检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1495-1504页

作者：鲍昕谭智一鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,... 详细信息

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明:所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了10.1%和10.4%。

关键词：新冠肺炎疫情预测注意力网络时空序列预测长短期记忆(LSTM)网络自编码器

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关于P4P问题的一点讨论

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自动化学报 2001年第6期27卷 770-776页

作者：胡占义雷成吴福朝中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

研究表明 ,在 P4P问题中 ,当空间 4个点共面时 ,不仅摄像机坐标系与物体坐标系之间的旋转矩阵 R和平移向量 t可以线性求解 ,而且可以同时确定摄像机的有效焦距 f和像素比例因子α.

关键词：物体定位 P4P问题图像处理计算机

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一种基于图模型的维基概念相似度计算方法及其在实体链接系统中的应用

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中文信息学报 2015年第2期29卷 58-67页

作者：张涛刘康赵军中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

实体链接是指将文本中具有歧义的实体指称项链接到知识库中相应实体的过程。该文首先对实体链接系统进行了分析,指出实体链接系统中的核心问题—实体指称项文本与候选实体之间的语义相似度计算。接着提出了一种基于图模型的维基概念相... 详细信息

实体链接是指将文本中具有歧义的实体指称项链接到知识库中相应实体的过程。该文首先对实体链接系统进行了分析,指出实体链接系统中的核心问题—实体指称项文本与候选实体之间的语义相似度计算。接着提出了一种基于图模型的维基概念相似度计算方法,并将该相似度计算方法应用在实体指称项文本与候选实体语义相似度的计算中。在此基础上,设计了一个基于排序学习算法框架的实体链接系统。实验结果表明,相比于传统的计算方法,新的相似度计算方法可以更加有效地捕捉实体指称项文本与候选实体间的语义相似度。同时,融入了多种特征的实体链接系统在性能上获得了达到state-of-art的水平。

关键词：实体消歧实体链接语义相似度计算排序学习随机游走

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汉语朗读话语重音自动分类研究

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中文信息学报 2005年第6期19卷 78-83页

作者：胡伟湘董宏辉陶建华黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

汉语的重音由于受到声调、语调以及韵律单元层级的干扰和制约,对于重音的自动感知一直是比较困难的问题。针对标准的朗读普通话语,本文在广义韵律结构的框架下研究了重音的声学表现,设计并实现了重音的自动感知模型。本文提出的基于分... 详细信息

汉语的重音由于受到声调、语调以及韵律单元层级的干扰和制约,对于重音的自动感知一直是比较困难的问题。针对标准的朗读普通话语,本文在广义韵律结构的框架下研究了重音的声学表现,设计并实现了重音的自动感知模型。本文提出的基于分类树结构的区分度模型能有效地结合韵律单元结构对重音的制约。研究结果表明,音高高线、调域、音长是表达重音最重要线索,利用这些线索能有效地实现对重音的自动感知。我们的模型能一般能达到80%左右的重音检出水平。

关键词：计算机应用中文信息处理重音韵律结构

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太阳射电爆发中图像网纹消除的小波NeighShrink方法

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光谱学与光谱分析 2007年第1期27卷 198-201页

作者：赵瑞珍胡占义北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

绝大多数观测得到的太阳爆发数据中均含有大量的噪声,这给数据的后续处理带来极大的困难。文章分析和研究了NeighShrink阈值函数的特点以及邻域窗口大小的选择依据,在此基础上提出了一种新的小波NeighShrink平方根阈值方法用于图像去噪... 详细信息

绝大多数观测得到的太阳爆发数据中均含有大量的噪声,这给数据的后续处理带来极大的困难。文章分析和研究了NeighShrink阈值函数的特点以及邻域窗口大小的选择依据,在此基础上提出了一种新的小波NeighShrink平方根阈值方法用于图像去噪。首先对太阳爆发灰度图中的每一通道作了规范化处理,在一定程度上去除由于通道间的差异造成的横条纹,然后将预处理后的图像进行小波分解,采用小波Neigh-Shrink平方根阈值函数对其小波系数作阈值处理,最后利用小波反变换恢复图像。实验结果表明该方法可以有效地实现去除干扰、增强有用信息的目的。

关键词：小波变换 NeighShrink 噪声消除图像增强

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基于感兴趣区域的图像认证与自恢复算法

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自动化学报 2004年第6期30卷 833-843页

作者：任娟王蕴红谭铁牛中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了一种基于感兴趣区域的图像认证与自恢复算法，该算法将图像分为两部分：感兴趣区域和背景区域．算法首先利用了基于4×4分块的编码算法对感兴趣区城进行编码，然后通过映射函数将此码流嵌入到背景图像的离散余弦变换系数中．... 详细信息

提出了一种基于感兴趣区域的图像认证与自恢复算法，该算法将图像分为两部分：感兴趣区域和背景区域．算法首先利用了基于4×4分块的编码算法对感兴趣区城进行编码，然后通过映射函数将此码流嵌入到背景图像的离散余弦变换系数中．实验表明该算法可以对整幅图像进行完整性认证，同时对被恶意篡改的感兴趣区域也能很好地恢复原来信息．

关键词：图像自恢复感兴趣区域半脆弱性水印完全脆弱性水印

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问答式检索技术及评测研究综述

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中文信息学报 2005年第3期19卷 1-13页

作者：吴友政赵军段湘煜徐波中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域... 详细信息

问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。

关键词：人工智能自然语言处理综述问答系统问答评测信息抽取信息检索

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基于语义角色标注的新闻领域复述句识别方法

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中文信息学报 2010年第5期24卷 3-9页

作者：吴晓锋宗成庆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

复述(Paraphrase)句的识别可看作文本蕴含(Text Entailment)识别的一个子问题,传统的解决方法是通过词频或句法上的相似度来判断。即使用相同的文字书写的句子其含义也可能差别很大,而相同句法结构也不能保证意义一致。该文根据新闻语... 详细信息

复述(Paraphrase)句的识别可看作文本蕴含(Text Entailment)识别的一个子问题,传统的解决方法是通过词频或句法上的相似度来判断。即使用相同的文字书写的句子其含义也可能差别很大,而相同句法结构也不能保证意义一致。该文根据新闻语料的特点,提出了一种通过引入深层的语义角色标注来帮助识别新闻领域复述句的方法。该方法通过在语义角色这种结构化的含义表达形式中提取的特征来弥补传统方法的不足:先识别待判断的两个句子中所有谓词的语义角色,然后计算两个句子间对应语义角色的相似度,最后结合传统的句子相似度计算方法来进行相似性计算。实验证明,该文提出的方法能有效地提高复述语句的识别效果。

关键词：复述识别语义角色标注自然语言处理

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一种基于LDA的CRF自动文摘方法

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中文信息学报 2009年第6期23卷 39-45页

作者：吴晓锋宗成庆中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)方法近年来被广泛应用于文本聚类、分类、段落切分等等,并且也有人将其应用于基于提问的无监督的多文档自动摘要。该方法被认为能较好地对文本进行浅层语义建模。该文在前人工作基础... 详细信息

浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)方法近年来被广泛应用于文本聚类、分类、段落切分等等,并且也有人将其应用于基于提问的无监督的多文档自动摘要。该方法被认为能较好地对文本进行浅层语义建模。该文在前人工作基础上提出了基于LDA的条件随机场(Conditional Random Field,CRF)自动文摘(LCAS)方法,研究了LDA在有监督的单文档自动文摘中的作用,提出了将LDA提取的主题(Topic)作为特征加入CRF模型中进行训练的方法,并分析研究了在不同Topic下LDA对摘要结果的影响。实验结果表明,加入LDA特征后,能够有效地提高以传统特征为输入的CRF文摘系统的质量。

关键词：计算机应用中文信息处理自然语言处理自动文摘狄利赫雷分布条件随机场

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二维Otsu阈值法的快速迭代算法

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模式识别与人工智能 2008年第6期21卷 746-757页

作者：吴成茂田小平谭铁牛西安邮电学院电子与信息工程系西安710121 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

提出二维 Otsu 阈值法的快速迭代算法.针对传统二维 Otsu 阈值法及改进的递推二维 Otsu 阈值法等具有高计算复杂性的不足,假设被分割图像及其邻域平滑图像形成的二维联合直方图是连续二元概率分布函数的条件下,利用求多元函数极值的方... 详细信息

提出二维 Otsu 阈值法的快速迭代算法.针对传统二维 Otsu 阈值法及改进的递推二维 Otsu 阈值法等具有高计算复杂性的不足,假设被分割图像及其邻域平滑图像形成的二维联合直方图是连续二元概率分布函数的条件下,利用求多元函数极值的方法得到二维 Otsu 阈值法的快速迭代算法.大量实验结果表明,本文方法是可行的且有良好的分割性能.

关键词：图像分割阈值法 Otsu法递推算法迭代算法

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