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基于三维变形的图像合成
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中国体视学与图像分析 2020年 第4期25卷 383-392页
作者: 华淼 袁梦轲 徐士彪 张晓鹏 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
随着多媒体技术的发展,图像编辑技术越来越受到人们的关注和重视,是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点问题。图像合成是图像编辑中的一种重要方法,现有的图像合成方法或者未考虑图像的高度或法相信息,导致图像合成效果不真实;或者... 详细信息
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基于增量Voronoi序列的即时彩色点画算法
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计算机辅助设计与图形学学报 2019年 第9期31卷 1502-1508页
作者: 吴志超 马雷 陈彦云 石剑 徐丹 云南大学信息学院 昆明650504 中国科学院大学 北京100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
作为流行的图像风格技术之一,数字点画是具有吸引力的一项研究课题.现有的大部分工作针对黑白点画,而彩色点画作为一种多类别采样问题,其计算成本较大,为此提出一种即时彩色点画算法,采用离线计算的方式得到蓝噪声性质的点集,以此构... 详细信息
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基于社会多媒体内容的用户建模应用研究
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南京信息工程大学学报(自然科学版) 2020年 第1期12卷 31-44页
作者: 徐常胜 黄晓雯 钱胜胜 方全 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 中国科学院大学
随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频数据.面对这些数量巨大、异构多源、模态复杂的社会多媒体内容数据,如何对其进行有效的内容理解和知识表... 详细信息
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基于伪三维卷积神经网络的手势姿态估计
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计算机应用研究 2020年 第4期37卷 1230-1233,1243页
作者: 张宏源 袁家政 刘宏哲 原春锋 王雪峤 邓智方 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京开放大学 北京100081 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
大多数现有的基于深度学习的手势姿态估计方法都使用标准三维卷积神经网络提取三维特征,估计手部关节坐标。该方法提取的特征缺乏手部的多尺度信息,限制了手势姿态估计的精度。另外,由于三维卷积神经网络巨大的计算成本和内存需求,这些... 详细信息
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基于3D卷积神经网络的视频哈希算法
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计算机应用研究 2020年 第3期37卷 887-890,900页
作者: 刘玉莹 刘宏哲 袁家政 李兵 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京开放大学 北京100081 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视... 详细信息
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基于精细运动想象的脑机接口技术研究进展
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人工智能 2021年 第6期 40-50页
作者: 邱爽 张裕坤 吴晨瑶 马学林 魏玮 何晖光 中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心 北京市100190 中国科学院大学人工智能学院 北京市100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京市100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery based Brain-Computer Interface,MIBCI)对运动康复具有重大意义。然而,现有MI-BCI指令集有限,在高维精细运动控制时,运动意图与动作输出无法匹配,不利于构建反馈真实运动意图的闭环运动康复系统... 详细信息
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GreenLab模型20余年研究回顾与展望
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农业大数据学报 2021年 第3期3卷 3-12页
作者: 康孟珍 王秀娟 华净 胡包钢 王飞跃 De Reffye Philippe 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190 中国科学院大学人工智能学院 北京100049 北京市智能化技术与系统工程技术研究中心 北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 法国农业发展研究中心 植物学与植物构造模型联合实验室蒙彼利埃F-34398
【有关概念】GreenLab是器官尺度的植物功能结构模型(Functional-Structural Plant Model,FSPM),采用离散动态系统的形式来描述植物的生长和发育过程,包括植物生物量产生和分配,以及结构形成等,是融合植物学、数学、农业、计算机、自动... 详细信息
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基于局部优的重心Voronoi图计算
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系统仿真学报 2019年 第2期31卷 218-226页
作者: 叶畋宇 王逸群 严冬明 雍俊海 清华大学软件学院 北京100084 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
重心Voronoi图(centroidal Voronoi tessellation,CVT)是一个重要的几何结构,在地理信息系统,信号处理,网格生成/优,可视等领域有着重要应用。针对传统全局生成、优的方法的不足,比如奇异点多、收敛速度较慢等问题,提出了生成优... 详细信息
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基于条件随机场的深度相关滤波目标跟踪算法
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软件学报 2019年 第4期30卷 927-940页
作者: 黄树成 张瑜 张天柱 徐常胜 王直 江苏科技大学计算机学院 中国人民解放军91917部队 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所)
目标跟踪是计算机视觉领域众多应用中的重要组成部分之一.在实际环境中目标经常会因为形变、快速运动、背景杂波和遮挡而引起明显的表观变,使得该问题具有一定的挑战性,因此如何对跟踪问题进行建模变得至关重要.基于深度卷积神经网络(... 详细信息
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基于二次曲面拟合的机械模型交互式分割方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2019年 第7期31卷 1210-1220页
作者: 吴仲琦 郭建伟 肖俊 曾祥永 王颖 严冬明 中国科学院大学人工智能技术学院 北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 北京盛开互动科技有限公司 北京100191
针对三角网格全自动分割方法的自适应能力较差的问题,提出了一种基于二次曲面拟合的交互式半自动分割方法.首先采用变分方法对网格模型进行二次曲面拟合和分割,然后引入用户的交互信息来指导模型的分割,并配合迭代优算法交替使用.具体... 详细信息
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