检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（医学版） 2016年第4期35卷 544-549页

作者：徐令仪张月张冰刘冰孙钰王亚菲武文博刘任远万遂人东南大学医学电子学实验室江苏南京210096 南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科江苏南京210008 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 南京大学医学院附属鼓楼医院神经内科江苏南京210008

目的:观察阿尔茨海默症(AD)患者、轻度认知障碍(MCI)患者和正常老年人间白质纤维束差异及FA值分布与认知量表评分的关系,以研究认知障碍与全脑纤维束损害的关系并探讨其病理机制。方法:对25例AD患者(AD组)、29例MCI患者(MCI组)和34例正... 详细信息

目的:观察阿尔茨海默症(AD)患者、轻度认知障碍(MCI)患者和正常老年人间白质纤维束差异及FA值分布与认知量表评分的关系,以研究认知障碍与全脑纤维束损害的关系并探讨其病理机制。方法:对25例AD患者(AD组)、29例MCI患者(MCI组)和34例正常对照老年人(NC组)使用Achieva 3.0 T TX磁共振进行磁共振弥散张量成像(DTI)扫描,采用FSL软件对3组被试者进行基于纤维束空间统计(TBSS)分析和与量表评分的相关性分析。结果:与NC组比较,MCI组和AD组纤维束FA值均有降低,其中AD组FA值降低区域更广泛;研究发现了被试者FA值与MMSE评分及Mo CA评分呈正相关的区域。结论:AD患者和MCI患者脑内多发白质纤维束损害,FA值改变可能反映认知障碍严重程度,FA值差异对AD的早期诊断具有价值。

关键词：阿尔茨海默症轻度认知障碍基于纤维束空间统计方法各向异性分数弥散张量成像

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大熊猫化石的脑成像及其3D脑内模的虚拟解剖

大熊猫化石的脑成像及其3D脑内模的虚拟解剖

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2007年全国模式识别学术会议

作者：董为中国科学院古脊椎动物与古人类研究所，北京 100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京 100080

化石标本内部形态的研究是生物的系统演化研究中不可缺少的一部分。由于珍稀化石不允许对标本进行实体解剖，所以珍稀化石的形态学研究只能停留在标本的外表。CT技术及三维可视化技术的发展已使人们能够将珍贵标本的形态学研究深入到标... 详细信息

化石标本内部形态的研究是生物的系统演化研究中不可缺少的一部分。由于珍稀化石不允许对标本进行实体解剖，所以珍稀化石的形态学研究只能停留在标本的外表。CT技术及三维可视化技术的发展已使人们能够将珍贵标本的形态学研究深入到标本内部。本项研究以化石和现生大熊猫头骨为材料，获取了其头骨内部的三维影像，并虚拟提取解剖了脑内模，为大熊猫演化的研究提供了新的数据。

关键词：脑成像 3D脑内模虚拟重建无创解剖大熊猫化石

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多策略融合的相关反馈技术研究

多策略融合的相关反馈技术研究

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2007年全国模式识别学术会议

作者：朱振峰谢晓霞赵耀卢汉清北京交通大学信息科学研究所，北京 100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

在基于内容的图像检索系统中，相关反馈技术的引入在一定程度上缩小了图像的视觉底层特征与图像的高层语义之间的鸿沟。本文提出一种综合利用反馈信息，融合多种策略的相关反馈算法：根据核密度估计理论并引入均值漂移优化技术实现查询... 详细信息

在基于内容的图像检索系统中，相关反馈技术的引入在一定程度上缩小了图像的视觉底层特征与图像的高层语义之间的鸿沟。本文提出一种综合利用反馈信息，融合多种策略的相关反馈算法：根据核密度估计理论并引入均值漂移优化技术实现查询向量的更新;为实时地把握图像的语义信息以及用户的查询意图，在更新特征各维之间权重分配的同时，还对各个特征之间的权重进行动态更新;最后，为削弱那些在底层特征上相似但在高层语义上不相关的非相关图像给检索带来的负面影响，使库中未被检索到的相关图像通过反馈有更大的机会被检索到，本文还提出了基于对反馈图像进行奖惩制度的特征库自动更新方法。在Corel通用图像测试库上的实验表明，本文算法可以明显提高检索的准确率和收敛的速度。

关键词：图像检索相关反馈技术核密度估计均值漂移

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基于增量 Voronoi 序列的即时彩色点画算法

基于增量 Voronoi 序列的即时彩色点画算法

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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018

作者：吴志超马雷陈彦云石剑徐丹云南大学信息学院昆明 650504 中国科学院大学北京 100049 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京 100190

作为流行的图像风格化技术之一，数字点画是具有吸引力的一项研究课题。现有大部分工作针对黑白点画，而彩色点画作为一种多类别采样，其计算成本较大。本文提出了一种新的即时彩色点画算法。该算法采用增量Voronoi 序列和阈值策略来生...

作为流行的图像风格化技术之一，数字点画是具有吸引力的一项研究课题。现有大部分工作针对黑白点画，而彩色点画作为一种多类别采样，其计算成本较大。本文提出了一种新的即时彩色点画算法。该算法采用增量Voronoi 序列和阈值策略来生成彩色点画。实验表明本文提出的方法可以在保证效率的同时，生成与当前最先进方法质量相当的结果。

关键词：

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两阶段文档筛选和异步多粒度图多跳问答

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计算机技术与发展 2024年第1期34卷 121-127页

作者：张雪松李冠君聂士佳张大伟吕钊陶建华安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 清华大学自动化系北京100084

多跳问答旨在通过对多篇文档内容进行推理,来预测问题答案以及针对答案的支撑事实。然而当前的多跳问答方法在文档筛选任务中旨在找到与问题相关的所有文档,未考虑到这些文档是否都对找到答案有所帮助。因此,该文提出一种两阶段的文档... 详细信息

多跳问答旨在通过对多篇文档内容进行推理,来预测问题答案以及针对答案的支撑事实。然而当前的多跳问答方法在文档筛选任务中旨在找到与问题相关的所有文档,未考虑到这些文档是否都对找到答案有所帮助。因此,该文提出一种两阶段的文档筛选方法。第一阶段通过对文档进行评分且设置较小的阈值来获取尽可能多的与问题相关文档,保证文档的高召回率;第二阶段对问题答案的推理路径进行建模,在第一阶段的基础上再次提取文档,保证文档的高精确率。此外,针对由文档构成的多粒度图,提出一种新颖的异步更新机制来进行答案预测以及支撑事实预测。提出的异步更新机制将多粒度图分为异质图和同质图来进行异步更新以更好地进行多跳推理。该方法在性能上优于目前主流的多跳问答方法,验证了该方法的有效性。

关键词：多跳问答文档筛选多粒度图异步更新答案预测

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基于深度学习的监控视频目标检索

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无线电工程 2015年第12期45卷 16-20页

作者：付伟王金桥滕可振中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

基于内容的目标检索一直是视频监控领域最重要的研究内容之一。面向视频监控应用场景,提出了基于深度自动编码机的目标检索方法。通过在训练过程加入掩膜图像辅助信息和人工噪声,提高了深度神经网络特征表示的鲁棒性。实验结果证明了该... 详细信息

基于内容的目标检索一直是视频监控领域最重要的研究内容之一。面向视频监控应用场景,提出了基于深度自动编码机的目标检索方法。通过在训练过程加入掩膜图像辅助信息和人工噪声,提高了深度神经网络特征表示的鲁棒性。实验结果证明了该方法在监控视频目标检索任务中的有效性和优越性。

关键词：目标检索深度学习视频监控

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百科知识工程

百科知识工程

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：田野王渝丽刘康赵军中国大百科全书出版社中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文介绍百科知识工程的相关研究进展。百科知识工程的目的是在建立百科全书知识标注体系的基础上,对专家版《中国大百科全书》进行知识元标引和知识点标引等结构化处理,建立结构化的百科知识库,从而支持更为智能化的百科知识服务,同时... 详细信息

本文介绍百科知识工程的相关研究进展。百科知识工程的目的是在建立百科全书知识标注体系的基础上,对专家版《中国大百科全书》进行知识元标引和知识点标引等结构化处理,建立结构化的百科知识库,从而支持更为智能化的百科知识服务,同时为海量出版领域的开发利用做出示范。

关键词：百科全书领域知识库语义分析知识工程

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基于多特征表示的本体概念挂载

基于多特征表示的本体概念挂载

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：徐立恒刘洋来斯惟刘康田野王渝丽赵军中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国大百科全书出版社

本文研究了一种基于多特征表示的本体概念挂载方法。以中国大百科知识体系作为本体体系结构,抽取网络知识库条目作为本体概念,通过分析条目中文本内容、语义标签和半结构化信息获得概念问层级关系。本文将中国大百科知识体系扩展为百万... 详细信息

本文研究了一种基于多特征表示的本体概念挂载方法。以中国大百科知识体系作为本体体系结构,抽取网络知识库条目作为本体概念,通过分析条目中文本内容、语义标签和半结构化信息获得概念问层级关系。本文将中国大百科知识体系扩展为百万级概念的多领域中文本体,为进一步抽取本体概念属性、概念之间的非层级关系及问答服务等应用建立良好的基础。实验证明本文方法相对于单一特征方法能够提高11.8%的挂载精度。

关键词：本体多特征概念挂载

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融合多策略的维吾尔语词干提取方法

融合多策略的维吾尔语词干提取方法

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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

作者：赛迪亚古丽·艾尼瓦尔向露宗成庆艾克白尔·帕塔尔艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

维吾尔语是形态变化复杂的黏着性语言,维吾尔语词干词缀切分对维吾尔语信息处理具有非常重要的意义,但到目前为止,维吾尔语词干提取的性能仍存在较大的改进空间.本文以N-gram模型为基本框架,根据维吾尔语的构词约束条件,提出了融合词性... 详细信息

维吾尔语是形态变化复杂的黏着性语言,维吾尔语词干词缀切分对维吾尔语信息处理具有非常重要的意义,但到目前为止,维吾尔语词干提取的性能仍存在较大的改进空间.本文以N-gram模型为基本框架,根据维吾尔语的构词约束条件,提出了融合词性特征和上下文词干信息的维吾尔语词干提取模型.实验结果表明,词性特征和上下文词干信息可以显著提高维吾尔语词干提取的准确率,与基准系统比较,融入了词性特征和上下文词干信息的实验准确率分别达到了95.19％和96.60％.

关键词：词干提取 N-gram模型词性特征词干信息维吾尔语

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深度卷积神经网络压缩与加速研究进展

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中国基础科学 2022年第3期24卷 1-9页

作者：艾祖鹏刘雨帆阮晓峰李兵中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 人民中科(北京)智能技术有限公司北京100080

数据、算力和算法是人工智能技术的3个要素,对于人工智能技术的落地,这三者相辅相成,缺一不可。近年来,随着移动互联网和高性能芯片的发展,深度神经网络在人工智能领域取得重大突破。为了追求更高的性能,研究者往往设计复杂冗余的网络结... 详细信息

数据、算力和算法是人工智能技术的3个要素,对于人工智能技术的落地,这三者相辅相成,缺一不可。近年来,随着移动互联网和高性能芯片的发展,深度神经网络在人工智能领域取得重大突破。为了追求更高的性能,研究者往往设计复杂冗余的网络结构,如增加宽度和层数,使网络的参数和计算量大大增加。当这些算法面对资源受限的设备时,算力会严重制约人工智能技术的落地。因此,深度神经网络压缩与加速作为人工智能领域的一个热点问题,受到产业界和学术界的关注,提出的解决方案层出不穷。本文对这一领域的研究现状进行总结。首先,介绍深度卷积神经网络的结构设计,包括高精度卷积神经网络手工设计、面向移动端轻量化卷积神经网络手工设计和卷积神经网络自动化设计。其次,总结深度神经网络压缩与加速相关方法,包括参数稀疏、结构化剪枝、低秩近似分解、量化和知识蒸馏5个方面。再次,对一些相关开源框架及会议研习会进行总结。最后,对模型压缩与加速的发展进行展望。

关键词：深度卷积神经网络压缩与加速结构化剪枝量化低秩近似分解知识蒸馏

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