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语言

  • 900 篇 中文
检索条件"机构=中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室-中法实验室"
900 条 记 录,以下是21-30 订阅
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融合双语命名实体信息的神经机器翻译模型
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中文信息学报 2023年 第12期37卷 44-53页
作者: 贺楚祎 张家俊 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 中国科学院大学 北京100049
神经机器翻译(NMT)模型在机器翻译任务上取得了良好效果,但由于对训练数据规模的依赖,NMT模型对于命名实体等稀有词语翻译能力有限,存在大量错翻、漏翻等问题。针对上述问题,该文提出了基于多引擎融合的双语命名实体词典构建方法和基于... 详细信息
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基于听觉调制孪生网络的单通道语音分离模型
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计算机应用 2025年
作者: 宋源 陈锌 李亚荣 李永伟 刘扬 赵振 青岛科技大学信息科学技术学院 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
为解决基于语谱图特征输入的单通道语音分离方法存在的不同说话人时频点重叠导致分离效果欠佳的问题,提出一种基于听觉调制孪生网络的单通道语音分离模型。首先,通过频带划分和包络检波计算调制信号,进而利用傅里叶变换提取调制幅度... 详细信息
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鲁棒的水密流形网格修复
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计算机辅助设计与图形学学报 2024年 第7期36卷 1047-1056页
作者: 王鹏飞 徐敏峰 辛士庆 严冬明 屠长河 山东大学计算机科学与技术学院 青岛266237 山东财经大学计算机科学与技术学院 济南250014 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
针对未经修复的网格模型一般存在非流形结构,常带有孔洞、法向不一致、自交等缺陷,很难直接应用到后续基于网格的应用中的问题,提出一种保持输入网格特征的鲁棒水密流形网格修复算法.首先利用Manifoldplus算法和卷绕数(winding number)... 详细信息
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神经网络结构自适应研究综述
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模式识别与人工智能 2023年 第12期36卷 1087-1103页
作者: 李淑 覃娴萍 翟晓童 张龙 仲国强 向世明 中国海洋大学计算机科学与技术学院 青岛266404 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 中国科学院大学人工智能学院 北京100049
网络结构自适应旨在根据特定学习任务和数据对神经网络结构进行自动设计和模型优,以适应开放环境智能感知学习任务的综合需求.文中旨在全面综述网络结构自适应方法.首先,阐述并分析神经架构搜索的主要方法.然后,分别从轻量神经架构... 详细信息
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基于对比学习的中文命名实体识别方法
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中文信息学报 2023年 第12期37卷 98-105页
作者: 江洲钰 向露 亢晓勉 宗成庆 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 中国科学院大学人工智能学院 北京100049
针对中文命名实体识别任务,基于字词图进行字词特征融合被证明是一类有效的性能提升方法。然而,在实际场景下,构建字词图使用的外部词典与训练数据间在领域、表达方式等多方面存在不一致,导致引入的词与实体间存在不完全匹配问题。不... 详细信息
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基于图对比注意力网络的知识图谱补全
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北京航空航天大学学报 2022年 第8期48卷 1428-1435页
作者: 刘丹阳 方全 张晓伟 胡骏 钱胜胜 徐常胜 郑州大学河南先进技术研究院 郑州450000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
知识图谱(KG)补全旨在通过知识库中已知三元组来预测缺失的链接。由于大多数方法都是独立地处理三元组,而忽略了知识图谱具有的异质结构和相邻节点中固有的丰富的信息,导致不能充分挖掘三元组的特征。考虑基于端到端的知识图谱补全任... 详细信息
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基于图对比的上下位关系检测
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北京航空航天大学学报 2022年 第8期48卷 1480-1486页
作者: 张雅丽 方全 王允鑫 胡骏 钱胜胜 徐常胜 郑州大学河南先进技术研究院 郑州450000 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
上下位关系是自然语言处理(NLP)下游任务的基础,因此上下位关系检测是自然语言处理领域备受关注的问题。针对现有词嵌入方法采用随机初始词向量,不能很好地捕获上下位关系不对称和可传递的特性,且现有模型没有充分利用预测向量与真实... 详细信息
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基于时空注意力机制的新冠肺炎疫情预测模型
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北京航空航天大学学报 2022年 第8期48卷 1495-1504页
作者: 鲍昕 谭智一 鲍秉坤 徐常胜 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京210003 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100080
新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,... 详细信息
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融入法律知识的问句匹配
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软件学报 2023年 第4期34卷 1824-1836页
作者: 刘权 余正涛 何世柱 刘康 高盛祥 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650504 云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650504 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190
问句匹配是问答系统的重要任务,当前方法通常采用神经网络建模两个句子的语义匹配程度.但是,在法律领域中,问句常存在文本表征稀疏、法律词的专业性较强、句子蕴含法律知识不足等问题.因此,通用领域的深度学习文本匹配模型在法律问句匹... 详细信息
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从单幅图像估计景深的模型到底学到了什么
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计算机辅助设计与图形学学报 2024年 第11期36卷 1771-1780页
作者: 胡立华 朵安鹏 杨海峰 张继福 胡占义 太原科技大学计算机科学与技术学院 太原030024 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
目前,基于深度学习的单幅图像景深估计取得了显著的进展,在一些公开的内外数据集上均取得了非常高的估计精度.然而,不论是基于监督学习还是基于自监督学习的景深估计模型,这些模型到底学习到了图像的什么性质,使得其能够对景深进行很... 详细信息
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