实现人类水平的智能系统便是本学科探索的长期目标.然而经历了近60年的发展,目前还没有任何一个通用智能系统能够接近人类水平:具有协同多种不同的认知能力;对复杂环境具备极强的自适应能力;对新事物、新环境具备自主学习的能力等.随着脑与神经科学、认知科学的发展,在不同尺度观测各种认知任务下脑神经网络的部分活动并获取相关数据已成为可能.因此,受脑工作机制启发,发展类脑智能成为近年来人工智能与计算科学领域研究的热点.类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经机制和认知行为机制启发并通过软硬件协同实现的机器智能.类脑智能系统在信息处理机制上类脑,认知行为和智能水平上类人,目标是使机器实现各种人类具有的多种认知能力及其协同机制,最终达到或超越人类智能水平.文中将从脑科学、认知科学、人工智能研究交叉的视角回顾与类脑智能研究有关的历史、现状与研究焦点,并展望该研究领域的发展方向、可能的应用领域及其潜在的深远影响.

关键词：类脑智能人工智能认知计算认知脑计算模型类脑信息处理智能机器人

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多模态人脑影像与脑网络组学研究

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中国科学：生命科学 2020年第11期50卷 1296-1308页

作者：左年明蒋田仔中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

随着脑影像技术和计算技术等领域的发展,基于活体影像的脑科学研究呈爆发式增长,并受到来自多种不同学科领域研究人员的广泛关注,其中包括神经科学、临床医学、心理学以及工程技术等学科领域.近年来,不同学科交叉融合形成了新的研究方... 详细信息

随着脑影像技术和计算技术等领域的发展,基于活体影像的脑科学研究呈爆发式增长,并受到来自多种不同学科领域研究人员的广泛关注,其中包括神经科学、临床医学、心理学以及工程技术等学科领域.近年来,不同学科交叉融合形成了新的研究方向和领域,这也是脑科学发展独具学科特色的研究模式.对于活体人脑结构和功能信号的检测技术而言,许多技术在基础科研和临床上已经得到比较广泛的应用,包括多模态磁共振技术、脑电及脑磁技术等.与此同时,脑科学研究在时间和空间分辨率上对脑信号检测技术提出了更高的要求,由此产生的数据为后期的数据挖据、建模分析等技术带来了更多的挑战.为了更好地描述从多时空尺度研究大脑的模式,本团队在国际上提出了"脑网络组学"的概念.本文系统回顾了目前基于影像的脑科学研究在非侵入性宏观影像层面有代表性的技术,同时强调了多模态多种技术的联合应用,即"脑网络组学"的研究背景和内涵.文章最后对脑网络组学研究发展作出展望.

关键词：脑网络组学脑网络组图谱脑网络神经影像转化医学

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孤独症谱系障碍的多模态神经影像学研究进展

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中华实用儿科临床杂志 2014年第12期29卷 883-888页

作者：禚传君范勇天津市精神卫生中心天津市安宁医院 300222 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室脑网络组研究中心

孤独症谱系障碍（ASD）是一种可能由遗传及环境因素共同作用所导致的复杂性精神障碍，其临床诊断主要基于行为表现且预后不佳。ASD的病因、病理、表型在不同患者之间存在很大异质性，增加了临床诊疗的难度，需要发展有效的工具筛选同质... 详细信息

孤独症谱系障碍（ASD）是一种可能由遗传及环境因素共同作用所导致的复杂性精神障碍，其临床诊断主要基于行为表现且预后不佳。ASD的病因、病理、表型在不同患者之间存在很大异质性，增加了临床诊疗的难度，需要发展有效的工具筛选同质性个体以便制定优化治疗方案。现综述现有多模态神经影像学技术与基因技术等在ASD研究中的应用与进展。现有研究进展表明将多模态神经影像学技术与基因技术有机结合有望揭示ASD的病理机制、发现有助于ASD诊断的客观生物学指标，是实现早期、准确诊断ASD的重要途径之一。

关键词：神经影像学磁共振成像脑电图脑磁图影像遗传学孤独症谱系障碍

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基于单试次脑电解码的类自举法谎言预测研究

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自动化学报 2023年第10期49卷 2084-2093页

作者：白帅帅陈超魏玮代璐瑶刘烨邱爽何晖光天津理工大学复杂系统控制理论与应用天津市重点实验室天津300384 天津大学医学工程与转化医学研究院天津300072 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室类脑智能研究中心北京100190 中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 中国科学院大学人工智能学院北京100049

基于脑电(Electroencephalogram,EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实... 详细信息

基于脑电(Electroencephalogram,EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实现对脑电的自动特征提取和分类,但在谎言检测中缺乏研究和应用,同时存在无法在测谎场景下直接应用的问题.本研究设计基于复合反应范式(Complex trial protocol,CTP)进行自我面孔信息识别任务的实验,采集了18名被试的脑电数据.研究了不同端到端的单试次ERP分类方法在谎言检测中的应用,同时针对单试次脑电解码方法无法直接实际应用的问题,提出了一种类自举算法.算法基于数据分布假设,通过对比各类刺激图像被视为探针刺激时所训练模型的性能,来推断真正的探针刺激.实验结果表明,在基于自我面孔信息的CTP的谎言预测中,所提出的类自举法性能优于传统探针预测方法,在仅使用少量脑电数据情况下,可实现准确的谎言预测.

关键词：脑电谎言预测事件相关电位复合反应范式类自举法

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低剂量氯胺酮对工作记忆的影响

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生物化学与生物物理进展 2023年第3期50卷 473-485页

作者：赵智平聂闯姜程腾雒伟伟顾建文余山北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 中国人民解放军战略支援部队特色医学中心北京100101 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心模式识别国家重点实验室北京100190 吉林大学第一医院长春130021 中国科学院大学存济医学院北京101408

氯胺酮是一种N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)阻滞剂,低剂量氯胺酮具有良好的镇痛、抗炎和抗抑郁作用,近年来受到了广泛的关注。但是低剂量氯胺酮对于高级认知功能的影响尚未全面阐明。工作记忆是涉及众多复杂认知活动的关键功能,有研究... 详细信息

氯胺酮是一种N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)阻滞剂,低剂量氯胺酮具有良好的镇痛、抗炎和抗抑郁作用,近年来受到了广泛的关注。但是低剂量氯胺酮对于高级认知功能的影响尚未全面阐明。工作记忆是涉及众多复杂认知活动的关键功能,有研究显示低剂量氯胺酮急性或慢性使用均会损伤工作记忆,其神经机制也开始受到关注。深入分析低剂量氯胺酮对于工作记忆的影响及其机制对于指导氯胺酮的临床使用具有重要意义。本文首先介绍了低剂量氯胺酮作用于神经系统的药理作用途径,以及工作记忆本身的神经环路机制,进而回顾了近年来关于低剂量氯胺酮对工作记忆的急性和慢性作用的相关研究,并重点分析了低剂量氯胺酮损伤工作记忆的可能的神经机制,希望对低剂量氯胺酮在临床中的合理使用提供科学依据。

关键词：低剂量氯胺酮工作记忆 N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR) 急性效应慢性效应

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精神疾病的脑网络组研究:进展及展望

精神疾病的脑网络组研究:进展及展望

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中国神经科学学会精神病学基础与临床分会第十届学术会议

作者：蒋田仔周媛中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室脑网络组研究中心中国科学院心理学研究所

脑网络组(Brainnetome)是以脑网络为基本单元的理解脑及脑疾病的新的组学,它利用各种成像技术及电生理技术在宏观、介观及微观尺度上建立人脑和动物脑的脑区、神经元群或神经元之间的连接图(脑网络),在此基础上研究脑网络拓扑结构、脑... 详细信息

脑网络组(Brainnetome)是以脑网络为基本单元的理解脑及脑疾病的新的组学,它利用各种成像技术及电生理技术在宏观、介观及微观尺度上建立人脑和动物脑的脑区、神经元群或神经元之间的连接图(脑网络),在此基础上研究脑网络拓扑结构、脑网络的动力学属性、脑功能及功能异常的脑网络表征、脑网络的遗传基础,并对脑网络进行建模和仿真,以及实现这些目标所要的超级计算平台.脑网络组学的研究目标是从脑网络的连接模式及其演变规律阐明脑的工作机理及脑疾病的发生和发展机制,为研究人脑内部复杂的信息处理过程与高效的组织模式提供有效的途径,为理解脑的信息处理过程及脑的高级功能开辟新途径,为实现类脑的智能处理器奠定基础(Jiang T.,2013).

关键词：脑影像脑网络组精神分裂症阿尔茨海默病

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基于改进MC算法的脑图谱三维重建

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计算机应用与软件 2016年第4期33卷 177-182,186页

作者：朱恺樊令仲李海芳太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

随着脑图谱在神经外科手术的教学与应用中起到越来越重要的作用,脑图谱的三维重建成为了脑图谱研究的一个主要方向。针对MarchingCubes算法在提取脑图谱数据等值面效率低下的问题,通过对MarchingCubes算法的遍历方法和拓扑结构的研究,... 详细信息

随着脑图谱在神经外科手术的教学与应用中起到越来越重要的作用,脑图谱的三维重建成为了脑图谱研究的一个主要方向。针对MarchingCubes算法在提取脑图谱数据等值面效率低下的问题,通过对MarchingCubes算法的遍历方法和拓扑结构的研究,提出一种适用于脑图谱三维重建的改进算法,采用该改进算法实现脑图谱三维重建系统。并以Brainnetome Atlas脑图谱数据作为实验数据对系统效率进行测试,实验结果表明,相对于原始算法,改进算法确实提高了三维重建系统处理脑图谱数据的效率。

关键词：等值面 MarchingCubes 三维重建脑分区图谱

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亚急性期脑卒中康复过程中半球间皮质结构可塑性差异

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中国康复理论与实践 2021年第4期27卷 436-444页

作者：张豪杰王云雷樊令仲李芳刘静娅于少泓侯园园白晨李冰洁杜晓霞张通首都医科大学康复医学院北京市100068 中国康复科学所北京市100068 中国康复研究中心北京博爱医院北京市100068 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室和脑网络组研究中心北京市100190 中国科学院大学北京市100190 山东中医药大学第二附属医院山东济南市250001 山东中医药大学第二临床医学院山东济南市250001

目的探讨脑卒中患者亚急性期康复过程中不同半球间皮质结构可塑性机制差异。方法 2018年11月20日至2020年2月1日,选取本院首次发病的皮质下缺血性脑卒中患者22例,分别在康复前、康复1个月、康复2个月行磁共振扫描和运动功能评估。测量... 详细信息

目的探讨脑卒中患者亚急性期康复过程中不同半球间皮质结构可塑性机制差异。方法 2018年11月20日至2020年2月1日,选取本院首次发病的皮质下缺血性脑卒中患者22例,分别在康复前、康复1个月、康复2个月行磁共振扫描和运动功能评估。测量皮质表面积、皮质厚度和皮质体积。采用两因素重复测量方差分析观察皮质结构的动态变化和半球间差异。结果对于双侧半球,时间主效应显著,主要集中在康复前和康复1个月之间。大部分脑区的皮质表面积、厚度和体积主要呈减少趋势,海马旁回的皮质厚度和体积呈升高趋势。半球间主效应显著的脑区为中央后回表面积和体积(F> 4.305, P <0.05),表现为病灶同侧小于病灶对侧。病灶侧中央后回厚度(r=-0.474, P=0.026)和体积(r=-0.432, P=0.044)的减少与运动功能恢复率呈负相关。结论病灶同侧半球与对侧半球在康复过程中存在皮质结构可塑性差异,皮质结构在脑卒中后的前2个月变化最明显,病灶侧中央后回厚度和体积减小越明显,运动功能恢复可能越差。

关键词：脑卒中康复脑可塑性皮质厚度皮质体积

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基于精细运动想象的脑机接口技术研究进展

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人工智能 2021年第6期 40-50页

作者：邱爽张裕坤吴晨瑶马学林魏玮何晖光中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心北京市100190 中国科学院大学人工智能学院北京市100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京市100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery based Brain-Computer Interface,MIBCI)对运动康复具有重大意义。然而,现有MI-BCI指令集有限,在高维精细运动控制时,运动意图与动作输出无法匹配,不利于构建反馈真实运动意图的闭环运动康复系统... 详细信息

基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery based Brain-Computer Interface,MIBCI)对运动康复具有重大意义。然而,现有MI-BCI指令集有限,在高维精细运动控制时,运动意图与动作输出无法匹配,不利于构建反馈真实运动意图的闭环运动康复系统。近年来,精细运动想象编解码研究逐渐受到关注与重视,在范式与解码方法两方面取得了一些研究进展。范式方面,一些研究对想象单一肢体不同关节、同一关节不同自由度的动作进行了尝试;解码方法方面,传统机器学习、深度学习与基于领域自适应的迁移学习方法等被引入到了精细运动想象解码研究中。本综述讨论了基于脑电信号的精细运动想象范式与解码方法的研究进展,并展望了其未来前景,以期促进精细运动想象脑机接口技术的深入研究及未来应用。

关键词：脑机接口脑电精细运动想象范式解码

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利用弥散张量成像技术观察小血管病所致非痴呆型血管性认知障碍患者白质结构损害与认知下降的关系

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首都医科大学学报 2021年第3期42卷 373-384页

作者：秦琪唐毅曲怡达周爱红丁建平尹筠思刘勇贾建平首都医科大学宣武医院神经疾病高创中心国家老年疾病临床医学研究中心北京市老年病医疗研究中心北京100053 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室/脑网络组研究中心北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京邮电大学人工智能学院北京100876 老年认知障碍疾病北京市重点实验室首都医科大学神经变性病与记忆障碍疾病临床诊疗与研究中心北京脑重大疾病研究院阿尔茨海默病研究所北京100053

目的非痴呆型血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,no dementia,VCIND)是血管性认知障碍最常见亚型,早期诊断是改善预后的关键。神经影像为VCIND早期诊断、严重程度及疗效评价提供依据,但传统结构磁共振(magnetic resonance i... 详细信息

目的非痴呆型血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,no dementia,VCIND)是血管性认知障碍最常见亚型,早期诊断是改善预后的关键。神经影像为VCIND早期诊断、严重程度及疗效评价提供依据,但传统结构磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)不能较好阐明结构改变与认知损害的关系。本项目利用弥散张量成像技术(diffusion tensor imaging,DTI)探讨VCIND患者脑白质结构改变及其和认知障碍的关系。方法利用DTI对31名VCIND患者和22名正常对照者进行全脑246个脑区的白质连接完整性检测,并对所有受试者进行认知评估。然后分析患者各脑区DTI各向异性程度值(fractional anisotropy,FA)和平均弥散率(mean diffusivity,MD),并与认知评分进行相关性分析及中介分析。结果VCIND患者全脑246个脑区中的部分关键区域发生了显著的白质连接改变,尤其额叶脑区显著。FA值与总体认知评估及记忆、执行功能评分正相关,MD值与总体认知评估及记忆、执行功能评分负相关。中介分析发现VCIND患者白质结构连接的改变介导了神经心理量表评分的改变。结论本研究显示DTI可以为VCIND的早期诊断及认知严重程度的评估提供客观影像学指标。

关键词：弥散张量成像技术非痴呆型血管性认知障碍白质结构损害认知评估

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