检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2005年第12期28卷 1969-1979页

作者：吴洪卢汉清马颂德中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

由于相关反馈技术能有效地提高基于内容图像检索的性能,使它成为图像检索系统中不可少的一部分.近年来相关反馈技术的研究正吸引着越来越多的关注,涌现出了许多算法.在简要介绍了基于内容图像检索后,文中讨论了相关反馈的交互过程和其... 详细信息

由于相关反馈技术能有效地提高基于内容图像检索的性能,使它成为图像检索系统中不可少的一部分.近年来相关反馈技术的研究正吸引着越来越多的关注,涌现出了许多算法.在简要介绍了基于内容图像检索后,文中讨论了相关反馈的交互过程和其中的重要环节,进一步分析了相关反馈中的学习问题及其特点,根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为基于距离度量的方法、基于概率框架的方法和基于机器学习的方法,并在这个分类下对近年来有代表性的一些算法进行了分析和探讨,最后展望了相关反馈技术未来的发展方向.

关键词：相关反馈基于内容图像检索监督学习小样本用户相关判断

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基于图对比注意力网络的知识图谱补全

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北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1428-1435页

作者：刘丹阳方全张晓伟胡骏钱胜胜徐常胜郑州大学河南先进技术研究院郑州450000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

知识图谱(KG)补全旨在通过知识库中已知三元组来预测缺失的链接。由于大多数方法都是独立地处理三元组,而忽略了知识图谱所具有的异质结构和相邻节点中固有的丰富的信息,导致不能充分挖掘三元组的特征。考虑基于端到端的知识图谱补全任... 详细信息

知识图谱(KG)补全旨在通过知识库中已知三元组来预测缺失的链接。由于大多数方法都是独立地处理三元组,而忽略了知识图谱所具有的异质结构和相邻节点中固有的丰富的信息,导致不能充分挖掘三元组的特征。考虑基于端到端的知识图谱补全任务,提出了一种图对比注意力网络(GCAT),通过注意力机制同时捕获局部邻域内实体和关系的特征,并封装实体邻域上下文信息。为了有效封装三元组特征,引入一个子图级别的对比训练对象用于增强生成的实体嵌入的质量。为了验证GCAT的有效性,在链接预测任务上评估了所提方法,实验结果表明,在数据集FB15k-237中,MRR比InteractE提高0.005,比A2N模型提高0.042;在数据集WN18RR中,MRR比InteractE提高0.019,比A2N模型提高0.032。实验证明提出的GCAT模型能够有效预测知识图谱中缺失的链接。

关键词：知识图谱(KG) 注意力机制对比学习知识图谱补全链接预测

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基于奇Gabor滤波器与Rayleigh分布的边缘检测

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中国图象图形学报 2005年第7期10卷 821-827页

作者：朱振峰卢汉清中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

为了自适应地更好地进行边缘检测,提出了一个基于奇Gabor滤波器与Rayle igh分布的边缘检测方法。在边缘响应获取中,由于该方法改进了原有的基于奇Gabor滤波器的边缘响应获取方法,从而提高了计算效率,并且避免了原算法对初始梯度方向估... 详细信息

为了自适应地更好地进行边缘检测,提出了一个基于奇Gabor滤波器与Rayle igh分布的边缘检测方法。在边缘响应获取中,由于该方法改进了原有的基于奇Gabor滤波器的边缘响应获取方法,从而提高了计算效率,并且避免了原算法对初始梯度方向估计的依赖。同时根据奇Gabor滤波器的一阶微分属性,可对其边缘输出响应利用Rayle igh分布进行拟合。为克服已有算法中阈值选择的局限性,还提出了一种基于Rayle igh分布的非线性自适应阈值选择方法。实验结果表明,所提出的边缘检测方法具有较好的检测性能和自适应性。

关键词：边缘检测 Gabor滤波器 Rayleigh分布自适应阈值

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对话行为信息在口语翻译中的应用

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中文信息学报 2010年第6期24卷 57-63页

作者：周可艳宗成庆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

在口语翻译中,如何融入语义及语用信息一直是目前研究的难点之一。对话行为作为浅层话语结构描述的特征,近年来陆续应用于不同类型的翻译系统中。该文在介绍对话行为理论和口语标注语料的基础上,以基于短语的统计翻译系统为应用对象,提... 详细信息

在口语翻译中,如何融入语义及语用信息一直是目前研究的难点之一。对话行为作为浅层话语结构描述的特征,近年来陆续应用于不同类型的翻译系统中。该文在介绍对话行为理论和口语标注语料的基础上,以基于短语的统计翻译系统为应用对象,提出了对话行为应用于翻译过程的三种方式。该方法通过对对话行为的自动分类,使训练语料—测试语料、开发集—测试集、源语言—目标语言的一致性得到提高,提高了翻译系统的性能,使最终的翻译结果可以更准确地反映源语言所要表达的对话意图。在汉英口语翻译评测数据上的实验证明,对话行为信息的加入使翻译系统的性能得到了有效的提高。

关键词：对话行为口语翻译对话行为分类

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一种基于感知物体的场景分析注意机制(英文)

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中国图象图形学报 2006年第2期11卷 281-288页

作者：赵训坡王璐胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

基于物体的选择性注意在心理学领域正日益为广大研究人员所认可,而计算机视觉领域中现有的注意模型大多数是基于特征的,或者是基于空间的。本文给出了一种基于物体的选择性注意计算模型。该模型将“感知物体”作为引起注意的基本单元,... 详细信息

基于物体的选择性注意在心理学领域正日益为广大研究人员所认可,而计算机视觉领域中现有的注意模型大多数是基于特征的,或者是基于空间的。本文给出了一种基于物体的选择性注意计算模型。该模型将“感知物体”作为引起注意的基本单元,并给出了感知物体及其邻域的定义。该注意模型包括两个步骤:(1)在给定图像中选择第一个注视点;(2)在整幅图像中实现注视点的有效转移。在该注意模型中,感知物体与其邻域之间灰度值的绝对差异———对比度,被作为该感知物体显著性的一种度量,并且注视点在图像中的转移顺序是由每个感知物体的显著度的次序来决定的。该模型的优点有:首先,由于该模型是完全基于感知物体的,使得其输出结果可以很容易地应用到物体识别、图像分割和场景分析中;其次,该模型是多尺度的,也就是说,它可以根据实际任务的需要进行适当的调整。大量的真实图像实验表明,所提出的模型具有一定的合理性。

关键词：选择性注意感兴趣区域感知物体注意转移

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口语对话中的语句主题分析

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中文信息学报 2005年第4期19卷 89-96页

作者：徐为群徐波黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

本文研究如何根据浅层的语义分析确定自然口语对话中的语句主题.首先将对话中的语句主题定义为说话者所关注的显著语义实体,并讨论了这样的语句主题所具有的两个特点(即话语性和连续性)以及语句主题跟(扩展)句子类型的关系(因而也介绍... 详细信息

本文研究如何根据浅层的语义分析确定自然口语对话中的语句主题.首先将对话中的语句主题定义为说话者所关注的显著语义实体,并讨论了这样的语句主题所具有的两个特点(即话语性和连续性)以及语句主题跟(扩展)句子类型的关系(因而也介绍了句子类型及其扩展和扩展句子类型的识别).然后根据这些建立了语句主题分析算法,并在实际的对话语料中进行分析.实验结果表明,语句主题的分析正确率可达到61.1～87.6%,取决于不同的扩展句子类型和不同的正确率定义.

关键词：人工智能自然语言处理语句主题句子类型对话计算分析

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一种基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法

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计算机学报 2003年第12期26卷 1702-1708页

作者：英向华胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

鱼眼镜头摄像机具有较大视场 ,但是 ,使用鱼眼摄像机拍摄的图像会有非常严重的变形 .该文研究基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法 .球面透视投影约束是指空间直线的球面透视投影为球面上的大圆 .作者首先使用含有变形校正参数的鱼... 详细信息

鱼眼镜头摄像机具有较大视场 ,但是 ,使用鱼眼摄像机拍摄的图像会有非常严重的变形 .该文研究基于球面透视投影约束的鱼眼镜头校正方法 .球面透视投影约束是指空间直线的球面透视投影为球面上的大圆 .作者首先使用含有变形校正参数的鱼眼变形校正模型 ,将空间直线的鱼眼投影曲线上的点映射为球面点 ,然后通过球面点到大圆的球面距离最小来拟合大圆 ,恢复了变形校正参数 ,从而实现了鱼眼图像的校正 .模拟实验和真实图像实验表明 ,该方法能得到比较满意的校正结果 .

关键词：计算机视觉鱼眼镜头校正方法球面透视投影约束鱼眼变形校正模型球面几何

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综述人脸识别中的子空间方法

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自动化学报 2003年第6期29卷 900-911页

作者：刘青山卢汉清马颂德中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

如何描述每个个体人脸的特征 ,使之区别于其他个体 ,是人脸识别研究中的关键问题之一 .近年来提出了大量的方法 ,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后 ,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点 ,受到... 详细信息

如何描述每个个体人脸的特征 ,使之区别于其他个体 ,是人脸识别研究中的关键问题之一 .近年来提出了大量的方法 ,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后 ,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点 ,受到了广泛的关注 .文中结合近年来已发表的文献 ,按照线性和非线性的划分 ,对子空间分析在人脸识别中的应用作一回顾、比较和总结。

关键词：人脸识别计算机视觉模式识别人脸图像子空间方法主元分析

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实体提及的多层嵌套识别方法研究

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中文信息学报 2007年第2期21卷 14-21页

作者：刘非凡赵军徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

实体识别在许多自然语言处理应用系统中发挥着极其重要的作用。目前大部分研究集中在命名实体识别,且不考虑实体之间的嵌套,本文在自动内容抽取评测(Automatic Content Extraction,ACE)背景下,对汉语文本中各种实体提及(命名性,名词性,... 详细信息

实体识别在许多自然语言处理应用系统中发挥着极其重要的作用。目前大部分研究集中在命名实体识别,且不考虑实体之间的嵌套,本文在自动内容抽取评测(Automatic Content Extraction,ACE)背景下,对汉语文本中各种实体提及(命名性,名词性,代词性)的多层嵌套识别进行了研究。我们将嵌套实体识别分成两个子任务:嵌套实体边界检测和实体多层信息标注。首先,本文提出了一种层次结构信息编码方法,将多层嵌套边界检测问题转化为传统的序列标注问题,利用条件随机场模型融合多种特征进行统计决策。其次,将多层信息标注问题看作分类问题,从实现的角度设计了含有两个分类引擎的并行SVM分类器,避免了对每层信息标注都设计一个分类器,比采用单一分类器在性能上有明显提高。在标准ACE语料上的实验表明,基于条件随机场的多层实体边界检测模型正确率达到71%,融合特征选择策略的两个并行分类引擎的正确率也分别达到了89.05%和82.17%。

关键词：人工智能自然语言处理实体提及嵌套识别条件随机场支持向量机

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基于无监督学习的问答模式抽取技术

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中文信息学报 2007年第2期21卷 69-76页

作者：吴友政赵军徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

本文提出了一种基于无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式。该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供对作为训练集,只需用户提供每种提问类型两个或以上的提问实例,算法即可通过Web... 详细信息

本文提出了一种基于无监督学习算法的问答模式抽取技术从互联网上抽取应用于汉语问答系统的答案模式。该算法可以避免有监督学习算法的不足,它无需用户提供<提问,答案>对作为训练集,只需用户提供每种提问类型两个或以上的提问实例,算法即可通过Web检索、主题划分、模式提取、垂直聚类和水平聚类等步骤完成该类型提问的答案模式的学习。实验结果表明,论文提出的无监督问答模式学习方法是有效的,基于模式匹配的答案抽取技术能够较大幅度地提高汉语问答系统的性能。

关键词：人工智能自然语言处理汉语问答系统问答模式机器学习

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