检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第4期26卷 528-536页

作者：张大伟杨明浩陶建华中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

发音器官的X光视频为分析人的发音过程提供了重要数据,但由于其存在成像模糊、遮挡严重等问题,使得X光视频中舌位运动轮廓往往难以提取,为此提出一种接近全自动的X光视频中舌位轮廓提取方法.首先采用区域灰度对比的边缘检测算子在舌位... 详细信息

发音器官的X光视频为分析人的发音过程提供了重要数据,但由于其存在成像模糊、遮挡严重等问题,使得X光视频中舌位运动轮廓往往难以提取,为此提出一种接近全自动的X光视频中舌位轮廓提取方法.首先采用区域灰度对比的边缘检测算子在舌位运动区域中获取初步边缘点集合;针对X光图像是高噪声图像且舌位轮廓常被其他发音器官如牙齿等遮挡,造成初步边缘点集合中包含了很多的错误点,进一步提出一种基于邻接点簇的点到点距离比错误点排除法,得到较高精度的舌位轮廓边缘点集合;最后借助RANSAC和过控制点B样条曲线拟合技术,提取出整个舌位边缘轮廓点.实验结果表明,该方法获得的舌位轮廓精度高,可用于舌位连续发音运动特征的分析.

关键词： X光视频舌位轮廓提取错误点排除最大似然边缘估计

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基于自适应训练的疑问句语音合成

基于自适应训练的疑问句语音合成

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：方硕温正棋王洋陶建华中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

针对目前合成语音缺乏表现力的现状,本文提出了一种基于自适应训练的疑问句语音合成方法。采用基于统计参数语音合成技术,用大规模的陈述句语料训练初始声学模型,在此基础上,采用小规模的疑问句语料进行自适应训练,得到疑问句的声学模型... 详细信息

针对目前合成语音缺乏表现力的现状,本文提出了一种基于自适应训练的疑问句语音合成方法。采用基于统计参数语音合成技术,用大规模的陈述句语料训练初始声学模型,在此基础上,采用小规模的疑问句语料进行自适应训练,得到疑问句的声学模型,从而合成出具有疑问语气的语音。实验结果表明,在疑问句训练语料较少的情况下,该方法的合成语音在自然度以及客观评价指标上明显优于以相同疑问句语料直接训练的方法,并且能用较少的语料达到直接采用大语料训练的效果。

关键词：疑问句生成自适应语音合成

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基于脑网络的精神分裂症影像遗传学研究

基于脑网络的精神分裂症影像遗传学研究

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中国解剖学会断层影像解剖学第8届研讨会

作者：刘冰中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

影像遗传学是从基因、影像以及行为等多层次相结合的角度进行研究,可以开辟从微观到宏观不同层次间研究的桥梁.已有研究表明,脑连接与脑网络可以作为重要的影像学内表型,在神经精神疾病的影像遗传学研究方面越来越受到研究者的重视.

关键词：

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一种基于阵列镜头的图像重对焦新算法

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北方工业大学学报 2015年第3期27卷 25-29页

作者：邹建成许海波史利民北方工业大学图像处理与模式识别研究所北京100144 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

本文研究阵列镜头的重对焦算法.该算法首先对阵列镜头获取的图像进行标定,并根据图像灰度一致性约束和相邻像素深度光滑性约束条件,建立能量函数.采用图割(Graph Cuts)算法求解,确定像素的深度,实现场景的深度划分.然后以中心图像为参... 详细信息

本文研究阵列镜头的重对焦算法.该算法首先对阵列镜头获取的图像进行标定,并根据图像灰度一致性约束和相邻像素深度光滑性约束条件,建立能量函数.采用图割(Graph Cuts)算法求解,确定像素的深度,实现场景的深度划分.然后以中心图像为参考图像,计算图像中每个像素的深度,实现阵列图像的重对焦.本文算法在3*3阵列镜头得到有效验证,可望在手持平板摄像设备中得到实际应用.

关键词：阵列镜头深度划分重对焦

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相机一维标定的最优加权线性算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第8期26卷 1251-1257页

作者：史坤峰吴福朝中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了进一步提高相机一维标定线性算法的精度,提出一种最优加权线性算法.首先对相对深度的约束方程进行一次最优加权得到其新的估计量,并指出一次最优加权具有与迭代最优加权相当的精度以及更少的计算量;然后对绝对二次曲线的像的约束方... 详细信息

为了进一步提高相机一维标定线性算法的精度,提出一种最优加权线性算法.首先对相对深度的约束方程进行一次最优加权得到其新的估计量,并指出一次最优加权具有与迭代最优加权相当的精度以及更少的计算量;然后对绝对二次曲线的像的约束方程也进行一次最优加权,并通过对最优权进行适当的近似以进一步减少计算量.实验结果表明,该算法的标定精度比现有的加权线性算法的精度更高,与光束法平差算法的精度相当.

关键词：一维标定最优加权线性算法一阶误差分析

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一种改进的基于分析合成框架的语音增强算法

一种改进的基于分析合成框架的语音增强算法

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：刘斌陶建华莫福源中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院声学研究所

本文提出了一种基于分析合成框架的语音增强算法;应用一种改进的基于多带梳状滤波方法计算基音周期并判定各个子带的清浊状态;相对于不同基线方法,改进后的算法具有更低基音周期估计误差和更高的清浊判定准确率;引入深层神经网络模型增... 详细信息

本文提出了一种基于分析合成框架的语音增强算法;应用一种改进的基于多带梳状滤波方法计算基音周期并判定各个子带的清浊状态;相对于不同基线方法,改进后的算法具有更低基音周期估计误差和更高的清浊判定准确率;引入深层神经网络模型增强线谱对参数,通过该模型重构的线谱对参数误差低于传统方法;将改进基音周期估计方法和线谱对增强方法应用到基于分析合成框架的语音增强算法中,实验结果表明,这种基于分析合成框架的语音增强算法的性能优于各种基线方法,集外测试具有更高的PESQ得分。此外上述改进的方法可以直接应用到参数化语音编码算法中,尤其可以改善噪声环境下低速率语音编码的音质。

关键词：分析合成框架多带梳状滤波深层神经网络模型语音增强

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含有平面结构场景的捆绑调整

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自动化学报 2014年第8期40卷 1601-1611页

作者：谢远帆吴毅红范力欣中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室诺基亚研究中心

捆绑调整是计算机视觉中三维结构恢复过程的重要步骤.捆绑调整通常将空间中点与点坐标的调整视为相互独立的过程,但是在包含有自然物和人工物的场景中,由于存在多余的自由度,这种调整方法会导致优化结果偏离真值.提出了一种带有共面约... 详细信息

捆绑调整是计算机视觉中三维结构恢复过程的重要步骤.捆绑调整通常将空间中点与点坐标的调整视为相互独立的过程,但是在包含有自然物和人工物的场景中,由于存在多余的自由度,这种调整方法会导致优化结果偏离真值.提出了一种带有共面约束和平面夹角约束的捆绑调整,用于优化带有平面的场景.借助新的参数化方法,共面约束和夹角约束可以方便地进行表示,并且带有这两类约束的捆绑调整求解过程,仍然是一个无约束的非线性最小二乘问题.实验结果表明,这种带有先验信息的捆绑调整提供了对结构的更准确估计.由于先验信息的加入,增强型法方程的维度变高,借助了稀疏的求解技术和预条件子方法,大大降低了求解时间.最后,为了在实际应用中能够自动寻找出夹角约束,提出了一种基于最大完全图的贪心方法,该方法尽可能多地保留了夹角约束.

关键词：捆绑调整三维重建 L-M(Levenberg-Marquardt)方法稀疏方程求解

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基于多中心大样本的精神分裂症患者大脑皮层厚度研究

基于多中心大样本的精神分裂症患者大脑皮层厚度研究

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中国神经科学学会精神病学基础与临床分会第十三届学术年会

作者：崔玥刘冰宋明陆林吕路线郭华宁玉萍谭庆荣王惠玲阎浩张岱蒋田仔中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京大学第六医院北京100191 新乡医学院第二附属医院新乡453002 驻马店精神卫生中心驻马店463000 广州市脑科医院广州510370 第四军医大学西京医院西安710032 湖北省人民医院精神卫生中心武汉430060

目的:精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者呈现脑形态学异常.然而,前人的研究大多基于单中心小样本数据,其结果并不一致.本研究利用多中心大样本汉族人群,考察精神分裂症患者大... 详细信息

目的:精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者呈现脑形态学异常.然而,前人的研究大多基于单中心小样本数据,其结果并不一致.本研究利用多中心大样本汉族人群,考察精神分裂症患者大脑皮层厚度的异常. 方法:本研究所用的被试数据采集于中国八个中心，包括662例精神分裂症患者和613例年龄和性别匹配的正常对照。每个数据采集中心都通过了本地伦理审查委员会审查，每个被试都签署了同意参加研究的书面说明。首先，基于高分辨率T1加权像，利用FreeSurfer软件提取每个被试皮层厚度指标。然后，在八个中心分别用一般线性模型统计精神分裂症患者的皮层厚度异常，同时控制年龄、性别和教育程度的影响。使用概率图和荟萃分析混合效应模型定量考察多中心结果的一致程度。概率图是各个中心显著差异图的叠加，值越大表明一致性越好。混合效应模型使用Hedge'g利用各个中心的T统计量和样本量计算效应值。使用随机场理论方法做多次比较校正。结果:发现与正常被试相比，精神分裂症患者存在广泛的皮层厚度降低，其区域主要集中在前额叶、颞叶、脑岛和枕叶外侧。这些区域大致对应三大网络包括执行控制网络、突显网络和默认网络，以及视觉网络区域(图1)。结论:本研究基于多中心单一种族的大样本数据，发现精神分裂症患者的大脑皮层厚度存在一致的降低模式，降低区域主要集中在前额叶、颞叶、脑岛和枕叶外侧，对应于三大网络和视觉网络区域。皮层厚度的多中心一致的受损区域可能直接和精神分裂症的病理生理学相关，可能可以作为临床诊断中可靠的生物标记。

关键词：精神分裂症大脑皮层厚度生物标记

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基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用

基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：黄晓雯严明桑基韬徐常胜中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京10190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京10190 中国一新加坡数学媒体研究院新加坡19615

随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显.本文提出一种基于关联规则挖掘的方法来分析研究社交媒体多源现象,通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进而... 详细信息

随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显.本文提出一种基于关联规则挖掘的方法来分析研究社交媒体多源现象,通过同一个用户与不同社交媒体上多源数据的行为交互,挖掘社交媒体多源数据知识关联,进而设计跨网络协同的视频推荐应用.本研究框架主要分为三个步骤:(1)基于主题建模的知识发现,对用户和视频进行主题建模得到其在主题层上的表示;(2)基于关联规则挖掘的跨网络知识关联,以跨网络共同用户作为连接不同网络的桥梁,利用关联规则的方法挖掘不同网络间的知识关联;(3)基于跨网络知识发现的冷启动视频推荐,将用户和视频映射到同一主题空间并进行主题匹配,最终进行视频推荐.实验结果表明,通过跨网络用户协同,本文的知识关联方法能得到除了语义关联外更加灵活有效的跨网络关联,并在冷启动的跨网络视频推荐中取得较好的推荐效果.

关键词：视频推荐数据挖掘关联规则主题匹配

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基于大脑皮层形态学的精神分裂症影像学研究

基于大脑皮层形态学的精神分裂症影像学研究

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中国神经科学学会精神病学基础与临床分会第十三届学术年会

作者：崔玥郑凡凡刘冰宋明李健陆林吕路线郭华宁玉萍谭庆荣王惠玲阎浩张岱蒋田仔中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京大学第六医院北京100191 新乡医学院第二附属医院新乡453002 驻马店精神卫生中心驻马店463000 广州市脑科医院广州510370 第四军医大学西京医院西安710032 湖北省人民医院精神卫生中心武汉430060

精神分裂症患者大脑皮层形态的异常精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者大脑呈现形态异常.本研究表明，皮层厚度的多中心一致的受损区域可能和精神分裂症的病理生理学相关，可... 详细信息

精神分裂症患者大脑皮层形态的异常精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者大脑呈现形态异常.本研究表明，皮层厚度的多中心一致的受损区域可能和精神分裂症的病理生理学相关，可能可以作为临床诊断中可靠的生物标记;言语性幻听患者左侧颖中回皮层变薄可能与幻听产生机制有关;rs2007044多态性可能主要通过影响认知相关脑区的皮层表面积参与精神分裂症的发生发展。

关键词：精神分裂症影像诊断大脑皮层形态学言语性幻听 rs2007044基因多态性

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