检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2004年第5期15卷 676-688页

作者：张淮峰 Jan Cech Radim Sara 吴福朝胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 捷克技术大学电子工程系机器感知中心

要讨论两方面的工作.首先,对三视校正问题进行理论分析,给出了校正后图像的基本矩阵与其约束条件之间的关系,讨论了三视校正过程中的6个自由参数的几何含义.这些结果为处理校正过程中带来的图像射影畸变提供了理论根据.其次,在RANSAC(ra... 详细信息

要讨论两方面的工作.首先,对三视校正问题进行理论分析,给出了校正后图像的基本矩阵与其约束条件之间的关系,讨论了三视校正过程中的6个自由参数的几何含义.这些结果为处理校正过程中带来的图像射影畸变提供了理论根据.其次,在RANSAC(random sampling consensus)框架下,提出了一种鲁棒的三视校正算法.与传统的校正算法不同,该算法不再只依赖于基本矩阵,而是直接利用了原始匹配点的信息.这种基于点的方法有两个优点:一方面,由于噪声的干扰,基本矩阵往往估计得不够准确;另一方面,由于基本矩阵的评价准则与校正结果的评价准则不同,即使从好的基本矩阵出发,也未必能获得好的校正结果.大量的模拟和真实图像实验表明,该算法具有很强的抗噪声及抗错误匹配的能力,能够获得令人满意的校正效果.

关键词：图像校正射影畸变基本矩阵

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多尺度输入3D卷积融合双流模型的行为识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第11期30卷 2074-2083页

作者：宋立飞翁理国汪凌峰夏旻南京信息工程大学信息与控制学院南京210044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

基于视频的行为识别技术在计算机视觉领域有广泛的应用.针对当前存在的网络模型不能有效结合视频数据中的时空信息,并且缺乏对不同尺度数据之间的融合信息进行考虑等问题,提出一种结合双流网络以及3D卷积神经网络的多尺度输入3D卷积融... 详细信息

基于视频的行为识别技术在计算机视觉领域有广泛的应用.针对当前存在的网络模型不能有效结合视频数据中的时空信息,并且缺乏对不同尺度数据之间的融合信息进行考虑等问题,提出一种结合双流网络以及3D卷积神经网络的多尺度输入3D卷积融合双流模型.首先利用2D残差网以及多尺度输入3D卷积融合网络获取视频中的时空维度信息;然后将2层网络得到的实验结果进行决策相加,有效地提升网络对视频中时空特征提取的能力;最后通过在多尺度输入3D卷积融合网络对不同尺度的数据进行不同策略的融合,提高了网络对不同尺度数据的泛化能力.实验结果表明,文中模型在数据集UCF-101以及HMDB-51的识别准确率分别为90.5%与66.3%;相比于其他方法,该模型能取得更高的识别精度,体现出文中方法的优越性与鲁棒性.

关键词：行为识别 3D卷积深度学习多尺度输入信息融合

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基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证

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自动化学报 2004年第1期30卷 78-85页

作者：刘红毅王蕴红谭铁牛西北大学数学系西安710069 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比... 详细信息

基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比较.改进的ENN将认证率提高了大约2％.同时,又在不同的数据集上比较了改进的ENN方法和基于Bayes理论的融合系统,分析并评价了两种方法的适用范围和优缺点.实验结果证明了此方法的有效性.

关键词：身份验证生物特征鲁棒性 Bayes理论数据融合

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基于画作线条结构分解的高清古画修复

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第9期30卷 1652-1661页

作者：马伟龙晴晴秦悦徐士彪张晓鹏北京工业大学信息学部北京100124 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

高清中国古画包含纹路纵横的画布和线条交错的画作内容,画面结构复杂.为了实现自然的古画修复效果,提出一种交互式引导的分解式修复方法.首先分离画作内容和画布.之后,结合张量投票算法和用户交互线索对画作线条分解并逐条修复.同时采... 详细信息

高清中国古画包含纹路纵横的画布和线条交错的画作内容,画面结构复杂.为了实现自然的古画修复效果,提出一种交互式引导的分解式修复方法.首先分离画作内容和画布.之后,结合张量投票算法和用户交互线索对画作线条分解并逐条修复.同时采用基于样例的修复方法填补画布.最后整合修复后的画作内容和画布.以多幅中国古画高清图像为实验数据验证该方法,并与Laplacian修复等方法进行修复效果的主观和量化比较.实验结果表明,该方法修复的区域与周边衔接更加自然.

关键词：高清古画修复线条分解张量投票中国古画修复

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基于增量Voronoi序列的即时彩色点画算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第9期31卷 1502-1508页

作者：吴志超马雷陈彦云石剑徐丹云南大学信息学院昆明650504 中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

作为流行的图像风格化技术之一,数字点画是具有吸引力的一项研究课题.现有的大部分工作针对黑白点画,而彩色点画作为一种多类别采样问题,其计算成本较大,为此提出一种即时彩色点画算法,采用离线计算的方式得到蓝噪声性质的点集,以此构... 详细信息

作为流行的图像风格化技术之一,数字点画是具有吸引力的一项研究课题.现有的大部分工作针对黑白点画,而彩色点画作为一种多类别采样问题,其计算成本较大,为此提出一种即时彩色点画算法,采用离线计算的方式得到蓝噪声性质的点集,以此构建增量Voronoi序列;然后将单类别阈值策略扩展到多类别阈值策略来确定各个采样点的颜色;最后根据采样点的颜色生成彩色点画.通过与其他合成策略在不同颜色空间中的对比,结果表明文中确定性算法可以在保证效率和鲁棒性的同时,生成与当前最先进算法质量相当的结果.

关键词：非真实感绘制彩色点画阈值策略 Voronoi

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融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法

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计算机学报 2005年第10期28卷 1657-1663页

作者：王蕴红范伟谭铁牛中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京航空航天大学计算机学院北京100083

文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后... 详细信息

文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后,针对人脸局部特征,提出了一种根据各局部子块(如眉、眼、鼻、嘴)的特征偏离程度进行自动加权的算法;最后,基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验表明,该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息,识别效果优于各单一模块的分类性能.

关键词：人脸识别主成分分析局部特征全局特征模糊综合

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基于声学相关特征与词典语法相关特征的汉语重音检测

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计算机学报 2011年第9期34卷 1638-1649页

作者：倪崇嘉张爱英刘文举山东财政学院统计与数理学院济南250014 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用.该文基于大规模韵律标注的语料库,利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重音进行检测.采用Boosting集成分类回归树对当前音节的声学... 详细信息

重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用.该文基于大规模韵律标注的语料库,利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重音进行检测.采用Boosting集成分类回归树对当前音节的声学相关特征以及词典语法相关特征进行建模,Boosting集成分类回归树充分利用了当前音节的特性.同时还对词典语法相关特征采用条件随机场方法建模,条件随机场很好地利用了当前音节的上下文特性.最后,将Boosting集成分类回归树模型和条件随机场模型加权组合获得识别率更高的混合模型.该混合模型克服了Boosting集成分类回归树模型的不足,实现了Boosting集成分类回归树和条件随机场的优势互补.实验结果表明该方法具有较好的分类效果,在ASCCD语料库上能够获得84.82%重音检测正确率.同时,与之前其他人的工作在相同的条件下(相同的训练集和测试集)对比,在正确率方面,该方法分别有4.01%和1.67%的提高.另外,该文中,对英语的重音检测和汉语的重音检测做了对比,并通过特征分析方法从另一个层面验证了一些语言学上的结论.

关键词：重音 Boosting集成分类回归树条件随机场神经网络分类回归树

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自动X线头影测量及面象预测系统的研究与应用

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电子学报 1998年第12期26卷 134-136页

作者：徐常胜马颂德中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文运用自适应滤波和边缘检测技术及人工智能方法，以口腔医学中的Ｘ线头影图像为应用背景，开发出了一个实用化的正颌外科自动Ｘ线头影测量及面像预测系统，实现了Ｘ线头影测量标志点定位和测量分析的自动化，使得正颌外科术前诊断设... 详细信息

本文运用自适应滤波和边缘检测技术及人工智能方法，以口腔医学中的Ｘ线头影图像为应用背景，开发出了一个实用化的正颌外科自动Ｘ线头影测量及面像预测系统，实现了Ｘ线头影测量标志点定位和测量分析的自动化，使得正颌外科术前诊断设计定量化，形像直观，准确性高，克服了传统手工设计预测的种种缺陷，为提高牙颌面畸形的诊断治疗水平开拓了一条新的途径，对临床和科研具有重要的意义。

关键词：边缘检测头影测量面像预测口腔医学滤波技术

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基于变形图匹配的知识图谱多跳问答

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 529-534页

作者：李香粤方全胡骏钱胜胜徐常胜郑州大学河南先进技术研究院郑州450000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

知识图谱问答(KGQA)是给定自然语言问题,对问题进行语义理解和解析,进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案的过程。但知识图谱通常是不完整的,链接缺失给多跳问答带来许多挑战。许多方法在利用知识图谱嵌入时忽略了重要的路径信息来... 详细信息

知识图谱问答(KGQA)是给定自然语言问题,对问题进行语义理解和解析,进而利用知识图谱进行查询、推理得出答案的过程。但知识图谱通常是不完整的,链接缺失给多跳问答带来许多挑战。许多方法在利用知识图谱嵌入时忽略了重要的路径信息来评估路径和多关系问题之间的相关性;且使用文本语料库也会限制文本增强模型的可扩展性。针对这些现有方法的缺陷,提出了基于变形图匹配的知识图谱问答(DGM-KGQA)模型,该模型同时利用问题和主题实体构建语义子图,与知识图谱的局部结构匹配并找到正确答案。在基准数据集MetaQA上的实验结果验证了DGM-KGQA的有效性,该模型在完整知识图谱上检索到的答案准确率分别比PullNet、EmbedKGQA增加了4.2%、0.8%;在完整度仅有一半的知识图谱上检索到的答案准确率分别比PullNet、EmbedKGQA增加了11.1%、0.5%。实验证明提出的变形图匹配模型能够有效地增强知识图谱的关联性及多跳问答的答案准确率。

关键词：自然语言问题链接缺失文本语料库多跳问答变形图匹配

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基于布局特征与语言特征的网页主要内容块发现

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中文信息学报 2008年第1期22卷 15-21页

作者：韩先培刘康赵军中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

本文综合分析了网页内容块各方面的特征,提出了一个联合使用布局特征和语言特征的网页主要内容块发现方法,有效地解决了以往模型中通用性与高准确率不能共存的缺点。该方法使用网页视觉块树表示网页,对网页内容块的布局特征和语言特征... 详细信息

本文综合分析了网页内容块各方面的特征,提出了一个联合使用布局特征和语言特征的网页主要内容块发现方法,有效地解决了以往模型中通用性与高准确率不能共存的缺点。该方法使用网页视觉块树表示网页,对网页内容块的布局特征和语言特征分别建立了独立的分类器,然后组合这两个分类器来进行网页内容块分类。实验结果表明,在保持非噪音块召回率在90%以上的同时,组合分类器的准确率达到85%,比只使用布局特征的分类器提高5个百分点,比只使用语言特征的分类器提高15个百分点;在5个站点上的分类结果表明组合分类器在不同站点上性能稳定,具有良好的通用性。

关键词：计算机应用中文信息处理网页清理主要内容块发现网页切分布局特征语言特征

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